Perplexity CEO：AI 搜尋真正競爭不是模型，而是搶奪 First Query 入口，打造認知作業系統

在生成式 AI 重塑搜尋形態的當下，Perplexity 正以“答案”為核心，重構資訊入口。它不是聊天機器人，也不是傳統搜尋引擎，而是一種 “認知介面”——通過自然語言對話，為使用者提供可驗證、可引用的真實答案 。

這家公司的誕生並非源於宏大願景，而是基於一個直覺判斷：使用者需要的不是一堆連結，而是一個可以直接信任、立即使用的工具。

從最初為解決自身搜尋需求而建構的小工具，Perplexity 已成長為行業認可的搜尋革新者。它試圖重寫的，不只是搜尋邏輯，更是資訊系統的前端架構：從“查詢”到“回應”，從“連結”到“理解”，最終走向以 AI 為代理的“作業系統”形態。

截至 2024 年 5 月，Perplexity 月查詢量已突破 7.8 億次，日均超 3,000 萬，年化增長率超過 20%。從上線初期的日均 3,000 次起步，如今它的目標是實現年內周活 10 億。a16z 平台戰略前世今生：從 VC “不願擦屁股”到“全端服務”

這種增長並非依賴管道分發，而是源於產品本身的可用性。Perplexity 堅持“來源清晰、邏輯可溯、答案實用”的路徑，在強調模型能力之外，回歸資訊獲取的根本價值。

創始人 Aravind Srinivas 本周接受 Bloomberg Tech 採訪時表示，Perplexity 與 OpenAI、Google 最大的差異在於對“精準性”的執著，他希望將 Perplexity 打造成 AI 的 “精準性層” ，服務於人類和 AI 的關鍵決策。

隨著 AI 深入零售、金融、市場等高價值領域，每天影響的決策金額以兆美元計。只要切入其中一部分，Perplexity 就有機會成為下一家兆級公司。

▍重新定義資訊入口

Perplexity 的雛形，源於一次極其具體的挫敗體驗：公司剛成立時，Srinivas 想幫員工配置醫保，卻發現傳統搜尋引擎只能提供幾十個連結，真正需要的“那種計畫適合我”這樣的問題，卻沒有一個直接、可信的回答。

“我們從沒想替代 Google，只是這個工具對我們自己真的太有用了。”他說。

基於這個出發點，Perplexity 做了一件當時看來“逆潮流”的事：拒絕讓大模型自由生成答案，而是始終以人類內容為依託，呼叫真實來源、結構化摘要，生成可溯源的答案。這一理念初期並不被看好，有投資人甚至批評它“少了點 AI 出錯的娛樂性”。

“但我們堅持認為，AI 應該成為決策的工具，而不是表演的玩具。”

這一產品哲學後來被廣泛驗證。ChatGPT 的 Browse 模式、Claude 的引用機制，甚至 Google 的 AI Overview，都在沿用 Perplexity 首創的“可引用答案”結構。

▍瀏覽器是下一站場

然而在 Srinivas 看來，真正的機會不在搜尋框，而在於重構整個“訪問網際網路”的方式。入口層的變革，才是資訊邏輯變化的根源。

他以 Chrome 為例指出，當年正是 Sundar Pichai 主導該項目，才幫助 Google 把控了使用者的原生入口。Chrome 的核心價值，是讓搜尋成為默認行為嵌入瀏覽器之中。

Perplexity 的思路則更進一步。它要打造的不是“加了搜尋框”的瀏覽器，而是一個認知作業系統（Cognitive OS）：一個能完成搜尋、比較、決策，甚至直接執行任務的統一介面。

“過去人們是在‘瀏覽’網際網路，而現在，人們已經是‘活在’網際網路上。”Srinivas 表示。“答案只是壓縮過的搜尋，而行動，才是壓縮過的整個瀏覽行為。”

為此，Perplexity 正在建構名為 Comet 的新型瀏覽器，融合搜尋、導航與任務執行，並在客戶端與雲端協同運行，使複雜操作得以一體化完成。這不僅是產品形態的演化，更是對傳統網際網路體驗的系統性重寫。I/O 到 iO，Jony Ive 將推動一場新的設計運動 —— AI 正在改寫計算範式與硬體定義，也是大模型後的新戰場

▍分發與內容生態重構

在 Srinivas 看來，真正的競爭不是模型能力之爭，而是分發權之爭。即便 Google 擁有行業最強的模型與基礎設施，依然遲遲無法上線 AI 搜尋功能，根本原因在於商業模式無法承受其帶來的廣告衝擊。

“你去查一個 NBA 比分，結果還沒出來，Ticketmaster 的廣告就已經跳出來了。”他指出，這是 Google 面臨的現實困境：精準的答案，會直接破壞其廣告位的價值。

Perplexity 則走了另一條路徑：與摩托羅拉等硬體廠商合作，從系統層預裝成為原生語音助手，並已與三星接洽，試圖替代 Gemini 成為 Android 裝置上的默認 AI 工具。

“每次我們接近簽約，就會有電話從山景城打來。”他坦言，Google 顯然不希望默認入口被替代。他也明確表態支援美國司法部對 Google 的反壟斷訴訟，認為 Android 應回歸開放本質，“所有優秀 AI 工具，包括 ChatGPT、Claude、Copilot，都應該能成為默認選項。”

這場入口權的爭奪，也延伸到了內容生態。過去 Perplexity 曾因抓取媒體內容遭到質疑，但 Srinivas 表示，他們從不掩飾現狀，也不會美化導流能力。

他承認，傳統“跳轉式”流量正在失效，AI 工具的新模式將以引用、摘要、整合為核心，不再依賴點選。他主張建立一種 “按查詢分成”的新型合作模式 ，即只要 Perplexity 的引用內容促成了使用者轉化，平台就應將收入返還媒體方。

“我們不需要維持 Google 那樣的高利潤率，所以可以主動分享收益。”

他進一步設想，未來深度調研型 AI Agent 可對接多個付費內容源，使用者按需付費，AI 再以代理人方式完成任務，而收入則由平台與內容方共享。

在他看來， “未來被引用，是新的排名機制。” 不再是“排在搜尋結果第三”，而是“是否是 AI 工具默認信任的來源”。一個全新的內容共生模型，正在重建媒體與平台的合作邏輯。 (有新Newin)