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在市場低迷時，投資者總是容易陷入階段性的悲觀情緒，不過不管你信不信，這世界其實比我們想像中要好得多。投資人拉斯·特維德（Lars Tvede）在他的新作《逃不開的大勢》中列舉了人類難以逃開的趨勢，最重要的是人類的發展總是在螺旋式上升。
拉斯·特維德是暢銷書《逃不開的經濟周期》的作者，作為一個專注於高科技投資的投資者，他顯然是一個樂觀派，但是看一看他列舉的十一個趨勢，你可能也會覺得他的樂觀並非毫無緣由。本文選摘自本書第一章《感覺者》。
人類擁有35萬年的漫長歷史。終其一生，也許很多人都沒有留意過周遭社會的顯著變化。因此，我們不難理解，為什麼多年以來會有那麼多人低估未來，這其中不乏知識淵博的人。舉例來說，著名的羅馬工程師、作家、政治家弗龍蒂努斯就在公元98年提出：“人類的發明早已抵達了極限，我看不見任何發展的希望。”創新的機會早在幾千年前就枯竭、窮盡了。至少弗龍蒂努斯這樣認為。
我們現在當然知道這種說法是錯的。但是，這種未來資源極度匱乏的想法很快就捲土重來了，其中以20世紀60年代和70年代最為突出。1969年，諾貝爾獎獲得者喬治·沃爾德指出：“種種跡象表明，世界人口將在2000年翻一番。越來越多的人認為，全世界很多地方會在那時爆發飢荒。其規模之大，前所未有。專家們對此唯一的爭議並不在於大饑荒是否會發生，而在於它將在什麼時候發生。”
由此可見，專家們認為這一災難是在所難免的，他們唯一的分歧在於災難發生的時間，而不是它是否會發生。奇怪的是，在沃爾德的警告之後，全球的飢荒反而快速減少了。儘管資源懷疑論者正確地預言了全球人口的快速增長，但是他們沒有意識到，人類的創新，以及由此而來的自給自足的能力會更加快速地提高。
1、齊曼定律：全球科學活動每15年翻一番。也就是說，它會在100年的時間裡增長100倍。
我們可以把齊曼定律和由此而來的大部分定律看作矢量性的。它們的意義在於，綜合這些定律，我們可以對這個世界的演化發展得到一個最基本的認識。
這些規則的應用會讓思考未來變得很方便。阿爾弗雷德·馬歇爾是同時代最有影響力的經濟學家之一。他想出了一種非常有趣的工作方式。每當讀到別人的經濟學文章時，馬歇爾都會把這些文章轉化成簡單的數學公式。他通過這樣的方法理解作者論證背後的底層算法，這通常能幫助他理解眼前的文章是不是講得通。
齊曼定律正是一種這樣的定律。在齊曼定律中，年增長率大約相當於4%。通過衍生的創新，齊曼定律促成了這樣一種組合：一方面是越來越好，通常也越來越廉價的產品，另一方面是全球GDP（國內生產總值）的長期增長。後者每年的總體增長率約為3%，人均增長率約為2%。
那麼，如今的事物發展速度究竟有多快？這個問題不僅關係到科學活動，還關係到創新。它是很難測量的，但是我們都知道，數字數據存儲量每3年就會翻一番；與商業緊密相關的數據的數量每隔25個月就會明顯地翻一番。與此同時，大型數字技術的性能每隔一年就會翻一番。我們會在後面的章節裡詳細討論這一點。
換個有趣的角度來看。如果齊曼定律依然成立，那麼它意味著，2030年的全球科學活動將是1980年的10倍左右。它還意味著，2080年的全球科學活動將是2030年的10倍左右。那麼，一位出生在1980年並去世於2080年的人有機會在有生之年見證科學活動增長100倍。這個定律真不錯，很有必要牢記在心。
如果齊曼定律在未來的兩個世紀一直有效，那麼它意味著我們的科學活動將在200年的時間裡增長1萬倍。這是不是很有趣？想想看，到2100年時，人們懂得的東西是2000年時的100倍，2200年時達到足足1萬倍。不僅如此，計算機很有可能從人類手裡接管越來越多的科學任務。我們正走在一條多麼神奇的旅程上啊！
2、卡爾森曲線：DNA破譯技術的發展和價格下降的速度至少與摩爾定律保持一致。
卡爾森的預測是對的。基因技術在實踐中表現出的效率遠遠超過了摩爾定律的速度，人類目前已經完成了50萬人的基因圖譜，而在1997年，這個結果聽起來一定像是天方夜譚。實際上，它在1997年聽起來簡直是瘋言瘋語。但是，它變成了現實。我們因此擁有了可供支配的絕佳資源。它會幫助我們進行健康診斷和疾病預防。順便提一句，這個資源的規模本身也在呈現指數級增長趨勢。哦，抱歉，應該是超指數級增長趨勢。
成功破譯DNA只是一流技術協同進化的一個例子，這個領域正在湧現大量的、更多的例子。例如“DNA互聯網”，它是一個由多家研究機構和企業共同贊助的配對平台。人們可以在這里分享基因檔案，幫助醫生們找到各種疾病的遺傳學謎底。這一現像也呈現出指數級增長趨勢。假如我們把它同人工智能和大數據結合起來，那麼我們也許會進入一個前所未見的全新世界。我們會在後面詳細討論人工智能和大數據的問題。
3、隨著社會的日益數字化，人類會越來越多地為生物細胞編碼，它們會像自我複制的機器人一樣為我們服務。
這表現為一種更廣大趨勢的一部分，這一趨勢會讓極其微小的事物為我們提供智能化服務。與此同時，計算機已經發展到自我編程，並與其他計算機相互編程的階段。這勢必產生新的超級智能，並展現出超乎想像的能力。
前文提到過，100年後，人類的科學活動將是當前的100倍。雖然我活不到100歲，但是有生之年見證的明顯進步就已經足夠令人稱奇了。還有一點需要注意，在我撰寫本書的短短10年之前，我們還沒有優步、Snapchat（色拉布）、愛彼迎、Spotify（一個音樂播放平台）、Instagram、比特幣、自拍杆和iPad（蘋果公司生產的平板電腦）。如果進一步回溯，回到1970年，人類那時還沒有互聯網、個人計算機、DNA解碼、網飛、移動電話、等離子顯示器以及無數我們早已習以為常的其他技術。這讓我想到了第4個趨勢：
4、未來的挑戰需要用更新的技術來解決。
謝天謝地！我們顯然無法用中世紀的辦法解決今天的大多數問題。展望未來，我們必須讓自己學會接受這樣一個事實：如果現有的技術總量在50年後的技術總量中佔10%，那麼，它在未來100年後的技術總量中大約只能佔1%。這難道不意味著我們將要開發的那90%或99%的新技術會更加聰明、更加智能嗎？
5、創新是一個無窮的、呈指數級增長的過程，一旦開始，就不會有自然約束能讓它停下來，物理定律除外。
也許有人會提出反對意見：“不對，很多社會曾經充滿了創新性，但是它們後來都不再創新了。”說得沒錯，實際上，說得對極了。但是，它們都是社會變革的結果，受制於暴政、集權、宗教等等；受到這些約束條件影響的社會確實會失去創新的力量。我想說的是，拋開物理定律的約束，創新是不存在自然藩籬的。
所以，創新是一種很容易理解的現象。它同時又蘊藏著巨大的力量。因此，在提出上述趨勢之後，我們需要緊接著提出另一個趨勢：
6、從根本上講，可能的和必要的事物也許都會成真。在未來，只要有客觀需求的存在，而且不違背物理定律，一切想像就都有可能實現。
這是一個絕佳的趨勢，至少在我看來是這樣的。因為物理定律是極為慷慨大方的。舉個例子，物理學中的絕對速度極限是光速，以這一速度運動的物體大約可以在一秒鐘之內繞行地球7圈。再舉一例。氘和氚是核聚變的主要原料，它們蘊藏的能量至少能夠為人類提供3 000萬年的清潔安全能源。量子計算機也是一樣，對於某些類型的計算而言，量子計算機的運算速度比如今最快的傳統計算機快幾十億倍。
這真令人拍案叫絕。也許正是這個原因，我們要把這條定律歸功於著名的科幻作家（同時也是極為出色的預言家）阿瑟·克拉克，他說：“如果一位年高德劭、聲譽卓著的科學家說，某事是可能的，那麼他很有可能說錯了。”巧合的是，技術領域中同樣存在這樣一種現象，它常常導致我們對技術進步的低估：實際上，我們有時會高估技術進步的短期效應（我們已經討論過這一點了），低估它們的長期效應。有些人論述過這一點，例如未來學家羅伊·阿馬拉。因此，我們把它稱為“阿馬拉定律”。
7、阿馬拉定律：人們經常會高估新技術的短期影響，低估它們的長期影響。
我認為，造成這一現象的主要原因在於，每一項偉大的核心創新一開始都是沒有用戶的，或者只有寥寥無幾的用戶，直到它的實際應用遍地開花為止。例如，電視轉播離不開實況體育賽事、脫口秀和肥皂劇的發展，這些內容的發展需要大量的時間和嘗試，不可能一蹴而就。需要時間是因為它們很複雜，同時，建立在新核心技術之上的絕大多數應用並不僅僅與技術有關，它們還關係到新的商業模式和新的企業類型。
為什麼我如此篤定地認為創新會不斷地表現出超指數級增長趨勢？上文已經提到過一些原因，例如，重新組合本身就是一個超指數級的過程。除此之外，還有以下幾點原因。
第一，與上一次冰期結束時的人口相比，如今的人口至少是當時的3萬倍。而絕佳創意的產生和傳播通常是指數級的。所以，如果一項好創意需要把受眾人數擴大到原來的1 000倍，它只需要多用2倍的時間就夠了。但是，人數為原來的1 000倍的人群至少會產生數量為原來的1 000倍的想法。所以，人口的增長帶來了創新的飛速發展。
與此同時，在很多社會裡，人們早已不再認為塵世的事務是由天神決定的。與此相反，人們認為世事受到自然力量驅使，而自然的力量是可以被分析的。這就是啟蒙和科學的力量。除此之外，旅行、互聯網和國際貿易等讓人們彼此之間的聯繫變得越來越緊密。因此，與之前相比，人們有更多的機會交換思想、看法和發明。另外，城市化也是一個重要因素。因為創新力量的增速比城市或者城鎮人口的增速還要快。城市越大，工作、生活的節奏就越快。在大城市的街頭，就連行人的腳步都要快一些。城市裡的人還會頻繁地會面、共事、合作、交流意見。一個人身邊圍繞的人越多，找到與自身技能互補對象的機會就越多，這是不言而喻的。直白地說，鄉村地區是資源中心，而城鎮地區是創新中心。其中，後者的人口是不斷增長的。這也解釋了為什麼人類不會耗盡資源，為什麼我們需要的資源中心越來越少。
創新力量不斷增加的一個額外原因是人類變得越來越富有智慧了，這真是一件令人欣喜的事。人們最初在20世紀80年代發現了這一規律。如今，它早已得到了很好的證明。它也為我們帶來了下一個趨勢：
8、在人均經濟增長水平較正常的國家裡，人們的平均智力會以每年約0.3個百分點的速度增長，即每10年增長3個百分點，直到經濟水平完全達到發達水平為止。
這個趨勢至少在西方世界和東南亞是成立的。這是一道特別簡單的數學題，通過標準智商測試得到平均智力每10年增長3個百分點，每100年增長30個百分點。這是一個極高的水平。這樣的增長足以把一國民眾從“呆若木雞”變為“聰明過人”。這也許是很多因素共同作用的結果，這些因素包括種族混合（遠系繁殖）的程度更高，同系繁殖的程度更低，營養更好，嬰幼兒罹患嚴重傳染病的概率更低，瘧疾等頑疾不再肆虐以及認知刺激更好，等等（見圖1-3）。它形成了一種良性循環。人們越富有，就會變得越聰明。人們越聰明，就會變得越富有。儘管如此，從全球層面來看，這個過程似乎陷入了停滯。但是，人類畢竟在這一點上取得過長足的進步，而且，這樣的良性循環仍然發生在發展中國家裡。
不僅如此，有機會接受教育的人也越來越多。舉個例子，有機會讀大學的人數每15年就會翻一番。這主要得益於兩個原因。第一，很多發展中國家變得越來越富有，它們有能力為教育做出更多投入。第二，單純從教育角度來看，女性接受教育的水平正在趕上男性。就高等教育而論，有些國家的女性甚至超過了男性。實際上，在富裕國家（這裡指的是經濟合作與發展組織成員國家），投身於終身教育的女性明顯多於男性。
我想提的最後一點是，社交媒體讓那些擁有好創意和才華的人更容易被發現，不白白浪費靈感和才華。以上原因共同帶來了一個結果：創新的數量隨著人口數量激增以極大的加倍速度迅猛增長。這一點同樣可以解釋，為什麼在人口總量不斷增加的同時，人均可用資源的數量不降反增。也許這個結論看上去完全違背常理，但是它得到了充分的證明。
造成悲觀主義氾濫的另一個原因在於，媒體總是專注於報導災難新聞。實際上，災難只是日常生活中的例外，全球絕大多數人過著中產階級的生活。有些“感覺者”認為，當糟糕的事件還在不斷發生時，大談特談總體進步會顯得冷酷無情。這也在一定程度上影響了這一討論。無論如何，下面這個趨勢都是站得住腳的。
9、總體而言，世界的狀況好於過去，世界的實際發展好於大多數人（包括受過良好教育的人和專家）認為的樣子。
如今仍有許多人不斷提出這樣的想法：世間萬物即將走向毀滅。還有更多的人被這些說法吸引。這太自相矛盾了。“地球即將毀滅，人類即將面對萬劫不復的恐怖未來。”他們如是說。
越深入地了解這一現象，我們就越容易在各種不同的末日預言中找到相似之處，並因此深深感到震驚。然而，這並不是他們的問題。畢竟，在令人恐懼的下一次冰期與全球媒體不加選擇地報導的酸雨、森林衰退、李斯特菌、瘋牛病、比利時二英、伊朗的大規模殺傷性武器、千年蟲（Y2K）、禽流感和豬流感、全球飢荒、DDT殺蟲劑、核能、集群滅絕、疫苗接種導致的自閉症、基因修飾、太平洋上的塑料垃圾島、致癌的手機之間，還存在著一段不可否認的距離。確實，這是兩個不同的主題，但是它們引發歇斯底里的過程是非常相似的。每當一次恐慌冷卻消散時，總會有下一次恐慌被製造出來，而這才是吸引人們注意力的事情。
10、對於工業生產而言，市場規模每翻一番，平均生產率就會增長5% ~ 10%。
以飛機和汽車行業為例，同1970年相比，這兩個行業如今的生產效率得到了極大的提升。更不用說與1903年相比了。然而，這一趨勢依然有效，也就是說，即便市場有時會呈現指數級增長趨勢，機械技術本身的效率也只會以線性形式發展呈現。
數字技術主要涉及與計算機技術（如微芯片等）和基因操作有關的幾乎一切事物。可以這樣想像，生物學意義上的生命實質上是模擬技術（肌肉、骨骼、脂肪、水等）包裹下的數字技術［DNA、RNA（核糖核酸）、酶等］。總體來說，這一組合是通過自然進化發展的，它的發展速度極其緩慢：一部分原因在於，種種改善的發生是隨機的；另一部分原因在於，本可以較快發展的數字層面不得不放慢腳步，等待模擬層面的緩慢發展（如繁殖、出生和死亡等）。因此，這一組合的發展是需要時間的。
但是，假如我們可以跳過模擬層面的緩慢發展，直接干預和改寫數字層面（不是隨機改寫，而是目的明確地改寫），就能把阻礙降到最低。這樣一來，生物學意義的生命就會立刻變得與計算機技術非常相似，它會變成活力十足的、可編程的平台。與此同時，傳統工業領域的數字化也在日益發展，因此，摩爾定律的變體也在慢慢進入這些領域。
順便提一句，摩爾定律有很多種變體，它們主要可以分為三大類型。第一種與效率相關，第二種與價格有關，第三種主要與用戶友好性有關。舉個例子，計算機技術或者基因操作正在以指數級的速度發展，它們同時也在迅速地變得更廉價、更簡單易用，價格效應的發生和延續常常快於性能效應。比如，沃爾瑪、亞馬遜、宜家家居、微軟和阿里巴巴的商業模式很大程度上是如何把自身服務變得更廉價，同時保證盈利。
在這三種變體的進程中，數字化同樣發揮著重要的作用。網景瀏覽器的發明者馬克·安德森如今是一名優秀的風險投資家。他曾經這樣總結：“軟件正在吞噬全世界。”受到安德森這句話的啟發，我總結出了下面這個趨勢：
11、越來越多的行業正在完成演進過程，它們把工作重心從（1）手工勞作轉向（2）機械生產，最終再進化到（3）數字化。這意味著生產效率從（1）靜態變為（2）線性增長，再發展到（3）指數級增長。（巴倫周刊）