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營業時間｜10:00-18:00，周一公休

店家地址｜807高雄市三民區明誠二路34號

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自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

特斯拉的超級充電網路一直讓馬斯克引以為豪，特斯拉擁有全球最大的電動車充電基礎設施網絡，這也是該公司長期領先競爭對手的原因之一。

然而在特斯拉重組裁員之際，馬斯克將目標鎖定了整個超級充電業務部門。

馬斯克決定解僱特斯拉電動車充電業務的員工。據兩名前員工和領英上的多個帖子稱，馬斯克決定解僱該業務主管麗貝卡·蒂努奇（Rebecca Tinucci）以及運營和維護該系統的大部分或全部員工。

當地時間4月29日，馬斯克在公司內部發送一份備忘錄宣布，特斯拉超級充電團隊負責人麗貝卡·蒂努奇(Rebecca Tinucci)和新產品負責人丹尼爾·何(Daniel Ho)將攜整個團隊離職，該團隊約有500名員工。

在當地時間4月29日晚些時候發送給特斯拉高層的一封電子郵件中，馬斯克表示，該公司充電站部門的高級主管麗貝卡·蒂努奇（Rebecca Tinucci）和新產品主管丹尼爾·何（Daniel Ho）於4月30日上午離職。據財聯社，前高階主管Rohan Patel領導的特斯拉公共政策和業務發展團隊也將解散。

值得一提的是，負責特斯拉電池、馬達和能源產品工程和技術開發的高級副總裁德魯·巴格利諾(Drew Baglino)也已於4月辭職。

據稱馬斯克在電子郵件中寫道，「希望這些行動表明，我們需要在員工人數和成本削減方面保持絕對的『硬核』（hard core）。雖然一些高階主管正在認真對待，但大多數人還沒有這樣做。

馬斯克也對特斯拉管理層沒有按照他的指示更迅速地精簡員工表示震驚。他稱：“任何保留了三名以上沒有明顯通過優秀、必要和值得信賴的員工考評測試的部門經理都應該辭職。”

被裁部門的員工也對此表示意外。特斯拉超級充電團隊前員工威爾·詹姆森(Will Jameson) 在社交平台X上寫道：「馬斯克讓我們整個充電團隊都走了！」該部門的其他員工也在領英上發帖證實自己已被解僱。

最新的裁員措施也引發外界對特斯拉充電業務未來的質疑。特斯拉沒有事先就充電基礎設施建設計劃的撤迴向投資者發出警告，這令特斯拉充電樁的合作夥伴感到震驚，其中包括在美國各地關鍵地點為特斯拉安裝和維護電動汽車充電設備的中小型企業。

一家特斯拉超級充電網路承包商表示，當天發送給大約二十個不同的特斯拉相關業務聯絡人的電子郵件都被退回。

但這並不意味著特斯拉將完全停止超級充電網路的擴張，而是將佈局進程放緩了，特別是將放緩美國超級充電站網路的擴張。

馬斯克在社群平台上表示，特斯拉仍計劃發展超級充電站網絡，只是新建地點的速度會放慢，專注於擴大現存充電設施。

根據特斯拉官網，該公司擁有龐大的快速充電網絡，全球共建有超過5萬個超級充電樁。中國大陸地區的超級充電網路佈局採取城市站點和長途站點同時佈設的原則。

數據顯示，截至2023年11月，特斯拉在中國大陸地區擁有近2,000座超級充電站以及超過1萬支超級充電樁。

4月30日收盤時，特斯拉股價大跌近6%，市值蒸發了343.46億美元（約2,487億元）。

裁員整個超級充電團隊的舉措，標誌著馬斯克正在加速精簡特斯拉員工，以達成成本削減的目標。上個月，馬斯克在給員工的電子郵件中宣布，特斯拉將裁減超過10%的全球員工。根據特斯拉提交給美國證券交易委員會（SEC）的文件，截至2023年底，公司在全球擁有14,0473名員工，以此計算裁員涉及的員工數量或達1.4萬人以上。

馬斯克稱，此舉是為了削減成本並提高生產力。

對於特斯拉裁員的原因，香頌資本執行董事沈萌此前在接受《每日經濟新聞》記者採訪時分析稱，電動車市場容量增速放緩，而特斯拉之前在做產能的快速擴張，存在一定的資源膨脹。在市場趨勢改變後，為了確保毛利率穩定，特斯拉需要進行瘦身，以應對未來更嚴酷的挑戰。

先前發布的報告顯示，該公司第一季共交付了386810輛汽車，自2022年第三季以來首次跌破40萬輛的關口，遠低於分析師先前平均預期的449080輛，同比降幅超過了8.5%。（每日經濟新聞）

今天事兒還多。葉倫突然要在周五發表一個講話，講目前面臨的“經濟危險”，其中還要強調美聯儲獨立性。今晚凌晨鮑威爾講話會傳達什麼樣的信息就更引人關注，目前市場大部分人預期是今年一次降息，少數人開始講“no cut”今年不降息…看今晚了

不代表產業趨勢，只反映格局變化。 AMD屬於貼著市場預期低空略過，全都beat一點點，包括AI DC收入上調一點點。其實算過去幾季中不錯的報了，但市場股價的回饋比業績本身更說明問題，已經調整了-25%且業績合格的情況下，還大跌，說明市場對競爭壓力的concern是中長期結構性的。尤其是Lisa在call上說“ 40億美金指引的天花板不是供給決定的”，暗示供給不一定全部轉化為收入。因為sell-side預測60-80億美金的，都是按cowos拍出來的。有點Lisa給他們降溫的意思。說白了AMD和NV不是一個階段，NV已經進入持續的供給受限（cowos寬鬆了還有電力問題），而AMD還處於爭取需求證明自己的階段....何況傳統業務疲弱的情況下，市場定價的錨早已是明年EPS * 明年PE，因此明年的競爭問題不可能忽視，會被反覆挑戰。除非24年剩下3個季度用顯著的超預期證明自己...似乎有難度。 MI300銷售額Q1大概5億美金，Q2估計能完成8-9億美金，要beat樂觀買方60-80億美金的預期，下半年MI300要完成45-65億美金收入，30-40w片出貨。純好奇，如果電不夠，去哪裡插這麼多MI300…

SMCI業績和指引都beat盤後還大跌，也是同樣道理。 GB200明年對AMD、SMCI都偏利空。SMCI過去的核心競爭力說白了是老闆與老黃關係好，allocation階段供不應求還能拿到卡，以及HGX伺服器設計上一點點溢價。而對比之下（下圖）GB200這種整機櫃交付的方式，相當於NV收回了伺服器定義權，價值從伺服器設計能力向兩頭分流，一頭落在board設計能力（Bianca compute board和switch board） ，另一頭是機櫃設計能力，這些主要給了FII廣達緯創，而中間的cartridge甚至是NV自己透過安費諾直接向ODM/OEM銷售。下一步訂單能外溢給戴爾SMCI多少、超微液冷技術儲備如何參與到GB200及B200NVL72等未來架構，還是個問號。近期evercore有個notes也提到了DELL的樂觀展望，長尾客戶存量競爭是挺激烈...

2. AWS營收成長超預期，capex超預期

至此三大雲集體確認：營收反彈+capex投入加速。 （大摩直接把雲端運算產業capex 成長速度上調了18個百分點到44%）

我去看了下所有雲端史上的資本投入密度，今天已經達到了歷史最高水準.....capex/經營性現金流，從2000年不到10%提到了這個季度誇張的40%（下圖）。雲端運算產業第一次資本開支密度大幅上揚，是2006年，當時AWS推出了經典產品S3和EC2，開啟了20年的雲端運算時代浪潮。而這次起點更高、賭注更大、共識一致性更強，估計能把NVDA 25年預期再往上拔一拔，但CSP自己能不能賺回去？真是個問號。龐大的資本開支馬上轉化為折舊，AI拉動的也都是「低margin」收入，短期肯定承壓。

AWS CEO Jassy也提到AI收入量級是幾十億美金，這裡面不知道是否包含了Anthropic的訓練成本，按照OAI和微軟的協議，「算力支票」作為股權投資支付對價的一部分，不能確認為微軟收入。 Jassy也轉述了Dario說的上一代模型訓練10億美金成本，下一代100億美金，並且明確說「Anthropic訓練已經開始使用Trainium2」 ASIC，這個比較正面。過去如果看infra能力排名，大概是AWS=GCP>Azure，這次Azure有OpenAI當陪練屬於彎道超車了，而AWS這種超級玩家也就剛開始發力。微軟、Google都已經著手開始準備GPT-6級別的幾十萬-百萬卡超級“煉丹爐”，Anthropic怎麼跟，AWS提供什麼樣的infra，是下一個大命題。

此外，AWS也再次強調推理將會大於訓練。最近聽到越來越多的消息，巨頭都在為推理的爆發做準備。連國內某巨頭都囤了大幾十萬張自製推理卡，同時也積極採購H20。還沒看到Super App影子，你我都會奇怪，推理需求在哪裡？只能說供給的量變在累積出需求的質變，除了即將發布的下一代模型、傳說中的agent，就看看眼下gpt-4 level開源模型的降本速度，驚人：

到gpt-5推出、模型參數繼續壓縮、GB200部署，推理成本可能會再下降2-3個數量級…什麼概念，過去貴到無法用的場景，現在幾乎是免費，那推理的需求會如何？（資訊平權）

投資者在聯準會做出利率決定之前，選擇從加密貨幣中撤出資金。假期第一天（5月1日），全球虛擬貨幣玩家又被收割。當天，比特幣盤中上演大跳水，跌幅超過8%，以太坊、BNB、狗狗幣等也跟著殺跌。

Coinglass數據顯示，24小時內，超過15萬人在虛擬貨幣市場爆倉，爆倉金額達5億美元，折合人民幣36億元。週三美股盤前，全球第二大加密貨幣交易平台Coinbase的股價跌超3%（該股前兩天已跌去了13.7%）。另外，加密貨幣概念股Marathon digital在美股盤前跌近4%，Riot Platforms跌超3%。

渣打銀行的分析師表示，由於比特幣價格已跌破6,0000美元大關，目前徘徊在57,000美元左右，可能會進一步跌至5,0000美元左右。

就在5月1日當天，幣圈大佬、前「華人首富」、全球最大加密貨幣交易所幣安的創始人趙長鵬也傳出新消息，他在美國被判處4個月監禁，這比美國檢方之前建議的36個月刑期，縮短了不少。此前，幣安和趙長鵬在美國累計被罰72.16億美元（約人民幣522億元）。

虛擬貨幣市場風險大，時不時上演暴漲暴跌行情。北京時間5月1日下午，以比特幣為首的虛擬貨幣再度上演大跳水行情。其中，比特幣盤中相繼失守6萬美元、5.9萬美元、5.8萬美元、5.7萬美元關口，24小時內跌幅超過8%，最低下探至56663.8美元。

截至記者發稿時，比特幣報5,6883.9美元/枚，24小時內跌幅為8.16%。其他幣種也大幅殺跌，狗狗幣、TON幣跌超10%，以太幣、BNB、Solana跌幅超過7%。最近7天，比特幣累積跌幅超過14%，以太幣跌幅超過12%，Solana、狗狗幣跌幅超過24%，加密貨幣市場的總市值，也從2.45兆美元下降至2.11兆美元。

Coinglass數據顯示，最近24小時內，虛擬貨幣市場有15.14萬人爆倉，爆倉金額達5.06億美元，折合人民幣36億元。

近期，比特幣已多次上演「大起大落」行情。 3月14日，比特幣價格一度飆升至7.3萬美元上方，連續四天刷新歷史新高，隨後幾天又大幅殺跌至6.1萬美元下方，3月底再回升至7萬美元上方。進入4月後，比特幣價格依舊大幅波動。 4月12日及13日，比特幣價格大幅跳水，從7.1萬美元跌至6.1萬美元，兩天時間全網爆倉規模達18.3億美元，爆倉人數高達數十萬。 4月18日凌晨，比特幣一度跌超5%並跌破6萬美元大關，導致8萬多人爆倉。

上述劇烈波動行情，發生在比特幣減半前夕。北京時間24月20日8:09:27，比特幣區塊獎勵完成史上的第四次減半，「礦工」獲得的區塊獎勵從6.25枚比特幣降至3.125枚，第五次減半發生時點預計為2028年4月17日。歷史上，比特幣一共經歷四次「減半」事件，分別發生於2012年11月28日、2016年7月9日、2020年5月11日、2024年4月20日，平均每4年發生一次。

值得注意的是，比特幣較3月創下的歷史高點跌去22%，已進入「技術性熊市」。不過，今年以來，比特幣的漲幅仍超過34%，價格是去年同期的兩倍，這在很大程度上要歸功於數十億美元流入1月新上市的現貨比特幣ETF。

根據路透社報導，Fineqia研究分析師Matteo Greco表示：「最近的下跌趨勢可歸因於在2022年和2023年經濟衰退期間進入市場的投資者，以及在2024年初幾週進入市場的ETF投資者的獲利回吐得太多，他們開始離場。

有分析人士指出，在宏觀經濟方面，一場針對加密貨幣的「完美風暴」可能即將到來。聯準會預計不會在稍後對利率做出任何改變，但投資人普遍認為，聯準會今年可能根本不會降息，這將對加密貨幣、全球股票市場和債券甚至大宗商品等利率敏感資產造成打擊。

聯準會將於台北時間週四凌晨2點公佈5月利率決議，聯準會主席鮑威爾將在當天凌晨2點半召開記者會。聯準會將如何處理頑固通膨問題將非常關鍵，市場正在對這個「重大問題」作出反應。

渣打銀行外匯和加密貨幣研究主管Geoff Kendrick在一封電子郵件中寫道，「過去幾週對數位資產來說是一場完美的負面風暴。比特幣ETF的流入已經停滯，而以太坊ETF現在看起來不太可能像預期的那樣在5月獲得批准。

投資者也做出了相應的反應，美國最大的10隻現貨比特幣ETF正面臨自1月成立以來最大的單週流出。 LSEG數據顯示，本週現貨比特幣ETF的資金流出高達4.96億美元，主要是因為流入貝萊德旗下iShares比特幣信託（IBIT）的資金放緩。以持有量計算，IBIT是規模最大的現貨比特幣ETF。

比特幣上個月所謂的「減半事件」幾乎沒有支撐價格。自4月20日減半以來，比特幣已經下跌了約15%。許多投資者在事件前夕買入了該市場，這涉及加密貨幣基礎技術的改變，旨在降低新比特幣的創建速度。

渣打銀行表示，由於比特幣價格已跌破6萬美元大關，目前徘徊在57,000美元左右，可能會進一步跌至5萬美元左右。渣打銀行外匯和加密貨幣研究主管Geoff Kendrick表示，比特幣價格適當突破6萬美元現在已經重新開啟了通往5萬—5.2萬美元區間的道路。驅動因素似乎是特定加密貨幣和更廣泛的宏觀因素的結合。隨著資金連續流出美國，現貨比特幣ETF目前平均購買價格低於58,000美元，有清算風險。超過一半的現貨ETF部位處於水下狀態，因此也必須考慮其中一些部位的清算風險。

從技術圖表來看，FXPro平台的高級市場分析師Alex Kuptsikevich表示，比特幣的下跌正進入一個新階段。 Alex Kuptsikevich表示，「比特幣週二的收盤價成為2月底以來的最低價，而且還跌破3月和4月的支撐位以及重要的心理整數位，這確認了下跌趨勢。」現在的技術下行目標似乎是55700美元，這是自去年10月份上漲以來的61.8%斐波納契回檔位，下一個支撐則是51000美元至52000美元區域，即1月底的盤整區域。然而，今天稍後的FOMC會議和週五的非農業月度就業數據都有足夠的潛力加速或扭轉比特幣的下跌趨勢。 」

儘管目前出現了“完美風暴”，但Kendrick表示：“我們認為，壞消息已經被比特幣和以太坊的價格所反映，隨著負面因素的消退，積極的結構性驅動因素將再次佔據主導地位。 」

當地時間4月30日，全球最大加密貨幣交易所幣安的創始人、前「華人首富」趙長鵬在美國被判處4個月監禁。

此前，美國檢方當地時間4月23日在一份法庭文件中稱，趙長鵬在承認違反反洗錢法之後，應在監獄服刑36個月。趙長鵬已於去年11月辭去幣安執行長一職，當時他承認了違法行為，公司同意接受43.16億美元的罰款。

值得注意的是，幣安和趙長鵬個人累積的罰款，已超過500億元。 2023年11月，美國司法部與幣安和趙長鵬達成和解協議。根據美國司法部發表的聲明，幣安對涉嫌洗錢、無證匯款、違反制裁等指控認罪，將繳納43.16億美元罰款；趙長鵬承認違反了美國反洗錢有關法律規定，同意支付5000萬美元的罰款，並辭去執行長職務。和解協議允許幣安繼續運作。當時，趙長鵬認罪後以1.75億美元保釋，但他並未離開美國。

另外，當地時間2023年12月18日，美國商品期貨交易委員會（CFTC）再宣布對加密貨幣交易所幣安及其前CEO趙長鵬實施28.5億美元的處罰。

至此，幣安和趙長鵬累計已被罰72.16億美元（約522億元人民幣）。

根據Court Listener法律資料庫顯示，當地時間4月23日，趙長鵬向負責案件的法官遞交致歉信，為自己的錯誤決定道歉，並表示對自己的行為承擔全部責任。在致歉信中，趙長鵬表示：「我為我的錯誤決定道歉，並為我的行為承擔全部責任。事後看來，我應該從一開始就專注於在幣安實施合規改革，但我並沒有。控制措施。

趙長鵬提及，他不再是幣安的首席執行官，他無法形容自己對公司的投入有多大。改進幣安使其成為一個安全的平台，為全球數億用戶提供金融服務，是他人生的重要組成部分。 「我以為在接下來的幾十年裡，我都會這樣做。但那種生活對我來說已不復存在了。起初我很難接受這個事實，但如今已經接受了。”

提及未來，趙長鵬稱，期待自己在其他領域產生正面影響。 「最初對加密貨幣感興趣，是因為它為世界上每個人提供了包容性和平等的機會。展望未來，我在生物技術領域也看到了許多機會。」趙長鵬表示，將繼續專注的另一個領域是幫助年輕人，從非洲的教育項目，到改善東南亞貧困青年的生活水平，再到歐洲的大學計畫。

趙長鵬1977年出生於江蘇連雲港，12歲那年，他隨家人移居加拿大溫哥華，成為加拿大華裔。大學時期，他在蒙特婁的麥吉爾大學學習電腦科學。 1997年，大學畢業的趙長鵬進入金融科技業，先是成為東京證券交易所的軟體開發師，之後又前往紐約為彭博社工作，參與開發期貨交易軟體，27歲時，被稱為編程奇才的趙長鵬，成了該公司新澤西、倫敦和東京的團隊領導。 2005年，趙長鵬在上海先後創立富訊資訊（專為券商開發速度最快的高頻交易系統）、比捷科技等公司，賺到了第一桶金。

2017年，趙長鵬攜團隊創立幣安，發行了數位貨幣「幣安幣」(BNB)。成立短短半年後，幣安憑藉著每秒140萬次的交易能力，吸引了600萬用戶，單日交易量超過100億美元，一舉飆升至行業第一，成為全球最大加密貨幣交易所。 2018年一季度，幣安獲利2億美元。到2021年，幣安在全球已擁有3,000名員工，每日交易額高達760億美元，比其四個最大的競爭對手加起來還要多。當時，幣安估值已到3000億美元。

據悉，趙長鵬控制著幣安的大部分股權。根據《富比士》數據，創辦人趙長鵬擁有30%的幣安股份。 2021年年底，在比特幣等加密貨幣大漲的背景下，趙長鵬憑藉941億美元（約6348億元）身家榮登華人首富，同時也躋身世界十大富豪。不過，半年後，比特幣等虛擬貨幣出現暴跌，趙長鵬的財富也一度縮水超80%至174億美元。

在2023年，隨著比特幣價格的回升，趙長鵬的財富暴增，遠遠超過幣安同意向美國當局支付的罰款。根據今年4月3日發布的《2024福布斯全球億萬富豪榜》，趙長鵬以330億美元（約 2,390億元）的身家位列第50億元。

目前，在彭博億萬富豪指數榜上，趙長鵬的身家約為362億美元，位居全球第42名。（券商中國）

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