要交易海外期貨，其實很簡單！

只要你在大昌證券已有期貨帳戶，其實就可以同時交易海期，不需另外開戶哦~

還沒有期貨帳戶嗎？➡線上開戶很方便➡ https://goo.gl/EWYgg6

可以直接存台幣到保證金專戶！

→存台幣到國內保證金專戶，再透過《外期-保證金互轉》轉到國外保證金

使用大昌證券 的下單交易軟體就可以開始交易囉！

和國內期貨很相似，用APP或電腦下單都很方便

ＣＭＥ推出的微型商品，合約規格、保證金皆為10分之1

海期保證金變化大，交易所不定期會調整，可以到大昌官網查詢最新保證金：https://www.dcnf.com.tw/Foreign/Fdeposit.htm

小道瓊期貨、微型小道瓊期貨的損益如何計算 ?

微型小道瓊期貨的最小跳動點位為

EX : 在34500買進一口小道瓊期貨後，再以34550賣出平倉

交易損益為 :（34550-34500） X 5美元 =250美元

微型小道瓊期貨 交易範例損益計算

如 : 在34500買進一口微型小道瓊期貨後，再以34550賣出平倉

交易損益為 : （34550-34500） X 0.5美元 =25美元

期貨交易具有高槓桿、多空皆宜的優勢，但須嚴設停損，除了研判多空外，可以多加利用《停損單》功能哦，以求控制風險

一天有23小時可交易，適合不同作息的投資人操作

若國際上有任何風吹草動，可隨時進場或平倉

國際市場交易夠大，隨時可沖可買

不會有流動性不佳的問題，技術分析也不易失真

買賣價差比較小，流動性風險低，成交速度快！

Line上交流，請加 Line ID：linda0704

大昌證券24小時全天線上開戶 ~ 方便又快速 ~

全省皆可線上開戶哦 ​➡ https://ppt.cc/f1BWxx

敬請指定 樹林分公司 ​ 營業員 【 劉澤慧 】

全國不分地區 證券、期權 、複委託 優惠專案 不限業績、不限口數

大昌證券股份有限公司樹林分公司

公司地址：新北市樹林復興路11號

投行建議像巴菲特一樣買蘋果 把握住「恐慌性買入」機會 (圖片：shutterstock)

投行 Bernstein 建議投資人要像巴菲特一樣「逢低買入」蘋果，蘋果 (AAPL-US) 週一 (29 日) 走高 2.48% 至每股 173.50 美元。

Bernstein 兩年多來一直對蘋果公司持觀望態度，如今將 iPhone 製造商的評級從「與大盤持平」上調至「跑贏大盤」。

該公司表示，由於擔心 iPhone 15 銷售疲軟和中國整體營收疲軟，蘋果股價近期下跌幅度太大。蘋果今年迄今跌幅達 6.54%，而標準普爾 500 指數則上漲了 7.87%。

轉貼自: https://news.cnyes.com/news/id/5540589

【大昌證券投資饗宴3.0！】 精選30檔美股與ETF手續費優惠標的更新！

活動內容：無交易金額門檻、最低1股起即可交易

A.【長期存股 】10檔ETF：活動期間：2022/5/1 ~ 2024/6/30。(活動到期時將更新延長，若活動終止不再延長將提前30日於官網、APP公告)

B.【主題機會】10檔美股&10檔ETF：活動期間：2024/4/1 ~ 2024/6/30。

​活動官網：https://www.dcn.com.tw/EventWeb/202404/index.html

​美股存股活動專區 (內有獨家筆記下載)：https://www.flowcode.com/page/dcnfamily

​複委託專區：http://www.dcn.com.tw/re-consigned/index.htm

活動內容請上官網或洽詢您的專屬營業員！

#優惠 #手續費 #美股 #ETF #複委託 #存股 #投資

【​享受國內最優美股存股？】

美股&ETF手續費優惠隨時買免綁約 x 手續費買進筆筆單一價 x 賣出再享手續費無低收門檻

​美股手續費活動專區 (內有獨家筆記下載！)：https://www.flowcode.com/page/dcnfamily

【​還沒開立大昌證券複委託？】

線上開戶：https://customer.dcn.com.tw/

​客服專線：0800-010-669 (市話)、(02)2272-5159

​複委託夜間客服專線：(02)2965-3261

委任期貨商：大昌期貨股份有限公司

※小提醒：最後交易日當天僅交易至21:30(美國夏令時間)

舉第一個例
假設我在1800買進小羅素期貨一口，然後在1860.3平倉賣出一口，在不計算羅素手續費的情況下，我賺(1860.3-1800)×50=3015美元 (約當台幣96480元)

舉第二個例
假設我在1800買進小羅素期貨一口，然後在1786.6平倉賣出一口，在不計算羅素手續費的情況下，我虧(1786.6-1800)×50=－670美元(約當台幣214400元)

舉第三個例
假設我在1800買進微型羅素期貨一口，然後在1860.3平倉賣出一口，在不計算微型羅素手續費的情況下，我賺(1860.3-1800)×5=301.5美元(約當台幣9648元)

舉第四個例
假設我在1800買進微型羅素一口，然後在1786.6平倉賣出一口，在不計算羅素手續費的情況下，我虧(1786.6-1800)×5=－67美元(約當台幣21440元)

交易微型羅素期貨之前，應該要知道微型羅素期貨的合約規格、交易時間及有沒有漲跌幅的限制

買賣微型羅素期貨建議選擇熱絡的期貨月份

微型羅素期貨是高槓桿的商品，可以用比較少的保證金交易微型羅素期貨，高槓桿的商品是兩面刃，有大賺也有大賠，務必要注意一下風險

羅素各商品成交量排行：微型羅素期貨>小羅素期貨

運用保證金交易，因此帳戶需要先有錢才可以成功下單

微型羅素期貨會有到期日，微型羅素期貨的結算日訂為該交易月份的第三個禮拜五(提早21:30收盤)，交易前建議注意一下合約的結算日，如果時間太短，還要浪費成本建立下個月的合約

交易微型羅素期貨時僅需支付手續費的部分，但每家的手續費都不同，在交易前記得先詢問清楚，以免讓自己的權益受損。而交易國外的微型羅素期貨時則不需要支付稅金。

交易微型羅素期貨是可以做當沖保證金減半的，收盤前須要檢視帳戶權益數，如果保證金足夠，要自己手動更改留倉唷→改留倉方式

微型羅素期貨的結算日是什麼時候?

CME交易所將微型羅素期貨的結算日訂為交易月份的第三個禮拜五，建議投資人在交易前先上康和期貨官網查詢。

能夠在充分流動性的市場做靈活交易、保證金效率、提供完整和價差的交易機會。

資金較少又想交易羅素期貨時怎麼辦?

建議可以先從保證金較低的微型羅素期貨開始做第一筆交易喔!

美國經濟數據、政治風險降低、美國聯準會推行貨幣政策

1.只要你有交易台指期帳戶，其實就可以同時交易海期，不用另外開戶

2.不用準備外幣，不用特地開外幣銀行帳戶，入金台幣就可以交易囉

華爾街本週將是繁忙的一週，不僅有 FOMC 會議，還有美國非農業就業數據、歐元區 GDP 和全球 PMI 等重要數據發布。此外，蘋果 (AAPL-US)、亞馬遜 (AMZN-US)、AMD(AMD-US)、高通 (QCOM-US) 等科技巨頭與重量級企業，都將發布季度財報。

由於通膨居高不下且經濟依然強勁，降息預期持續減弱，市場預計聯準會週三將維持利率不變，但所有人的目光都將集中在聲明上，以尋找有關今年降息前景的任何信號。

由於數據持續顯示美國通膨仍處於高位，而經濟和消費者數據表現良好，已有更多聯準會官員表示，短期內不會降息，甚至下一步可能升息的可能性也不大。

Investec 分析師指出，如今人們最關注的是聯準會聲明中，任何措辭的變化。又或者，鮑爾是否在利率宣布後的記者會上，對潛在的降息做出更加謹慎的表態。

週五公布的美國單月非農就業數據將受到密切關注，以了解就業和薪資成長是否正在放緩，但預計兩者仍將強勁。

在就業數據公布之前，ADP 4 月份私人就業數據和 JOLT 職缺數據將於週三發布。

凱投宏觀北美副首席經濟學家 Stephen Brown 預計，4 月份非農就業人數將小幅增長 20 萬人，失業率將維持在 3.8% 不變，而平均時薪成長率應小幅降至 4.0%。

歐元區 4 月消費者物價指數 (CPI) 通膨初步預估將於週二發布，同時公佈第一季國內生產毛額 (GDP) 初步數據。這些都是在歐洲央行可能會在 6 月降息的預期背景下進行的。

市場預測，總體通膨率年率仍為 2.4%，因為核心通膨的下行壓力，可能已被能源價格上漲所抵消。

歐元區個別國家的 CPI 和 GDP 數據也將公佈。

下周科技股財報中，最受矚目的將是「七巨頭」中的蘋果和亞馬遜，投資者熱切地等待他們的收益報告，以及科技業進一步積極驚喜的潛力。

與其他科技巨頭的樂觀情緒相反，蘋果面臨著更悲觀的前景，因為分析師下調了他們的預測，預計第二季的營收和獲利都會下降。

近期報告顯示，蘋果 iPhone 在主要市場中國出貨量下降 6.6%。這一消息，加上蘋果在該地區的領先地位被競爭對手華為奪走，加劇了悲觀的前景。

但與此同時，蘋果擁有超出分析師預期盈利的良好記錄。事實上，InvestingPro 的數據顯示，蘋果在過去四季報告中有三季都超出了預期。

相較之下，分析師對亞馬遜抱持高度期待，預計營收將實現兩位數成長 11.85%，達到 1,425 億美元，更令人印象深刻的是，每股盈餘 (EPS) 將實現三位數成長，達到 167.7%，至 0.83 美元。

轉貼自: https://news.cnyes.com/news/id/5538716

英鎊（貨幣符號：£）是英國法定貨幣和貨幣單位名稱。英鎊主要由英格蘭銀行發行。國際標準化組織為英鎊取的ISO 4217貨幣代碼為GBP（Great British Pound）。

英鎊是英國國家貨幣和貨幣單位名稱。英國雖然是歐盟的成員國，但尚未加入歐元區，故仍然使用英鎊。英鎊主要由英格蘭銀行發行，但亦有其他發行機構。最常用於表示英鎊的符號是£。除了英國，英國海外領地的貨幣也以鎊作為單位，與英鎊的匯率固定為1:1。英國央行從1997開始，獲得獨立制定貨幣政策的職能，政府用通貨膨脹目標做為物價穩定的標準，一般用除去抵押貸外的零售物價指數

英鎊期貨的成交量僅次於歐元、日圓期貨，亦屬於熱門外匯期貨商品，想交易英鎊兌美元可以參考目前CME芝加哥商品交易所的外匯期貨商品，目前CME交易所英鎊期貨保證金2090美元最小一跳6.25美元以及只有1/10微型英鎊保證金209美元最小一跳0.625美元，兩種不同合約規格美元計價提供交易人參考。

·外匯期貨最後交易日：合約月份第三個星期三之前二個營業日

英鎊期貨是實物交割商品，投資人交易英鎊期貨並非是想到期拿到真的外幣，越靠近最後交易日流動性會越來越差。所以期貨商會在最後交易日的提前三天停止電子網路交易，提前兩天人工最後交易日收盤前30分鐘開始強制沖銷部位。

交易英鎊期貨之前，應該要知道英鎊期貨的合約規格、交易時間及有沒有漲跌幅的限制

買賣英鎊期貨建議選擇熱絡的期貨月份→(3月、6月、9月、12月)，

英鎊各商品成交量排行：英鎊>微型英鎊

英鎊期貨是高槓桿的商品，可以用比較少的保證金交易英鎊期貨，高槓桿的商品是兩面刃，有大賺也有大賠，務必要注意一下風險

英鎊期貨會有到期日，英鎊期貨的結算日訂為該合約月份第三個週一，交易前建議注意一下合約的結算日，如果時間太短，還要浪費成本建立下個月的合約

相對低門檻的投資：規格大約是原版商品的十分之一，保證金大多只需台幣2萬~3萬元，所以相對低門檻，讓投資人不必一進場就從大規格的商品切入。

分散風險:從資金配置的角度，有了微型商品，小資族也能夠在有限資金下，盡量讓交易商品或策略多樣化，以分散風險。

利率：央行的主要利率是最低貸款利率（基本利率）。每月第一週，央行會用利率調整來向市場發出明確的貨幣政策信號。利率變化通常會對英鎊走勢產生較大影響。

金邊債券：英國政府債券也叫金邊債券，十年期金邊債券收益率與同期其他國家債券或美國國庫券收益率的利差也會影響英鎊和其他國家貨幣的匯率。

經濟數據：影響英鎊的主要經濟數據包括初始失業人數、初始失業率、扣除抵押貸款外的零售物價指數、零售銷售、工業生產、GDP成長率、採購經理人指數、貨幣供給量、製造業及服務業調查．．等等。

金融時報100指數：與美國和日本不同的是，英國股票指數對英鎊的影響相對較小，僅管如此，金融時報指數和美股有很高的聯動性。

黃仁勳(Jensen Huang) 再向業界丟下重磅「核彈」。

台北時間2月26日，市值2兆美元的AI 晶片巨頭輝達（NVIDIA）宣布推出全新NVIDIA RTX 500 和1000 Ada一代消費級GPU（圖形處理器）加速晶片，全面支持在輕薄筆記型電腦等行動裝置中運行生成式AI（AIGC）軟體。

輝達表示，與僅使用CPU的配置相比，全新RTX 500 GPU可為Stable Diffusion等模型提供高達14倍（1400%）的AIGC效能，AI 照片編輯的速度提高3倍，3D渲染性能提高10倍，從而全面提升生產力效率。

作為入門款GPU產品，輝達RTX 500將成為全球內建AIGC技術且價格最便宜的GPU晶片。

同時，這也意味著，黃仁勳持續降低AI PC設備門檻，即將大量出貨輝達GPU晶片，消費者「買筆電送AI 」的時代真的要來了！

據悉，輝達RTX 500和RTX 1000均採用與RTX 4090、L40伺服器GPU一樣的Ada Lovelace架構，或採用台積電4N（5nm）工藝，擁有神經處理單元(NPU)、第三代RT 核心、第四代Tensor Core、Ada一代CUDA核心、專用GPU記憶體、DLSS 3光線追蹤技術、第八代NVIDIA AV1（NVENC）編碼器等一系列旗艦AI 晶片才擁有的重要配置。

輝達稱，隨著AIGC和混合工作環境成為新標準，無論是內容創作者、研究人員還是工程師，幾乎每位專業人士都需要一台強大AI 加速功能的筆記型電腦來幫助使用者應對產業挑戰。而RTX 500 和1000 GPU 透過AI 為各地緊湊型設計的筆記型電腦使用者提升工作流程。

具體來說，首先，基於NVIDIA Ada Lovelace 架構，RTX 500 和1000 GPU晶片擁有第三代RT 核心，光線追蹤效能比上一代提升了2倍，可實現高保真、逼真的渲染。

其次，搭載第四代Tensor Core AI 加速技術下，RTX 500 和1000 GPU吞吐量是上一代的2 倍，可應用於深度學習訓練、推理和基於AI 的創意工作負載。

再次，與上一代相比，擁有最新CUDA核心的RTX 500 和1000 GPU，單精度浮點(FP32) 吞吐量提高30%；而第八代NVIDIA 編碼器支援AV1，效率比H.264 高出40 %。

最後，RTX 500 GPU 配備4GB GPU專用內存，RTX 1000 GPU 配備6GB GPU專用內存，可處理更大的項目、資料集和多應用工作流程，全面支援部分複雜3D場景和AI 應用研發。

另外，內建NPU的RTX 500 和1000 GPU晶片，可提供最高193 TOPS 的AI 效能，滿足日常AI 工作流程。如果你希望利用AI 來實現深度學習、資料科學、進階渲染等工作流程，輝達也提供RTX 2000、3000、3500、4000 和5000 Ada筆記型電腦GPU，最高支援682 TOPS 的AI 效能。

很顯然，黃院士的想法是：一旦要用AI，就要買輝達GPU顯示卡。沒有更高效能的CPU難以開發和使用AIGC 應用程式。

「你買的越多，你省的就越多。」黃仁勳曾說。（The more You buy，the more You save ）

輝達透露，全新NVIDIA RTX 500 和1000 Ada 世代筆記型電腦GPU 將於今年春天在戴爾、惠普、聯想和MSI 等行動工作設備中應用。

實際上，在AI 時代下，鈦媒體App編輯手中的一台Redmi Book 15E，由於沒有內置NVIDIA獨立顯卡，因此，我們安裝很多支持CUDA如NVIDIA App等多款AI 應用就會顯示“安裝無法繼續” ——很顯然，GPU已深深改變了我們的生活。

近期公佈的輝達最新財報顯示，2024財年，輝達收609.22億美元，年增126%；淨利年增581%，至297.60億美元，成為地表最強的公司。

受利多業績影響，輝達美股持續大漲。

2023年，輝達股價已累計上漲236%，進入2024年英輝達價短短兩個月漲幅又超過63.05%，最新市值約2兆美元。

如今，在新的AI 時代下，全球科技巨頭排行發生了重大變化：輝達超越了谷歌、亞馬遜等一眾巨頭，已成為全球第三大科技公司，僅次於微軟、蘋果。

隨著股價暴漲，輝達聯合創辦人兼CEO黃仁勳身價也水漲船高，最新增加85億美元，至681 億美元，成為全球第21位最富有的人。

黃仁勳不僅超越科氏工業CEO查爾斯‧科赫(Charles Koch)，也成功超越中國首富、農夫山泉創辦人兼董事長鐘睒睒。

對於中國市場，輝達也首次提到，華為是輝達重要的競爭對手之一。同時，黃仁勳對外確認，輝達向客戶提供A100/H800 AI 晶片的替代樣品，同時遵守了美國商務部半導體出口管制規定。

黃仁勳最近接受《Wired》對話時坦言，華為是非常好的公司。儘管他們受到現有半導體處理技術的限制，但他們仍然可以透過將許多晶片聚集在一起來建立非常強大的系統。

黃仁勳強調，輝達非常期望去中國市場進行業務競爭，並希望「我們能夠成功地服務市場」。

2月26日晚，美國儲存晶片巨頭美光科技（Micron Technology）宣布，該公司已開始大量生產其用於AI加速的先進Micron 24GB HBM3E內存方案，提供高達1.2 TB/s頻寬，相比競爭對手功耗降低30%，應用於輝達H200 Tensor Core GPU，最快將於2024年第二季出貨。

隨著輝達A100、H100晶片的成功量產，輝達瞄向AI 超算雲Nvidia DGX Cloud、AI 軟體棧Nvidia AI Enterprise等全新業務。

黃仁勳先前表示，生成式AI 讓每個（軟體）企業都擁抱加速運算，提高吞吐量，而輝達將利用Nvidia AI Enterprise，對這些企業所有的軟體堆疊進行管理、優化、修補。而Google成為了Nvidia AI Enterprise的最新合作方。

「我們將其推向市場的方式是將Nvidia AI Enterprise 視為作業系統，每年每個GPU 收取4500 美元。我的猜測是，世界上每一家在專有雲和私有雲中部署軟體的軟體企業公司，都將在Nvidia AI Enterprise 上運行。」黃仁勳表示。

半導體行業機構Futurum Research 首席執行官丹尼爾·紐曼(Daniel Newman) 認為，“英特爾曾經是業界的霸主。而現在，很多公司正聯合起來，以確保輝達不會變得太強大。”

綜合多方消息，3月18日舉行的GTC大會上，輝達將推出基於下一代Blackwell GPU架構的新款B100 AI晶片，採用台積電3nm製程製程、三星提供最新HBM儲存技術，據推測B100效能至少是H200的兩倍、也就是H100的整整四倍，預計B100將成為全球最強大的AI 晶片。（鈦媒體）

最近，《連線》（Wired）的記者採訪了輝達CEO黃仁勳。

記者表示，與Jensen Huang交流應該帶有警告標籤，因為這位Nvidia首席執行官對人工智能的發展方向如此投入，以至於在經過近90 分鐘的熱烈交談後，我（指本採訪的記者，下同）確信未來將是神經網路的涅槃。我還可以看到這一切：機器人復興、醫療天賜物（medical godsends）、自動駕駛汽車、有記憶的聊天機器人。該公司聖克拉拉園區的建築物並沒有起到任何作用。無論我的目光落在哪裡，我都會看到三角形中的三角形，這種形狀幫助輝達獲得了第一筆財富。

黃是過去一年的風雲人物，甚至可能是未來十年。因為科技公司確實對Nvidia 的超級運算GPU 愛不釋手。這不是以前的Nvidia，它是X 代視頻遊戲顯示卡的供應商，透過有效渲染無數的三角形使圖像變得栩栩如生。這就是輝達，它的硬體開創了一個我們與電腦對話、電腦與我們對話的世界，最終，根據你與哪位技術專家交談，它們超越了我們。

在我們的會面中，現年61 歲的黃穿著他標誌性的皮夾克和簡約的黑色運動鞋。他在那個星期一早上告訴我，他討厭星期一早上，因為他星期日工作一整天，開始正式工作週時已經很累了。

黃仁勳制定了一個模式，讓輝達走在每個科技大趨勢的前面。2012 年，一小群研究人員發布了一個名為AlexNet 的突破性影像辨識系統，該系統使用GPU（而非CPU）來處理程式碼，開啟了深度學習的新時代。於是，黃立即指揮公司全力追逐人工智慧。2017 年，當Google發布了被稱為Transformer 的新型神經網路架構（ ChatGPT 中的T）並引發了當前的人工智慧淘金熱時，Nvidia 處於完美的位置，可以開始向飢餓的科技公司出售其專注於人工智慧的GPU。

Nvidia 目前佔據AI 晶片市場70% 以上的銷售額，估值剛超過2 兆美元。2023 年最後一季的營收為220 億美元，比上年成長265%。去年其股價上漲了231%。黃要么在他所做的事情上出奇地出色，要么非常幸運——或者兩者兼而有之！——每個人都想知道他是如何做到的。

但沒有人能永遠統治。他現在成為中美科技戰的焦點，並受到監管機構的擺佈。黃仁勳在人工智慧晶片領域的一些挑戰者是家喻戶曉的名字——Google、亞馬遜、Meta 和微軟——並且在科技領域擁有最雄厚的財力。12月底，半導體公司AMD推出了一款用於人工智慧運算的大型處理器，旨在與Nvidia競爭。新創公司也瞄準了這個目標。研究公司Pitchbook 的數據顯示，光是去年第三季度，創投就向人工智慧晶片投資了超過8 億美元。

究竟黃仁勳是如何看待這些的呢？

黃仁勳：你和我都是史丹佛大學的畢業生。

Lauren Goode：是的。嗯，我讀的是新聞專業，而你沒有讀新聞專業。

黃仁勳：嗯，作為領導者和個人，我真正敬佩的人是Adobe 執行長尚塔努·納拉延(Shantanu Narayen)。他說他一直想成為一名記者，因為他喜歡講故事。

Lauren Goode：能夠有效地講述企業的故事似乎是建立企業的重要組成部分。

黃仁勳：是的。戰略制定就是說故事。文化建設就是說故事。

Lauren Goode：您曾多次說過，您並沒有根據宣傳資料推銷Nvidia 的想法。

黃仁勳：這是正確的。這實際上是為了講故事。

Lauren Goode：所以我想從另一位技術主管告訴我的事情開始。他指出，輝達比亞馬遜早一年，但在許多方面，英輝達亞馬遜更有「day one」的做法。您如何保持這種前景？

黃仁勳：坦白說，這確實是個好詞。我每天早上醒來都像第一天一樣，原因是我們總是在做一些以前從未做過的事情。它也有脆弱的一面。我們很可能會失敗。剛才，我正在開會，我們正在做一些對我們公司來說是全新的事情，但我們不知道如何正確地做。

黃仁勳：我們正在建造一種新型的資料中心。我們稱之為人工智慧工廠。按照當今資料中心的建構方式，許多人共享一組電腦並將他們的檔案放在這個大型資料中心中。人工智慧工廠更像是一台發電機。這是相當獨特的。過去幾年我們一直在建造它，但現在我們必須將其變成產品。

Lauren Goode：你打算怎麼稱呼它？

黃仁勳：我們還沒為它命名。但它會無所不在。雲端服務提供者將建置它們，我們將建置它們。每個生技公司都會有它。每個零售公司，每個物流公司。未來的每家汽車公司都將擁有一家製造汽車（實際商品、原子）的工廠，以及為汽車製造人工智慧（電子）的工廠。事實上，就在我們說話的時候，你看到伊隆馬斯克正在這樣做。在思考工業公司未來會是什麼樣子方面，他遠遠領先大多數人。

Lauren Goode：您之前曾說過，您經營的是一個扁平化組織，有30 到40 位高階主管直接向您匯報，因為您希望融入資訊流中。最近是什麼激起了你的興趣，讓你想，“我最終可能需要在這件事上押注Nvidia？”

黃仁勳：資訊不必像尼安德特人時代那樣從組織的頂部流向底部，當時我們沒有電子郵件和簡訊以及所有這些東西。如今，資訊流動得更加迅速。因此，不需要從上到下解釋資訊的分層樹。扁平網路使我們能夠更快地適應，這是我們所需要的，因為我們的技術發展如此之快。

如果你看看輝達技術的發展方式，你會發現摩爾定律每隔幾年就會翻倍。嗯，在過去10 年裡，我們已經將人工智慧進步了大約一百萬倍。這是摩爾定律的很多很多倍。如果您生活在一個指數世界中，您不希望訊息一次從上到下一層傳播。

Lauren Goode：但我問你，你的羅馬帝國是什麼？這是一個模因。今天的transformer paper是什麼版本？現在正在發生什麼你覺得會改變一切的事情？

黃仁勳：有幾件事。其中之一並沒有真正的名字，但它是我們在基礎機器人領域所做的一些工作。如果你可以生成文本，如果你可以生成圖像，你也可以生成運動嗎？答案可能是肯定的。然後，如果您可以產生動作，您就可以理解意圖並產生通用版本的清晰度。因此，人形機器人技術應該指日可待。

我認為圍繞狀態空間模型（SSM：state-space models）的工作可能是下一個transformer，它允許您學習極長的模式和序列，而無需在計算中呈二次方增長。

Lauren Goode：這能帶來什麼？現實生活中的例子是什麼？

黃仁勳：您可以與電腦進行持續很長時間的對話，但上下文永遠不會被忘記。您甚至可以暫時更改主題並回到先前的主題，並且可以保留該上下文。您也許能夠理解極長鏈的序列，例如人類基因組。只需查看遺傳密碼，您就可以了解其含義。

Lauren Goode：我們距離這個目標還有多遠？

黃仁勳：從我們有了AlexNet 到超人的AlexNet，只花了大約五年的時間。機器人基礎模型可能即將出現——我會在明年的某個時候公佈。從那時起，五年後，您將看到一些非常令人驚奇的事情。

Lauren Goode：哪個產業將從廣泛訓練的機器人行為模式中受益最多？

黃仁勳：嗯，重工業代表了世界上最大的工業。移動電子並不容易，但移動原子卻極為困難。運輸、物流、將重物從一個地方移動到另一個地方、發現下一種藥物——所有這些都需要了解原子、分子和蛋白質。這些是人工智慧尚未影響到的巨大而令人難以置信的行業。

Lauren Goode：你提到了摩爾定律。這個定律現在已經無關緊要了嗎？

黃仁勳：摩爾定律現在更多是一個系統問題，而不是一個晶片問題。更多的是關於多個晶片的互連性。大約10、15 年前，我們開始了分解電腦的旅程，以便您可以將多個晶片連接在一起。

Lauren Goode：這就是你在2019 年收購以色列公司Mellanox 的初衷。Nvidia 當時表示，現代運算對資料中心提出了巨大的要求，而Mellanox 的網路技術將使加速運算更加有效率。

黃仁勳：對，完全正確。我們購買了Mellanox，這樣我們就可以擴展我們的晶片，將整個資料中心變成一個超級晶片，從而實現現代人工智慧超級電腦。這實際上是為了認識到摩爾定律已經結束，如果我們想繼續擴大計算規模，我們必須在資料中心規模上做到這一點。我們研究了摩爾定律的製定方式，然後說：「不要受其限制。摩爾定律並不是計算的限制。」我們必須拋棄摩爾定律，這樣我們才能考慮新的擴展方法。

Lauren Goode：Mellanox 現在被認為是Nvidia 一次非常明智的收購。早兩年，您試圖收購全球最重要的晶片IP 公司之一Arm，但遭到監管機構的阻撓。

黃仁勳：那太好了！（That would've been wonderful!）

Lauren Goode：我不確定美國政府是否同意，但是是的，讓我們確定這一點。當您現在考慮收購時，您會關注哪些具體領域？

黃仁勳：這些大型系統的作業系統極為複雜。如何在運算堆疊中建立一個作業系統，以協調GPU 中數千萬、數億甚至數十億個微型​​處理器？這是一個非常困難的問題。如果我們公司外部有團隊這樣做，我們可以與他們合作，或者我們可以做更多的事情。

Lauren Goode：你的言下之意是否代表著，對於Nvidia 來說，擁有一個作業系統並將其建構成一個平台至關重要？

黃仁勳：我們已然是一家平台公司。

Lauren Goode：你越成為一個平台，你面臨的問題就越多。人們往往會對平台的輸出承擔更多的責任。自動駕駛汽車的行為方式、醫療保健設備的誤差幅度是多少、人工智慧系統是否有偏見。你如何解決這個問題？

黃仁勳：不過，我們不是應用程式公司。這可能是最簡單的思考方式。我們將盡我們所能，但盡可能少地服務於一個行業。因此，就醫療保健而言，藥物發現不是我們的專長，計算才是。製造汽車不是我們的專長，但為汽車製造極為擅長人工智慧的計算機，才是我們的專長。坦白說，一家公司很難擅長所有這些事情，但我們可以非常擅長其中的人工智慧運算部分。

Lauren Goode：去年有報導稱，您的一些客戶為您的AI GPU 等待了幾個月。現在情況怎麼樣？

黃仁勳：嗯，我認為今年我們不會趕上供應。今年不會，明年也可能不會。（Well, I don't think we're going to catch up on supply this year. Not this year, and probably not next year.）

Lauren Goode：目前的等待時間是多少？

黃仁勳：我不知道現在的交貨時間是多少。但是，你知道，今年對我們來說也是新一代的開始。

Lauren Goode：您是指Blackwell，您傳聞中的新GPU 嗎？

黃仁勳：是的，新一代GPU 即將問世，Blackwell 的表現超乎想像。這將是令人難以置信的。

Lauren Goode：這是否意味著客戶需要更少的GPU？

黃仁勳：這就是目標。目標是大幅降低訓練模型的成本。然後人們可以擴大他們想要訓練的模型的規模。

Lauren Goode：輝達投資了許多人工智慧新創公司。去年有報導稱，您投資了30 多家新創公司。這些新創公司是否會在購買您的硬體時排長隊？

黃仁勳：他們和大家一樣面臨供應緊張的問題，因為他們大多都使用公有雲，所以他們必須自己與公有雲服務供應商進行談判。不過，他們確實獲得的是我們的人工智慧技術，這意味著他們可以使用我們的工程能力和我們來優化其人工智慧模型的特殊技術。我們讓他們變得更有效率。如果您的吞吐量增加五倍，您實際上會多獲得五個GPU。這就是他們從我們那裡得到的。

Lauren Goode：在這方面你認為自己是個造王者嗎？

黃仁勳：不。我們投資這些公司是因為他們的工作令人難以置信。能夠投資它們是我們的榮幸，而不是相反。他們是世界上一些最聰明的人。他們不需要我們來支持他們的信譽。

Lauren Goode：當機器學習更多地轉向推理而不是訓練時（基本上，如果人工智慧工作的計算強度降低）會發生什麼？這會減少對GPU 的需求嗎？

黃仁勳：我們喜歡推理。事實上，我想說，如果我猜的話，Nvidia 今天的業務可能是70% 的推理，30% 的訓練。這是一件好事，因為那時你就會意識到人工智慧終於成功了。如果Nvidia 的業務90% 是訓練，10% 是推理，你可能會說人工智慧仍處於研究階段。七、八年前就是這樣。但今天，每當您在雲中輸入提示時，它都會生成一些內容- 它可以是視頻，可以是圖像，可以是2D，可以是3D，可以是文本，可以是圖形- 它是最有可能的是它背後有一個Nvidia GPU。

Lauren Goode：您是否認為AI GPU 的需求在任何時候都會減弱？

黃仁勳：我認為我們正處於生成式人工智慧革命的開端。如今，世界上進行的大部分計算仍然是基於檢索。檢索意味著您觸摸手機上的某些內容，它會向雲端發送訊號以檢索訊息。它可能會用一些不同的東西組成一個回應，並使用Java 將其呈現在您的手機的漂亮螢幕上。未來，計算將更加基於RAG（Retrieval-augmented generation：檢索增強生成，這是一個框架，允許大型語言模型從其通常參數之外提取數據），它的檢索部分會更少，而個性化生成部分會高得多。

那一代將由GPU 完成。所以我認為我們正處於這場檢索增強的生成運算革命的開端，生成人工智慧將成為幾乎所有事物不可或缺的一部分。

Lauren Goode：最新消息是，你們一直在與美國政府合作，開發出可以運往中國的符合製裁規定的晶片。我的理解是這些不是最先進的晶片。為了確保您仍然可以在中國開展業務，您與政府的合作有多密切？

黃仁勳：好吧，這其實是出口管制，而不是製裁。美國已確定輝達的技術和人工智慧運算基礎設施對國家具有戰略意義，並將對其實施出口管制。我們首次遵守出口管制是在—

黃仁勳：是的。而美國在2023年對出口管制增加了更多條款，導致我們不得不再次重新設計我們的產品。所以我們就這麼做了。我們正在開發一套符合當今出口管制規則的新產品。我們與政府密切合作，確保我們提出的方案與他們的想法一致。

Lauren Goode：您對這些限制將刺激中國推出有競爭力的人工智慧晶片有多大擔憂？

拜登和競爭對手川普將帶領美國走上截然不同的道路。

雖然拜登和川普的年齡、健康狀況、是否適合擔任總統以及受不受民眾歡迎引發了種種擔憂，但到了11月5日大選日那天，美國選民大概率和2020年一樣，必須在他們二人之間做出選擇。此外，和四年前一樣，在選票統計出來之前，這仍將是一場勢均力敵的大選。

然而，今年的大選和四年前有一些重要區別，無論這些差異帶來的影響是好是壞。目前美國經濟正以美國人在2020年疫情期間無法想像的方式增長，同樣出現增長的是推動這一輪經濟增長的債務，目前美國政府的債務總額已達到創紀錄的34萬億美元，償債成本升至6500億美元——這些龐大的數字勢必會限制下一屆政府和國會的選擇。

​