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李飛飛：歷史剛被創造出來，而世界上只有少數人知道
AI通過不同的物理視角解讀著這個世界，有的通過語言大模型，有的通過原子模擬，有的則通過空間智能。
現在，通過“空間智能”解讀這個世界的AI教母李飛飛又多了一個身份——AI獨角獸創始人。
7月18日，英國《金融時報》報導，明星科學家、“AI教母”李飛飛在2024年初創立的“空間智能”創企World Labs 再次融資，本輪融資約 1 億美元，投資方包括出手闊綽的Andreessen Horowitz（a16z）和人工智慧基金Radical Ventures。
截至目前，World Labs已完成兩輪融資，估值已經超過10億美元。
據悉，李飛飛本人也是RadicalVentures 的合夥人之一，這是一家專注於人工智慧和相關創新的獨立基金，在加拿大註冊成立，成立之初就拿到了AI領域的頂尖科學家Geoffrey Hinton、李飛飛等人的投資。
這也是她2018年從Google離職重返斯坦福後，首次直接下場參與的創業項目。此次World Labs 創業也可以說是李飛飛學術理念的貫徹和實踐。
李飛飛在用自己的詩意與人文，打開著人工智慧時代，屬於她的那扇門。
休個假，順便創了個獨角獸
AI教母出山創立公司，在今年年初就早有預兆。
據斯坦福大學的個人資料顯示，李飛飛將從2024年初至2025年底休假。
學術休假是美國大學教師發展的一種重要制度形式，學者以大概四到五年為周期，擁有一個為期半年到一年的休假，期間可以休整、做訪問學者、從事新研究等等。
結果才用了一個學術休假期，李飛飛就做出AI獨角獸了。
為什麼如此之短時間就可以創造一家獨角獸？
這得益於李飛飛的行業影響力，她的傳奇經歷也一直為人津津樂道——
33歲成為斯坦福電腦系終身教授，44歲成為美國國家工程院院士，現任斯坦福以人為本人工智慧研究院（HAI）院長。
李飛飛作為人工智慧領域最重要的科學家之一。她最重要的貢獻，是建立了資料庫ImageNet，深深的影響著後面人工智慧視覺的發展，為電腦視覺提供了大量的優質資料，成為電腦視覺突破的關鍵因素。
有人工智慧領域的從業者評論，“沒有ImageNet，就沒有現在的深度學習革命”，加上她與學生發起的每年一次的ImageNet Challenge挑戰賽，這兩項工作被認為奠定了人工智慧革命全面爆發的開端，李飛飛也因此被譽為AI教母。
在大家看來，這四個月是她過去幾十年的積澱。
空間智能，與世界互動的世界
World Labs正在開發一種能夠理解三維物理世界的模型，本質上是對物體的物理特性、空間位置和功能的理解和模擬。
和很多瞄準AI助手、AI視訊生成的初創公司所不同，World Labs主要從事“空間智能”的研發，通過視覺資料處理能力，使人工智慧具備高級推理能力，旨在促進機器人、增強現實和虛擬現實的發展。該方向代表著AI領域的一大突破，可讓AI與現實環境進行互動。
在電腦視覺方面的貢獻也是李飛飛被外界關注的重要原因。
World Labs 恐怕很快就會下場，加入整個科技行業商業化的激烈競爭。
什麼是“空間智能”呢？
今年的5月份，李飛飛關於“空間智能”的TED演講，描述了這一新概念。
該演算法能合理地推斷出圖像和文字在3D環境中的樣子，並根據這些預測採取行動。
讓電腦學習如何在真實的三維世界中行動，這種演算法概念就叫“空間智能。”
在AI領域，空間智能特指機器對空間環境的理解和處理能力，使機器能夠模擬人類的這些空間認知功能。
為了說明這個想法，她展示了一張貓的照片，它伸出爪子，把一個玻璃杯推到桌子邊緣。
李飛飛說，人類的大腦可以在一瞬間評估“這塊玻璃的幾何形狀”、“它在3D空間中的位置”、“它與桌子、貓和其他一切的關係”，然後預測會發生什麼，並採取措施防止它發生。
李飛飛還分享了她的實驗室在空間智能領域的最新進展。
比如開發由3D空間模型驅動的模擬環境，以便電腦學習如何在其中自如行動。
又比如激發了一波具身智能討論熱潮的VoxPoser：人類隨意用自然語言給機器人下達指令，大語言模型+視覺語言模型就能自動幫助機器人作出規劃以完成任務。
李飛飛在TED演進中總結了空間智能的最終願景，“讓我們更接近一個人工智慧不僅可以看到、創造，還與周圍的物理世界互動的世界。”
在與斯坦福邏輯學家、哲學家John Etchemendy合著的最新文章中，李飛飛還提到，大模型不具備肉體，因而無法對生理狀態導致的結果產生主觀體驗。
“我們還沒有實現有知覺的人工智慧，更大的語言模型也無法幫助我們實現這一目標。
如果我們想在AI系統中實現知覺，我們需要更好地瞭解知覺到底是如何在生物系統中產生的。”
看來，李飛飛對於自己的空間智能創業，似乎有著更高期待與更大野心。
李飛飛科研理念中，“以人為本”是重要的一部分。
她認為自己與其說是在研究機器，不如說是在研究人類心智的產生。
在她看來，我們需要擁抱現實，而不是逃避現實，我們的目標是捕捉完整的現實世界。
她也堅信，人是人工智慧的創造者也是機器學習和模仿的對象，有機器永遠無法替代的能力和價值。
科技理性與人文關懷兩條平行線就此相交，或許，這是又一個新的“歷史剛被創造出來，而世界上只有少數人知道”的時刻。
資本青睞，水到渠成。
但拿到融資只是暫時拿到了入場券，高估值也並不意味著公司未來一定能取得成功。
李飛飛和World Labs的理想，仍然要面對殘酷的市場競爭和技術挑戰等多重考驗。 (芯師爺)