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AI時代，學什麼在未來是有用的？
最近，得到《AI學習圈》推出了2025春季特刊。做這本小冊子，是希望能給身處在AI洪流中的我們，留出一個停下來回望和思考的空間。
為了做好一季度的AI盤點，我們專門去請教了4位在一線做產品、或者持續追蹤前沿的老師，請他們聊聊，過去3個月他們眼中AI世界發生的那件最重要的事是什麼？他們對2025年AI的發展有什麼預測？作為普通人，我們該如何行動？
今天來給大家做分享的，是在AI一線創業的周立老師。他創辦的AI家教產品Answer.AI，僅用一年時間就在海外收穫了600多萬註冊使用者，北美地區家長搶著給他付錢。
在創業過程中，他不只是考慮如何把AI引入產品，同時也在思考：AI時代，孩子學什麼在未來是有用的？家長該怎麼引導，老師的不可取代性在那？
接下來，分享周立老師對2025年AI教育趨勢的洞察。
來源：得到App《AI學習圈》
你好，我是周立。
在創辦Answer.AI這家公司時，我就一直跟團隊強調，我們首先是一家“教育公司”，其次才是一家“AI公司”。
你為什麼這麼說？因為教育是我最關心、也最希望透過AI去改變的領域。我記得差不多十幾年前，我在知乎上回答過一個問題：如果你有10億你會做什麼？我的回答是：開一所小學。雖然現在我還沒掙到那10億，但我對教育的熱情一直沒變，這確實是我一直想深耕的方向。
在做Answer.AI這家公司的過程中，我親眼見證了AI一點點滲透進教育的方方面面，也真切感受到了它給孩子、家長，乃至整個教育行業帶來的變化和影響。
所以今天，我想站在一線從業者的角度，和你聊聊我在今年第一季觀察到的AI教育新趨勢。
01 AI帶給傳統教育最大的挑戰
我是2000年上的大學，我們那代人遇到的一個很大問題是，大學前的升學路徑雖然規劃的很明確，但是一旦進入到大學，很多人就失去目標和方向了。等到大學畢業出來找工作，那就又是一次次的嘗試和摸索，很多人可能一輩子都沒找到自己真正擅長做的事情。
而我想說，原先我們大家依賴的那條路，在今天的AI時代，會被沖得七零八落。你為什麼這麼說？
對絕大多數人而言，教育其實就是一筆投資，我把時間和金錢投進去，最後看的是能不能給我一個滿意的收益，例如找到一份好工作。
過去教育體系要培養什麼樣的人才，相對來說是清晰的。例如網路產業，中國需要多少個軟體工程師，多少個程式設計師；房地產，需要多少個土木工程師、多少個家居設計師等，直接培養就行。
但是我們現在所處的階段，未來能預見的一些工作，可能都AI幫人幹了，可能都機器人去幹了。今年3月爆火的Manus就是一個典型的例子，它之所以破圈，是因為讓大家看到了AI Agent未來會怎麼替人幹活。
所以，當你不再知道將來確切的工作、職位有那些的時候，之前教育體系給你建構的那條路，那套指引也就沒用了。
這才是AI帶給教育最大的挑戰。
那麼原先的路徑依賴不復存在後，我們該怎麼培養自己的孩子？
我自己思來想去的答案只有一個，教育必須幫助孩子找到真正想做的事情，讓孩子想清楚自己想成為一個什麼樣的人。
《好東西》電影裡小女孩的例子就很典型。小女孩看打鼓的人很酷，也想上台演出，但最後發現當觀眾也挺好。小女孩的家長在孩子想打鼓的時候提供了機會，在孩子想放棄的時候也不勉強。這其實給很多家長做了很好的示範。
02 AI來了，孩子怎麼學？
剛才說的是AI對教育的長期影響，那我們再說回眼下。其實這幾年AI發展特別快，孩子們學習的方式也發生了很大的變化。
在GPT出來之前，大家主要還是傳統的學習方式：老師講、學生聽。後來有了GPT，問問題、找答案變得特別方便，學習也開始變得更主動了。
而到了2025年，隨著AI能力越來越強，學習方式又有了新變化。我的感覺是，2024年的AI更像是一套教輔材料，你問它什麼，它就答你什麼。但到了今年，AI已經不只是答題那麼簡單了——它更像是一個“學習搭子”或者“學習夥伴”，可以跟你來回交流、不斷深入，把問題講得更清楚、更細緻，互動也更自然了。
怎麼理解這個變化呢？
舉個例子，假定歷史題裡有一道大題是讓學生舉例說明什麼叫「弱國無外交」。去年如果你把這個問題丟給AI，它可能會給你列舉一些有名的歷史案例，你能做的就是把這些例子記下來。但到了今年，還是這道題，學生學習的方法可以是直接跟AI辯論。
例如當年二戰時候，綏靖政策是不是有問題？是可避免還是不可避免的？你給定一個場景，AI扮演那個跟學生對談的人，在這個過程中掌握某個知識。
再例如，有時候你想記住某個知識點，這時候可以用「費曼學習法」──把你學到的東西講給別人聽。以前，沒有人隨時能聽你講；現在，你只要把它講給AI聽就行了。講完之後，AI還可以告訴你講得對不對、有沒有漏洞。這就變成了一種新的學習方式。
還有像寫作文也是一樣。我們都知道，不可能一下子就寫出完整的800字文章。但你可以先列個提綱，或是和AI一起討論寫作思路、語言表達、結構安排，慢慢把文章寫出來。在這個過程中，其實已經結合了多種學習方法。
我的觀察是，今年的AI，已經基本上可以勝任「學習夥伴」這個角色了。尤其是隨著AI Agent技術的快速發展，一些需要實際操作的專業，像是電腦、醫學、工程設計等，學習方式甚至考試形式都有可能很快發生變化。
比如說，學電腦的學生，考試可能就不是答題了，而是直接用AI程式設計工具做一個小項目；學醫學的學生，可能要用AI工具來分析病例、做出診斷；學工程的，可能是用AI建一個虛擬環境，直接出一套設計方案。
AI能從去年的教輔教材變為今年的學習夥伴，是因為它在幾個方面產生了質變。
第一，AI的「思維鏈」現在看得見了。
這其實是DeepSeek出圈的關鍵。過去，AI老出錯，大家都在研究怎麼降低它「胡說八道」的機率。但DeepSeek幹了個不一樣的事：它把AI的思考過程直接展示出來了。你看得出來它是怎麼一步步想的，那步靠譜、那步出問題一目瞭然。有了這個“可見的思考過程”，使用者對AI的信任度一下就提高了，用的人自然也就越來越多了。
第二，是AI Agent的崛起。
今年第一季度，Manus這個產品把「AI助手」的未來圖景提前畫了出來。以前你用AI，需要把任務講得特別清楚，像是「你要做什麼、怎麼做」。但Manus不一樣，它只需要你告訴它目標，它就能自己一步步規劃、找方法，把事辦成。
舉個例子：你讓AI寫一份公司年報，傳統AI可能幾秒鐘就生成一份，但大多隻是堆砌一些已知的資訊。而Manus呢？它會先去查這個公司的資料、相關新聞，再整合資訊、寫報告，還會標出來源。雖然速度不快，但邏輯清晰、結果可追溯，這讓我們第一次真正看到了Agent「像人一樣做事」的樣子。
第三，是AI的「泛化能力」越來越強。
今年春晚，我們看到宇樹機器人能轉手絹，那是工程師給它寫好了專門的控製程式。但現在的新一代機器人，背後的大模型已經有了很強的泛化能力——比如，教它倒杯牛奶，它雖然不完美，但真的已經能動手去做了。這種能力，代表AI正在向「動手實踐」邁進。
那AI帶給教育產業的啟發是什麼呢？就是我們要開始認真思考一件事：現在的AI，已經可以幫助學生完成許多「目標明確」的學習任務。
所以，今年我們打算在課程內容和學習體驗上加大投入。
如果你去和ChatGPT或DeepSeek聊天，雖然它們很強，但不一定好用。例如輸入數學公式的時候，就沒那麼方便。而我們在做的，就是幫助學生更好地提出正確的問題。例如，對話方塊裡預設一些問題，透過提問一步步引出推薦的學習內容。
再往前一步，我們會思考：學生用什麼方法能學得更好，用什麼流程比較容易記住。在視訊或語音教學上，有沒有更好的互動形式？我們也會增加一些類似多鄰國勛章的遊戲化設計，讓整個學習過程更有趣。
03 家長該做什麼？
教育目標變了，家長和老師也要跟著變。
先說家長。從我接觸過的那麼多家長身上，我發現大家都有這樣兩個焦慮。
首先，該不該讓孩子用AI？
事實上，家長還不如孩子懂AI，家長和孩子接觸AI的時間幾乎是一致的。與此同時，現在的家長身上甚至有很多和AI相逆的東西，會天然地否定AI。更確切的說，家長過去的成功經驗，反而會阻礙他們對AI的接受能力。
就拿我自己來說，過去讀書的時候，也刷了很多題，學習了巨量資料和NLP的知識，但放在今天看，這些東西大部分都無效了。可是我們的天性，我還是會認為我做的事情一定是要有點價值的。
而現在的小朋友就沒有這些心理負擔，所以把他們放在AI的氛圍裡，讓他們實際去用一用，會比家長接受度更強，也可能讓AI發揮更大的價值。
其次，AI對孩子升學有幫助嗎？還是會讓孩子變懶，喪失獨立思考的能力？
這個擔心其實可以理解，但大可不必太焦慮。因為AI是輔助工具，不是替代人思考的機器。如果我們面對的是應試教育，那就把重點放在怎麼借助AI更有效率地搞定和考試有關的內容。 AI能幫的就用，沒必要刻意逃避它──只要不禁止使用，孩子自然會探索出適合自己的用法。
AI也不太可能讓孩子失去獨立思考的能力。其實你可以跟孩子講清楚：直接抄AI的答案，看上去省事，但其實花了時間卻沒學到東西，最後吃虧的還是自己。而且，一個孩子如果總想直接抄答案，往往說明他對那部分內容本身就不感興趣。
這個時候，更關鍵的不是管住AI，而是怎麼激發孩子的學習興趣。說到底，興趣沒建立起來，怪AI也沒用。
另外，我們現在的教育觀念裡，有些被強調得很重的東西，可能本身價值就不大，比如家長常掛嘴邊的「吃苦」「努力」等概念，有時候反而變成了負擔。
所以，在AI時代，家長最重要的不是控制孩子用不用AI，而是就放手讓孩子去用，跟孩子一起用，過程中間建立起良好的溝通關係。
04 老師怎麼應對？
說完家長，再說老師。
既然AI無所不知，那很多老師就會焦慮了：我的專業性、權威性是不是被AI消解了？
我舉個例子。美國德州有一所學校，Alpha School，從2014年開始，學生每天就只上兩個小時的課，剩下的時間全部都是在實踐，做項目。
後來人工智慧出現後，原先那兩個小時的基礎課程乾脆直接變成和AI對話，人類老師全部在輔導學生去協作完成項目。那麼，這種方式到底有沒有效果呢？結果是，這所學校的學生，文化課成績在德州排名前2%。
這意味著什麼呢？純知識類的教學，AI完全可以取代人類老師去做。而AI的優勢在於它有強大的上下文理解能力，「無所不知」。
那人類老師發揮獨特價值的地方在那裡？學校教育還重要嗎？
答案是肯定的，只是AI時代，學校和老師都需要做一輪重新定位。
對人類老師來說，我認為未來是2個方向：要麼成為頂級學者，負責拓寬人類知識的邊界；要麼就去做孩子的引導者、鼓勵者，教他怎麼協作和溝通。
未來的學校，我的預測是，AI會更多接手基礎知識教學的部分，人類老師則更專注於「情感溝通」「價值引導」這樣的任務設計。未來學校需要承擔的任務，更多會從知識型教學變成實踐型教學、項目型教學。
最後，讓我們再說回到孩子，AI時代，孩子學習能力的培養依舊是重要的，因為只有看到過足夠多知識，並且有獲取知識的能力，學生將來才知道自己要幹什麼。但同時更重要的是，他有沒有跟人協作、溝通、建立情感連結的能力，這些會決定他在自己選擇的路上能走多遠。
好，以上就是周立老師今天的分享。如果你看完之後覺得有幫助，歡迎你把這篇文章分享出去，尤其是分享給你身邊做家長、做老師、關心AI教育，關心自己未來職業發展的朋友。 （羅輯思維）