什麼？ ！

用AI Agent搞的小紅書帳號，竟然14天狂吸5000粉，還開始賺錢了？ ？ ？

你沒看錯，這是真事。

據說啊，你只要跟這個Agent說一個想討論的話題，例如「怎麼選咖啡」、「化妝品成分對比」等等，它就可以自己去小紅書、知乎等平台上搜尋上百個信源做總結。

而且是可以出一個完整報告的那種，可想而知帳號是有多「高產量」了。

那麼這個Agent，到底是何方AI是也？

不賣關子，它就是智譜剛發布的新功能──沉思。

簡單來說呢，就是它會基於一個開放式的問題，然後一邊推理一邊搜尋超多的信源，最後生成相當完整的內容。

而它背後的大模型，是智譜自研的推理模型GLM-Z1-Air，性能比肩DeepSeek-R1（但速度是8倍、價格僅1/30）。

所以之前在ChatGPT要花200美元（每月還限120次查詢機會）才能搞的事情，智譜沉思功能直接把「壁」給打破了：

免費，無限次！

這還不算完，除了沉思之外，智譜在現場還發布了一個新功能—— AutoGLM沉思。

如其名，一切的一切都可以進入「自動駕駛」模式，是全球首個集深度研究和操作執行於一體的Agent。

智譜剛剛就用它來了個Live Demo，現場自動接單寫稿：

從演示中可以看到，AutoGLM沉思會讓AI會自動打開網站，搜尋有償徵稿訊息，然後按照徵稿要求寫出對應的文章，並且自動發送到指定郵箱。

不得不說，現在的AI已經進化到自己做事、自己賺錢的level了。

這時可能會有小夥伴問題：沉思和AutoGLM沉思有啥差別呢？

來，一圖見分曉：

而且啊，這倆新功能還不是期貨，是已經上線的那種。

那麼功能實操的效果到底如何呢？我們這就上手試試。

像人一樣操作的AI

正如我們剛才提到的，AutoGLM沉思和目前已有的各家Deep Research相比，最大的差別就是可以邊深度思考，邊自己動手操作。

因此，接下來我們就來考驗它的動手能力。

例如產業分析這個比較「大而全」的任務，我們給這樣的一段Prompt：

身為科技業分析師，請完成以下任務：

1. 研究2024年AI Agent領域三大趨勢（需引用最新論文或權威報告）
2. 比較這些趨勢與2023年的核心差異
3. 根據趨勢分析，為新創公司製訂一個6個月的AI Agent產品開發路線圖>要求：資料需標註來源，路線圖需包含特定時間節點和資源分配建議。

可以看到，我們在提交需求之後，滑鼠就一直沒有動過，全程瀏覽網頁、蒐集資料，都是由Agent自己完成。

而且只是不到6分鐘，它就完成了蒐集資料且輸出「6個月的AI Agent產品開發路線圖」的任務。

我們可以把結果整理成如下的表格：

嗯，可以說是非常詳盡了。

而且這個任務也很好地體現了AutoGLM沉思在面對多層任務分解、即時資料檢索與交叉驗證、從分析到執行等能力。

這個例子可以說是對我們打工人、科研黨有一定的幫助。

那麼下沉到更普羅大眾的生活，AutoGLM沉思是否能幫上什麼忙呢？

接下來，請聽題：

你現在是資深社交策劃師，請完成：

1. 掃描我的小紅書/豆瓣動態，分析我的興趣標籤（如健行、劇本殺、探店）
2. 檢索未來3天北京同城活動匹配度≥80%的活動（優先篩選主辦單位信譽≥4星的活動）
3. 比較各活動的性別比例/費用/交通便利性，產生TOP3推薦清單
4. 自動用以下話術私訊活動發起人： 『您好！我的用戶@RayKim是科技領域愛好者（附用戶歷史作品連結），希望預留1個名額’
5. 若24小時未收到回复，自動切換到備用活動推薦

這次，同樣在6分鐘以內，我們看到Agent直接是把社交活動推薦到了當下北京最火的中關村論壇。

由此可見，AutoGLM沉思在實時性這塊是拿捏住了。

不僅如此，當最fashion的技術碰上玄學，也是有點意思在身上的。

例如下一個實測內容是這樣的：

你現在是懂周易的行銷專家，幫我策劃：

1. 分析目標使用者畫像（25歲女性/信星座/愛買水晶），生成12星座專屬的「幸運咖啡」賣點
2. 自動製作3種風格的宣傳圖（星盤/塔羅/八字）並加上文案： 『天蠍座本周喝美式會遇貴人！ ’
3. 在以下時機自動發布小紅書：每周一早晨7點（星座運勢查閱高峰期）；每次水逆開始/結束當天
4. 監視評論區，若出現『準嗎？ 』類提問，自動回覆： 『掃碼測你的專屬咖啡運勢簽→（連結）』

Agent自己提煉出了星座咖啡這個關鍵字，搞出了一套12星座專屬咖啡賣點的規劃設計方案。

除此之外，它還把「八字」的元素也融入了進來，結合咖啡元素，透過天干地支和五行生剋關係展示星座咖啡的運勢。

嗯，確實是有點意思。

怎麼做到的？

從上面各種實測結果來看，深度思考+自主執行，或許只是AutoGLM沉思功能的亮點之一。

因為從具體執行過程中，我們也發現它的操作方式真的非常擬人：

• 模擬人面對複雜問題時的思考
• 能夠像人一樣感知這個世界
• 能夠像人一樣使用工具

除此之外，它還具備四大特性。

一是自主性，它能依靠自己累積的知識還有過往經驗，不依賴別人，自己拿主意，然後把想法付諸實踐。

二是適應性，它可以一邊幹事兒一邊學，環境咋變它都能跟著變，慢慢讓自己變得越來越強、本事越來越大。

三是互動性，就是能跟咱們人類打交道，你有需求了，它就給你提供信息，幫你辦事兒。

四是功能性，在某個專門的領域裡，它能幹特定的活兒，完成特定的任務。

那麼如此特色與亮點，智譜又是如何做到的呢？

先說推理模型GLM-Z1-Air。

這可以說是智譜利用擴展強化學習技術，精心訓練的新一代推理模型。

當碰到又複雜、又開放的難題，它能自己琢磨、反覆推敲，給Agent提供較強的推理、規劃還有反思的本事。

它的效果跟DeepSeek-R1差不多，但速度快了8倍，價格卻只有R1的三十分之一，而且在咱們日常用的消費級顯示卡上就能跑起來。

而推理模型Z1-Air，則是站在基座模型GLM-4-Air-0414的肩膀上發展出來的。

在前期預訓練的時候，這個基座模型融入了大量推理類的數據，後續在對齊階段，又專門針對智能體的能力進行優化，使得它在代碼編寫、工具調用等智能體任務方面表現得較為擅長。

在GLM-Z1-Air的基礎上，智譜進一步透過強化學習訓練出沉思模型GLM-Z1-Rumination，這讓模型結合工具使用來完成長程推理的能力得到了提升。

據悉，前面我們提到的和Agent相關的各類模型、技術，智譜都打算在4月14日正式開源。預計在接下來的兩周內，這些模型會陸續在Maas平台（bigmodel.cn ）上線。

已經開始Next Level了

最後，我們還需要聊聊一個問題：

AutoGLM沉思的推出，代表什麼？

或許最直接的感受就是，AI時代的人機互動已經開始有改變的苗頭了。

毫不誇張地說，AI已經不再是一個好用的工具，加入了可信的執行能力之後，它搖身一變成為了一個像人一樣的智能助理。

而從智譜早期發布的策略腳步來看，現在通往AGI智譜探索到了下一站L3的階段，開始探索「自主智能體」的下一個階段。

相信隨著技術的不斷發展和迭代，AI時代的人機交互，就真的變成了「問一下」就可以的事情，剩下所有內容、工作，統統交給Agent來處理。

除此之外，從產業角度來看，AutoGLM沉思作為全球首個集深度研究和操作執行於一體的Agent，無疑為整個產業帶來了新的競爭壓力與活力。

不僅是AutoGLM沉思具備夠聰明的能力，更是在成本上做到了夠低，使得Agent能夠被大規模應用成為了一種可能，人人觸手可及的AI Agent時代或許已經到來。

體驗連結在下面奉上了，有興趣的小夥伴可以去電腦客戶端試試~(量子位子)