David Tepper 旗下基金 Appaloosa Management 一季度末持倉總價值約為 69 億美元，倉位集中度極高其調整方向非常明確：集中加倉 AI 基礎設施與消費服務標的，同時削減中概股和航空資產。以下從五個維度深度剖析。 一、核心背景：從"多元化配置"到"AI全押" Tepper 2026 年一季度呈現集中度進一步提升、持股數量從 38 隻縮減至 31 隻的特徵前五大持倉的合計權重已佔整倉 48% 以上，這是近年罕見的持倉集中度。結合一季度的市場背景——AI 算力需求持續火爆、伊朗地緣衝突推高油價——Tepper 的持倉調整帶有鮮明的宏觀避險與科技主攻雙重屬性。 二、加倉明細：重注三大方向

2026年摩托圈最出圈的中國國產“冠軍神車”，在熱度巔峰直接踩了急剎車。 這兩年中國國產大排量摩托車強勢突圍，而張雪820RR絕對是其中的話題度天花板。 手握WSBK國際賽事三冠的硬核戰績，搭配拉滿的頂配硬體、契合年輕人審美的潮流外觀，讓這款車從預售階段就熱度爆棚。 圖源：新華社

2026年5月13日，美國總統川普帶了一眾企業代表來訪華。隨行代表團集結了蘋果、特斯拉、輝達、高通、美光、高盛、黑石、波音等17家全美頭部企業，覆蓋前沿科技、新能源、金融、航空、農業、能源等賽道。 從企業訴求來看，本次隨團企業普遍帶著明確的“拓市場、穩訂單”目標。農業巨頭急於鎖定中國這個全球最大的農產品消費市場，消化過剩產能。波音迫切需要來自中國的訂單支撐產能利用率，穩住全球供應鏈。而新能源、醫藥、數字經濟企業則瞄準中國市場的增長潛力，希望打破准入壁壘。 小編認為，隨團的企業所代表的產業賽道或將都有合作潛力，但受限於談判空間和底牌，有望率先進入合作快車道的產業可能只是其中一部分，別的產業還需要長期博弈。 On May 13, 2026, U.S. President Donald Trump arrived in China with a delegation of business leaders. The entourage comprised 17 top U.S. corporations, including Apple, Tesla, Nvidia, Qualcomm, Micron, Goldman Sachs, Blackstone, and Boeing, spanning cutting-edge technology, new energy, finance, aviation, agriculture, and energy sectors.

昨天，中央網信辦公佈《生活服務類平台演算法負面清單（試行）》實施取得初步成效！ 美團、淘寶閃購、淘寶天貓、京東、滴滴、高德、T3、百度、滿幫、貨拉拉、拼多多、抖音、攜程、去那兒網等平台積極響應，已實施最佳化改進措施63項，承諾遵守演算法要求139項，限期推進125項，在提升演算法透明度、公平性、合理性方面取得初步成效。 以下是各大平台的整改情況—— 美團

1. 核心發現：大模型從技術探索走向業務融合 報告清晰確切指出，大模型技術已然跨出實驗室範圍，進而步入與業務深度交融契合的“價值兌付時期”。有百分之六十四份額中國所屬企業打算把AI投資數額提升幅度設定在百分之十至百分之三十區間，並且企業對於大模型POC測試所抱持的滿意程度高達百分之七十。龐大模型不再單純只是一種技術方面的虛頭把戲，而是經過驗證能夠起到提升流程運轉效率、加快產品創新處理程序、重新塑造使用者體驗效果這樣作用的生產力實用型工具。 2. 落地挑戰：成本、選型與部署的三重困境 報告如實指出了企業落地存在的四大挑戰，其一為高昂的算力與機會成本，92%企業覺得算力是最大挑戰，其二是模型選型的精準匹配難題，62%企業認為選擇過多且匱乏標準，其三是部署過程裡的細節障礙，包括調優路徑繁雜、資料治理艱難，其四是潛在的安全風險，這些挑戰是企業要從“觀望”邁向“行動”所不得不跨越的現實隔閡。

半個月內，德國兩大頂尖機構相繼落子深圳。 4月18日，“馬克斯·普朗克-中國科學院合成生物化學聯合研究中心”在深圳揭牌。 這是德國馬克斯·普朗克科學促進學會設立的首個合成生物國際聯合研究中心，將合力建構跨層級人才聯合培養機制，探索穩定的制度化合作框架，將聯合中心建成國際科學家協同創新的開放實驗室。 圖源 / 深圳先進院

去年 4 月，人形機器人第一次和人類站在同一條賽道上跑馬拉松；今年4月，機器人已經跑得比人類還快。不過，爭議聲也隨之而來：機器人跑那麼快有什麼用；機器人什麼時候才能幹實事？但這一次，機器人企業給出了更務實的答案——想要幹活，先去實習。近日，智元機器人宣佈新款A3人形機器人將通過“擎天租”平台交付，批次上崗景區；自變數機器人宣佈與58同城合作提供到家服務，機器人將進入真實家庭，與保潔阿姨協同作業。具身智能迎來了一波密集的商業化動作，行業敘事也在悄然轉向。過去兩年，登上春晚、參加比賽是機器人展示拳腳的最佳舞台；但如今，深入工廠、走進家門，在真實場景中解決實際問題，才是對機器人的真正考驗。“大腦”還沒長好早在一個月前，自變數跟58同城合作，推出全球首個機器人保潔員，與保潔阿姨協同為使用者提供家庭清潔服務。在社交媒體上，有不少使用者進行了“嘗鮮”，但整體評價依然是“機器人不如人”。有使用者稱，機器人動作比較笨拙，雖然能做晾衣服、收納之類比較複雜的家務，但疊一件衣服就要接近10分鐘；機器人的活動範圍有限，有台階、有門檻都進不去。但這種“不足”並非一家機器人企業面臨的難題，而是整個行業的共同挑戰。自變數CEO王潛在近日表示，“今天在全世界範圍內，沒有任何一台機器人可以在沒有遙控操作的情況下，獨立完成大部分的日常家務。”宇樹科技創始人王興興也提過類似觀點，他表示機器人在預設場景任務中，成功率趨近100%，一旦場景變化或出現從未見過的事件，成功率會斷崖式下跌，機器人做家務還要3-5年。這也是當下具身智能行業最大的瓶頸——機器人無法理解真實世界的物理邏輯。業內有個形象的比喻，機器人雖然“小腦”發達，但“大腦”還在發育。“小腦”指的是機器人的運動控制能力，能做武術、舞蹈等複雜動作；“大腦”則是認知、決策能力，是“能幹事”的基礎。因此，讓機器人真正擁有一顆會思考的“大腦”，是當下整個機器人行業都在努力的事情，目前來看，主要分成了三條技術路線：VLA端到端是當下的主流，也是最成熟的路線，主要通過融合視覺等多模態感知訊號與語言指令直接生成機器人動作。簡單來說，就是機器人聽命令，然後直接做事情，比如使用者說“我餓了”，機器人就會找到食物並遞給你，只要機器人見過類似物體，它就能執行指令。但弊端也很明顯，那就是隨著任務的複雜程度增加，出現機器人沒有訓練過的複雜場景和行動軌跡，它就很容易出現“邏輯當機”。而且，行業中常用的VLA架構，基本上是將視覺、語言、動作三個模組各自獨立運行，資料每經過一次模組邊界就會發生資訊損耗和延遲，涉及精細動作，“大腦”容易跟不上“小腦”。世界模型路線則被認為是最接近人類思考模式的路線，它的核心是能理解物理世界的運轉規律，從而預測下一刻會發生什麼。比如一隻杯子從桌子上掉下來，物理模型能基於對運動、重力等方面的認知，估算出杯子掉落的基本方向，基於這個理解，機器人就可以扶穩杯子，或者避開杯子。但世界模型也面臨著更巨大的成本挑戰，包括資料需求、訓練成本等，輝達的Cosmos世界基礎模型，便經過了9000兆個Token的訓練。大小腦分層是更具國內特色的路線，LLM大模型作為“大腦”，負責理解任務；VLA/動作模型作為“小腦”，負責精細控制。但將大小腦拆分開來，容易導致任務出現延誤，難以實現高精度操作。況且，模組越多，成本也會越高。不過，由於國內大部分機器人企業在“小腦”環節都有一定積累，採用大小腦分層路線，先立住長板，再集中資源補短板，顯然比從零造一個“大腦”更務實。邊“幹活”，邊“補腦”總的來說，每一條技術路線都各有優劣，難言誰才是最終路徑。況且，各個機器人企業雖然都有押注的主流技術路線，但也並非只有一條路線走到底，深度融合才是大勢所趨。比如VLA端到端和世界模型的融合。智元Genie業務部生態及解決方案總監沈詠劍曾在採訪中表示，世界模型與VLA並不一定是替代關係，也有可能有融合或合作的狀態。今年以來，智元推出了世界模型迭代版本GE-Sim 2.0、新一代VLA基座大模型Genie Operator-2，以及第二代一體化具身大小腦系統GenieReasoner。智元在傳統世界模型僅建模“狀態”的基礎上，提出了世界動作模型的方向，將“狀態-動作-狀態演化”作為統一建模對象，並未只圍繞單一路線推進具身模型。自變數則推出了世界統一模型架構的具身智能基礎模型，將大小腦塞進同一個模型，能更有效消除模組間的資訊損耗與延遲，提升機器人在真實物理環境中的泛化能力與互動效率。其具身智能基礎模型WALL-B的特點就是“干中學”，讓機器人在反覆失敗、嘗試中完成自我迭代。自變數CTO王昊指出，“世界模型並非一個單獨的模組，它本質上是一種能力，但這種能力不能簡單地累加，並不是在VLA後面再掛一個世界模型就能理解世界。”智平方則提出了快慢雙系統融合方案，將智能體劃分為“快系統”（負責全身控制）和“慢系統”（負責邏輯推理），讓機器人在面對複雜的動態環境時，既能快速反應，又能保持對長程任務的深度理解。可以看出，無論走那條技術路線，機器人“大腦”要真正“長好”，最大的挑戰都繞不開兩件事：一是理解世界，二是讓思考跟上身體的反應速度。但這並非練得越多就越強。自變數CTO王昊舉了一個例子，“一個人在泳池裡學了10年游泳，但把他丟到大海，他還是有可能會淹死。”他認為實驗室裡的訓練資料太過乾淨，機器人待在象牙塔裡，很難具備真正的獨立思考能力，最好的方法就是讓機器人到複雜的、充滿隨機性的環境中學習。復旦大學電腦科學技術學院教授肖仰華也曾對外表示，“訓練具身智能大模型，保守估計當前已有資料量與所需資料量之間至少還差兩個數量級。”出於對真實資料的渴求，機器人開始加速湧入真實場景。優必選的人形機器人已經進入了工廠。創始人周劍表示，優必選花了兩年時間，從新能源汽車製造場景切入搬運、上下料、物料分揀、質檢等任務的POC 實訓。銀河通用的Galbot機器人開始參與藥房營運，可以自主識別訂單並抓取藥品、掃碼、打包；魔法原子的人形機器人則變身“汽車銷售”，在汽車專賣店招攬顧客，為顧客講解車輛參數。不同的機器人企業，不同的真實場景，大家的目標都只有一個：在真實場景獲取資料，驗證機器人的能力，再反哺給具身智能基礎模型的迭代，讓機器人“大腦”從單一任務、有限場景，逐步實現物體泛化、背景泛化和任務泛化，變得更加聰明。場景拉高上限一旦理解了“練大腦”離不開“真資料”，就能明白為何資本市場對具身智能的估值邏輯，在最近這一年悄然發生了轉向。據第一財經不完全統計，截至4月10日，國內具身智能領域至少發生269起融資事件。但與往年相比，資本投向的側重點出現了明顯變化——資本正在加速湧向資料與模型演算法，本體硬體的估值預期，則從技術敘事轉向商業落地。今年以來，多家側重於“大腦”的具身智能企業，完成了數十億元等級融資：自變數宣佈已完成近20億元的B輪融資；它石智航拿下4.55億美金Pre-A輪融資，刷新中國具身單筆融資紀錄；具身資料與模擬基礎設施公司光輪智能最新一輪融資達10億元。行業發展到當前階段，本體硬體的形態已基本完善。今年機器人馬拉松的奪冠者並非傳統機器人企業，而是消費電子廠商榮耀，也從側面說明了硬體的技術門檻正在降低。市場開始形成一種新共識，那就是決定機器人能否投入實際應用的核心變數在於“大腦”，而“大腦”背後則是模型能力與資料資產。如果說過去的資本邏輯，是希望通過硬體銷量率先完成佔位；那麼今天市場在估值時，則會更關注誰的“大腦”更聰明，並具備充足的泛化能力。機器人的硬體門檻會隨著供應鏈成熟而逐漸拉平，但“大腦”卻不一樣——誰的模型能在更多真實場景中跑通，並將特定場景中學到的技能和知識，遷移到新的對象、任務或環境‌，誰就能“舉一反三”，快速在更多不同場景中落地。而且，具身模型的泛化能力越強，護城河越高，天花板也更高。自變數創始人王潛提到，“家庭場景對泛化性要求最為極致，能讓模型在極複雜的家庭場景跑得通，進傳統的工業場景都能完全降維打擊。”這意味著，模型能力成熟以後，其可以在一個行業甚至多個行業通用，是一個可以無限復用的商業模式。而且，相較於先建構能力再尋找落地場景，不少機器人企業已經將商業場景置於產品設計之前，將產品服務與商業場景繫結在一起。比如銀河通用推出的兩款輪式機器人，強調穩定性和負載能力，更適合執行搬運、抓取、分揀等重複性工作；小鵬 IRON則明確將會優先落地博物館、4S 店、商場。“機器人到底能幹什麼”這個問題，具身智能已經漸漸摸到了答案。“宇樹們”花了十年時間，讓機器人實現從0到1的突破，但要讓機器人具備真正獨立思考的能力，擺脫對人類單一重複命令的依賴，背後是從1到10，再到無限的臨界點。手腳能讓機器人站起來，但真正活下去，還要靠大腦。 (伯虎財經)

國務院近日印發《關於推進服務業擴能提質的意見》，提出到2030年，服務業總規模邁上100兆元台階。國務院新聞辦公室4月28日下午舉行國務院政策例行吹風會，國家發展和改革委員會、商務部、文化和旅遊部、國家市場監督管理總局和工業和資訊化部有關負責人介紹《關於推進服務業擴能提質的意見》有關情況。這些資訊值得關注——培育“中國服務”品牌，奮力邁上100兆大台階近日，國務院印發了《關於推進服務業擴能提質的意見》。《意見》提出，“十五五”的定量目標是到2030年服務業總規模躍上100兆元台階，這就意味著在“十五五”期間，我們還有20兆元的增長空間。在定性目標方面，《意見》提出，要基本形成質量更高、結構更優、品質更佳、活力更足的發展格局，培育更多“中國服務”品牌。服務業對經濟增長的帶動作用在持續增強在“十四五”期間，中國的服務業連續跨越了60、70、80兆元三個台階。在2025年，總規模達到了80.9兆元，對經濟增長的貢獻率達到了61.4%，帶動作用在持續增強。服務業從業人員佔全國就業人口總數大約一半服務業是就業的主管道。服務業就業的容量大，而且適配的群體也比較多，可以說是就業的“蓄水池”和“穩定器”。到目前來講，我們服務業從業人員大約達到了3.6億人，佔全國就業人口總數大約一半。“擴能提質”就是我們通常所說的把“蛋糕”做大做好的過程“擴能”，就是要針對服務業現在存在的供需缺口，不斷擴大服務供給，不斷培育服務業新的增長點和服務貿易的新空間，來提升發展能級，也就是我們通常所說的，要做大“蛋糕”這樣一個過程。“提質”，就是要提升質量標準，提高專業化水平，增強品牌的競爭力，加快邁向產業鏈價值鏈更高端，也就是通常我們說要把“蛋糕”做好這樣一個過程。生產性服務業要重點圍繞6大領域17個重點環節進行佈局在生產性服務業方面，主要是面向企業生產經營活動，全鏈條補強存在的一些短板弱項。下一步，要重點圍繞科技服務、現代物流、資訊軟體服務、供應鏈金融、節能環保、商務服務這6大領域17個重點環節進行佈局。重點是促進設計研發環節向專業化、高端化發展；在生產環節，主要是提升它的價值；在市場環節，重點是要實現價值進一步放大，帶動生產性服務業向研發和市場，即我們常說的“微笑曲線”兩端不斷延伸。希望通過強大的生產性服務業，為製造業競爭力提升提供有效的支撐。生活性服務業要圍繞4個重點領域9個行業，促進基本需求類服務更加普惠優質在生活性服務業方面，主要是面向大眾的生活需要，提升重點領域的發展能級。要圍繞居民服務、養老托育、健康服務、文旅體服務等4個重點領域，以及具體細分下來的9個行業，促進基本需求類服務更加普惠優質；對於文旅體等升級類服務，擴大有效供給；對個性化的服務，進一步做細做精，不斷滿足人民群眾對美好生活的需要。將針對不合理低價游、強制購物等突出問題持續開展專項整治行動在加強文化和旅遊市場治理方面，文化和旅遊部將針對現在消費者反映比較集中的不合理低價游、強制購物、網路非法招徠、擺渡車捆綁銷售這些突出問題，持續開展專項整治行動。嚴格實行大型演出“實名購票、實名入場”。暢通群眾投訴管道，指導各地貫徹落實《旅遊投訴處理辦法》，依法依規高效處置旅遊投訴。持續推進旅遊安全隱患排查整治，及時最佳化景區安全管理措施，多管道發佈出遊提示。在人工智慧賦能資訊服務業方面，開展“人工智慧+軟體”專項行動推進生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸，加快推動軟體和資訊技術服務業創新發展。尤其是在人工智慧賦能資訊服務業方面，開展“人工智慧+軟體”專項行動，加快智能程式設計研發應用，培育模型即服務、智能體即服務等相關新業態。進一步加強開源生態建設，推動基礎軟體、工業軟體智能化升級。健全製造業數智化轉型服務體系，分類分級培育優質的數智化轉型服務商。深入實施工業網際網路創新發展工程，有序推進算力佈局和邊緣算力建設，完善智算雲服務體系。實施工業資料築基行動，建設一批工業領域高品質資料集。截至目前，服務業國家標準超過7000項，團體標準約2.7萬項截至目前，服務業國家標準超過7000項，團體標準約2.7萬項，覆蓋了科技服務、資訊服務、金融投資、節能環保等生產性服務業和養老家政、文化旅遊、體育健身等生活性服務業的重點領域。特別是針對現代物流、低空服務、人工智慧、冰雪運動、平台經濟等方面，出台了一批標準體系建設指南和標準專項，持續加大服務業標準的供給力度。今年以來，下達服務業國家標準計畫數量同比增長190%，這也反映出服務業發展對標準的強勁需求。加大財政金融政策支援力度，進一步加大對民生領域的支援力度，滿足企業融資需要要統籌用好“兩新”“兩重”、中央預算內投資，還有新型政策性工具等資金手段，來進一步加大對於教育、醫療、養老、托育等這些民生領域的支援力度，擴大服務業的有效投資。同時，要發揮國家創業投資引導基金、國家級併購基金的作用，滿足企業做大做強這方面融資的需要，把他們扶上馬、再送一程。另外要健全完善質量融資增信體系，進一步將標準、品牌、商標、專利、版權等要素納入到我們增信的範圍。從三個方面鼓勵支援服務出口，推進服務業國際開放合作第一，推動服務出口提質增效，努力塑造“中國服務”新優勢。積極立足產業優勢，統籌好生產性服務業和生活性服務業，努力培育一批具有國際競爭力的服務出口企業和產業叢集。依託“中國製造”優勢，提升運輸服務的國際競爭力，擴大研發、設計、檢測、維修等生產性服務出口。目前正在舉辦的第139屆廣交會，這是製造業企業集中參加的一個重要中國貿易盛會，被稱為“中國第一展”。我們這次專門引入了210多家貿易服務型企業，覆蓋了9大類、60多小類的生產性服務業。積極發揮中國投資優勢，帶動金融、法律、諮詢等專業服務協同出海，目前中國的企業已經在海外設立了5.2萬家以上的企業，為我們進一步帶動有關服務業出海奠定了很好的基礎。我們還立足“中國大市場”優勢，促進入境消費，挖掘傳統文化、中醫藥、餐飲等服務出口潛力。第二，推動服務領域改革開放，最佳化“中國服務”發展環境。我們已經並且目前還將進一步完善跨境服務貿易負面清單管理制度，主動對接國際高標準經貿規則，有序放寬服務領域准入限制，破除跨境服務貿易壁壘，推動與服務貿易密切相關的資金、人員、資料等要素跨境便利安全流動。我們還將統籌佈局建設國家服務貿易創新發展示範區等重大開放合作平台，加強制度創新和政策整合，形成一批可複製推廣的示範經驗。第三，推動服務貿易國際合作，拓展“中國服務”市場空間。將實施服務貿易全球合作夥伴網路計畫，依託多雙邊經貿合作平台，加強與重點服務貿易夥伴的機制化合作，與更多國家商簽服務貿易合作協定，創新合作方式，深挖合作潛力。將搭建各類服務貿易促進平台，幫助建立國際對接管道，助力服務企業更大範圍參與國際競爭與合作。 (中國政府網)