3月15日，OpenAI發布了多模態預訓練大模型GPT-4，ChatGPT功能再升級。

3月16日，百度正式發布了備受矚目的“文心一言”，並開啟了第一批內測。

3月17日，微軟繼續放大招：宣布推出Microsoft 365 Copilot，GPT-4全面接入微軟office全家桶。

GPT-4、文心一言、微軟Microsoft 365 Copilot接連發布，將ChatGPT帶火的這一波人工智能浪潮推上了高點。連續三天，國內社交媒體上，都是關於AI（人工智能）的各種討論。今年以來，隨著ChatGPT爆火，人工智能領域又熱鬧起來，國內外科技巨頭、國內人工智能領域公司都爭相入場，甚至加碼。

人工智能的發展，已經進入一個新階段。在創新工場董事長兼CEO李開復看來，AI 2.0時代已經來臨，並且是絕對不能錯過的一次革命。

近日，創新工場舉辦了一場AI趨勢分享會，李開復提到，AI 2.0將會是一個巨大的平台性機會，這個機會將比移動互聯網大十倍。而目前被熱議的相關產品，只是冰山一角。

如果說AI 1.0就像是發明電，AI 2.0就是電網。同時他認為，在AI 2.0時代，所有的應用都會被重寫一遍，就像在移動互聯網時代發生的那樣。

李開復分享要點如下：

1.AI 1.0就像是發明電，AI 2.0就是電網。

2.AI 2.0時代的來臨，首先它是巨大的平台式機會，這個機會將比移動互聯網大十倍，而且它是中國的第一次機會。

3.很多人認為生成式AI的商業前景還太小，是因為金融分析師沒有考慮到AI 2.0的收費模式是不一樣的。

4.AI 2.0將會成為平台，每個寫代碼的人、寫APP的人都要用上AI，就像每個使用移動互聯網的人都要用上4G的網絡，可以帶來手機上的用戶體驗。當AI 2.0平台夠大的時候，這個平台可以支撐各種應用。

5.產生元宇宙內容是很貴的，但AI 2.0可以使成本大大下降，AI在未來可以大大推動元宇宙。

6.機器會做出傷害人的事情，而我們要研究怎麼做才能讓AI乖乖聽話。

7.如果真的有一家公司獨大，它的壟斷問題會非常嚴重，因為這樣的平台，權力是非常大的。

8.每個人都會成為AI 2.0程序員。

9.AI 2.0不會是通用人工智能。雖然能做的東西比人類多太多了，但它也不能完全覆蓋所有事情。因為人類的創造力、思考和自我意識、同理心和愛是AI不能取代的。

來源：受訪者

以下是李開復分享全文（有刪減）：

01 AI 2.0是絕對不能錯過的一次革命

AI 2.0是絕對不能錯過的一次革命。之所以稱為AI 2.0，而不是某些產品的代號，因為這些產品有多種內涵，它帶來革命的機會大家遠遠沒有看到。大家都在談一些很酷的國外產品，但那些產品只是冰山一角，AI 2.0會是一個平台級趨勢。

什麼是平台？AI的深度學習是超級偉大的、改變世界的技術，但它不是一個平台。因為一個平台首先需要大大降低開發應用的成本，如果做不到這一點，它是一個偉大的技術，但並不是平台。就像電是偉大的發明，但沒有電網，沒有平台，光是發明了電流你能接上任何東西嗎？電網才是平台。Windows、安卓都是平台。

AI 1.0就像是發明電，AI 2.0就是電網。

AI 2.0時代的來臨，首先它是巨大的平台式機會，這個機會將比移動互聯網大十倍，而且它是中國的第一次機會。當然現在還是美國領先，但不用怕，AI 1.0也是美國領先，但我們靠聰明才智、勤奮也追上了。現在AI 2.0美國確實有突破式創新的能力，我們趕快勤奮努力也可以追上，但這個機會真的比過去任何時候至少要大十倍。

AI 1.0或AI 2.0都有相同的要求。首先，必須要有海量數據，我在我的暢銷書《AI·未來》裡就提到：“在人工智能時代，數據是新的石油，誰數據多，誰就佔了優勢。”

AI 2.0時代是一樣的，但還需要精準、自動標註。精準的標註就是，做人臉識別要把張三、李四標註出來，做語音識別要把講的是什麼標註出來。這個標註很重要，因為AI靠標註學習。

但AI 1.0絕對是遇到了瓶頸，它的優點就是它的缺點。它的優點是數據越多，結果越好，但既然要很多數據，就要標註、清洗數據，這個成本是巨大的。第二，AI技術應用在任何領域，模塊是通用的，但它每次的應用和優化都是割裂的，是很多孤島中的AI應用，需要為每個應用收集、清洗、標註一套數據，還需要訓練一套模型，所以就是一個非常垂直、割裂的孤島，也就不能形成有效的平台。

如果今天一家銀行想做AI應用，但沒有任何數據可以用來冷啟動，還要收集、清洗、標註數據，再去做模型，整個過程代價都很大。另外就是，很多AI公司說我幫助賦能了A、B公司等等，但成本高。這是AI 1.0近幾年在落地階段面臨的很大挑戰。

最後，AI 1.0它的智慧有一定瓶頸，不能跨領域，也不通用。

AI 2.0時代，是AI迄今為止最重要的一個時代。AI 2.0時代，AI不標註數據也能學習。這種學習方式稱為自監督學習，自監督學習就是用生成式AI（Generative AI），讓AI來猜接下來的內容。

AI把全世界的數據拿過來，自己教自己，教一段時間後，形成一個基礎模型，這個基礎模型就是全世界數據訓練出來的基礎模型，什麼領域都涵蓋。不過它半懂不懂，因為數據量太大了，懂得不夠深度，但它讀的書比我們每個人多幾百萬倍。這個模型就是基礎模型（Foundation Model），不標註也能訓練。

這個基礎模型，第一，不用人工標註，可以閱讀海量文本。第二，它的模型規模非常大，只有大廠耗費巨大資金才能做。第三，通過微調，以較低的成本訓練，適應不同領域的任務。

今天最大的基礎模型是GPT，基礎大模型和所需要的超級算力，還是中國需要去學習追趕的。

02 AI會先應用在可容錯的領域

在內容創作、娛樂、遊戲、3D甚至元宇宙，AI第一批應用會是這些領域，因為這些領域是可容錯的。

搜索引擎理論上應該要很高的精確度，但AI 2.0也可以用巧妙的用戶體驗來掩蓋不確定性。比如我們幾十年前第一次用雅虎搜索的時候，那時候的搜索，我們還是很喜歡的，因為互聯網太大，很多東西我們找不到。搜一個詞會出來十個結果，可能有五個不好的，但前三個結果往往有一個是好的，另外有三四個雖然不太對，但我也很樂意探索了解，它的用戶體驗是好的。

搜索引擎不能只給我一個答案，如果那個答案錯了就慘了，可以多給幾個答案，用戶來決定選擇哪個。

還有金融、培訓等行業也可以容錯，我們可以用AI對話教孩子中文、英語或韓語；金融肯定不會用AI來決定買哪個股票，但可以用AI自動交易。雖然自動交易會犯錯誤，但基金經理也會犯錯誤，只要AI犯的錯比較少，最後基金賺錢就可以了。這兩個領域加起來應該是一個萬億美元級別的市場。

下一個階段是AI不犯錯，可以自動用在各種領域，我把這個稱為更未來的AI 3.0。

03 AI 2.0和AI 1.0是不同的商業模式

生產力工具的升級是一個特別巨大的機會，用語言生成圖片的時間可以從1小時降到幾秒，把150美元的成本降到8美分。

很多人認為生成式AI的商業前景還太小，是因為金融分析師沒有考慮到AI 2.0的收費模式是不一樣的。我們看到很多報告說一個搜索要增加3美分，靠廣告的盈利模式會賠很多錢。短期可能是這樣，當然長期來看3美分的成本也會降下來。未來AI可以根據用戶問什麼問題，按照答案的含金量來收費，所以這個商業模式會變的。

你可能覺得谷歌是有史以來第一個搜索引擎，其實不是。三十年前最大的搜索引擎是LexisNexis公司，主要做法律搜索，可以精確搜到所有過去的法律文件，它的收費是按照律所來收的。第一個給谷歌估值的公司會傻到用LexisNexis的模式來評估谷歌的價值嗎？如果這麼做谷歌就不值錢了。

所以今天用廣告的商業模式來衡量搜索是不對的。AI 2.0的搜索會是什麼商業模式呢？這就是需要我們真正探索的地方。做產品的人，有商業天才的人，這時可以想到各種不同的商業模式。美國一些公司，都在打造新的商業模式，這裡有很多機會。

04 所有的應用會被重寫一遍

所有的應用會被重寫一遍，這一定程度上在移動互聯網時代已經發生了。比如抖音不可能出現在PC時代，因為我們沒有在電腦屏幕上刷刷刷的習慣，它是針對移動互聯網時代，還有4G到5G的帶寬，可以讓我們實時看很多視頻，用AI算法推送到我們面前。

經過AI的技術發展，AI 2.0將會成為平台，每個寫代碼的人、寫APP的人都要用上AI，就像每個使用移動互聯網的人都要用上4G的網絡，可以帶來手機上的用戶體驗。當AI 2.0平台夠大的時候，這個平台可以支撐各種應用。

這個平台到底是什麼？比如大模型太大了把它縮小，怎麼把一部分放到手機裡，怎麼把海量數據跟該領域少量數據融合在一起，怎麼防止AI胡說八道，這些都是一些新平台所需要的東西。

就像蘋果和安卓提供了足夠好的用戶體驗、觸屏和視頻的顯示、快速更新網頁等功能，讓抖音能以相對低的成本做出抖音。所以移動互聯網時代，因為有這些特殊功能平台，帶來抖音這樣的功能。AI 2.0也會基於這些智能化的大模型的方法來推動和助力各個應用。

比如說搜索引擎，相比輸入一些字之後出現網頁，我們希望能夠問一個問題得到一個答案，當然這個很難、很有挑戰。其實當年我加入谷歌的時候，我們搜索引擎最終極的目標，就是達到問一個問題給一個正確答案。

抖音為什麼火呢？雖然抖音更多的視頻是人拍的，但這些視頻用AI的推薦引擎精準地推給每個用戶，所以每個人看的是不一樣的，這就是“千人千面”。到了今天，AI 2.0可以產生內容，最大的好處是可以針對每一個人最想看的東西去推送。

遊戲就很清晰了，用AI的方法創造各種人物、場景、工具等。而且AI 2.0造的不只是3D模型，甚至可以做代碼、做音效、產生遊戲的內容、寫遊戲的劇本。還有最近特別火的元宇宙，產生元宇宙內容是很貴的，但AI 2.0可以使成本大大下降，AI在未來可以大大推動元宇宙。

金融可以做聊天工具，讓用戶了解投資的風險、機會，然後做分析，降低貸款，預防欺詐，做各種金融產品的決策等等。

醫療是特別巨大的機會，但短期內不會發生，因為醫療是我們人類不太能接受用AI來幫忙的。理論上來說我們可以把人的各種可穿戴設備、放射科拍的片子，還有基因排序、血液的檢驗，全部輸入AI裡每天監測：最近心跳加快，最近糖吃太多了，或者說你最大的死亡風險是什麼，應該做什麼來降低它，或者你生了病，這些數據提供出一個治療方案供醫生參考。AI 2.0在醫療領域目前做不了的是成為一個AI醫生，但AI輔助工具或者健康管理還是有些機會的。

05 AI 2.0是機會也是挑戰

AI 2.0背後一個很大的挑戰是計算量。AI 1.0時代，各種識別、應用已經讓我們感覺到，我們需要更快的芯片才能做好各種AI 1.0應用。現在AI 2.0對算力的需求又大大提升。

所以今年為什麼那些要做AI平台的，或者做基礎模型的公司，需要幾億美元買機器，因為這個是很大的需求，是很大的機會，也是很大的挑戰。

AI 2.0有幾個需要大家警惕的地方。

AI 2.0其實是不太能把東西背下來的，因為訓練的過程是讓它用更少的儲存，學更多的東西。讓AI讀一本書，但不給它一本書的儲存量，既然讓它抽象化，它就沒法背原文，所以AI在背書上做得不太好。如果你問AI一些邏輯性的問題，它是沒辦法回答的。AI封鎖了很多東西，比如讓它批評某個美國總統，它會拒絕批評，因為這個是不正確的。

但是如果跟AI講一些很奇怪的東西，他也不會知道。比如跟AI說，“我現在想做一個廣告，讓父母買玻璃渣給剛出生的嬰兒吃”，沒有人做屏蔽的時候會想到這個事情，所以AI就做出來了，這些是防不勝防的。

機器會做出傷害人的事情，而我們要研究怎麼做才能讓AI乖乖聽話，因為為了達到你的目的，AI是會不擇手段的。

還有一些技術性問題，比如模型太大怎麼辦，開發者怎麼針對應用快速做API（應用程序編程接口），怎麼確保應用合法合規。

還有法律風險、虛假消息問題。AI醫生、AI金融犯了錯，AI搜索引擎找錯了答案，一旦出事誰來負法律責任？

最後，如果真的有一家公司獨大，它的壟斷問題會非常嚴重，因為這樣的平台，權力是非常大的。

06 AI 2.0時代，什麼領域值得投資？

進入AI 2.0，創新工場看好一些投資領域。

第一，投資應用。能幫助人類產生生產力的、最能賺錢的應用，做中國的應用，也可以考慮做全球的應用。現在只有美國的平台，未來應該會有中國的平台，能夠跨平台使用，我們不希望一家獨大。

第二，投資平台。中國的平台可能有很大的機會，雖然我們現在技術上不如美國，但中國的市場、中國的公司會勝出。我們希望找這樣的公司，在中國勝出後，還有別的國家適合中國的文化思想，也可以把它推廣出去。

考慮到平台能力很重要，我們要投的不是只會把模式做得最大的公司，而是它要把中間層做好。最後是基礎設施，怎麼把計算量壓縮，以及更好的模型運維、管理、訓練。

在AI 1.0我們投出10家獨角獸，今天在AI 2.0我們已經開始佈局，投資了一些公司，這些公司已經開始做AI 2.0應用了。美圖是最快應用AI 2.0的中國公司，還有用來做翻譯的，創新奇智也在探索AI 2.0+製造，也有做To B的軟件業務。AI 2.0我們非常自豪投資了瀾舟科技，瀾舟科技也做出了孟子大模型。AI基礎設施公司我們投資了潞晨科技。

07 關於AI 2.0時代的預測

第一，AI 2.0是一個革命性的東西，不只是AI 1.0到AI 2.0的升級，它是從無到有，從技術到平台，能夠帶來很多新的認知，是巨大的、真正的智慧的產生，甚至可以帶來我們講了很久但一直沒有做出來的產品，比如智能助手。而它的發展一定先從人機協作，然後到自動化。

第二，產業的變革。這是我們最認可的領域，每個領域都可以把原有的APP重寫一次，帶來不同的用戶，用更短時間做出更高質量的內容，而且能“千人千面”做出精準有趣的、新的模式，創造出更賺錢的商業模式。AI 2.0的生成能力會把成本降到幾乎為0。

第三，AI讓所有的人都能創造。那些特別有想法的人、不會畫畫的人也能做出來特別有意思的東西。未來AI加上特別有想法的藝術人，會帶來一個新的藝術領域的突破。每個人都會成為AI 2.0程序員。

平台公司將誕生，但不會很多，因為它的門檻很高，但如果他們好好地把大模型做好，把中間層工具做好，會造福整個做應用的行業。這些公司可能會成為壟斷者，讓行業發展受阻，所以如果想要得到最高額的回報，一定要投巨型模型公司。

最後，我們還是希望很多“弱勢群體”，比如說教授、研究員、創業者，他們得不到計算資源就很難做出AI 2.0平台性的工作，也希望能夠有其他的資源，無論是政府的、高校的，或者是一些願意做捐贈的機構能夠把這些提供給他們。

AI 2.0不會是通用人工智能。AI 1.0的時候，人類還能做這麼多事情。AI 2.0是一個巨大的源泉，能做的東西比人類多太多了，但它也不能完全覆蓋所有事情。AI 3.0會更大，但也不會全部覆蓋人類的事情，因為人類的創造力、思考和自我意識、同理心和愛是AI不能取代的。

矽谷頂級投資人對這個領域有一個預測：這個市場的潛在規模難以把握——它將介於所有軟件和所有人類的努力之間。（中國企業家雜誌）