8月27日下午，人工智慧（AI）軟件公司商湯集團（0020.HK）發佈截至6月30日的2024財年中期業績報告。

財報顯示，2024年上半年，商湯集團總收入達17.4億元，年增21%；整體毛利潤為7.67億元，較去年同期縮小21.2%。在非國際財務報告準則（non-IFRS）下，商湯2023年的經調整EBITDA（息稅折舊及攤銷前利潤）虧損縮小26.5%至20.4億元。

其中，在大模型和智算服務的強勁需求等因素下，生成式AI 收入大幅成長。今年上半年，商湯生成式AI 業務收入10.51億元，再次突破10億元關口，年增256%，佔總營收比例達60%，成為集團主導性業務。另外，海外業務上半年營收年增40%，高於總營收成長速度，佔集團營收的18.5%。

商湯科技董事長兼CEO徐立表示：「生成式AI迎來黃金發展時期，我們正處於下一波增長的有利位置。商湯核心優勢在於'大裝置+大模型'深度協同，具備打造對標一流的大模型能力，在原生多模態、視頻流自然互動、以及低成本模型推理架構上構建獨特的優勢，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。 AI轉型升級的戰略目標已階段性達成，未來我們將不懈地革新技術，引領行業邁向通用人工智慧（AGI）時代。

實際上，借助“大裝置+大模型”，商湯正在加速生成式AI 的商業落地。

最新財報顯示，作為公司核心業務和重要成長引擎，2024年上半年，商湯科技的生成式AI收入達11億元，接近去年全年生成式AI 收入規模，年增256%，佔總收入比重從2023年上半年的20.3%增至60%，實現了跨越式成長。

在這其中，受惠於算力需求強勁，「大裝置」算力規模再度成長。

截止2024年8月，商湯大裝置營運的總算力規模已突破20,000 PetaFLOPS（FP32），相較於今年3月成長75%，營運GPU數量達到5.4萬張卡。

商湯科技透露，今年上半年，商湯大裝置穩定輸出乾卡至萬卡叢集的設計、管理、運營能力，同時全連接叢集突破萬卡，穩定支援2兆MoE多模態模型訓推推理引擎升級，相同算電成本下的QPS提升4倍。

商湯AIDC客戶包括京東、小米、金山辦公等網路公司、三大電信運營商、以吉利為代表的車企、以清華代表的高校、頭大模型創業公司等。根據IDC資料，商湯AIDC服務市場份額排名行業第三，前兩位是字節火山引擎和阿里，因此，商湯是國內AIDC服務市場領域唯一一家頭部AI 公司。

IDC預測，未來五年，中國AIDC服務市場以高成長速度持續成長，2028年整體市場規模預計接近2,000億元，其中訓練側算力需求將成長10倍以上，而推理側算力需求更將成長200倍以上。

同時，大模型層面，憑藉對標OpenAI GPT-4 Turbo的商湯「日日新」大模型技術能力，商湯大模型進入商業落地規模化階段。

財報顯示，截至2024年上半年，3000多家行業頭企業使用商湯大模型及AIDC服務，典型客戶來自各行各業，例如移動聯通電信三大運營商，招商銀行、海通證券等金融機構，京東、小米、閱文、金山辦公等頭部網路公司，清華大學、上海交通大學等學術機構，以及HiDream.AI、瀾舟科技等大模型公司。

業務案例層面，2024年上半年，商湯大模型技術與多家產業頭部企業達成緊密合作。其中，金山辦公的WPS AI透過整合商湯的大模型技術，實現了辦公軟件的智慧化升級；小米公司的小愛同學業務在商湯大模型技術的助力下，使用者體驗得到了顯著提升；海通證券與商湯合作，建構金融AI應用推動數字化升級；閱文集團透過結合商湯科技的擬人大模型技術，打造AI native的虛擬社交生態平台「築夢島」。

IDC最新報告顯示，2023年，中國大模型平台及相關應用市場規模達17.65億元。其中，商湯大模型平台及應用以16%市場份額，排名行業第二，份額遠高於智譜AI、百川智能、第四範式等。

今年7月，商湯推出國內首個所見即所得、即時流式多模態互動模型“日日新5o”，互動體驗對標GPT-4o，實現全新AI互動模式。而最新的商湯日日新5.5的模型在互動效果和多項核心指標上成為對標GPT-4 Turbo領先的第一個國產大模型。

徐立堅信，中心化的算力需求必會向端側及行業邊緣側拓展，為此商湯早有佈局，大模型產品線覆蓋“雲、端、邊”全棧場景，從辦公和代碼助理到虛擬形象再到手機汽車智慧終端，均在商湯「射程」內。

除了生成式AI 業務，商湯的傳統AI 和智慧汽車業務方面也有進展。

財報顯示，2024年上半年，傳統AI 業務收入較去年同期下降11%，主要原因是集團主動收縮傳統AI業務。而在智慧終端業務方面，AI 賦能的手機數量已超過了20億台。

智慧汽車方面，商湯「絕影」智慧汽車業務上半年收入1.7億，年增100%。其中，在量產交付方面，上半年商湯「絕影」新增交付70.5萬輛，年增80.0%，累計交付車輛數達到260萬輛、覆蓋104個車型。同時，新增定點車型15個，新增定點車輛數約600萬輛，其中包括大眾MQB、豐田雷克薩斯等品牌。

在智慧座艙領域，基於日日新多模態大模型、文生圖模型等能力組合，絕影與奧迪、大眾、本田、寶馬、上汽智己、吉利等10餘家海內外車廠建立機艙大模型的合作；智慧駕駛領域，「絕影」持續推進UniAD端到端自動駕駛的量產研發，2024年4月北京車展上，在沒有高精地圖的條件下，絕影UniAD僅靠視覺感知完成複雜的實況道路測試，實車測試效果驚豔；智慧網聯領域，深圳前海、江蘇無錫、陝西西鹹新區、上海臨港等多個城市均開通了商湯「絕影」自動駕駛小巴的運行路線，行駛總里程累計突破300萬公里。

據理解，商湯絕影現階段正與許多車企做聯合技術研發，可望成為對標特斯拉的中國最強FSD技術。

「絕影自動駕駛很早就堅持走純視覺的這樣一個技術路徑，做了特別大的一個視覺神經網絡來去驅動整個世界的識別。那麼，我們將堅持這樣的技術路徑，不斷擴充我們的算力資源。力的儲備來去跟特斯拉抗衡，所以我們備足了大量算力資源。 ）量產的時間節點是2025年，現階段正與許多車企做聯合技術研發，確保2025年量產。

徐冰認為，短短兩年間，國外大量新興公司都實現了數千萬美金到數十億美元的收入體量。很顯然，生成式AI 成為一個「裂變式」的成長領域。

徐立則提到，在AI領域，10年下來，商湯非常重視算力資源的一個投入，歷史上積累的算力資源是非常豐厚的，商湯GPU的算力資源之上，疊加了很多自有的一些能力，然後讓這些能力變成了市場上稀缺資源能力，所以全國都積極建立智算中心，尤其是缺乏計算的運營能力、組網能力等。

「而且從我們角度上來講，我們還是非常聚焦的，在這兩條路上使勁往前推。確實這個行業還處在早期，畢竟只有兩年時間，未來這5年甚至更長的時間能繼續保持一個高增速的話，資源必須聚焦、專注。

許立在財報會議上強調，日日新模型能力的提升已切合產業應用、場景應用，「我們要讓模型在場景當中用得起」。接下來，商湯將全面聚焦“大模型+大裝置”，兩條腿平行走，這才是下一個階段模型賽道的競爭優勢。

先前財報會議上，商湯集團首席財務長（CFO）王徵透露，商湯的生成式AI 業務長期增速很快，從長遠來看，2023-2028年，生成式AI 業務收入以CAGR（復合年均增長率）50%左右進行增長。如果2024年收入貢獻佔50%的話，預計到2027年、2028年，生成式AI 收入佔總收入比重將增加至接近四分之三（75%）。

王徵在最新財報會議上強調，商湯的業務歷史上還是有一定的季節性，上半年收入在過去大致只佔到集團全年收入的1/3（33.3%）左右，大部分業務收入增長一般都是發生在下半年。

因此這意味著，商湯今年全年收入或將超過50億元。 （鈦媒體AGI ）