邀請碼炒到10萬？OpenManus深夜開源打臉！Manus X帳號遭凍結，平替光速上線

【新智元導讀】離了個大譜，Manus全網邀請碼一票難求？激動人心的是，開源界凌晨來了一場核爆攻擊，用3小時程式碼量開源了平替項目——OpenManus，免費體驗不要邀請碼！同時發佈的還有另一個「Manus同款」OWL，直接幹到GAIA基準測試開源最強！

昨天，所有人都被Manus刷屏了，一個邀請碼已經被炒到了天價。

雖然被Manus強勢刷屏，很多人卻只能眼睜睜地看著，沒法親自上手體驗，只因一碼難求。

最新消息，就在剛剛，Manus AI的官方X帳號已被平台凍結。

不過就在此時，開源界以迅雷不及掩耳之勢上演了一波速度與激情——有這樣一個項目，僅憑三小時的程式碼量，就掀翻了AI的高牆。

昨天晚上，GitHub開源了一個無需邀請碼的OpenManus項目，剛剛開源不到一天，Star數就已經破千。

現在，所有開發者都可以實測了。

其中最亮眼的，莫過於這句「只需修改config.toml即可開玩」，直接對封閉生態公開打臉。

建立環境，克隆項目並CD到目錄，改一下config/config.toml裡的大模型資訊，再輸入一行命令，就可以愉快地在terminal裡體驗了。

conda create -n open_manus python=3.12

conda activate open_manus
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

cd OpenManus
pip install -r requirements.txt
cp config/config.example.toml config/config.toml
# Global LLM configuration

[llm]

model = "gpt-4o"

base_url = "https://api.openai.com/v1"

api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key

max_tokens = 4096

temperature = 0.0
# Optional configuration for specific LLM models

[llm.vision]

model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..." # Replace with your actual API key
python main.py

開源界3小時復刻Manus，跟邀請碼說再見

來自國內的這支團隊宣佈：晚餐後2小時，OpenManus的核心功能直接開源！

沒有邀請碼，沒有壁壘，這支團隊用3小時的程式碼量，就把邀請碼機制掃進歷史垃圾堆，跟飢餓行銷徹底說拜拜！

OpenMunus的作者均為MetaGPT的核心貢獻者。

OpenManus的實現很簡單，使用到了computer use、基本的智能體和規劃。

就像在Manus中那樣，任何人都可以使用OpenManus，把自己的想法變為現實。

無論在手機上還是OS上，如果想做Deep Research，只要提交你的問題，它就可以幫你實現了。

比如，我們可以給OpenManus這樣一個任務：「對Karpathy的網站（https://karpathy.ai/）進行全面的SEO稽核，並提供詳細的最佳化報告，包括可執行的改進建議。」

OpenManus會展開思考，將自己的任務分解為如下幾步。

首先，檢查網站並收集基本資訊
然後，分析關鍵的SEO要素
第三，檢查技術性SEO方面的問題
最後，整理最佳化建議

明確任務細節後，OpenManus就打開Karpthy的網站，開始收集資訊、展開詳細分析。

整個思考過程，每一步都清晰可見。

最終，它生成了一份完整、詳實的Karpathy個人網站最佳化報告。

其中，它提出的高優先順序任務如下：Meta標籤最佳化（如最佳化頁面標題，使其包含相關關鍵詞）、技術設定（如建立並提交XML站點地圖）、內容最佳化（如為所有圖片加入alt文字、在個人網站上實施Schema標記等）。

OpenManus的核心，就是一個革命性的模組化Agent系統，由高度智能的專業團隊，組成了一個協作網路。

• Manus主代理：項目經理，能理解使用者需求，協調各個專業團隊的工作。
• PlanningAgent：戰略專家，將複雜的任務分解為清晰可執行的步驟。
• ToolCallAgent：技術專家，掌握各種強大工具的使用方法。

由此，開發者可以根據自身需要，自由組合不同的功能模組，創造出自己獨有的AI助手。

OpenManus無縫整合了包括Claude 3.5、Qwen VL Plus在內的多個頂級大模型，開發者能充分利用各個模型的優勢。

為何只用短短3小時，團隊就能打破Manus的高牆壟斷？

原因就在於，OpenManus其實源於MetaGPT的開源積累。

我們只是把瀏覽器工具鏈嫁接到過去程式碼上，配合沉澱的Agent工具包，核心系統1小時就完成了。

OpenManus的另一強大功能，就是它的即時反饋機制。

LLM思維鏈的過程，會被可視化地呈現出來。無論是任務執行進度的即時更新、思考過程日誌、檔案的即時通知等，都隨時可見。

此外，OpenManus還配備了一套強大的工具鏈，能處理各種複雜任務。

• Python程式碼執行器：即時生成和執行程式碼
• 網路搜尋工具：自動獲取和分析網路資訊
• 瀏覽器自動化：模擬人類操作進行網頁互動
• 檔案處理系統：自動生成和管理各類文件

其中，這些工具都不是簡單的獨立模組，而是被精心設計的協同系統，在處理任務時能默契配合，高效完成任務。

實測生成一份關於Manus的報告

問題來了：OpenManus能成為Manus的平替嗎？

OpenManus的開發者HKUST（GZ）博士生Jiayi Zhang上傳了一段實測視訊。

視訊中他給出了這樣一段提示：

深度調研和Manus這個Agent有關的資訊，自己整理資訊，然後寫一個新聞html頁面介紹它，你寫的html應該儘可能美觀。

接著OpenManus就開始幹活了。它將這個任務分步進行，首先使用GoogleSearch搜尋Manus Agent的相關資訊。

在這個過程中還不斷打出思考過程：「好的,讓我們繼續深入調研Manus,我會逐步訪問搜尋到的重要連結,收集資訊,然後建立一個精美的HTML網頁。」

它開始不斷呼叫工具「browser_use」，訪問不同的文章來蒐集資訊。

整理完資訊，OpenManus再次輸出：「現在讓我們使用正確的完整路徑來打開HTML檔案：」渲染完後，它就給出了網頁的連結。

打開後可以看到完整的報告。然而，OpenManus的能力還不止於此，在視訊中，它被人要求繼續完善這個頁面，加入更多具體的技術細節和實際應用案例。

接著它就又開始呼叫起「google_search」以及「browser_use」這些工具，很快就重新給出了一個新的頁面網址。

可以看出，OpenManus給出的這份關於Manus的報告，包括了Manus的誕生與發展、技術架構與創新以及實際應用案例與未來展望等。

雖然這份報告的結構看上去比較完整，但是細節還是有點乏善可陳。

Browser-use：讓智能體直接操作瀏覽器

在OpenManus項目中，很重要的一項功能就是Browser-use。

Browser-use是一種使AI智能體能夠操作瀏覽器的簡單方式。它在GitHub上開源，許多項目都使用了它的功能，目前已經獲得有超過35.8k個星星了。

它通過提取網站的互動元素（如按鈕、表單等），使AI能夠自動化執行瀏覽器操作，例如填寫表單、搜尋資訊或導航網頁。這對於開發AI驅動的網路代理非常有用。

比如，它可以將商品加入到你的購物車，並完成結帳。

甚至是閱讀你的簡歷，然後幫你找工作！中途如果有需要，還會遵從你的指示。

作者團隊

OpenManus的一作梁新兵，華東師範碩士。此前就憑MetaGPT受到大量關注。

MetaGPT是一款開放原始碼的AI智能體框架，將多個AI模型整合在一起，模仿現實世界公司的運作，在模擬軟體開發流程方面表現出色。

當時一經開源，MetaGPT就火爆全網，如今在GitHub上已經收穫了49.1k stars。

向勁宇，研究方向為LLM智能體，強化學習和NLP，曾獲得阿里巴巴數學競賽AI賽道全球第二名。此前，他在西南交通大學獲得學士學位。

於兆洋，研究方向是LLM智能體及其推理，此前在中國人民大學高瓴人工智慧學院獲得學士學位。

張佳釔，香港科技大學（廣州） 的博士生。研究興趣是LLM智能體，尤其關注其推理能力以及適應多種環境的智能體建構範式。此前，他在中國人民大學資訊學院獲得學士學位。

洪思睿

洪思睿，研究興趣是LLM、NLP和多智能體系統。此前在暨南大學獲得學士學位，在香港科技大學獲得碩士學位。

One More Thing：0天復刻Manus，OWL完全開源

不僅如此，另一個來自CAMEL AI團隊的0天復刻Manus通用智能體，也被開源了。

這個名為OWL的項目，直接幹到開源界GAIA的性能天花板，達到57.7%，超越Hugging Face提出的Open Deep Research 55.15%的表現。

簡單來說，OWL是一個頂尖的多智能體協作框架，致力於突破任務自動化的界限。

在GAIA基準測試中，OWL取得了58.18的平均分，並在開源框架中排名第一。

在這個任務中，OWL智能體非常絲滑地完成了任務：調研總結GitHub倉庫裡都有什麼。

另外，它還能自動幫我們尋找今天在倫敦有什麼電影。

在這個過程中，CAMEL AI對Manus的技術路線做了一波逆向工程，啟動了深度復刻計畫。

首先，是把Manus的核心工作流拆成6步。

1. 啟動一個Ubuntu容器（Agent遠端工位就位）
2. 知識召回（把之前學過的內容撿起來用）
3. 連線據源（資料庫、網盤、雲端儲存全覆蓋）
4. 把資料掛載到Ubuntu（Agent的搬磚時刻）
5. 自動生成todo.md（規劃任務+寫待辦清單）
6. Ubuntu工具鏈+外接工具組合拳，執行全流程任務

然後，所有Manus裡智能體用到的操作，團隊都會給OWL配齊。

啟動一個Ubuntu容器，OWL就能隨時隨地遠端辦公了。

在項目描述中， 團隊表達了對AI智能體的願景：

我們的願景是徹底改變AI智能體協作解決現實世界任務的方式。
通過利用動態的智能體互動，OWL能夠在多個領域中實現更自然、高效和穩健的任務自動化。

相信我們還將不斷見證各類復現項目，打破「邀請碼」的壟斷。 (新智元)