作為長期堅持的傳統，每年的開年，我們都會請讀者對新一年的私人市場動態發表意見。在這篇文章中，我們奉上的是讀者對2024年AI領域發展趨勢的預測。

你認為目前AI熱是否過熱了？抑或還不夠熱？

下面讓我們聽聽讀者的看法。

註：為清晰起見，很多答案有刪節。

至少有一家AI新創公司會拉來許多融資，而投資人甚至沒有意識到，這家公司連一個真人也沒有，創辦人自己也是一個機器人。——伊凡‧加維裡亞，Gunderson Dettmer公司合夥人

2024年將是生成式AI市場大洗牌的一年。隨著AI技術身上的新奇光環漸漸消退，遊資也逐步退場，一些曾經靠幾百上千倍市盈率融資的早期技術採用者可能會破產，或者以極低的估值被其他企業收購，只有少數真正找到適合市場的產品的少數企業才會成為新的壟斷者。——佩加‧易卜拉希米，FPV Ventures公司共同創辦人及管理合夥人

由於過度炒作對AI的預期，加上2023年無節制的AI預算，2024年各大AI企業可能會出現一些重大變動，一些公司可能會削減AI的實驗預算。在這些AI公司努力尋找商業模式，包括定價模式和市場深度應用的過程中，許多公司可能會出現成長停滯，而且這個過程也是極為燒錢的。這些公司要繼續繁榮成長，就必須找到可量化的投資回報案例，並與現有的工作流程進行深度整合。——凱西·高，Sapphire Ventures合夥人

2023年是AI熱元年，我認為目前的AI熱還會持續九個月左右的時間。在每一輪新科技的炒作週期中——不管是2009年的行動科技熱，還是2021年的金融科技熱，都有一個初始階段會帶動大量投資湧入，所有人都害怕錯過風口，每個公司都會獲得巨大的估值。但是一兩年後，其中不少公司都沒有獲得你希望的那種快速成長，一切都變得雜亂無序，而你也產生了一種幻滅感。——伊邁德‧艾洪德，Mercury公司聯合創辦人及執行長

AI相關公司仍是我們2024年將看到的一大主題。——亞倫·雅各布森, NEA公司合夥人

2024年，許多熱門的AI新創公司將感到受一股寒意，創投會變得謹慎起來，會考慮生成式AI市場上到底能夠有幾個贏家，也有可能會從一些燒錢的新創公司撤資。——克里斯‧梅廷科，《Crunchbase News》資深記者

由於一些超大公司和新創公司都對AI有極強的算力要求，因此2024年預計將有超過2,000億美元的投資用於建設AI基礎設施。——詹姆斯‧羅，CapitalG公司合夥人

多數年輕人以後都會有至少一個AI好友。現在很多年輕人都有在Discord、推特（Twitter）、Twitch和Roblox等社群平台上認識的網友，他們可能彼此從未見過面。但是人們和AI好友保持友誼的幾率是更高的，因為AI好友會迎合每個人的特定愛好和情感。這種關係可能主要是透過文字來交流的，但是未來也可能逐步發展到語音和視訊交流。——琳賽李，Bessemer Venture Partners公司投資人

AI不會奪走我們的工作，也不會控制人類，但人類必須主動適應自動化。個人AI助理將會持續演化發展，但它並非是全知全能的神，而只是一個不會疲倦的工具和助手，目的是要將人從繁瑣的任務中解放出來。——麥可·斯圖爾特，M12公司合夥人

儘管有人說，生成式AI和其他AI軟體會慢慢奪走人類開發者的工作（這個過程甚至可能已經不能用「慢慢」來形容了），但業界也應該看到，產業對有開發背景的安全專家的需求將會越來越多。這是因為現在全球各大廠商都在努力強化自己的安全方案，以抵禦基於AI技術的網路攻擊，而久經考驗的開發人員將成為製定和執行這些安全策略的關鍵，從而把風險消彌在最低水平。目前看來，大型語言模型的一些預期效益還無法在未來一年內達到企業級的推廣應用——例如熟練使用自然語言來轉換程式語言，所以企業仍然需要經驗豐富的開發人員來成功部署DevSecOps框架。——埃亞爾‧瑪默，Crowdstrike工程副總裁

有人說AI是終結人類的“銀色子彈”，會顛覆一切工作流程，這種傳言並不會成為現實。生成式AI確實擅長許多事情，例如資料聚合、分析，並從這些資料產生新的見解等等。大量現有的數位化企業提供了AI技術繁榮發展所需的基礎設施，而一些流程也可以藉助AI變得更有效率。但是在其他很多場景中生成式AI是否有用，則仍需要證據來證明。——西蒙‧吳，Cathay Innovation公司合夥人

許多人將會意識到，在AI今天能夠做的事情和我們希望它在未來能夠做的事情之間，仍然存在著很大的技術差距。——鮑伯‧呂克特，Sorenson Capital公司合夥人

大型語言模型（LLM）將朝向小而精的方向發展。聚焦特定領域的LLM將在較小的資料集上進行訓練，其表現也會優於通用型LLM。另外，液態神經網路等新興技術還可以透過提取任務和丟棄與任務無關的訊息，動態調整模型的大小，從而為深度學習技術解鎖一些令人興奮的使用場景。例如在製造業中，許多工業現場設備缺乏運行複雜的機器學習模型的處理能力，但我們能夠在此類設備上運行較小的模型，從而為邊緣運算釋放新能力。——魯迪納‧瑟瑟利，Glasswing Ventures公司創辦人及管理合夥人

預計到2024年，真正的AI應用和那些打著AI旗號行銷的應用之間將會有更明確的區分。衡量AI應用是否成功的真正標準，在於其是否能解決客戶面臨的挑戰，是否具備解決核心業務問題的能力。在這些領域表現出色的平台和應用將贏得市場，它們將幫助廣大企業用以前不可能實現的方式解決業務問題。——梅甘‧高塔姆，Crunchbase首席產品官

對於像ChatGPT這樣的基礎模型提供者來說，它們的企業AI產品和股東價值有可能受到市場上的開源模型的挑戰，導致市場出現結構性的變化。現有的企業股東價值可能會遭到破壞，但消費者獲得的價值將是可觀的。——理查德·杜魯德，Underscore VC公司聯合創辦人及合夥人。

2024年，我們將看到一次從AI玩具（主要為炒作性質的產品）到原生AI產品（真正利用AI技術以創新方式解決人們長期以來的需求的產品）的階段性轉變。——雅各安德魯，Greylock公司合夥人。

生成式AI將使社群平台再次社交化。現在的大型社群平台其實變成了娛樂平台，社群互動的屬性則被削弱了，而諷刺的是，AI卻可以改變這一切。就算你不是專業的畫家或歌手，你也能夠充分地展現自己。任何人只要有了一個創意，就可以藉助生成式AI來實現它。這種輕鬆創作的能力將鼓勵人們更多地表現自我，跟別人講更多的故事，進行更多的互動，從而為下一代社交平台的誕生播下種子。「我在想什麼」會輕鬆地變成「看看我創作了什麼」。——艾希莉‧倫德斯特羅姆，EQT Ventures公司合夥人。

AI的興起對算力、儲存空間和能源都提出了巨大需求，2024年，我預計資料中心領域會發生更多的創新，企業的網路效率和對替代能源的使用率或將進一步提高，另外也有可能找到更好的冷卻方式，來冷卻GPU產生的巨大熱量。——艾琳·普萊斯-懷特，Index Ventures合夥人。

隨著核心神經網路架構的學習能力不斷演進，市場出現了像Open AI這樣的轉型者和主導者，雖然Open AI很快就會發布GPT5，但GPT5在特定性能標準上很可能會被一些剛進入市場的「黑馬」超越。這些黑馬擁有更有效率的架構，更好的多模態能力，更強的環境理解力和遷移學習能力。這些新模型是在一系列空間網路、圖形架構和各種神經網路組合的新興研究基礎上建構的，能夠帶來更有效率、更通用和更強大的功能。——伊森‧巴特拉斯基，Venrock公司合夥人

我們聽過很多關於各方角力爭奪AI市場領導權的故事，不過現在真正沉睡的巨人是Meta。Meta的生成式AI能力是有海量的照片、影片和文字等資料支撐的，因此它很有可能在AI競賽中後來居上，超越Google（Google）和Open AI。而且他們也了解人類是如何真正地進行互動的，他們也能夠以現有的全球性社交平台作為跳板，讓AI技術真正改變人們的日常生活，將AI帶入任何人們想像得到的時刻。Meta恰好處於一個最適合AI技術傳播的位置，有能力讓AI無縫融入每個家庭。——艾利克斯·貝克曼，On Platform公司創辦人及首席執行官

Google、Meta和微軟的收入將會持續成長，但五年後，它們的員工人數將減少10%左右，因為AI帶來的生產力提高會導致產業內卷，影響成長，並導致一些支持、行銷、開發和管理職位被優化掉。同時，營收成長的放緩也會促使這些企業想辦法提高營運支出的效率。——馬克‧謝爾曼，Telstra Ventures公司管理合夥人

亞馬遜（Amazon）將推出AI搜尋功能。生成式AI已經掀起了線上搜尋領域的一場革命——例如ChatGPT和微軟的Bing。Amazon.com已經成為全網最大的搜尋引擎之一，它目前是美國流量第五高的網站，也可以說是美國人預設的電商搜尋引擎。預計亞馬遜很快就將把生成式AI功能整合到搜尋欄中，到時消費者在亞馬遜上不僅能夠購物，還可以隨時問它一些日常生活中遇到的問題。——鮑博·馬，WIND Ventures公司投資經理

生成型AI技術將被武器化，它可能會被用於在美國總統大選期間製造虛假訊息，因此監管部門必須在充分了解問題之前採取行動。目前AI領域的立法總是落後於技術的發展，因此也可以說在很大程度上是低效率的。——格拉罕姆·布魯克斯，406 Ventures公司合夥人

三分之一以上的美國人會因為害怕槍枝暴力而避免去某個地方。同理，我們將會看到，那些成功利用AI技術讓我們的生活變得更方便、更安全，同時重視公眾利益的公司，將與其他公司出現顯著的發展差距。——彼得·喬治，Evolv Technology公司CEO

一定會有政府禁止人們用AI助理在法庭上為自己辯護。——詹姆斯‧克拉夫，Robin AI公司共同創辦人及技術長

~ 財富FORTUNE 作者：Jessica Mathews