1. 外資休假過年去，量能持續萎縮。

2. 大盤反彈，整體格局依然區間震盪

3. 資金輪動中小型電子、綠能股。

4. 布局明年產業趨勢向上個股操作。

外資持續過年去，整體量能持續萎縮，今天雖然大盤反彈收紅，但是毫無買盤力道，而在家裡沒大人的期間裡，內資主導的櫃買中小型股票，就有了出頭的機會，投資朋友要趕緊把握汰弱換強的時機，掌握新題材，搶先布局卡位明年主流產業。

台積電(2330)外資主導的權重股，本週量能萎縮沒有太大的波動。

陽明(2609)貨櫃海運指數跌幅已收斂至1%附近，但整體尚未轉正，股價還是參照國際航運走勢來操作。

長榮航(2618)中國傳出將全面解封，航空股受激勵，早盤強勢開高，可惜虎頭蛇尾，留下長上影線。

元晶(6443)受惠節能題材，技術線型打出一個W底型，準備挑戰年線。

中鋼(2002)受惠鋼鐵報價開始回溫，短線衝上30元開始做震盪，整理籌碼，再行上攻。

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l 全球疫情趨緩後，三大產品業績回溫，第3季營收刷新單季歷史新高，獲利也恢復至109年的水準

l 疫情趨穩後，無論是醫療市場對關節腔注射劑及防沾黏凝膠，或是醫美所需的皮下填補劑需求都恢復正常，科妍三大產品出貨量可望有較大幅的成長，後市業績仍有動能

l 股價沿均線緩步墊高，留意技術指標背離

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l 淘帝-KY亦開發抗菌面料童裝產品，有助於提升消費者使用上安心度、購買意願，進一步堆疊集團未來營運正面之挹注

l 展望2022年第四季，淘帝-KY持續觀察中國政府對於疫情風控政策方向，此外，淘帝-KY仍採取強化線上銷售業務布局，擴增優質線上代理商家數

l 回測10日線有守再上攻，留意量價與技術背離

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l 中國陸續解封帶來正面幫助，且彩片滲透率持續提升，法人也多看好明年市場的成長表現

l 展望2023年，晶碩預估與往年相同，第二季起逐季往上，全年營收成長約15%，各市場都可望雙位數百分比往上，因良率改善、設備折舊下降，預估毛利率將小增

l 年線橫盤整理多時，補量後將挑戰前高

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l 第四季包括最大客戶的幾個案子開花結果，訂單成長力道預期將逐步發酵到明年

l 未來與佳世達希望在供應鏈、製造上合作，期能發揮綜效，形成正向循環，營運可望維持審慎樂觀，在產品組合優化下，毛利率有機會朝正向發展

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l 射頻晶片廠立積受惠於市場看好，明年路由器WiFi6規格轉換需求持續，市場滲透率將從今年50%增至60%以上

l 明年各國基礎建設推動下，市況有望從目前疲軟的態勢中出現反轉，且今年基期低之下，明年拚擺脫劣勢、重返成長軌道

l 漲停突破均線，技術指標負值收斂

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1. 外資休假過年去，整體量能萎縮。

2. 內資主導行情，上櫃個股優先關注。

今日美股休市一天，不只台股，全球股市也因為外資陸續休假過年的關係，整體量能只有1121億，加權指數上下震幅不到50點，而在家裡沒大人的期間裡，內資主導的櫃買中小型股票，就有了出頭的機會，投資朋友要趕緊把握汰弱換強的時機，掌握新題材，搶先布局卡位。

欣興(3037)傳出降資本支出，股價慘遭修正，外資主導的權重股，本週量能萎縮沒有太大的波動。

南光(1752)受惠中國解封，藥品大肆搶購，今日早盤再創新高，強者恆強。

寶齡富錦(1760)生技股成為盤面主流題材，上週五漲停開開關關，今日強勢創高後，引來獲利賣壓。

l 除了鎮痛解熱、感冒類等家用常備藥物外，額／耳溫槍、血氧機、呼吸治療器、氣墊床、抽痰管等醫療器材也是水漲船高

l 另外，防護衣、隔離衣也將供不應求，而保健品也有機會沾光

l 早盤漲停創下收盤高，明日挑戰前高

l 杏輝指出，鎮痛解熱與感冒類藥物為家用常備藥物，旗下除有同成份同劑量之產品，亦有多項感冒及鎮痛解熱產品

l 可對應不同適應症與族群，滿足各種民眾需求，早已提前進行儲存、補足安全庫存

l 漲停創下收盤新高，明日挑戰前高

l 據悉，除了中國大陸之外，日本與印度都出現新一波新冠疫情，指揮中心示警，農曆年前國內疫情將再出現高峰

l 由於內外夾擊，導致亞洲各國出現藥物搶購潮，包括鎮痛解熱藥物、抗生素、呼吸道用藥成為戰略物資

l 今年前三季，樂事綠能營收雖因EPC統包工程營收整體降低而下滑，毛利率則從去年同期的44.4%提高到45.7%

l 法人預期，隨著售電收入比重逐期提高，樂事綠能的整體毛利率亦有持續上揚空間

l 整理後再突破年線，明日儲能商機將大爆發

l 受制EG行情低迷，產能紛紛啟動減產策略，目前產能利用率均在3成以下，維持自用及供應部份內銷合約客戶為主，嚴控虧損包袱

l 大陸EG庫存降至90萬噸以下，同業減產、庫存持續去化，及下游化纖開工率有所上升，有利EG市況回溫

1. 聖誕節來臨，外資休假，整體量能萎縮。

2. 下週年關將至，掌握明年新題材提前卡位。

在這裡先祝大家聖誕佳節快樂，今日台股受美股修正影響，大跌171點，另外外資也開始陸陸續續放假去，整體量能再萎縮再創新低量，而下周是2022年最後一週，投資朋友要趕緊把握汰弱換強的時機，掌握新題材，搶先布局卡位。

松瑞藥(4167)受惠中國藥品搶購，加上生技族群宇大盤反聯動，股價逆勢收紅表現。

長榮(2603)貨櫃海運指數跌幅已收斂至1%附近，但整體尚未轉正，股價還是參照國際航運走勢來操作。

欣興(3037)昨日傳出降資本支出，股價慘遭修正，不過技術指標已到超級嚴重超賣區，已開始有低接的買盤。

南光(1752)受惠中國解封，藥品大肆搶購，今日早盤再攻漲停版創新高，強者恆強。

旺宏(2337)本週被動型基金陸續調整，量能放大，不過調整後將回歸基本面操作。

l 受惠於腎臟新藥前景佳，除了美國、日本等地的銷售成長外，明、後年也有望取得大陸藥證

l 新冠與 AB 流感三合一的快篩試劑，台灣臨床試驗正在收案中，預計未來也將在加拿大、美國啟動收案，而登革熱檢測產品，也可望在明年上半年取得台灣認證

l 股價逆勢大漲，明日挑戰前高

l 中國大陸封控放寬造成疫情升溫，來自民眾搶藥的外溢效果激勵製藥股連日大漲，資金更將目標轉向明年題材性高的新藥股，帶動生技股成為今天盤面焦點

l 中國大陸民眾在預期心理下開始「囤藥」，中央疫情指揮中心也證實，止痛退燒藥品牌普拿疼近日出現搶購潮，包括退燒、止咳、抗病毒、抗生素類藥品都引發想像空間

l 被處置分盤還能創新高，果真強者恆強

l 整體而言，乘上全球節能、替代能源趨勢，高力的兩大產品線板式熱交換器、熱能產品長期展望皆優良

l 預估高力今年獲利成長超過1倍；明年將再擴增3~5成的總產能，長線成長動能明確

l 逆勢大漲再創新高，沿者均線緩步墊高

l 看準儲能是未來新趨勢，盛達積極搶進此市場

l 盛達綠能事業以橫跨光電、儲能，及智慧電網為發展目標，今年下半年已收致成效

l 受惠智慧零售、投票機、博弈、醫療業務同步成長，營運大幅反彈

l 安勤為衝刺高效能運算市場，推出HPC系列主機板與高彈性組合的伺服器系列，趁勢推出19吋2U機架式高效能運算伺服器HPS-621U2A，為後市業績增添柴火

l 逆勢漲停再創高，技術線多頭格局漂亮

1. 國際股市仍續消化日央行調高國債殖利率利空。

在昨日盤中，日本央行宣布調高10年期國債殖利率，同時擴大購買債券，日本持續量化寬鬆不是什麼稀奇的事，不過調高國債殖利率，此動作就影響很大了，長期處於低利率借貸的日圓，是各機構法人拿來當成套息交易的工具，如今借貸成本升高，相對就會回流來日本，而高利資產也會隨之下跌。今日雖然收盤上漲，不過可以看出盤中震盪也是劇烈。台積電(2330)在摜破半年線後今日稍反彈，可以觀察巴菲特防線是否有撐，目前日本央行是短線不確定的因子，多方仍收手觀望，待國際股市穩定後，大盤將反攻萬五。

台泥(1101)受剔除0056成分股，股價卻逆勢漲，可見在投信調整持股時，外資給力的買盤讓其收紅。

長榮(2603)貨櫃海運指數跌幅已收斂至1%，但整體尚未轉正，股價還是參照國際航運走勢來操作。

欣興(3037)昨日傳出降資本支出，股價慘遭跌停，今日續跌，技術線型已嚴重破壞，不排除回測前低打第二隻腳。

中鋼(2002)受剔除0056成分股，本週尾盤都有投信大量賣盤，不過目前鋼鐵族群基本面開始轉好，靜待0056調整完，波段走勢將開啟。

l 11 月營收 1.95 億元，年增 34.48%；稅後純益 2800 萬元，年增 52.56%，每股純益 0.28 元

l 展望後市，除台灣市場穩定成長外，南光明年海外市場為營收主要成長動能，主因為中國藥品出貨回溫、日本骨鬆藥品將上市

l 強者恆強再攻漲停，留意量價跟技術指標已背離

l 外資在最新出爐的報告中表示，大江最糟的情形似乎已過，決定調高評等

l 與2022年6月至7月的展望相比，大江的訂單能見度更高。大江透過其全球整體解決方案戰略擴大市佔率，並以更多元化的收入分配為目標

l 漲停表現，技術指標黃金交叉，有望走N字型上攻

l 整體而言，受惠伺服器、數位飲料機及航太出貨暢旺，預估JPP今年營收成長超過3成達18億元，稅後淨利2.6億元，成長將近1倍

l 明年延續產品強勁需求，看好營收突破20億元，EPS再成長至6.57元

l 強勢收最高，留意技術指標轉弱

l 公司主要受惠OMO及D2C（品牌直營）趨勢，近兩年陸續新增杏一、小北百貨、日藥本舖、皮爾卡登等國內外知名實體零售通路及品牌客戶上線

l 加上台灣線上零售滲透率仍低於中/美/韓等主要國家，法人看好91APP明年營收仍能維持雙位數以上成長幅度

l 隨著中國等地陸續解封，物流逐漸暢通，接單和出貨可望逐漸好轉，增添營運動能

l 鋼鐵除群強者恆強，挑戰年線

1. 經濟衰退疑慮，股市持續震盪修正。

2. 本週有0056調整，可關注成分股調整吃豆腐。

市場持續擔憂經濟衰退的問題，美股持續收黑，台股開低，大箱型格局支撐14237仍有待測試，本週先觀察低點是否有守，大盤目前技術指標仍然處於弱勢，同時量能也萎縮非常多，本週有0056的成分股調整，量能雖然超過2000億，但這並不是一個指標，目前多方仍收手觀望，待國際股市穩定後，大盤將反攻萬五，台積電(2330)半年線回測有守，波段可以看11/15跳空缺口有沒有守住，否則壓力大。

台玻(1802)受惠納入0056成分股卻慘遭摜壓跌停，這是外資與投信的傑作，每當有調整成分股時，雙邊對作，並且談好數量，這都是不用過度緊張得。

陽明(2609)受剔除0056成分股，雖然傳出海運指數跌幅已收斂至1%，但整體尚未轉正，而0056本週成分股調整週，賣盤壓力重。

松瑞藥(4167)受惠大陸疫情政策放寬，用藥需求量大增，今日爆下歷史天量持續創新高，雖然強者恆強，不過要留意乖離過大的風險。

鴻海(2317)週末傳出退出紫光震撼彈，今日股價逆勢來撐盤，看來短線市場解讀為利多，後續還要觀察。

l 營運揮別陰霾，在既有原料藥業務產能持續擴充下，適逢解封後處方藥需求強勁激勵

l 近來由於能產供不應求，公司積極擴充產能，效益在下半年陸續貢獻，前11月營收成長20.2%

l 妖股尾盤逆勢衝高，技術指標轉正，多頭格局延續

l 大陸動態清零政策「急轉彎」，民眾憂染疫風險升高，瘋搶家庭備藥、快篩等防疫物資，防疫概念股在台股震盪下修之際成救命仙丹

l 大陸政府鬆綁防疫政策，引發各地民眾「搶藥潮」，這股熱潮快速燒到台灣，生技族群

l 早盤強勢攻漲停，技術指標黃金交叉

l 儘管今年整體經濟環境受高通膨和俄烏戰爭等因素衝擊，但物價齊漲並未影響金字塔頂端客群對精品的消費意願，依舊呈現買船不手軟

l 目前正處在年底前的遊艇交付旺季，法人看好，東哥在第三季繳出優於預期的獲利數字後，第四季有望再寫新猷

l 高檔整理準備創新高，技術指標負值收斂

l 中國12月7日宣布解封，與先前其他解封國家相同，面臨確診人數持續增加的疫情擴大壓力

l 中國對藥品、防疫物資的需求也評估將呈現顯著增加，現在可能會再有第二波搶購

l 漲停突破年線，題材持續發酵

黃仁勳(Jensen Huang) 再向業界丟下重磅「核彈」。

台北時間2月26日，市值2兆美元的AI 晶片巨頭輝達（NVIDIA）宣布推出全新NVIDIA RTX 500 和1000 Ada一代消費級GPU（圖形處理器）加速晶片，全面支持在輕薄筆記型電腦等行動裝置中運行生成式AI（AIGC）軟體。

輝達表示，與僅使用CPU的配置相比，全新RTX 500 GPU可為Stable Diffusion等模型提供高達14倍（1400%）的AIGC效能，AI 照片編輯的速度提高3倍，3D渲染性能提高10倍，從而全面提升生產力效率。

作為入門款GPU產品，輝達RTX 500將成為全球內建AIGC技術且價格最便宜的GPU晶片。

同時，這也意味著，黃仁勳持續降低AI PC設備門檻，即將大量出貨輝達GPU晶片，消費者「買筆電送AI 」的時代真的要來了！

據悉，輝達RTX 500和RTX 1000均採用與RTX 4090、L40伺服器GPU一樣的Ada Lovelace架構，或採用台積電4N（5nm）工藝，擁有神經處理單元(NPU)、第三代RT 核心、第四代Tensor Core、Ada一代CUDA核心、專用GPU記憶體、DLSS 3光線追蹤技術、第八代NVIDIA AV1（NVENC）編碼器等一系列旗艦AI 晶片才擁有的重要配置。

輝達稱，隨著AIGC和混合工作環境成為新標準，無論是內容創作者、研究人員還是工程師，幾乎每位專業人士都需要一台強大AI 加速功能的筆記型電腦來幫助使用者應對產業挑戰。而RTX 500 和1000 GPU 透過AI 為各地緊湊型設計的筆記型電腦使用者提升工作流程。

具體來說，首先，基於NVIDIA Ada Lovelace 架構，RTX 500 和1000 GPU晶片擁有第三代RT 核心，光線追蹤效能比上一代提升了2倍，可實現高保真、逼真的渲染。

其次，搭載第四代Tensor Core AI 加速技術下，RTX 500 和1000 GPU吞吐量是上一代的2 倍，可應用於深度學習訓練、推理和基於AI 的創意工作負載。

再次，與上一代相比，擁有最新CUDA核心的RTX 500 和1000 GPU，單精度浮點(FP32) 吞吐量提高30%；而第八代NVIDIA 編碼器支援AV1，效率比H.264 高出40 %。

最後，RTX 500 GPU 配備4GB GPU專用內存，RTX 1000 GPU 配備6GB GPU專用內存，可處理更大的項目、資料集和多應用工作流程，全面支援部分複雜3D場景和AI 應用研發。

另外，內建NPU的RTX 500 和1000 GPU晶片，可提供最高193 TOPS 的AI 效能，滿足日常AI 工作流程。如果你希望利用AI 來實現深度學習、資料科學、進階渲染等工作流程，輝達也提供RTX 2000、3000、3500、4000 和5000 Ada筆記型電腦GPU，最高支援682 TOPS 的AI 效能。

很顯然，黃院士的想法是：一旦要用AI，就要買輝達GPU顯示卡。沒有更高效能的CPU難以開發和使用AIGC 應用程式。

「你買的越多，你省的就越多。」黃仁勳曾說。（The more You buy，the more You save ）

輝達透露，全新NVIDIA RTX 500 和1000 Ada 世代筆記型電腦GPU 將於今年春天在戴爾、惠普、聯想和MSI 等行動工作設備中應用。

實際上，在AI 時代下，鈦媒體App編輯手中的一台Redmi Book 15E，由於沒有內置NVIDIA獨立顯卡，因此，我們安裝很多支持CUDA如NVIDIA App等多款AI 應用就會顯示“安裝無法繼續” ——很顯然，GPU已深深改變了我們的生活。

近期公佈的輝達最新財報顯示，2024財年，輝達收609.22億美元，年增126%；淨利年增581%，至297.60億美元，成為地表最強的公司。

受利多業績影響，輝達美股持續大漲。

2023年，輝達股價已累計上漲236%，進入2024年英輝達價短短兩個月漲幅又超過63.05%，最新市值約2兆美元。

如今，在新的AI 時代下，全球科技巨頭排行發生了重大變化：輝達超越了谷歌、亞馬遜等一眾巨頭，已成為全球第三大科技公司，僅次於微軟、蘋果。

隨著股價暴漲，輝達聯合創辦人兼CEO黃仁勳身價也水漲船高，最新增加85億美元，至681 億美元，成為全球第21位最富有的人。

黃仁勳不僅超越科氏工業CEO查爾斯‧科赫(Charles Koch)，也成功超越中國首富、農夫山泉創辦人兼董事長鐘睒睒。

對於中國市場，輝達也首次提到，華為是輝達重要的競爭對手之一。同時，黃仁勳對外確認，輝達向客戶提供A100/H800 AI 晶片的替代樣品，同時遵守了美國商務部半導體出口管制規定。

黃仁勳最近接受《Wired》對話時坦言，華為是非常好的公司。儘管他們受到現有半導體處理技術的限制，但他們仍然可以透過將許多晶片聚集在一起來建立非常強大的系統。

黃仁勳強調，輝達非常期望去中國市場進行業務競爭，並希望「我們能夠成功地服務市場」。

2月26日晚，美國儲存晶片巨頭美光科技（Micron Technology）宣布，該公司已開始大量生產其用於AI加速的先進Micron 24GB HBM3E內存方案，提供高達1.2 TB/s頻寬，相比競爭對手功耗降低30%，應用於輝達H200 Tensor Core GPU，最快將於2024年第二季出貨。

隨著輝達A100、H100晶片的成功量產，輝達瞄向AI 超算雲Nvidia DGX Cloud、AI 軟體棧Nvidia AI Enterprise等全新業務。

黃仁勳先前表示，生成式AI 讓每個（軟體）企業都擁抱加速運算，提高吞吐量，而輝達將利用Nvidia AI Enterprise，對這些企業所有的軟體堆疊進行管理、優化、修補。而Google成為了Nvidia AI Enterprise的最新合作方。

「我們將其推向市場的方式是將Nvidia AI Enterprise 視為作業系統，每年每個GPU 收取4500 美元。我的猜測是，世界上每一家在專有雲和私有雲中部署軟體的軟體企業公司，都將在Nvidia AI Enterprise 上運行。」黃仁勳表示。

半導體行業機構Futurum Research 首席執行官丹尼爾·紐曼(Daniel Newman) 認為，“英特爾曾經是業界的霸主。而現在，很多公司正聯合起來，以確保輝達不會變得太強大。”

綜合多方消息，3月18日舉行的GTC大會上，輝達將推出基於下一代Blackwell GPU架構的新款B100 AI晶片，採用台積電3nm製程製程、三星提供最新HBM儲存技術，據推測B100效能至少是H200的兩倍、也就是H100的整整四倍，預計B100將成為全球最強大的AI 晶片。（鈦媒體）

最近，《連線》（Wired）的記者採訪了輝達CEO黃仁勳。

記者表示，與Jensen Huang交流應該帶有警告標籤，因為這位Nvidia首席執行官對人工智能的發展方向如此投入，以至於在經過近90 分鐘的熱烈交談後，我（指本採訪的記者，下同）確信未來將是神經網路的涅槃。我還可以看到這一切：機器人復興、醫療天賜物（medical godsends）、自動駕駛汽車、有記憶的聊天機器人。該公司聖克拉拉園區的建築物並沒有起到任何作用。無論我的目光落在哪裡，我都會看到三角形中的三角形，這種形狀幫助輝達獲得了第一筆財富。

黃是過去一年的風雲人物，甚至可能是未來十年。因為科技公司確實對Nvidia 的超級運算GPU 愛不釋手。這不是以前的Nvidia，它是X 代視頻遊戲顯示卡的供應商，透過有效渲染無數的三角形使圖像變得栩栩如生。這就是輝達，它的硬體開創了一個我們與電腦對話、電腦與我們對話的世界，最終，根據你與哪位技術專家交談，它們超越了我們。

在我們的會面中，現年61 歲的黃穿著他標誌性的皮夾克和簡約的黑色運動鞋。他在那個星期一早上告訴我，他討厭星期一早上，因為他星期日工作一整天，開始正式工作週時已經很累了。

黃仁勳制定了一個模式，讓輝達走在每個科技大趨勢的前面。2012 年，一小群研究人員發布了一個名為AlexNet 的突破性影像辨識系統，該系統使用GPU（而非CPU）來處理程式碼，開啟了深度學習的新時代。於是，黃立即指揮公司全力追逐人工智慧。2017 年，當Google發布了被稱為Transformer 的新型神經網路架構（ ChatGPT 中的T）並引發了當前的人工智慧淘金熱時，Nvidia 處於完美的位置，可以開始向飢餓的科技公司出售其專注於人工智慧的GPU。

Nvidia 目前佔據AI 晶片市場70% 以上的銷售額，估值剛超過2 兆美元。2023 年最後一季的營收為220 億美元，比上年成長265%。去年其股價上漲了231%。黃要么在他所做的事情上出奇地出色，要么非常幸運——或者兩者兼而有之！——每個人都想知道他是如何做到的。

但沒有人能永遠統治。他現在成為中美科技戰的焦點，並受到監管機構的擺佈。黃仁勳在人工智慧晶片領域的一些挑戰者是家喻戶曉的名字——Google、亞馬遜、Meta 和微軟——並且在科技領域擁有最雄厚的財力。12月底，半導體公司AMD推出了一款用於人工智慧運算的大型處理器，旨在與Nvidia競爭。新創公司也瞄準了這個目標。研究公司Pitchbook 的數據顯示，光是去年第三季度，創投就向人工智慧晶片投資了超過8 億美元。

究竟黃仁勳是如何看待這些的呢？

黃仁勳：你和我都是史丹佛大學的畢業生。

Lauren Goode：是的。嗯，我讀的是新聞專業，而你沒有讀新聞專業。

黃仁勳：嗯，作為領導者和個人，我真正敬佩的人是Adobe 執行長尚塔努·納拉延(Shantanu Narayen)。他說他一直想成為一名記者，因為他喜歡講故事。

Lauren Goode：能夠有效地講述企業的故事似乎是建立企業的重要組成部分。

黃仁勳：是的。戰略制定就是說故事。文化建設就是說故事。

Lauren Goode：您曾多次說過，您並沒有根據宣傳資料推銷Nvidia 的想法。

黃仁勳：這是正確的。這實際上是為了講故事。

Lauren Goode：所以我想從另一位技術主管告訴我的事情開始。他指出，輝達比亞馬遜早一年，但在許多方面，英輝達亞馬遜更有「day one」的做法。您如何保持這種前景？

黃仁勳：坦白說，這確實是個好詞。我每天早上醒來都像第一天一樣，原因是我們總是在做一些以前從未做過的事情。它也有脆弱的一面。我們很可能會失敗。剛才，我正在開會，我們正在做一些對我們公司來說是全新的事情，但我們不知道如何正確地做。

黃仁勳：我們正在建造一種新型的資料中心。我們稱之為人工智慧工廠。按照當今資料中心的建構方式，許多人共享一組電腦並將他們的檔案放在這個大型資料中心中。人工智慧工廠更像是一台發電機。這是相當獨特的。過去幾年我們一直在建造它，但現在我們必須將其變成產品。

Lauren Goode：你打算怎麼稱呼它？

黃仁勳：我們還沒為它命名。但它會無所不在。雲端服務提供者將建置它們，我們將建置它們。每個生技公司都會有它。每個零售公司，每個物流公司。未來的每家汽車公司都將擁有一家製造汽車（實際商品、原子）的工廠，以及為汽車製造人工智慧（電子）的工廠。事實上，就在我們說話的時候，你看到伊隆馬斯克正在這樣做。在思考工業公司未來會是什麼樣子方面，他遠遠領先大多數人。

Lauren Goode：您之前曾說過，您經營的是一個扁平化組織，有30 到40 位高階主管直接向您匯報，因為您希望融入資訊流中。最近是什麼激起了你的興趣，讓你想，“我最終可能需要在這件事上押注Nvidia？”

黃仁勳：資訊不必像尼安德特人時代那樣從組織的頂部流向底部，當時我們沒有電子郵件和簡訊以及所有這些東西。如今，資訊流動得更加迅速。因此，不需要從上到下解釋資訊的分層樹。扁平網路使我們能夠更快地適應，這是我們所需要的，因為我們的技術發展如此之快。

如果你看看輝達技術的發展方式，你會發現摩爾定律每隔幾年就會翻倍。嗯，在過去10 年裡，我們已經將人工智慧進步了大約一百萬倍。這是摩爾定律的很多很多倍。如果您生活在一個指數世界中，您不希望訊息一次從上到下一層傳播。

Lauren Goode：但我問你，你的羅馬帝國是什麼？這是一個模因。今天的transformer paper是什麼版本？現在正在發生什麼你覺得會改變一切的事情？

黃仁勳：有幾件事。其中之一並沒有真正的名字，但它是我們在基礎機器人領域所做的一些工作。如果你可以生成文本，如果你可以生成圖像，你也可以生成運動嗎？答案可能是肯定的。然後，如果您可以產生動作，您就可以理解意圖並產生通用版本的清晰度。因此，人形機器人技術應該指日可待。

我認為圍繞狀態空間模型（SSM：state-space models）的工作可能是下一個transformer，它允許您學習極長的模式和序列，而無需在計算中呈二次方增長。

Lauren Goode：這能帶來什麼？現實生活中的例子是什麼？

黃仁勳：您可以與電腦進行持續很長時間的對話，但上下文永遠不會被忘記。您甚至可以暫時更改主題並回到先前的主題，並且可以保留該上下文。您也許能夠理解極長鏈的序列，例如人類基因組。只需查看遺傳密碼，您就可以了解其含義。

Lauren Goode：我們距離這個目標還有多遠？

黃仁勳：從我們有了AlexNet 到超人的AlexNet，只花了大約五年的時間。機器人基礎模型可能即將出現——我會在明年的某個時候公佈。從那時起，五年後，您將看到一些非常令人驚奇的事情。

Lauren Goode：哪個產業將從廣泛訓練的機器人行為模式中受益最多？

黃仁勳：嗯，重工業代表了世界上最大的工業。移動電子並不容易，但移動原子卻極為困難。運輸、物流、將重物從一個地方移動到另一個地方、發現下一種藥物——所有這些都需要了解原子、分子和蛋白質。這些是人工智慧尚未影響到的巨大而令人難以置信的行業。

Lauren Goode：你提到了摩爾定律。這個定律現在已經無關緊要了嗎？

黃仁勳：摩爾定律現在更多是一個系統問題，而不是一個晶片問題。更多的是關於多個晶片的互連性。大約10、15 年前，我們開始了分解電腦的旅程，以便您可以將多個晶片連接在一起。

Lauren Goode：這就是你在2019 年收購以色列公司Mellanox 的初衷。Nvidia 當時表示，現代運算對資料中心提出了巨大的要求，而Mellanox 的網路技術將使加速運算更加有效率。

黃仁勳：對，完全正確。我們購買了Mellanox，這樣我們就可以擴展我們的晶片，將整個資料中心變成一個超級晶片，從而實現現代人工智慧超級電腦。這實際上是為了認識到摩爾定律已經結束，如果我們想繼續擴大計算規模，我們必須在資料中心規模上做到這一點。我們研究了摩爾定律的製定方式，然後說：「不要受其限制。摩爾定律並不是計算的限制。」我們必須拋棄摩爾定律，這樣我們才能考慮新的擴展方法。

Lauren Goode：Mellanox 現在被認為是Nvidia 一次非常明智的收購。早兩年，您試圖收購全球最重要的晶片IP 公司之一Arm，但遭到監管機構的阻撓。

黃仁勳：那太好了！（That would've been wonderful!）

Lauren Goode：我不確定美國政府是否同意，但是是的，讓我們確定這一點。當您現在考慮收購時，您會關注哪些具體領域？

黃仁勳：這些大型系統的作業系統極為複雜。如何在運算堆疊中建立一個作業系統，以協調GPU 中數千萬、數億甚至數十億個微型​​處理器？這是一個非常困難的問題。如果我們公司外部有團隊這樣做，我們可以與他們合作，或者我們可以做更多的事情。

Lauren Goode：你的言下之意是否代表著，對於Nvidia 來說，擁有一個作業系統並將其建構成一個平台至關重要？

黃仁勳：我們已然是一家平台公司。

Lauren Goode：你越成為一個平台，你面臨的問題就越多。人們往往會對平台的輸出承擔更多的責任。自動駕駛汽車的行為方式、醫療保健設備的誤差幅度是多少、人工智慧系統是否有偏見。你如何解決這個問題？

黃仁勳：不過，我們不是應用程式公司。這可能是最簡單的思考方式。我們將盡我們所能，但盡可能少地服務於一個行業。因此，就醫療保健而言，藥物發現不是我們的專長，計算才是。製造汽車不是我們的專長，但為汽車製造極為擅長人工智慧的計算機，才是我們的專長。坦白說，一家公司很難擅長所有這些事情，但我們可以非常擅長其中的人工智慧運算部分。

Lauren Goode：去年有報導稱，您的一些客戶為您的AI GPU 等待了幾個月。現在情況怎麼樣？

黃仁勳：嗯，我認為今年我們不會趕上供應。今年不會，明年也可能不會。（Well, I don't think we're going to catch up on supply this year. Not this year, and probably not next year.）

Lauren Goode：目前的等待時間是多少？

黃仁勳：我不知道現在的交貨時間是多少。但是，你知道，今年對我們來說也是新一代的開始。

Lauren Goode：您是指Blackwell，您傳聞中的新GPU 嗎？

黃仁勳：是的，新一代GPU 即將問世，Blackwell 的表現超乎想像。這將是令人難以置信的。

Lauren Goode：這是否意味著客戶需要更少的GPU？

黃仁勳：這就是目標。目標是大幅降低訓練模型的成本。然後人們可以擴大他們想要訓練的模型的規模。

Lauren Goode：輝達投資了許多人工智慧新創公司。去年有報導稱，您投資了30 多家新創公司。這些新創公司是否會在購買您的硬體時排長隊？

黃仁勳：他們和大家一樣面臨供應緊張的問題，因為他們大多都使用公有雲，所以他們必須自己與公有雲服務供應商進行談判。不過，他們確實獲得的是我們的人工智慧技術，這意味著他們可以使用我們的工程能力和我們來優化其人工智慧模型的特殊技術。我們讓他們變得更有效率。如果您的吞吐量增加五倍，您實際上會多獲得五個GPU。這就是他們從我們那裡得到的。

Lauren Goode：在這方面你認為自己是個造王者嗎？

黃仁勳：不。我們投資這些公司是因為他們的工作令人難以置信。能夠投資它們是我們的榮幸，而不是相反。他們是世界上一些最聰明的人。他們不需要我們來支持他們的信譽。