•
1000億美元！華人幹出全球第四大AI獨角獸
年化收入已達37億美元。
又一家千億美元估值AI獨角獸即將誕生！
智東西8月20日報導，昨日，AI資料分析平台Databricks宣佈，該公司已經簽署了K輪融資的條款清單，預計將在現有投資者的支援下很快完成，這輪融資對Databricks的估值已經超過了1000億美元，估值與8個月前的620億美元相比，上漲了超61%。
據TechCrunch援引知情人士的消息稱，Databricks最新一輪融資規模約為10億美元，投資方包括a16z、Thrive Capital等，並且獲得了“瘋狂的超額認購”。
成立於2013年的Databricks，主要提供統一的資料與AI平台服務，幫助企業整合和處理大規模資料，用於資料工程、資料科學、機器學習與AI應用，也能為電商、金融、醫療等領域的企業提供資料服務。其創始團隊中還有華人，聯合創始人兼首席架構師為Reynold Xin（辛湜）。
作為獨特的“湖倉一體”資料庫架構開創者，Databricks是資料智能領域的代表性企業，也是AI時代重要的資料基礎設施提供商。截至目前，有超過60%的財富500強企業採用了Databricks的資料智能平台來管理資料，並將其與AI結合。
Crunchbase的資料顯示，Databricks目前是全球估值排名第八的獨角獸企業。完成K輪融資後，Databricks有望成為僅次於OpenAI、字節跳動、xAI，估值排名全球第四的AI獨角獸企業。
值得一提的是，輝達也是Databricks的投資方之一，曾領投Databricks的I輪融資，規模為5億美元，但並未參與本輪融資。
Databricks稱，本輪融資中獲得的資金，將被用於加速Databricks的AI戰略，這包括進一步擴大企業級智能體服務Agent Bricks、投資面向AI Agent最佳化的新資料庫Lakebase，並支援未來的AI領域收購，深化AI研究。
01. 成立12年估值1000億刀客戶規模已突破1.5萬
Databricks的創始團隊由七位加州大學伯克利分校的教授和研究生組成，自2013年成立以來，陸續吸引了大約80家投資者的關注。
該公司的創始人大部分為加州大學伯克利分校AMPLab成員，共同打造了開源分散式運算框架Apache Spark，還創下資料排序速度的世界紀錄。後來，他們決定將相關技術商業化運作，Databricks應運而生。
據The Information報導，早期投資者稱，Databricks的創始人們對如何賺錢幾乎沒有直覺，董事會原本打算在外部聘請有經驗的領導者擔任CEO，但發現時任Databricks工程副總裁的Ali Ghodsi在員工中很有聲望。
接任CEO後，投資者對教授出身的Ghodsi還是有些遲疑。Ghodsi加緊研讀商業書籍，惡補了企業管理的方法。如今，他以親力親為地方式管理這家企業，高強度工作，風格強硬，並憑藉這種方式帶領Databricks快速發展，也獲得了客戶的信賴。
Adobe的首席資料官Bin Mu曾如此評價Ghodsi：“如果我遇到一個大問題，他會在接下來的一個小時內解決這個問題。”
Databricks的創始人團隊中還有華人身影。其聯合創始人兼首席架構師為Reynold Xin（辛湜），他高中畢業後前往加拿大多倫多大學就讀本科，後續在加州大學伯克利分校AMPLab完成博士學業，畢業後直接參與Databricks的創立。
“湖倉一體”架構是Databricks最重要的護城河之一。這一技術起源於DataBricks團隊創業前打造的Apache Spark項目，將資料倉儲的結構化資料儲存功能，與資料湖的非結構化和半結構化資料儲存能力融合，從而提升資料處理的效率與可靠性。
在AI時代，湖倉一體架構的價值愈發凸顯。AI訓練、推理過程中都需要使用到大量的結構化、半結構化和非結構化資料，湖倉一體架構能對這些資料統一儲存管理，支援即時資料攝入、處理和分析，還能彈性伸縮，從而降低儲存和計算成本。
湖倉一體架構也具備向量化檢索、與機器學習框架（如PyTorch）整合等AI原生設計，可簡化AI資料處理的流程。
2022年，OpenAI推出ChatGPT並引發全球AI熱潮後，Databricks聯合創始人兼CEO Ghodsi看到了AI對資料分析領域的巨大潛力，決定加大對AI技術的投資。當時，Databricks預計2022財年至2025財年期間的總現金消耗成本為15億美元。
2023年，Databricks還斥資13億美元收購了大模型創企MosaicML，此次收購幫助 Databricks在2024年3月份發佈了一個開源模型，但並未推出後續版本，轉而使用開源模型。
Databricks的一體化資料智能平台提供AutoML（自動化模型訓練）、Mosaic AI（模型部署）、AI Playground（無程式碼互動測試）、Unity Catalog Agent工具管理、MLflow整合等AI服務，支援從資料管理、訓練、部署到監控的AI開發全流程，可整合大模型、工具鏈，與資料平台無縫融合。
2024年時，Ghodsi稱，截至當年11月，包括Mosaic在內的生成式AI產品收入同比增長了300%。
02. 連發多款AI Agent服務年化收入達到37億美元
在去年年底拿下100億美元的巨額融資後，Databricks在AI領域的動作不斷，推出多款新產品與服務，還在收購市場斬獲一家AI創企。
Agent是近期Databricks投資、發展AI技術的主線。今年5月，Databricks宣佈收購無伺服器Postgres資料庫（一種開放原始碼的對象關係型資料庫）公司Neon。Neon使用AI Agent來驅動資料庫的配置，其平台上八成的資料庫均由AI自動打造。
這筆交易的規模達到10億美元，Databricks可借此進一步消除傳統資料庫的彈性伸縮瓶頸，為AI Agent提供“AI優先”的底層資料庫功能。
收購Neon後不久，Databricks在今年6月推出了兩款Agent服務。
其中，Agent Bricks可用於自動化建立AI Agent，使用者只需提供對任務的簡單描述，並通過Databricks的資料庫向Agent提供企業資料，就能完成Agent建立。
Agent Bricks已經針對常見的行業用例進行了最佳化，比如結構化資訊提取、知識輔助、自訂文字轉換和多智能體系統等，企業可以用其完成對電子郵件、法律文書等內容的處理。
Databricks還推出了Lakebase，這是一款用於AI應用和Agent的新型完全託管Postgres資料庫。
Lakebase由Databricks此前收購的Neon提供技術支撐，與Databricks的資料湖倉平台Lakehouse深度整合，把業務資料和分析資料融合在一起，既能用來運行大規模分析，又能支援即時應用，滿足了AI Agent對快速查詢資料的需求。
這兩項服務起到了互補的作用，Agent Bricks顯著簡化了企業打造Agent的流程，而Lakebase能為這些Agent提供合適的資料庫。雖然都仍處在預覽階段，不過其易用性、生態整合度、相容性等獲得了市場的認可。
各類AI服務的推出，也成為Databricks的新增長點。今年6月，Databricks高管在一場投資者活動上稱，該公司的年化收入會在7月份達到37億美元（約合人民幣265.6億元），同比增長50%。同時，Databricks的客戶數量已經達到了15000多家。
03. 外部力量大力推動本輪融資但還面臨多方競爭
Databricks已經成為矽谷當今最炙手可熱的投資標的之一，累計融資額近200億美元。收穫新一輪融資後，Ghodsi接受了CNBC的採訪，他稱在Figma完成IPO並股價飆升後，“我的手機被投資者轟炸了”，這輪融資“肯定有來自外部的大力推動”。
這也顯示出，投資方希望在Databricks這家同樣炙手可熱的AI企業IPO之前，分得一杯羹。在去年12月底官宣的J輪融資中，Databricks獲得了100億美元的巨額融資，創下當年度的融資紀錄，目前並不缺乏營運資金。
Ghodsi稱，目前投資者最關心的問題就是，Databricks的Agentic AI服務能否真正地自動化工作流程，有沒有給企業帶來價值？Ghodsi對此的回應是，這些服務仍處在早期階段，目前更注重解決企業的日常任務。
Databricks的本輪融資，印證了市場對此類新型AI資料基礎設施公司的濃厚興趣，不過，Databricks仍需面對來自Snowflake、甲骨文等對手的競爭。
成立時間與Databricks相仿的Snowflake，被普遍認為是前者的主要競爭對手之一。Snowflake源自雲資料倉儲（Data Warehouse），主打結構化資料分析、易用性與企業級安全性。Databricks的Lakehouse則強調對結構化與非結構化資料的處理能力及AI/ML能力。
在AI時代，兩家公司的業務重合度不斷提升，都推出了資料Agent服務，在收購上也選擇了相同的方向——Snowflake於今年收購了Postgres資料庫創企Crunchy Data，與Databricks收購的Neon類似。Snowflake目前的市值約為642億美元，低於Databricks目前的估值。
甲骨文這樣的老牌資料庫企業，也在加緊佈局AI相關的資料產品。甲骨文於2024年推出了生成式AI Agent服務，提供檢索增強生成（RAG）等功能。今年3月，該公司進一步推出AI Agent Studio，作為企業建立、擴展、部署和管理AI Agent和Agent團隊的綜合平台，也能為Agent接入企業的自有資料。
諸如微軟Azure、Google雲、AWS等大型雲基礎設施公司也是這一市場中的重要參與者，並相繼推出了AI相關的資料服務。
諮詢公司IDC的報告顯示，2025年，在全球資料平台軟體提供商中，Databricks在能力維度排名全球第一，與Google、甲骨文、Snowflake等共同處於領導者範疇，但在規模上略小於Google和Snowflake。
04. 結語：Databricks接近自由現金流盈利，下一步會是IPO嗎？
多家分析機構指出，Databricks雖然仍在虧損，但在營運效率和成本控制上已有顯著改善，並有望在2025年實現自由現金流盈利。
隨著美股IPO市場回暖以及AI相關股票的驚人漲幅，投資者對Databricks潛在IPO的表現普遍看好——而近期一輪由投資者力推完成的融資，便成為最好的佐證。
不過，Databricks目前尚未提交IPO申請，其高管對相關事項的表述也較為模糊，僅透露有IPO意向，但未明確時間。 (智東西)