受到台積電(2330-TW)上週五的盤後財報優於預期，在美掛牌的ADR大漲逾4%，台股今天當然是開高，並且創下歷史新高，但一個人的武林無法救全村，與台積電相關的供應鏈，跌幅更大，亞翔(6139-TW)直接殺到跌停，讓整體的台積電供應鏈倒成一片，這樣的台積電的上漲毫無意義，從成交量的占比來看，電子居然只占台股的約47%，而取而代之的就是老師說的海運股的大行情來了今天盤中一度占大盤比重30%收盤占比為20%，或許大家會認為今天的航運股的占比會不會太大，這個說法不太合邏輯，要知道海運股的上漲與運價上漲是成正比的，目前我們看到上海集運數歐線期貨今天續飆14%(截稿前)再創掛牌新高，上週上海集散指數也飆20%，這最有利的是貨櫃三雄，老師說海運價的上漲來自於中國的復甦，紅海的危機，中國今天整體的海運類股再創波段高，大漲逾4%。而唯一較為美中不足的是BDI和BCI海運指數上週在大漲之後有小幅拉回，這讓台股的海運股除了貨櫃三雄持續大漲之外，但散裝輪的個股則有漲多小回的情形，但整體的海運股中長多幾己確定，航海天將重現。至於投資人此時要如何進場，再次強調不追高，貨櫃三雄等拉回再進場，短線可以留意散裝輪個股，一個很好判斷的進場點，就是投資朋友只要看到BDI 和BCI再度翻紅就可以進場作加碼的動作，鎖定慧洋-KY(2367-TW)裕民(26026-TW)和正德(2641-TW)。不會作的就加上老師鑫攻略的行列，或收看老師的免費的會員影音。

目前全球股最強的市場在歐股，就是近20多年少見，相信投資人每天都有看美股的習慣，但大家可能沒發現，以往都美股費半先漲創高然後跟著是那指然後在標普，最後再輪到科技占比較低的道瓊，然後再輪動到歐股，因為歐股一直以來就不是以科技股為主要的市場，細心一點的投資朋友可以在財經新聞偶看到歐洲動動就找美國大型物聯網企業的麻煩，動輒要罰錢或課稅等就是因為歐股中較少大型的科技股，歐股近日創高主要是銀行股大漲，生技製藥股表現不俗。

除了海運股老師也持續看好觀光股(山富)，航空股，在科技股方面則是矽光子概念股，留意今天盤面上，多檔台積電概念股都倒成一片，甚至亞翔(6139-TW)群(8299-TW)甚至殺至跌停，台積電大漲概念股大跌，又再次證明電子股利用台積電漲在出貨，也證明電子股並非主流。

最後老師要談生技股，簡單作個總結，除非美股今天晚上半導體大漲，不然明天生技股就只有一個字，『漲』，今天老師帶會員在美時(1795-TW)270元附近加碼?如果投資朋友可以認同老師以上的分析，那就可以心領神會了解老師為何今日全面加碼保瑞(6472-TW)和美時(1795-TW)，如果對老師的操作有任何疑問的請加入老師的LINE，收看老師的YT，台股鑫攻略，這波老師又是引領市場領先佈局海運股，現在又開始大豐收了，老師敢說『航海王』誰我其誰?手中如有過去套牢海運股請利用此波的大行情跟上老師腳步。

近日操作難度提高了，投資朋友若有操作上或持股的問題歡迎加入老師的LINE。LINE好友連結 : https://lin.ee/5fbMyC2

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台股鑫攻略，帶您掌握全世界，跟著邱老師，穩中求勝才是您的最佳操作策略。台股鑫熱線 02-2653-8299。

文章來源：邱鼎泰分析師 / 亨達投顧

台股盤中慣性時間是空頭慣性，所以尾盤收低，近日台股支撐指數的三檔個股，就是台積電(2330-TW)聯發科(2454-TW)和鴻海(2317-TW)，簡稱為『積發鴻』，如果我們把這三檔個股剔除，台股昨天的內容來看，好像跌了2~3百點，更奧妙的是昨天又兩檔的ETF發行，即00944ETF和00946ETF但發行的資金已大幅退潮了，而00940ETF即將換股，市場傳出看好的個股，投資人紛紛搶進，前天提到了最熱門股是至上(8112-TW)今天卻直接開跌停，所以ETF的資金不止退潮，還出現了『對作』(關於對作，可以參考邱老師的專屬操盤課程。

回到美股，目前美股只剩輝達(NVDA-TW)和台股台積電的ADR最強，昨天的盤後電子盤的安謀(ARM-TW)從高檔回檔逾30%，現在盤後因為財報前景不佳一口氣再大跌10%，如果正規也跌10%，股價就跌近50%，台股世芯-KY)也是如此，財報非常好，但股價今再破底，這也讓股王的寶座讓給了信驊(5274-TW)，信驊股價也連3天下跌，之所以能當股王是因為跌得少，也就是台股的股王爭霸戰比得是誰跌得少，想想這像話嗎?電子沒有疑慮嗎?

今天盤面上最強的就是昨天開高走低的海運股，還記得前天老師的說法，老師認為前天的海運股開高走低是甩轎洗盤，主要是相關的運價指數，如上海集運歐線天天大漲創新高，而BDI指數一週漲逾30%，BCI一週更飆近70%，並且還持續再漲，今天萬海(2615-TW)攻漲停，也是許久未見，貨櫃三雄表現好戲才要開始，老師最看好的是散裝輪，裕民(2606-TW)慧洋(2637-TW)中航(2612-TW)，這其中老師最看好正德(2641-TW)除了本益比較低之外，公司準備發債來購船，雖說發債不盡然是利多，但如果目前基本面好但股價比同業偏低，就不會有購債的誘因。大家可以拉回持續留意買點。

安謀盤後的大跌，恐怕也將拖累美股的半導體股，輝達(NVDA-TW)若跟跌，美超微(SMCI-US)想必也不會太好，資金必須做適度的轉換，海運股來接棒了，接下來好股有哪些?什麼個股要避開?週二在免費的會員影音公佈了一檔個股奇偶(3356-TW)昨天台股大跌卻直奔漲停!好股都在老師掌握中。

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自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

中國在電力排放因子體系建置上邁出了最關鍵的一步

2024年4月12日，為落實《關於加速建立統一規範的碳排放統計核算體系實施方案》相關要求，生態環境部、國家統計局聯合發布了2021年全國、區域和省級電力平均二氧化碳排放因子（下稱「電力排放因子」），全國電力平均二氧化碳排放因子（不包括市場化交易的非化石能源電量），以及全國化石能源電力二氧化碳排放因子，供核算電力消費的二氧化碳排放量時參考使用。

這次電力排放因子更新，兩部委誠意滿滿，有「首次發布」的新驚喜，也有隨之而來的新挑戰，但無論如何，中國在完善電力排放因子體系建設的進程上已經踏出了最關鍵的一步，企業在核算電力碳排放時面臨的困境將會大大的改善。

電力排放因子體系的重建與更新

本次生態環境部和國家統計局聯合發布的多個電力排放因子，是自「雙碳」目標提出以來，中國電力碳排放因子體系建設邁出的最重要和最關鍵的一步。此番對電力排放因子系統的重建與對數值的更新，不僅回應了業界長久以來對電力排放因子體系更新的期待，也能滿足相關方的使用需求，為電力間接排放核算提供了更加豐富的工具。

從發布的層級來看，本次的電力排放因子是為落實《關於加快建立統一規範的碳排放統計核算體系實施方案》相關要求，由生態環境部和國家統計局聯合對全社會發布，新因子的適用行業和範圍有了極大的提升。

事實上，過去的全國電網排放因子均在重點控排產業的溫室氣體排放報告和核查文件中發布，嚴格來說，適用範圍僅包括文件涵蓋的發電、石化、化工、建材、鋼鐵、有色、造紙、民航等重點產業，但彼時生態環境部門並未發布適用產業及範圍更廣的電網排放因子，因此非重點控排產業企業在核算自身的外購電力碳排放時，也預設使用全國電網排放因子進行計算。而這次面向全社會、全產業發布的電力平均二氧化碳因子，彌補了先前的空白，讓更多的非控排企業在核算時有了最適當的電力因子可用。

從發布的名稱來看，本次啟用了全新的「電力平均二氧化碳排放因子」一詞，先前在多個文件中使用的「全國電網平均排放因子」未得以沿用。

從資料層級來看，本次共發布了全國、區域和省級三個層級的電力排放因子，而區域和省級的因子數是時隔多年以後的再次更新。在此之前，六大區域電網和省級的平均排放因子已經多年未更新，區域平均排放因子最新數據停留在2012年度，而省級電網平均排放因子的最新數據則是2018年度數據。

隨著各地的發電低碳化水平的不斷提升，原有的區域和省級排放因子數已經無法反映真實的電源結構和電力排放水平，對於在青海、四川、雲南等可再生能源資源富集區域生產的企業而言，若無法使用最新的區域和省級因子，其在當地低碳生產的優勢將無法完全體現。因此不論是市場還是學界，已多次呼籲更新區域和省級排放因子。 2021年數值發布後，企業採用最新的區域和省級電力排放因子進行會計計算，可更準確反映生產用電產生的間接排放。

從電力排放因子的計算方法來看，本次共發布了三類計算方法不同的因子，分別是電力平均二氧化碳排放因子、全國電力平均二氧化碳排放因子（不含市場化交易的非化石能源電量）和全國化石能源電力二氧化碳排放因子，其中，電力平均二氧化碳排放因子（不含市場化交易的非化石能源電量）為首次發布。

另外還有一個小變化，新因子的單位是“kgCO2/kWh（公斤二氧化碳/千瓦時）”，而過去的電網排放因子單位是“tCO2/MWh（噸二氧化碳/兆瓦時）”，相關方在核算時應注意數值單位的變化，確保核算結果的準確性。

兩大“首次公佈”，解電力間接排放核算燃眉之急

在筆者看來，這次電力排放因子更新最大的驚喜，來自兩個「首次公佈」：首次公佈全國電力平均二氧化碳排放因子（不含市場化交易的非化石能源電量，下同），以及首次公佈電力排放因子的計算說明。

公佈全國電力平均二氧化碳排放因子，填補了企業一直呼籲的剩餘電力排放因子空白，並首次在排放因子核算中確認了核電的零排放價值。

先前企業一直在呼籲的剩餘電力排放因子，最初出現在GHG Protocol（溫室氣體排放協議）的範圍二計算規則中，指的是剔除掉可被追溯及綠色屬性被使用的電量後，剩餘的全社會電量的平均電力排放因子。作為全球眾多的官方以及自願溫室氣體排放核算規則所採用的基礎技術，GHG Protocol給出了兩種核算間接排放的方法：Location-based（基於位置）和Market-based（基於市場），前者指的是基於地理範圍內所有能源生產的平均溫室氣體排放因子，計算電力間接排放；後者指的是基於合約工具追溯的發電資訊計算的溫室氣體排放因子，計算電力間接排放。

簡單來說，企業採用基於位置的核算，使用的是全社會平攤的電力排放因子，如本次發布的全國電力平均二氧化碳排放因子0.5568kgCO2/kWh；若企業採用基於市場的核算和報告，則是根據可被溯源工具追蹤電量訊息，單獨核算其排放量，對於中國企業而言，企業購買綠證或參與綠電交易，在碳排放核算時將相應的證書或者合同電量按照“0”計算，就是典型的基於市場的核算方法。

但在規則中，使用基於位置的方法，有一個重要的前提，必須有國家或區域的“剩餘電力排放因子（residual mix emission factor）”，以避免電力的排放屬性在企業和電力排放因子核算側被重複計算。

中國有大量企業購買綠證或參與綠電交易，因此希望在核算時，能使用基於市場的核算方式，將再生能源電力排放算作「0」。但先前中國並沒有等同於「剩餘電力排放因子」的相關因子，導致眾多企業只能使用全國均攤的電力排放因子計算，對於已經支付了再生能源電力環境溢價但無法使用的企業而言，不僅不利於提高低碳競爭力，也可能影響其支持再生能源電力發展的意願。

新發布全國電力平均二氧化碳排放因子後，企業在碳排放計算時面臨的綠色屬性重複計算問題可以初步解決。不僅如此，企業還獲得了一個額外的「大禮包」：首次從電力排放因子核算層面認可了核電的零排放價值，意味著企業透過市場化方式購買的核電，在碳排放核算時，也可以按照零排放計算，核電的排放價值發揮，對於在福建、廣東等核電較多省份生產的企業而言，意義重大。

第二個「首次發布」驚喜，來自首次公佈了電力排放因子的計算說明，明確了因子的計算方法和基礎數據。先前的全國電網平均排放因子在發佈時，並未公開過計算說明，因此使用方並不清楚計算方法和計算時所用的基礎數據，這其實與部分國際規則中提及的電力排放因子需要滿足“公開可溯」的使用要求是有所出入的。以歐盟的碳邊境調節機制（CBAM，俗稱碳關稅）為例，CBAM法案明確要求，如果使用原產國的電網係數計算產自第三國的商品隱含間接排放預設值，必須是基於公開數據的因子。

根據筆者長期研究，美國、澳洲、日本等全球主要國家均公開過電力排放因子的計算方法，但中國之前從未公開過相關信息，事實上難以完全滿足CBAM對於電力排放因子的採信要求，企業採用先前的0.5703t CO2/MWh會計CBAM要求下的間接排放是存在風險的。

本次配套發布的《2021年電力二氧化碳排放因子計算說明》，揭露了電力排放因子的計算公式和所用的基礎數據來源，基本上做到了方法公開、數據可溯，提高了電力排放因子計算的透明度，很大程度上滿足了CBAM等國際規則提出的使用要求，不僅能化解一部分的國際合規風險，也有助於企業理解電力排放因子演算法，對於提高中國電力排放因子的國際使用度而言，是一次關鍵的補充。

不難看出，這次的電力排放因子體系更新，生態環境部和國家統計局誠意滿滿，一口氣更新了五類電力排放因子，填補了多種核算方法下的電力排放因子空缺，基本上做到了「五角齊全」。同時發布的計算方法說明，滿足了一部分國際規則對於因子計算的方法和資料透明度的要求。透過此次更新，企業在面臨不同的核算場景時，基本能實現有因子可用，有方法可查，增加了電力間接排放計算的科學性和精準性，核算結果的國際接受度也會有所提高。

雖然驚喜與誠意十足，但新的電力排放因子更新後，企業在使用時，也面臨一些新的挑戰。

首先，如何選擇電力排放因子。文件發布後，筆者收到的企業回饋，幾乎都集中在不知如何選擇與使用因子。電力排放因子作為會計工具，如何使用，應由具體的會計規則決定。筆者建議，在面臨核算規則時，如果規則中有確切的使用要求，企業按照要求選擇，如果沒有明確的要求，在符合規則的前提下，選擇更加接近實際購用電的因子計算即可。

其次，如何區分2021年電力排放因子和2022年度電網排放因子。這不僅是大部分企業目前面臨的疑惑，筆者最初對這點也有些困惑。由於2022年度的全國電網排放因子未公佈過計算方法和基礎數據，所以無從得知二者在計算方法上的區別，但結合數值變化和中國的能源發展情況，筆者推測本次發布的2021年電力排放因子所使用的基礎數據，是目前所有因子中的最新值，若無特別說明，應使用本次發布的因子計算電力間接排放。但筆者的推測並非官方解釋，建議主管機關可以在後續對二者區別予以說明，明確使用場景，解決企業面臨的使用困惑。

最後，全國電力平均二氧化碳排放因子或無法完全解決重複計算問題。根據計算說明，目前該因子僅扣除了市場化交易的非化石能源電量，意味著只有市場化交易的非化石能源電量不存在排放屬性的重複計算風險。而在實際的市場操作中，由於各方面的因素，企業透過綠電交易或年度雙邊交易等形式購入的非化石能源電量非常有限，大部分企業是透過採購「證電分離」的綠證去完成再生能源電力使用或範圍二的減排目標。以綠電交易為例，截至2023年10月底，中國已累計達成綠電交易電量878億千瓦時，核發綠證1.48億個（折合電量1480億千瓦時），意味著有接近一半的再生能源電力屬性交易是由「證電分離」的綠證交易完成。

因此，對於單獨購買綠證的使用者而言，其在核算時面臨的重複計算問題依然無法解決。建議在後續的全國電力平均二氧化碳排放因子（不包括市場化交易的非化石能源電量）更新中，考慮優化扣減口徑，根據市場使用情況，在扣減時考慮扣除綠證電量，使結果更符合市場的實際操作情況。

除此之外，由於本次更新的因子眾多，且專業性較強，許多核算主體可能無法理解到位，建議主管部門可以繼續加強對新因子體系的宣介，幫助相關方更多的理解和使用因子。

政策和機制的設計，是一項長期性的工作，縱觀全球的政策發展，都是隨著不同階段下的發展目標和市場需求變化，不斷進行著動態的優化調整，不會一步到位，更不會一蹴可幾。在筆者看來，電力排放因子體系的建設也將遵循這一規律，中國已經邁出了最重要的第一步，既是從“無”到“有”，也是辭“舊”迎“新”。筆者相信，未來電力排放因子將在適應國際變化的情況下，基於中國的實際政策目標和市場需求，不斷進行演算法和使用規則優化，更加精準反映中國的能源轉型成效，為企業減低電力間接碳排放和提升國際競爭力發揮關鍵作用。  (財經雜誌)

5月5日，有部落客發布了一段影片。影片中，一輛理想汽車在開放的道路行駛著，但駕駛席上卻空無一人，完全由車輛自主行駛。同時，副駕駛席上還坐著一名兒童，且未繫安全帶。

影片迅速在網路上不脛而走，衝上了各大資訊平台的熱榜。而該行為也遭到了許多網友們的譴責，認為這種駕駛方式，不管是對自己和小孩，還是對其他道路參與者來說，都是非常不負責任的行為，甚至已經涉嫌危險駕駛，危害公共安全。

雖然理想汽車第一時間跑出來撇清了與這種行為的關係，在給媒體的回復中也說道：汽車的輔助駕駛功能現階段是輔助駕駛而非自動駕駛，這種司機離開駕駛座的情況非常危險，要堅決杜絕。

但不可否認的是，它也有不可推卸的責任。例如，它沒有準確地檢測到駕駛員是否真的在駕駛。

早在2021年，工信部就關於加強智慧網聯汽車生產企業及產品准入管理發布了若干意見，其中就提到——

企業生產具有組合駕駛輔助功能的汽車產品的，應採取脫手檢測等技術措施，保障駕駛員始終在執行相應的動態駕駛任務。組合駕駛輔助功能是指駕駛自動化系統在其設計運作條件下，持續執行車輛橫向和縱向運動控制，並具備相應的目標和事件偵測與反應能力。

反正就一句話，不管你用什麼技術手段，你都得確保車輛的行駛始終由駕駛負責。

但很遺憾的是，現在車企用來檢測駕駛狀態的手段無非就兩種，一種是檢測駕駛席的安全帶是否繫上了；另一種就是方向盤的脫手檢測。而這兩種方式都很容易被用戶規避過去，或者更準確地說是有漏洞，有BUG。

這次衝上熱搜的理想汽車，方向盤上的脫手檢測採用的是壓感——只要方向盤偵測到有握感，它就默認有人在駕駛車輛。然而，這種握感是很容易「偽造」的。就像影片中，車主只是給方向盤加了個套，就已經能騙過系統了。

其實，不光是理想一家沒有做足監測駕駛的功課，其他車企也是如此。

美國公路安全保險協會（IIHS）對9個汽車品牌——通用、福特、日產、寶馬、賓士、雷克薩斯、捷尼賽思、沃爾沃，當然也少不了在智駕領域很活躍的特斯拉——的14款車型進行了監測駕駛注意力方面的智駕安全評級測試，看看在各種執行指令中，主機廠有沒有優先判斷駕駛者的注意力。

結果顯示，這14款車型中，只有1款車型——雷克薩斯LS——獲得了“A”評級，相當於“優良中差”裡頭的“良”，2款車型到了“M”（中），其余11款都只拿到「P」（差）的評價。 14款車型中，沒有1款拿到「G」評價，負評率高達78%！

這個測試首先檢驗的就是智駕系統能不能準確偵測到駕駛者的眼睛是否注視前方路面，駕駛者的手是否在方向盤上。但很遺憾的是，就這個看起來簡單但必要的項目，卻沒有一款車能完全符合IIHS的測試要求。

這麼糟糕的成績，是因為車廠做不好嗎？當然不是，如今十來萬的車都已經配有駕駛員監測系統，打個哈欠、瞇一下眼睛都能監測出來，警告你別疲勞駕駛。車企們之所以沒盡到監測的義務，歸根到底還在於他們想讓用戶相信他們的智駕系統是高級、可信賴的，相信他們的產品是劃時代的。

就像華為的余承東曾經說過的：“好想能把這個離手監測功能取消啊！”

車企們對現在尚不成熟的智駕系統過度宣傳，也讓許多用戶對這套系統信以為真，也引發了許多意外。

2018年3月18日，Uber的一輛自動駕駛汽車在美國亞利桑那州撞倒一名女子，並最終使其死亡。這也是全球首例自動駕駛致死的事故。事故的原因就在於坐在駕駛座上的安全員低頭看劇，過度相信自動駕駛。

2020年6月1日，在中國台灣，一輛特斯拉Model 3在高速公路上直徑撞上橫在馬路中間的大貨車。事後駕駛員回憶稱，當時車輛開啟了自動駕駛，以為看到那輛白色的大貨車之後，它會自動停下來，沒想到它居然沒減速，等我反應過來的時候已經來不及剎車了。

2021年4月17日，一輛特斯拉Model S在美國德州行駛的時候意外撞樹並自燃著火，致使車上兩名乘客身亡。事後調查發現，事故發生時車輛駕駛座上並沒有駕駛。顯然，這又是一場輕信自動駕駛所引發的事故。

以上三個例子，包括最近在山西運城發生的問界M7 PLUS追撞路邊澆灌車起火致3人罹難事件，都非常經典。因為他們都用活生生的例子告訴我們，真的有駕駛會輕信主機廠的話術，把自己的生命完全託付給自動駕駛系統。

設想一下，如果當時他們都在專心駕駛，即便智駕系統發現不了前方的障礙，難道他們的肉眼也發現不了嗎？即便智駕系統不幫他們煞車、避讓，難道他們不能直接踩煞車，做緊急避讓的動作嗎？

難道在即將撞上的那一瞬間，坐在駕駛席上的那位專心開車的司機會依舊相信智駕系統能挽救他們於水火之中嗎？我相信沒有人會傻到這個程度！所以所有這些事故，歸根到底都是因為駕駛沒在駕駛狀態，沒發現危險之所在。

我相信，上了熱搜的那個「無人駕駛」不會是個案，因為在某寶上那些用來欺騙系統的駕駛輔助配件已經賣了成千上萬個了；我也相信，山西運城的問界M7不會是最後一個因智駕系統而引發的事故，因為有太多人有倖存者偏差，只要一直不出事，他們就會一直過度依賴。

去年的時候，也有理想的車主「逃離」了駕駛席，讓車輛無人駕駛。

所以，讓使用者自覺安全使用智駕系統，大概是不太可能的，得靠車企用技術的手段去強迫駕駛時刻處於駕駛狀態，要讓他們沒有脫離駕駛的可能。如此一來，人類駕駛和智慧駕駛，才能有1+1>2的效果。 (DearAuto)

華為Pura70系列手機4月18日未發售已有半個個多月，根據最新數據，華為Pura 70系列上週激活量約30萬。作為華為新一代攝影攝影機主力旗艦機，這樣的數據若是其他品牌可說是巨大成功了，但對於華為而言算是中規中矩。

近日從華為海外消息，Pura70已經開始佈局海外市場了；但飆叔認為Pura70佈局海外市場，更重要的劍指鴻蒙操作系統。為何這麼​​說呢？

一、Pura70率先殺入馬來西亞市場

根據華為海外官方消息，Pura70系列手機已正式進入馬來西亞市場。與國內相比，馬來西亞市場的華為Pura70系列產品共有三款產品，分別為華為Pura70、華為Pura70 Pro以及華為Pura70 Ultra，國內在售的華為Pura70 Pro+並未進入馬來西亞市場。

我們知道東南亞歷來是國產手機廠商們撕開全球市場的第一站，也可說是走向全球市場最好的試金石；而馬來西亞可說是東南亞市場的橋頭堡。

更重要的是，這次在馬來西亞銷售的Pura70系列手機搭載的是海外版作業系統EMUI14.2，其基本可說是披著安卓外衣的鴻蒙HarmonyOS4.2。

因此，這也可以說是鴻蒙手機作業系統走出國門的前哨站。

二、華為申請PuraOS商標，Pura或搭載獨立的鴻蒙系統

最近，根據天眼查訊息，華為近日申請註冊一枚「PuraOS」商標，國際分類為科學儀器，雖然當前商標狀態為等待實質審查。

但根據業界人士的解讀：華為Pura系列手機或將搭載獨立的鴻蒙OS，或是用上客製化的鴻蒙OS。

也就是說，華為上月將P系列品牌升級為Pura，不僅是手機系列的升級，而是有著更深遠的佈局。 Pura未來將不只是一個手機的系列，而有可能是一個獨立的品牌，甚至搭載獨立的手機作業系統；而這個作業系統毋庸置疑將來自鴻蒙。

因此，如果「PuraOS」確實代表了華為定製版鴻蒙作業系統的方向，那麼這將是華為在作業系統領域深入探索、力求差異化競爭的關鍵一步，也是華為構建萬物互聯生態系統，實現全場景智慧生活願景的重要支撐。

三、華為2024年最關鍵的事－打造鴻蒙

2024對華為來說，什麼是最重要的呢？這個問題不容易回答，但4月18日華為輪值董事長徐直軍在華為第21屆分析師大會上，直言不諱的說：生態對於華為的產業發展至關重要，首先是打造鴻蒙原生應用生態，這是華為2024年最關鍵的事。

可見打造「純血鴻蒙」已是華為2024年的頭等大事了。

據了解，華為希望透過2024年一年的時間，先在中國市場把智慧型手機上使用超過99%時間的5,000個應用程式全面遷移到鴻蒙原生作業系統上，真正實現作業系統和應用生態的統一。

根據徐直軍介紹，現在5000多個應用程式裡面，有4000多個應用程式已經明確了遷移計劃，還有不到1000個應用程式正在溝通中。

依照目前進度，國內5000個應用程式的遷移基本上可以宣告會提前完成了。而鴻蒙要成為全球第三個具有影響力的行動作業系統就不能只限於國內市場，還必須走出國門，推向全球。

因此，這次Pura70系列手機率先登陸馬來西亞不僅是華為手機重回國際市場，更重要的是肩負著推動推廣鴻蒙作業系統的使命。而以華為目前的影響力，相信2024年牢固國內市場之後，必將大規模衝出國內，重拾舊山河！那時就不僅是手機的成功，更是鴻蒙真正成為全球第三個作業系統的成功，也是鴻蒙生態真正建構完成之時。  (飆叔科技洞察)

一個“小動作”，香飄飄連續登上熱搜。

這杯奶茶上一次這麼火，恐怕還是上一次。特別是近幾年，受現製茶飲的衝擊，香飄飄的日子並不好過。

沖泡奶茶難有大突破，公司轉而專注培育即飲業務，欲藉此培育第二成長曲線。透過Meco果汁茶等產品，香飄飄曾用短短兩年收穫一個10億元的即飲板塊。但市場環境突變，斬斷香飄飄的成長之路，即飲業務一再下滑。

直到2023年，公司終於擺脫窘境，實現營業收入和歸母淨利雙增，重回正常軌道。但與巔峰時期相比，還有較大的距離。

今年，將是香飄飄的關鍵之年，蔣建琪家族和楊冬雲領銜的職業經理人團隊，都得奮力一戰。

香飄飄（603711.SH）再次站在聚光燈下。不過，這次爆紅，一開始就略帶幾分詭異。

五一長假期間，一組香飄飄MECO果汁茶產品的照片，在社交平台上廣泛傳播。照片攝於日本某商店，MECO果汁茶上印有諷刺日本核子污水排海標語。網傳，事件疑為香飄飄員工個人行為。

一下子集齊了諷日、核子污水排放和國民奶茶品牌三大標籤，香飄飄輕鬆地站到流量中心。

對於突如其來的流量，香飄飄照單全收、大膽直接。 5月4日晚間，公司官方微博發文力挺，“我們的員工是好樣的！”

隨著熱度不斷躥升，公司對肇始員工給予罕見的高規格待遇。公司總經理楊冬雲現身直播間宣布現金獎勵10萬元；董事長蔣建琪在5月5日凌晨，親自往機場拉橫幅接機。

公司在抖音直播間迅速上架了同款果汁茶產品，在流量加持之下，瞬間賣爆了。

根據第三方數據顯示，5月4日至5日，香飄飄官方旗艦店抖音直播間日銷售額飆升至100萬元，漲幅400倍。

5月6日開市，香飄飄股價強勢上揚，盤中直接漲停，並延續至收盤。當日收報於19.21元，總市值78.90億元，市值一天增長超7億元。

在這一波潑天流量降臨之前，香飄飄才剛剛緩了口氣。頂著「奶茶第一股」的光環，公司連續過了3年糟糕日子，終於在2023年才徹底走出業績陰霾。

去年，公司實現營業收入36.25億元，歸母淨利2.80億元，年增15.90%和31.04%。同期，公司的沖泡業務、即飲業務一改連續兩年下滑局面，紛紛錄得增長，收入分別實現26.86億元和9.01億元。

這一趨勢，在今年第一季延續。當期，公司實現營業收入7.25億元，歸母淨利2,521.26萬元，年增6.76%及331.26%。

香飄飄2020年-2022年的業績窘境，既有現製茶飲的衝擊，更有其自身原因。歸根究底，傳統沖泡奶茶的飲用場景越來越狹窄。

為挽救危險局，公司從高階主管開始，著手調整，去家族化。

去年底，59歲的創辦人蔣建琪，辭去總經理，由職業經理人楊冬雲接任。楊有著豐富的工作履歷，曾在白象、寶潔、黛安芬以及速8酒店等多家知名企業任職。

同時，蔣建琪還以13.43元/股，向楊冬雲轉讓香飄飄2053.73萬股，佔總股本的5%。將職業經理人，變成了公司的重要股東。

今年3月，公司管理階層再生變動。蔣建琪的兄弟蔣建斌，辭去董事和副董事長職務。

蔣建琪2005年創立香飄飄時，以沖泡奶茶起家。產品瞄準學生群體，佈局學校和周邊商超管道，收入連續突破。

那時，香飄飄的勁敵，是優美、香約等一眾奶茶品牌。優美美背靠喜之郎，被周傑倫「你是我的優美美」帶火，引發奶茶品牌互相廝殺。

香飄飄先發制人，砸出真金白銀登上地方衛視黃金時段，並量身定做以香飄飄品牌命名的歌曲，抓住了流量密碼，穩坐行業頭把交椅。

2017年，公司成功上市，成為奶茶第一股。香飄飄的命運，開始起起伏伏。

現製茶飲在資本的簇擁下快速崛起，香飄飄一時手足無措。 2016年，蔣建琪對獨生女蔣曉瑩委以重任，讓其先後負責電商、品牌創新等部門，2020年被提名為公司董事。

作為90後，蔣曉瑩主要關注線上和品牌及產品年輕化。據媒體報導，如今置身流量中心的MECO杯裝果汁茶，以及蘭芳園等，正是由她推動上市。

2023年，香飄飄即飲業務營收9.01億元，年增41.06%；沖泡類業務營收年增9.37%至26.86億元，但較巔峰期2020年的30.67億元，仍有一定差距。

兩大業務在公司收入中的比重亦在發生明顯變化。沖泡類業務收入由2020年81.55%降至2023年74.10%；同期，即飲業務由17.47%增至24.86%。

儘管，這次諷日事件還有很多未解之謎，但MECO果汁茶確確實實拿到了流量。  (金角財經)

昌江棋子灣房地產專案。陳標誌/攝

政策一點點放開也是在試探市場，防止大起大落。

石碌鎮，是海南省西部的昌江黎族自治縣（以下簡稱“昌江縣”）縣城所在地。隨著近期昌江縣「優化調整全縣房地產政策」的出台，「全域限購」6年的海南已有17個市縣出台了樓市優化調整新政，目前只剩下三亞。

近期有媒體在整理全國開放限購的區域名單中，稱限購政策「紋絲不動」的省市就包括海南。實際上，海南從今年年初以來，已有多個市縣在「省十條」框架內，陸續推出相關政策措施為樓市「松綁」。

相對於海南其他市縣優化調整房地產政策，作為房地產“小縣”的昌江縣，本次出台的樓市新政中，部分政策措施“尺度還算較大”，比如非本省戶籍居民在當地購買商品住宅等。

有業者分析認為，海南各地不斷優化調整樓市政策，即「松綁」政策的持續輸出，一方面符合住宅城鄉建設部「堅持因城施策、一城一策、精準施策的指導，滿足剛性和改善性住房需求，優化房地產政策」的指導思想和實操路徑；另一方面也反映海南各地對樓市政策的謹慎態度，分階段、有步驟地出台樓市新政，也是對當地樓市的一種試探，以防樓市出現大起大落情形。

最近，在海南房地產業界流傳著一份《昌江縣住建局關於優化調整全縣房地產政策的通知》的紅頭文件，稱該縣「大尺度」放寬限購政策。

5月6日下午，記者透過昌江縣官方管道證實，該優化調整房地產政策的紅頭文件屬實。

記者了解到，昌江縣本次推出的房地產新政包括商品房屋購屋、房屋限制轉讓，以及商業、辦公類專案產權分割銷售三個大方面的最佳化調整政策。上述新政除了在多孩家庭購屋、人才購屋等方面，與海南其他市縣樓市新政「步調一致」之外，昌江縣還加大了對本縣企業員工購屋支持力度。

例如新出台的政策規定，在該縣生產營運的大中型企業、與該縣政府或職能部門簽訂招商引資投資合作協議且協議投資額達5000萬元（含）以上的企業，以及在該縣註冊並實際營運時間超過1年的小微型企業，其企業內部非海南省戶籍員工購房，執行與本省戶籍居民相同的購屋政策。

也就是說，「兩大一小」企業中的非海南戶籍員工在昌江縣購房，與本省戶籍居民享有同等待遇。

不僅如此，昌江縣在「進一步放寬非本省戶籍居民購屋限制」的政策措施上，被外界解讀為「尺度較大」。

例如，不符合該縣人才購屋及企業員工購屋政策的非本省戶籍居民，購買本縣商品住房執行政策：購買石碌鎮（昌江縣城）行政區域外商品住房的，執行與本省戶籍居民相同的購房政策。

非海南戶籍居民購買石碌鎮行政區域內商品住房，提供至少一名家庭成員在本省累計12個月及以上個稅或社保繳納證明的，執行與本省戶籍居民相同的購房政策。

簡言之，昌江縣對非海南戶籍居民在當地購屋方面，區分為縣市行政區內外區域，如當地房地產項目較為集中的棋子灣片區，對非海南戶籍居民放開限購。

昌江縣位於海南省西部，與海口、三亞、陵水等市縣相比，屬於房地產開發小縣。

根據當地官方數據顯示，2023年，昌江縣上市商品房面積為33.47萬平方米，其中商品住房上市面積為32.67萬平方米，商業營業用房上市0.8萬平方米。至2023年末，全縣可售商品房面積為76.85萬平方米，其中商品住宅可售面積為42.45萬平方米，商業營業用房可售面積25.89萬平方米，產權式酒店可售面積為5.78萬平方米。

在2023年，昌江縣商品房銷售面積為16.07萬平方米，銷售金額13.23億元，年比分別成長了97.2%、76%。其中，商品房住宅銷售面積14.09萬平方米，銷售金額11.28億元，年比分別增加了95.25%、91.97%。

但今年1~3月份，昌江縣商品房銷售面積和銷售額大幅下滑，較去年同期降幅均超過了65%。所以，昌江縣推出房地產優化調整政策顯得較為「迫切」。

另據了解，昌江縣本次出台的房地產新政對產權式酒店客房和酒店式公寓方面進行了優化調整，即購房政策中所指的“商品住房”不再包含產權式酒店客房和酒店式公寓。

另外，昌江縣還在住房限制轉讓政策方面進行優化調整，居民家庭購買的商品住房，在購房合約備案滿2年並取得不動產權證後可轉讓。

值得一提的是，昌江縣在居民購買的保障性住房上市交易方面也作出了明確的規定，即：居民家庭購買2023年12月31日前開工建設的保障性住房（不含安居房），以購屋合約的生效時間、房款收據的開立日期或不動產權證上註明的時間，依「孰先」的原則確定購屋時間，購屋時間滿5年並取得不動產權證後可上市交易。

這項政策措施也是昌江縣結合當地客觀實際，在「省十條」政策的大框架內，「因城施策」的自主決策。

除昌江縣推出房地產新政之後，自今年年初以來，海南省已有17個市縣出台樓市「松綁」政策，目前只剩下三亞市尚未出台相關政策。

記者整理了海南17個市縣相繼出台的樓市新政，政策對於「限購」「限售」等「松綁」力度越來越大。政策「鬆綁」的重心，也多朝向引進人才及重點企業的員工方面傾斜。

雖然海南省各市縣在「省十條」政策框架下，較為謹慎地出台相關房地產優化調整政策，但各地針對當地的實際情況，在政策出台上也有所「突破」。如與昌江縣相鄰的東方市，由於其區域位置及氣候因素，近年來成為樓市的熱點區域，該市在近期出台的樓市優化調整政策，除了“同頻”海南其他市縣之外，也提到“新建商品住宅將合理配置80平方米以上戶型、合理設置預售條件”，這也意味著將之前“限建100平方米以下戶型”放寬至“合理配置80平方米”，將“現房銷售」放寬至「合理設定預售條件」等。