2023科技大預測/多鏈、電動車、淨零與AI，4大關鍵字牽動滾滾錢潮~大昌證券新竹黃靖貽24小時線上開戶證券、期貨選擇權、股票期貨、海外期貨、複委託手續費優惠價~
揮別多事之秋的2022年，曙光乍現的2023年仍充滿挑戰。近期多家市調機構、科技大廠都已針對2023年產業變化發表預測，《經濟日報》彙整各方看法，歸納出今年科技產業界的四大趨勢，及其背後即將帶來的滾滾錢潮。
趨勢1、供應鏈重組朝「多鏈」發展
台積電創辦人張忠謀去年12月出席台積電美國亞利桑那州新廠機台進廠典禮時示警，「全球化與自由貿易幾乎已死。」語驚四座，但從電子業兩年多來因應客戶要求，陸續將生產線搬往越南、印度，顯示過去的全球化，已逐步轉變為區域布局，供應鏈重組在2023年將持續發生。
過去在全球化的浪潮下，企業多不需為了喝牛奶，在家養頭牛，不過，資策會產業情報研究所副所長楊中傑表示，「現在大家想把牛（尤其半導體廠），養在自己家裡面。」當然，現今的全球化也有人認為是「中國化」，而非真正的「全球化」，下個階段談全球化可能是新的開始，與發展方向的再思考。（延伸閱讀：逆全球化來了/全球化大改版， 2023年3大趨勢一次看）
IDC分析師盧怡均表示，過去三年，全球供應鏈歷經前所未有的中斷危機，並重新脫胎換骨，在新地緣政治、新原物料供應、新產品架構，與新消費型態挑戰下，「供應鏈已開始從過去的長鏈，轉向短鏈，並加速朝多鏈發展。」
多鏈，指的是，供應商、客戶與夥伴的關係，從一對一、 到一對多，甚至變成多對多關係，客戶可能是買方，也可能是賣方，「這樣的多鏈生態圈發展，將會觸動新的科技布署」，包括區塊鏈、雲端應用、數據串流等，跨平台串聯成為供應鏈重組的重要方向。
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趨勢2、「淨零轉型」浪潮延伸到供應商
楊中傑指出，面對品牌客戶要求及國際法規，台灣資訊電子業大廠已逐漸完成範疇一、二的調查，也就是自身的直接碳排放與能源間接排放，接下來將積極跨入範疇三（其他間接排放），也就是供應鏈的碳盤查。
中小企業初期雖因內部資源缺乏及未受監管規範，綠色轉型步調較慢，不過，在大廠「獨善其身」後也要兼善供應鏈，預期中小企業2023年將加速尋求外部資源進行淨零轉型投入。
舉例來說，在佳世達日前的供應商大會上，除了公布自身的淨零時程，也特別與供應商共同宣示，希望供應商在2030年做到減碳20%。
佳世達董事長陳其宏表示，以液晶顯示器產品從搖籃到廢棄，佳世達製造僅占碳足跡約1%，其他是在供應鏈、消費者身上，因此佳世達會協助供應商一起減碳，供應商的減碳行動也將列入供應商評核，要與供應鏈「共創共好，發揮100倍的力量。」
趨勢3、通膨來了，電動車產業進入新賽局
而在全球淨零力道的推升下，電動車無疑是最受矚目的產業。Trendforce認為，2023年電動車產業將進入新賽局，主因在於能源成本大增，使得零組件、運輸、人力成本多方上漲，車價難逃在2023年再度調升。
其次，全球性通膨使民生花費增加，並在利率調高下，車貸負擔加重，增添市場不確定性。
第三，地緣政治對車輛市場的影響已超越過往的關稅箝制，進一步要求供應鏈本土化和產地限制，尤其是最關鍵的零組件如電池，促使汽車產業著手重新布局供應鏈。
預測2023年全球新能源車市場銷售量將挑戰1,500萬輛大關，並帶起充電市場的軟硬體商機。
專家預測到2023年，將有35% 的企業會持續在AI上投資，以提升自動化，解決缺工問題。 美聯社
趨勢4、缺工浪潮不止，「AI」應用遍地開花
在高齡化、少子化推波助瀾下，面臨缺工窘境的企業紛紛建立「關燈工廠」，採用更多的機器手臂、機器人等，達到自動生產的最大化，這當中的關鍵技術，就是人工智慧（AI）應用。
IDC研究經理呂孟蘋表示，全球有過半企業面臨嚴重的人才與技術缺口，自動化成為重要課題，不過，目前企業自動化應用，仍面臨AI應用擴展及協同串接的難題，且目前單模態的AI應用，已不足以滿足企業在即時決策、預測能力的需求。
呂孟蘋分析，未來的資料處理需求，要能同步處理文本、視覺影像、音訊等，屆時，多模態AI將有機會幫助企業解決難題。多模態AI的自動化應用，已逐漸應用在智慧能源與晶片開發設計，預測到2023 年，將有35% 的企業會持續在AI上投資，以提升自動化，2026年將有40% 的 AI 模型可涵蓋多模態的數據演算，成為未來企業具備營運韌性不可或缺的要件。
除了製造業已逐步透過AI進行製造流程的優化，金融業、電信業甚至醫療產業，也大量運用AI處理複雜的資料比對等應用。OpenAI、Google等所開發的AI語言模型，正改變消費者搜尋習慣、文本的產出以及未來商業行銷的模式。
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