TD cowen過去3個月發了多篇報告,幾篇原報告文末領取。時間線先梳理下:
2025年1月24報告:《微軟2024年下半年資料中心租賃和土地收購大幅放緩,我們認為這與OpenAI/ “星門”項目業務轉向甲骨文有關》
微軟在2023年美洲2.4GW的租賃量和2024年上半年1.5GW的租賃量,在資料中心租賃排行榜上領先。但我們的調查顯示,自2024年9月起,微軟對資料中心的需求大幅放緩,從市場上撤出。
具體而言,我們的調查表明,微軟退出了多個處於談判早期或中期、容量超100MW的交易,放棄了約1GW的意向書(我們認為其中包括Applied Digital),並且放棄了至少五塊已簽訂合同的土地。
雖然我們的調查顯示,微軟在1月初進入市場,對2026年交付的容量有超500MW的需求,但微軟超大規模租賃團隊缺席了PTC大會(這是近期首次出現這種情況),這引發了人們對其容量需求和路線圖的質疑。
此外,我們聽說了需求放緩的諸多潛在原因,主要包括:1)在2023年和2024年上半年大量租賃後進入消化期;2)設計變更;3)財務紀律。
綜合各種情況,我們認為微軟需求的放緩與OpenAI在其他地方尋求資料中心容量有關。2023 年和 2024 年上半年,微軟是資料中心容量最活躍的租賃方,當時它根據包含 OpenAI 新增工作量的容量預測來採購容量。但到了9月,我們發現微軟預租賃的容量中有33%進度滯後,這些容量原本可能是為支援OpenAI而規劃的。大約在同一時間,媒體報導開始出現有關微軟與OpenAI之間關係緊張,OpenAI的領導人暗示,由於微軟滿足其資料中心需求的速度太慢,無法跟上其發展步伐。此外,最近,微軟決定暫停威斯康星州大型資料中心園區二期工程的建設,我們之前曾強調過,該園區原本是為支援OpenAI的工作負載而建設的。最後,我們認為微軟與甲骨文宣佈的 “星門” 項目,進一步證明了在微軟和甲骨文之間,OpenAI新增業務的分配出現了變化。
2025年2月報告 《調查顯示,微軟在某些地方,正在以設施建設或電力供應延遲為由終止租賃》
微軟還放緩了將已協商並簽署的資格聲明(SOQ,資料中心租賃的前置檔案)轉換為正式租賃協議的速度。目前,我們尚不清楚這僅僅是 SOQ 轉租賃的延遲,還是徹底終止 SOQ,不再進行租賃轉換。SOQ 轉換為正式租賃協議的成功率接近 100%,資料中心營運商通常以此為訊號啟動資料中心建設。另外,我們的管道調研顯示,微軟還將其預計的國際支出的很大一部分重新分配到美國,這表明其國際租賃業務出現了顯著放緩。
正如我們在 2023 年太平洋電信委員會(PTC)會議要點中所強調的,Meta 也曾採用過同樣的策略。當時我們通過調研得知 Meta 取消了與元宇宙相關的 40 億美元資本支出計畫(隨後 Meta 在兩周後將其資本支出指引下調了 40 億美元),並以此為由取消了美國的多個資料中心租賃協議。
25年3月26日報告:《微軟的收縮為Google和 Meta 創造了機會》
我們在輝達 GTC 大會和 DCD Connect 活動上進行的管道調研顯示,儘管微軟取消或推遲租賃的情況還在擴大,但資料中心的總體需求同比仍有所增長。這為Google和 Meta 填補容量空缺創造了機會。
超大規模資料中心為實現更高密度而進行的重新設計,導致資料中心裝置採購放緩,我們認為這對 2025 年上半年 Vertiv 的訂單量有負面影響。
上周在聖何塞舉行的輝達 GTC 大會以及本周在紐約舉行的 DCD Connect 活動傳遞出一個明確資訊:受我們在 2 月下旬強調的相同因素推動,超大規模資料中心的總體需求同比有所增長。但具體到微軟,進一步的管道調研表明,租賃取消的數量在繼續增加,美國和歐洲均有租賃被終止。
我們認為,微軟減少新容量租賃主要是因為決定不再支援 OpenAI 的增量訓練工作負載。然而,我們仍然認為,租賃取消和延期表明,相對於其當前的需求預測,資料中心存在供應過剩的情況。延期的部分,說明微軟在為中期儲備雲端運算和推理工作負載。而超出更新後的中期容量需求的部分,就直接取消。
對第三方資料中心營運商來說,積極的一面是,我們的調研顯示Google正在介入,填補微軟在國際市場放棄的容量,而 Meta 則在美國填補相關容量空缺,這兩家超大規模資料中心營運商的資料中心需求同比都有顯著增長。
Google需求增長的原因在於,其在2024 年 8 月下旬開始收縮,為了提高已有資料中心利用率,但現在開始回補。至於 Meta,其需求增長是為了支援 Llama下一代訓練。此外,我們的調研顯示,OpenAI 越來越傾向於直接從第三方採購資料中心容量,其最近與 CoreWeave 達成的交易就是一個例證。我們觀察到 OpenAI 有顯著的長期資料中心容量規劃,它有意建立多個 “星門” 項目,每個項目的容量在 800 兆瓦至 1.5GW之間,累計長期容量需求可能超過 6GW。為滿足容量需求,我們的調研顯示,OpenAI 正在從其他超大規模資料中心營運商那裡招聘具有設計、建設和容量規劃經驗的人員,我們認為這表明 OpenAI 在中長期內有可能開始自行建設資料中心。
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