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95後打造世界首個行動型瀏覽器——Fellou，從「瀏覽」到「行動」一鍵直達！
全球首個行動瀏覽器Fellou重磅發佈，不僅能自動填表單、管理標籤頁，還能跨網站執行繁瑣任務。只需一句話，Fellou幫你全搞定。
得益於自由開放的Web，瀏覽器成為我們探索數字世界的核心入口，社交、娛樂、資訊獲取、生產力，它幾乎可以承載我們全部的數字生活。
然而，在辦公室中，鍵盤的敲擊聲此起彼伏，滑鼠的點選聲不絕於耳。
每天，我們平均要打開40個網站、切換26個標籤頁、填寫20張表單。本該是助手的瀏覽器，卻讓我們成了數字世界的勞工。那些本該探索世界的指尖，被困在重複操作的循環中；那些本該用於創造的時間，被瀏覽器分割成資訊碎片。
當AI已經開始深刻改變我們的工作與思考方式，瀏覽器這個「入口」本身，似乎還停留在上個時代。
時代需要一個既能提升傳統瀏覽效率與體驗，又能智能執行複雜任務的新瀏覽器。
它理解你的意圖，將繁瑣的點選化為一句簡單的指令，將多個網站整合成智能工作流，在你需要時提供恰到好處的幫助，比如表單自動填充、標籤頁自動管理；同時，它也擁有強大的「自主行動力」，在你授權下，作為一個可靠的助理，為你處理那些跨越多個網站的繁瑣事務。
這不僅是瀏覽器的升級，更是一場讓工具更好服務於人的變革：使人類掙脫「工具的工具」的枷鎖，讓產品回歸生產力服務本質，讓每個人重獲時間的主權。
Agentic Browser行動瀏覽器代替你的雙手工作
瀏覽器在全球有30億使用者，幾乎是所有使用者最常用、最熟悉的應用。無論是查看資訊、觀看串流媒體，還是使用SaaS應用，瀏覽器都承擔了「總入口」的角色。
在全球SaaS生態下，瀏覽器已發展為類似作業系統的地位。例如，Chromebook的ChromeOS直接將瀏覽器作為主要使用者介面，強調雲端儲存和多重安全防護，體現了瀏覽器在作業系統層面的重要性。
瀏覽器的形態已經多年未變，但在大模型和Agentic AI的推動下，瀏覽器正從「資訊瀏覽工具」升級為「行動與工作流聚合智能體」。
這為新玩家帶來了類似於iPhone顛覆諾基亞的機遇：只要抓住「瀏覽器+AI+工作流」這三個關鍵要素的融合，並為使用者提供顛覆性的互動與自動化體驗，就有可能在這個看似飽和的市場中實現彎道超車。
以往，瀏覽器分為三種：
- 傳統普通瀏覽器：側重資訊瀏覽，目前瀏覽器的最常見形態；
- 對話式瀏覽器（Conversational Browsers）：側重資訊互動與內容生成，側重於通過AI輔助實現資訊互動與內容生成。例如Microsoft Edge（Copilot）、Opera One+Aria、360 AI瀏覽器、豆包和部分Arc版本，均以自然語言互動、問答和內容摘要為主，但整體操作仍由使用者主導；
- 搜尋最佳化型AI瀏覽器（Search-Optimized AI Browsers）：側重深度資訊檢索和摘要，通過AI技術對網頁內容進行整合和生成精準答案。例如Perplexity Comet和新夸克均以深度檢索和內容整合為主要賣點，提供精準資訊查詢服務；
而Fellou嘗試開創第四種瀏覽器：Agentic Browser行動型瀏覽器，側重端到端自主行動，一種整合了具備思考和行動能力的智能代理的瀏覽器，其不僅展示資訊，更能根據使用者高層目標自主拆解任務、跨界操作並完成端到端任務交付。
專為忙碌的上班族、知識工作者、創業者以及高效工作者打造，讓你不再為重複性網路操作浪費寶貴時間。
只需一句話指令，Fellou就能將繁瑣的線上任務自動化、調研的自動化——無論是尋找資料、提交申請、線上下單還是研究新領域，調研產品或者行業，都將變得輕鬆快捷，真正讓你體驗到人工智慧時代的高效服務。
換句話說，Agentic Browser不僅是一個資訊展示和互動的瀏覽器，更是一個能夠主動替使用者執行複雜任務的數字助手。
使用者只需要提出一個意圖或目標，瀏覽器內嵌的智能代理便能自主進行資訊檢索、資料整合、操作執行等多步驟流程，從而大幅提升使用者的生產力。
融合
Browser、Agent、Workflow Automation
Fellou將Browser、Agent、Workflow Automation三者整合成Agentic Browser：
- Browser（瀏覽器）：負責最廣泛的Web內容訪問與渲染，以及對作業系統、檔案系統、命令列與本地應用的直接控制；
- Agent（智能體）：負責「思考」和「決策」，基於LLM或其他演算法來理解上下文、規劃行動；
- Workflow Automation（工作流自動化）：負責「執行」和「工具化」，能呼叫不同的API、外掛、指令碼，實現跨網站、跨應用的自動化操作，並能與A2A、MCP等協議整合。
這三者的結合能夠創造出「可思考、可操作、可執行」的閉環，讓瀏覽器不再僅僅是資訊載體，而是一個具備行動力與自動化能力的「多功能工作平台」。
此外，Fellou還在傳統瀏覽器的基礎之上增加了對本地電腦的控制能力，使其成為網際網路與本地空間的橋樑，在處理使用者任務時同時可以擁有Web應用與本地的Context，在數字世界內擁有無限的行動空間和跨平台任務處理能力。
這種全新架構使得Fellou從傳統的資訊展示工具轉變為真正「幫你工作」的智能生產力平台，完全解放使用者雙手，讓複雜任務在毫無干預下自動完成，實現從意圖到結果的一站式交付。
Fellou主要由四大核心能力組成：
- 深度行動（Deep Action）：這是使LLM從「問什麼都會」，到「幹什麼都行」的關鍵能力；
- 主動智能（Proactive Intelligence）：這是使Agent從「被動響應需求」到「主動為使用者提供行動推薦和結果建議」的關鍵能力，換句話說，這項能力使得使用者不需要寫出非常明確的需求，Fellou僅通過使用者的行為就可預測使用者想要完成的事情，最終將結果交付給使用者；這種主動智能還會為使用者形成個人知識庫（Personal Knowledge Base），從而強化使用者個性化體驗，增強知識自動化整合；
- 混合影子空間（Hybird Shadow Workspace）：這是不搶佔使用者電腦，且能根據不同任務類型獲取使用者上下文、瞭解使用者、增強使用者體驗和與Agent協作體驗的關鍵技術；
- 智能體網路（Agent Store）：這是使使用者能享受到更多垂直Agent能力的關鍵生態網路，它連接了垂直與通用，使有垂直Know-how的Agent創作者可以向全網使用者開發、共享自己的經驗、知識和工作流；
深度行動從「資訊獲取」到「行動聚合」
Fellou不同於市面上任何傳統瀏覽器和AI瀏覽器。傳統瀏覽器主要用於展示內容，使用者需要手動點選、複製、填寫表單等一系列重複性操作，而這些操作往往分散在多個標籤頁和不同平台之間，無法實現高效的跨界整合。
Fellou推出了獨特的Deep Action功能。使用者只需要一句話，Fellou就能自動解析指令、智能拆解任務，並跨多個網頁和系統調度操作，從資料採集、表單填寫到最終報告生成，整個複雜工作流均能實現一站式無縫交付，讓您徹底擺脫繁瑣操作，釋放雙手，專注更高價值的決策與創新。
實際上，使用者在瀏覽器上的行為可以大致分為兩類：
- Search——使用者通過瀏覽海量網頁來收集資訊、分析資料，獲取所需知識，Fellou可以批次平行化一次性輔助使用者閱讀大量網頁資訊；
- Workflow——使用者需要依靠一系列序列化操作完成具體任務，如線上購物、預訂會議、填寫報告、互動提交等，Fellou可根據使用者需求自行規劃任務並自主行動；
Search showcase
Prompt：在小紅書上找小米SU7的好評，報告用中文英文雙語
Preview：https://chat.fellou.ai/report/f01fcf27-09e1-45b2-ae87-8e4315f5bc63
Prompt：在LinkedIn找有C++經驗的瀏覽器工程師，需要給出工程師的介紹，並附上工程師的LinkedIn的連結
Preview：https://chat.fellou.ai/report/2e21f461-68ef-4e6a-abd1-37511319f841
Prompt：調研全球「低程式碼/無程式碼平台」發展趨勢，找出Top10代表性公司，分析它們的產品差異、典型客戶案例和商業模式
Preview：https://chat.fellou.ai/report/share/low-code-no-code-market-report-E7Fdx2ww
為驗證生成的報告效果，Fellou團隊找了60個使用者測評，分為五大維度（精準性、描述清晰性、思考深度和廣度、可讀性），和Deep Research、Manus、Perplexity做了打分比較，Fellou綜合評分為最高，其中可讀性>表述清晰性>精準性>思考深度和廣度：
同時，從執行速度層面來看，Fellou也優於其他相似產品，在49個任務中，Fellou的平均耗時僅為3.7分鐘，相比較Manus的18.6分鐘和OpenAI DeepResearch的11.5分鐘皆有顯著的速度優勢：
Workflow showcase
Prompt：關注此文中的所有Twitter帳號https://mp.weixin.qq.com/s/Gjts6U3KgjVsW3fXYjHtcQ
Prompt：打開亞馬遜，搜尋NVIDIA RTX 4060顯示卡，按可用性和客戶評分進行篩選，然後將評分最高的型號加入到我的購物車
Prompt：根據Fellou官網內容，自動發佈Fellou產品的推廣內容到Twitter
Prompt：請將Product Hunt網站上排名前8的產品名稱和介紹編寫到我已打開的Notion筆記頁面中
Fellou的自動化Workflow依託於Fellou團隊自研的瀏覽器使用框架Eko，其以生產級可干預特性、更快的執行速度、更低的執行成本（Fellou單次任務的執行費用在3毛人民幣到3元人民幣）顯著優於同類產品。
Eko框架在執行網頁任務時平均速度比Browseruse框架快2.83倍
在生產過程中，Hook系統允許即時監控任務執行，並可以通過人工或AI干預來調整行為
更多用例可訪問fellou.ai/use-cases查看
相比起傳統的對話式瀏覽器（Conversational Browsers），Fellou核心優勢包括：
- 深層私有訪問：像Perplexity這類AI答疑搜尋工具只能回答問題，無法登錄並瀏覽私密內容。而Fellou的深度搜尋可安全地訪問需登錄的網站（如論壇、職業社交網等）並進行搜尋，發掘其他AI瀏覽器錯失的資訊。
- 標籤頁作為上下文記憶：Fellou允許與使用者共享本地工作空間，能夠準確捕捉並使用者操作的標籤頁作為任務處理的上下文，實現跨網站資訊連續性處理；
- 影子空間：Fellou通過獨立的沙箱虛擬化環境同時操作多個網頁，確保任務執行之間、智能體和使用者之間不互相干擾，安全高效，增強使用者體驗；
- 平行化、自動化任務編排：內建Agent模組不僅解析使用者指令，還能自動拆解任務、規劃操作路徑，最佳化多步驟工作流，平行化執行；
- 可視化調研呈現：整合智能分析報告功能，可以將多網頁資訊整合併以直觀圖表和摘要形式呈現，方便一鍵共享和決策；
主動智能從「交付資訊」到「交付結果」
Fellou正在重塑人工智慧代理與人類之間的生產關係，不再滿足於被動應答，而是以一種充前瞻性的方式主動為使用者服務，為使用者提出需求，由使用者來原則。
不同於傳統產品只能被動響應使用者指令，Fellou利用先進的深度語義理解和上下文記憶技術，即時捕捉使用者在各個網頁上的操作軌跡，並不斷積累使用者的行為資料和操作習慣——從常訪問的網站到重複執行的任務，都成為它記憶的一部分。
這種「數字記憶」不僅僅是資料的堆疊，而是一種對使用者工作模式和習慣的深刻洞察。
正因為具備這樣的能力，Fellou能夠超前識別使用者潛在的任務需求：當它察覺到使用者即將進行某項重複性操作，或發出一個隱晦的需求訊號時，Fellou會主動發出詢問，提醒使用者是否需要提前介入或直接接管任務。
使用者無需再花費精力詳細描述需求，而能感受到Fellou似乎早已預知下一步，並用溫暖而精準的方式將服務送到使用者手邊。
在搜尋旅遊攻略的時候主動推薦，一鍵打開相關網頁
這種主動服務不僅顯現了人工智慧技術的演進，更是一種全新的數字勞動體驗：在Fellou的陪伴下，使用者彷彿擁有了一位善解人意的數字夥伴，它不僅能完成任務，更懂得關懷使用者的日常壓力與高效需求。
正如哲學家所探討的「技術即關懷」，Fellou以超越傳統工具的智能和敏感，賦予了數字工作一種溫度和情感，讓生產力的提升不再冰冷，而是充滿人性化的溫情與智慧。
混合影子空間從「AI搶佔電腦」到「人與AI和諧相處」
Fellou非常重視Agent在終端使用者實際生產環境中的表現，Fellou認為Agent的執行環境需要劃分為本地、本地虛擬化和雲桌面的方式，用以處理不同的任務。
- 比如，使用者對Fellou說「打開我的日曆，新建一個周六早上9點的健身日曆」，這種單步驟20s以內就可以執行完成的任務，可以放在本地執行，使用者能容忍短暫的對使用者電腦的搶佔；
- 比如「整理我過去一周的日曆和郵件，整理成Todo」這種既依賴本地上下文，又是長程的任務，適合放到本地的虛擬化環境中執行，這種環境即被稱作「影子空間」，它可以做到在Agent執行任務時不干擾使用者使用電腦，同時使用者還可以看到Agent的執行處理程序並在適當時刻加以干預；
- 對於那些不依賴本地上下文，又是長程的任務，如「在Github上找Transformers的Issue列表，分析其目前存在的Bug」，則適合放在雲桌面中運行，這樣就能做到使用者關掉電腦外出後還可以在手機上與Fellou互動。
平行執行的「影子空間」，有效提升了使用者和Agent的協作體驗
影子空間的核心技術基於作業系統虛擬化，通過建構精密的虛擬容器實現環境高效隔離。
在此虛擬環境中，Fellou得以安全運行，同時共享Session會話資訊，從而實現網站的無縫免登錄訪問。
AI Agent在虛擬環境中模擬人類的滑鼠與鍵盤操作，驅動Fellou執行各類複雜任務，大幅提升工作效率與使用者體驗。
智能體網路從「人和人的連接」到「人和Agent的連接」
在Fellou的世界裡，智能不僅僅是技術產物，而是一種全新的互動方式，就像人與人之間的連接。正如創始人謝揚所言，人與智能的關係應當建立在相互選擇、深度互動與彼此支援之上。
Fellou致力於打造一個自然且開放的平台，讓每個使用者都能將自身的經驗和能力沉澱為一個獨立的垂直Agent，這些Agent不僅可以幫助自己，更能在社區中共享、相互學習，為他人提供智慧服務。
在這個平台上，每位使用者不僅能發佈自己獨特的經驗，打造個性化的對話智能體；同時，也可以將自己在執行某項任務過程中形成的操作序列封裝為一個完整的工作流，供其他使用者直接呼叫，實現真正意義上的行動智能體。
這裡，每一個Agent都是智慧與經驗的結晶，是人類對自身能力的一種數位化沉澱和再造。
對於高程式碼開發者，Fellou提供了Eko Framework——一套通過自然語言設計和部署高效Agentic Workflow的開發框架，同時是開源框架Browser use的生產級進階版本。
Eko允許開發者以自然語句編寫、偵錯和最佳化工作流程，將創意迅速轉化為智能化操作模型。
在Eko的支援下，開發者不僅可以自訂工具，實現全新的行為模式，還能通過Hook機制在Agent執行過程中動態干預和調整，從而保證每一個工作流都足夠靈活、精準並符合實際生產需求。
這一智能體生態體系不僅打破了傳統瀏覽器只是被動資訊展示的侷限，更將智能與人類的互動提升到了「共生」層面。
Fellou讓每個人都能成為智能生態的一部分：你可以將自己的經驗沉澱為Agent，既為自身賦能，也為社區貢獻智慧；你可以通過開放平台不斷髮現和學習他人的智能方案，共同推動整個生態的進化。
正如人與人之間通過交流建立起彼此的信任和合作，Fellou正在建構一個以「智能體」為媒介的全新數字生態，讓技術與情感、經驗與創新在這個平台上自由流動，攜手賦能每一個使用者。
混合反饋的經驗學習
生產級的智能體一個關鍵挑戰在於：如何讓智能體不僅依賴環境互動來持續最佳化行為，還能從結構化的失敗反饋中獲得改進。
Fellou提出了一種混合反饋經驗學習（Hybird Feedback Experience Learning）框架：當基於瀏覽器的智能體在執行任務過程中失敗——無論是由於查詢模糊、工具使用錯誤，還是規劃錯誤——都會觸發一個次級分析機制。
在這一階段，人類監督者或大型語言模型（LLM）將對失敗的執行軌跡進行回顧性分析，從中提取出可操作的經驗洞察，例如誤解、次優決策點或被忽視的互動機會。
這些提煉出的經驗隨後被注入至結構化的經驗庫中，形成一個不斷擴展的「失敗感知型示範語料庫」。
當智能體未來再次遇到類似查詢或情境時，基於檢索的泛化機制使其能夠主動呼叫此前的糾正策略，從而降低重複失敗的機率，加速任務掌握過程。
這一混合機制整合了檢索增強生成（RAG）與人類參與監督的優勢，使智能體的經驗庫不僅是自我生成的，更是經過反思性豐富的。
它標誌著邁向具備自我糾錯能力的智能體的關鍵一步，這種能力建立在真實世界互動與元認知分析的雙重基礎之上。
95後創業者、25歲融資過億新時代AI航海人
Fellou是由Authing身份雲創始人謝揚建立的Agent產品，他在2019年創辦了Authing身份雲，為企業和開發者提供事件驅動的身份認證雲服務。
截止2024年，Authing已服務700+客戶和數億使用者，平台擁有數萬開發者，每月有千萬級認證次數，獲得過多家基金數千萬美元投資。
同時值得注意的是，Authing在美國最大的競爭對手Okta在2024年投資了一家名為Browserbase的雲瀏覽器Infra公司，這也表明了瀏覽器相關技術和產品在全球的關注度之高。
Fellou Benchmark Agentic Browser新標準
據悉，Fellou即將開源Agentic Browser的評估Benchmark，以使用者的實際生產場景和使用者體驗為中心，建構跨環境、跨應用、跨裝置的Agent任務集，用以評估Agentic Browser提高使用者在真實生產環境下生產力的表現。
目前，Fellou已開啟全球內測，提供PC、Mac（Apple晶片和Intel晶片）版供下載使用（fellou.ai/download），預計在今年下半年會開放Windows版和移動版。 (新智元)