思維方式

筆記君說：

2025年，AI行業似乎被按下了快進鍵，這一切都開始於中國的首款AI推理模型Deepseek宣佈開源。

首先，是國內的各種媒介（無論是文字新聞，還是長短影片）展開高熱度討論；

其次，是與國內外大模型相較高下的各種測評；然後，是各大平台相繼接入Deepseek模型，緩解Deepseek的官網訪問壓力；

最後，是各路資本的熱烈追捧。

Deepseek之所以爆火，是因為它具有更像人的邏輯思維能力進行深度思考，能代替人去思考和解決某些複雜問題。

以前的AI更多是通用模型，不過是基於任務指令通過強化思考能力得出更好答案的一款搜尋引擎而已。

今天這篇文章，我們就來學學Deepseek的高效使用。

一、都在用的Deepseek

如何與眾不同？

1.Deepseek不同版本的使用場景

嚴格說來，Deepseek只是深度求索公司下的一個AI品牌，Deepseek R1是其中具有推理能力的一個版本。除此之外，它還有不具備推理能力的通用模型Deepseek V3。

R1模型善於解決複雜推理和深度分析任務，如數理邏輯推理和程式碼程式設計等開放性任務，我們只需要輸入目的，它就可以代替我們思考來解決問題。

是不是所有應用AI的目的都是為了讓它代替我們思考呢？是不是給出一個目的都是要希望讓AI來幫助我們完成呢？也不是。

其實很多場景下，我們有自己的工作流程，有自己的思考路徑，我們需要AI照著我們的流程和思考路徑，來幫我完成指定任務下的每一個環節，然後再給出需要的結果。

這個時候就不能用R1模型了，因為它容易發散，容易偏離我們的思考路徑。如果要讓模型參照我們的思考路徑來完成規範性任務，V3模型就能派上用場了。

通俗地說，V3是個聽話的孩子，而R1更像是一個聰明但是不太聽話的孩子。

除了R1和V3，Deepseek還有聯網搜尋的功能—RAG（檢索增強）。

這裡要先普及一個概念：所有的模型都是根據一定的資料庫訓練出來的，而這些知識庫並不是即時更新的。

比如Deepseek最新的知識庫截止於2024年的7月。如果我們提出的問題是知識庫節點後的問題，就需要聯網搜尋來解決了。

小結一下，Deepseek有三種使用場景：

第一種，需要推理能力時使用R1模型（深度思索）；

第二種，需要按照我們給定的流程時使用V3模型（不選深度思索）；

第三種，超出知識庫節點的問題需要聯網搜尋，需要注意的是，聯網搜尋的資訊未經訓練，直接用容易干擾既有模型的思考路徑。

2.Deepseek使用的三種路徑

Deepseek剛出來的那段時間，受世界所矚目，點選量暴增，經常會出現伺服器繁忙的情況，這時候可以使用其它管道的Deepseek模型來加以解決。

通常情況下，可以通過三種途徑來使用Deepseek模型。

第一種，Deepseek官方管道，包括Deepseek官網、Deepseek APP及API介面。

第二種，第三方管道。

第三方管道分為兩個階段，前期主要通過選擇國家超算平台、矽基流動、奈米AI搜素、秘塔AI搜尋等平台接入的Deepseek模型來實現，但這些通常都不是滿血版本（參數量為671B），而是蒸餾版本。這個時期的滿血版本是要收費的。

在第二個階段，騰訊元寶、百度搜尋都可以免費使用Deepseek的滿血版本，不同的是，騰訊元寶主要基於公眾號的相關知識，而百度主要基於百度的搜尋網頁。

因為大量的第三方平台接入了Deepseek模型，很大程度上減輕了Deepseek官網的訪問壓力，再使用官網的Deepseek模型，很少出現伺服器繁忙的提示了。

最後一種，是本地部署，把Deepseek模型安裝到自己本地的伺服器來使用。

當然，參數量越大，成本就越高，對於個人來說，低參數版本的蒸餾模型就能滿足一般使用要求了。

3.Deepseek官網操作介面指南

上圖是Deepseek官網的操作介面，可以分為左右側兩大區域：

左側是歷史對話記錄及新對話建立按鈕區。一次對話只能解決一個問題，但一次對話可以進行多次問答。

需要特別注意的是：當我們的兩個問題不具有關聯性時，請建立一個新對話，否則上下文會相互干擾，出現答非所問的情況。

右側是Deepseek的主操作介面：

中間的長條框為提示詞命令輸入區；

其左下方有“深度思考”和“聯網搜尋”按鈕，當“深度思考”按鈕處於藍色狀態時，就是R1模型，當“深度思考”處於淺灰色狀態時，就是V3模型；

其右下方有曲別針按鈕（上傳檔案，僅識別文字）和內容傳送按鈕，需要注意的是，當打開聯網搜尋時不支援上傳檔案。

當我們將任務要求傳送出去的時候，Deepseek就會在主介面上方展開思索過程，並輸出最後的內容。

二、一個案例

教會你高效使用Deepseek辦公

不僅僅是Deepseek，很多AI工具都可以為辦公賦能，主要方向有這麼幾個：

① 文章撰寫；

② 智能資料處理；

③ 資料分析；

④ PPT生成；

⑤ 生成邏輯圖、結構圖；

⑥ 生成指令碼語言，再用其它工具進行程式設計、繪圖或者生成視訊等。

對於AI工具，沒有最好，只有合不合適。因此，大家要結合自己實際的需求，選擇合適的AI工具，而且AI工具是越用得多，會越來越好用。

下面我們就用接入Deepseek-R1（滿血版）的騰訊元寶來完成一個工作任務：生成一個工作匯報。

或許你會說：做工作報告？我早就在用了啊！的確，它是能寫出來的，也能用，但能復用嗎？

那麼，如何做出一個既能用，又能復用的工作匯報呢？也就是說，我們不僅要做一個文件，還要基於這個文件整理它的結構做網頁的呈現，還要根據這個結構來做PPT的呈現。

我們看到文章，都是可以將定期發佈的文件做成範本。工作匯報也一樣，有這個範本之後，只需要將前一個季度的工作任務總結的資料，代入到範本中，這個檔案就可以當成前一個季度的工作匯報來加以使用了。

假設我們有一個Excel表格，需要將其中的資料一個個複製到範本中，如果手動操作，是不是太麻煩了？

AI能不能解決自動填充範本的需求呢？

那麼，這個案例就來完成這個場景下AI應用過程。

首先，要完成範本內容的自動填充，首先得有一個範本。因此，第一件事就是用AI智能生成word文件範本。

接下來，是AI將資料智能填入範本內。但很多場景下的資料資訊都是缺失的，那麼我們需要AI把這些資料整理出來，這是第三階段的AI問題提取。

當這些資料填入到範本中之後，我們就有了一個完整的word文稿成品。但在商務發表場合，我們還需要把文稿轉換成演講用的PPT。

有了PPT，我們又希望把文稿中的框架整理出來，變成一個可復用的結構圖，這就是AI的第五個應用場景。

接下來，我們把自己當成一個職場小白，一步步引導AI（以騰訊元寶為例）來完成所有的任務。

1.AI智能文撰：建立文件範本

我們現在需要一個工作匯報範本，但我又沒寫過，不知道工作匯報內容，那我們可以問問AI：

工作匯報到底有那些內容？有什麼結構特徵、寫作特點？AI就會從它的知識庫裡提取我們撰寫文稿的相關要素。

我們可以這樣輸入：

請告訴我，一個好的工作匯報文稿應注意那些要素？

AI經過深度思考，將思考過程及結果呈現出來了。需要注意，這個思考過程非常重要，我們要仔細過一遍，確保AI的思路邏輯沒有跑偏。

這是AI產出的內容：

一份工作匯報包含：

① 明確目標與受眾；

② 結構清晰、邏輯嚴謹；

③ 內容簡潔，重點突出問題分析與解決方案；

④ 語言表達、視覺呈現、時間控制；

⑤ 互動收尾跟進以及加分技巧。

這些內容非常詳實，包括每一個細項需要幹什麼也寫得非常清楚。有了這個邏輯過程和關鍵要素，那我們就可以基於以上內容來建立範本了。

現在我們已經完成了一個任務：生成工作匯報的關鍵要素。

接下來，我們要將得到的結果複製，開啟另一個對話，用這些要素來建立文稿範本。

我們可以這樣寫：

請根據以下工作匯報文稿特點來撰寫工作匯報文稿範本（附上剛剛得到的結果）。

經過深度思考，AI 將工作匯報分成了四個一級標題，分別是開場、主體、結尾以及最後的附件，每一個標題框架下都有相應的需要描述的內容。

這樣，我們就得到了一個可以復用的工作匯報文件範本。

2.AI資料智能：資料自動填充文件範本

假設我們收集的關鍵封包括以下部分：

① 核心業績的指標達成情況；

② 重點項目的階段性成果；

③ 挑戰與風險分析；

④ 下一階段的目標與資源需求。

要實現自動填充資料，首先要讓AI理解資料。我們先將資料表上傳到AI，只需要做如下輸入：

請告訴我檔案中有那些工作表，並提供每個工作表中的資料據字典。

資料字典就是工作表中的每一列的欄位的意義總結，包括資料類型，有何特點。

當AI輸出資料字典，我們檢查確定沒有問題之後，說明AI已經完全理解了資料。如果AI理解跑偏，需要讓它重新修正。

接下來，我們開啟一個新對話，進行進一步的任務描述：

請使用excel檔案中所有工作表中的所有資料，參照以下工作匯報撰寫一份工作匯報文稿，需要補充資訊的地方，請向我詢問。（複製上面得到的文件範本）

AI在經過思考之後，把每一個需要對應的資料放到了範本相應合適的位置。

這時候，文稿還沒最終成型，我們需要AI把沒有收集到的內容抽取出來。

我們可以這樣問：

請問完成這份報告還需要補充那些資訊？並以資訊表格的方式提供給我。

接下來，AI會把資訊缺失的部分整理成一個詳細的表格輸出給我們。我們補充完資訊之後，再次將缺失資訊表格上傳，然後向它提問：

請使用excel檔案中補充資訊，完善以下工作匯報文稿。

於是，我們就得到一個完整的工作匯報了。

當然，很多公司的資料很敏感，我們可以提供AI資料樣本，AI輸出python程式碼，執行程式碼也可以完成資料的填充，但這個過程稍微複雜。為了保證資訊安全，公司可以通過模型本地化部署來解決。

通過上面的操作，讓我們看到R1模型和以前的大模型對話是完全不一樣的。

以前的對話需要我們把需求、背景、任務及所需的所有資訊都填充完整才能得到我們想要的結果。但R1模型只需要我們簡單的提示，而且越開放越能讓它自由發揮，才能更靈活獲得完成任務的思維鏈。

因此，與R1對話是目的導向的，我們只需要把任務和目的表達清楚就行了。需要注意的是，上面每一個步驟都暗合我們人類的思考邏輯：首先輸出的是要素，然後基於要素生成範本。

那麼，直接讓它輸出範本會產生什麼效果呢？因為R1的思考範圍太大了，我們每一個階段的產出結果都是為了下一個內容限定範圍用的條件。

否則，它就會在所有知識範圍內找相關要素去生成範本，最後失去焦點了。只有聚焦的文稿範本才更加精準和可用。

進行到這裡，我們小結一下使用R1的注意事項：

第一，以目的為導向，不要用過多的提示詞限制AI的思考；

第二，AI缺什麼就補什麼；

第三，每一個階段產生的結果是下一個任務的限定，使其更為聚焦；

第四，每一個對話只解決一個問題，千萬不要把多個問題放一個對話裡解決。

3.AI商務演講：文稿智能轉換為商務PPT

如果我們想要把這份工作匯報，可以使用兩個智能生成PPT的工具：Kimi和WPS AI。

首先，我們要在騰訊元寶中上傳完整的工作匯報文件，然後要求AI對文件做個總結，生成PPT大綱。

我們可以這樣問：

請參照檔案內容總結，生成markdown格式的PPT大綱。

我們可以這樣輸入指令：請參照檔案內容總結，生成markdown格式的PPT大綱。

Markdown是一種內容結構內的指令碼語言，其內容為層級關係，最多有六級標題，六級之後為正文。通常用AI生成PPT和思維導圖，都採用Markdown的檔案格式。

接下來，我們打開Kimi，點開Kimi的智能體PPT助手，把文件傳送給它。

Kimi就會基於內容根據我們選定的範本生成PPT，如果我們對內容和格式都比較滿意，那麼就可以直接下載PPT檔案。

如果我們對配圖不太滿意，根據用MidJourney等文生圖工具生成更專業的、符合內容描述的配圖批次做出來。

因為Kimi的PPT範本是通用的，企業使用更希望用自己的範本，那我們可以通過WPSAI上傳自己的範本，最終生成PPT檔案。

4.AI結構梳理：智能整理文件框架結構圖

接下來，還可以讓AI生成框架圖，又叫邏輯圖或結構圖。不同的圖表往往能更直觀地描述複雜的業務場景和流程。

還是在騰訊元寶中，上傳我們的工作匯報文件或PPT，輸入如下指令：

請總結檔案內容，並提煉檔案中的結構，生成Mermaid格式的邏輯圖。

大模型是無法自己作圖的，但是能生成作圖的指令碼，邏輯圖的指令碼就是Mermaid格式。

有了結構圖的指令碼，就可以在能解析Mermaid檔案格式的網址（如draw.io）來生成結構圖。

如果我們不滿足結構圖，還可以根據檔案內容做成網頁（HTML）。將我們的Mermaid檔案和PPT檔案上傳給AI，輸入如下指令：

請根據以下Mermaid的結構，將PPT檔案的內容製作成帶按鈕可選擇的HTML網頁。

AI生成了網頁程式碼，我們可以將這個程式碼複製出來，複製到記事本裡，然後將檔案後綴名改成“html”，點開這個檔案，就能展現我們的網頁版的結構圖了。

今天我們學習了三種文件格式：

Markdown（層級結構文件）

Mermaid（結構圖）

html（網頁）

Python（一種更為廣泛的格式），可以用來完成資料分析、程式設計、遊戲、網頁等任務。

學習AI是一回事，會用AI又是另一回事。上面介紹的方法都是我自己使用AI的經驗總結，並不能解決所有的特例問題。要想用好AI，就兩個字：多用。

剛開始可能會很痛苦，因為有的任務我們能做得比AI更快更好，但即便我們自己能做，也儘量讓AI來協助我們完成，只要克服這一個階段，前面就是一片廣闊的天地。

AI 主要有兩個作用：

提高工作效率，提高工作品質。

靠什麼來實現？就靠打通技能壁壘，實現工作自動化來完成。 (筆記俠)