[你也做高股息ETF嗎? 那今天內容必看!]

520要到 各類的政治味解盤也多 

散戶期貨指標在本波2萬點以上首見翻多

明顯是被軋空爆掉 只能回補空單

當市場沒有空軍時 那也就沒有燃料了 

不能當沖 成交量也明顯就收縮了 

開高爆量下殺 在變數來臨前先收割

轉到沒漲過的低檔太陽能和生技

周一可能會在盤中跟著賴總統的發言

特別記錄昨天來聊了大半天的阿伯

所以在退休之後 首次開了戶 買ETF 

"拿到利息之後股價會扣掉 那根本沒賺"

我跟他說明 這是"配息" 不是"利息"

比較類似的是 您出資由ETF操作之後

既然是分紅 那"總資產"就會變少 

"分紅我可以接受 不過若是虧損 那會配?"

之前累積下來的除息和價差可以配出來

這就看每檔ETF發行之後的管理狀況

"00940 價差也沒有 配息也還沒有

 從來沒有回到10塊以上 就不配?

創新高的台股帶來了滿滿滿滿人群

來看看教練抓到哪些漂亮的目標吧!! 

 整個人像到另個世界去了~~ 簡單做記錄]

被點名或是被除名的個股數量較多

也要留意內容有越來越不佳的狀況

走勢先反應了Q1獲利數字還好而已

後面的展望這麼好 你還不懂嗎??

教練認為 法說內容就是多空都有

就要看Q2和下半年能不能跟上了

畢竟市場原本期待能夠突破10元

最後打了8折 似乎有點不如預期

其實和鴻海 和現在創高的台股 一樣 

若已先有拉抬 市場的期待就會提高

這麼大間的股票 股價一度攻到漲停

台指期月結算(到今天盤中還有正價差50點) 

早上有點波動壓力 分析師見機快酸

又變成紅海危機持續 只要有拉回都是買點

人性對於曾經賺過或是虧過的個股

分析師說 : 因為被重啟核電影響到

量能退潮嚴重 成交量比最高時掉了七成

熱門的強勢股又講的像早就知道 

可見所有短沖的資金都往這裡去了

滾量還能再走 滾不到更大的量就走不動

營收財爆四見在電子和非電子中

假日偷公告 或是越倒數才公告的

指數很樂觀 不過有些產業和公司

接下去可注意連續三天的法說會

另外有一組是台積電提高股息"受害者"

那就是可以確定資本支出不會增加的設備廠

自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

投資慧眼Insights -日幣疲軟導致外國投資者遠離日本股票市場。儘管日經225指數今年上漲14%，表現優於全球市場，但以美元計算的收益僅略高於3%，遠低於標普500指數的漲幅和恆生指數的美元回報率。

貝萊德日本主動投資主管Yue Bamba表示，日幣持續貶值將增加投資日本股票的難度。日幣貶值提高了出口商的利潤，但對國內消費者支出和企業進口成本構成負擔。 Bamba認為日幣未來走勢更受聯準會決定影響，預計如果聯準會不降息，日幣兌美元可能走軟至170區間；若降息，130至135水準也是可想像的。他認為日幣匯率155.40被低估，日幣公允價值更高，可能輕鬆達到130多美元。

過去幾週，日本政府可能幹預市場支撐日元，但Bamba認為日幣持續疲軟對國家開支不利。他預計日本央行可能在7月或10月升息，並減少國債購買量。其他投資者認為日本央行升息將提振日幣，但對沖基金則押注日幣貶值。

Bamba對日本股市長期持正面看法，認為企業改革、國內投資和薪資成長將持續推動市場基本面強勁。

祖克柏已經審查了幾種設計，但沒有一種令人滿意。

智東西5月14日消息，根據The Information今日報道，三名現任員工透露說，Meta Platforms正在探索開髮帶有攝像頭的AI耳機，希望這種耳機能夠用於識別物體和翻譯外語。

在內部，該專案名為Camerabuds，專案的設計和時間表尚未最終確定。

先前已有多家科技公司開始尋求開發AI穿戴設備，Meta也為其雷朋智慧眼鏡添加了AI助理。一名員工稱，Meta CEO馬克·祖克柏已經看過該設備的幾種可能設計，但並不滿意。目前還不清楚最終的耳機設計是入耳式還是耳掛式。

其中一位知情人士說，Meta高層原本預計設計將在第一季獲得批准。但員工們已經發現了該專案的多個潛在問題，包括長髮可能會遮住耳機上的攝影機。

此外，將相機和電池放入微型設備中可能會使耳機體積龐大，並有使其過熱的風險。將隱藏的攝影機安裝到穿戴式裝置上也可能引發隱私問題，正如Google從Google眼鏡中學到的那樣。

多家科技公司開發AI穿戴設備，探索智慧硬體變革新機會

一位現任員工透露說，包括祖克柏和CTO安德魯·博斯沃思在內的Meta高層希望開發AI耳機，因為他們相信Meta的競爭對手也會推出類似的設備。

其他幾家科技公司也在開發AI穿戴設備，希望AI的新用途能像智慧型手機一樣帶來改變。

OpenAI聯合創辦人兼CEO Sam Altman 最近告訴一位同事，他和原蘋果首席設計師Jony Ive的設計公司LoveFrom正在探索打造一款帶有相機的耳機設備。 Altman和LoveFrom的發言人沒有回應置評請求。

根據彭博社報道，蘋果也在探索在其耳機中添加攝影機和AI。

近幾個月來，幾家新創公司發布了小型AI設備，包括Humane的AI Pin和Rabbit的R1口袋設備，但這兩款設備都獲得了負評。

過去8到10個月，科技公司對開發「可聽設備」的興趣激增

堪薩斯州電子公司Ear Micro的Bear Clark稱，過去8到10個月，科技公司對開發「可聽設備」的興趣激增。該公司開發「智慧」耳機，授權智慧財產權，並為科技公司提供設計支援和工程。

Clark說，最近有兩家大型科技公司聯絡他，希望開發智慧耳機，但他拒絕透露這些公司的名字。當被問及他是否與Meta合作時，他拒絕置評，理由是簽署了保密協議。但他透露說，與許多其他科技公司一樣，Meta「對這個領域非常感興趣」。

Clark談道，為了製作配備相機的耳機，相機可以放在耳機的圓形外部，目的是捕捉超廣角；兩個耳機拍攝的畫面“可以拼接在一起”，形成“完整的360度影像”。

對於Meta這樣的公司來說，在耳機上添加相機可以讓使用者繪製周圍環境的地圖。例如，該設備可以利用AI告訴用戶他們正在看什麼以及他們距離辦公室有多遠。

Meta多次探索耳機研發，大規模投資音頻和聲學技術

兩名前員工說，2019年，Meta曾嘗試開發一款可以執行簡單指令（例如詢問時間或最近的Facebook貼文是否收到任何評論）以及請求提醒的耳機。但Meta放棄了該項目，因為高層認為這在已經成熟的耳機市場中很難脫穎而出。

2022年，Meta提交了一份入耳式耳機的專利申請，這種耳機可以繞過耳道，將聲音直接傳送到耳膜；該專利於2023年10月獲得批准。另一位前員工說，該設備的原型已於2021年在內部進行了演示，其設計使得音訊聽起來就像與佩戴者處於同一空間一樣——例如，一個人在同一個房間裡說話。

一位前員工表示，在OpenAI的ChatGPT爆紅後，Meta高層開始詢問員工可以開發哪些AI優先的設備。從那時起，Meta加快了將生成式AI引入更多產品的工作，並已為這些工作投入了數十億美元，儘管沒有明確的途徑來收回這些投資。

Meta還在音頻和聲學技術方面進行了大規模投資，包括於2022年收購聲音識別軟體製造商Audio Analytic、2023年收購AI助聽系統開發商Whisper。

結論：開發AI耳機，Meta存在天然劣勢

在開發AI耳機方面，Meta面臨的難題既有歷史“頑疾”，又有不全面的硬體生態。

過去Meta很少在硬體產品上取得成功。該公司曾放棄打造智慧手錶系列的計劃，其中第一款產品將配備兩個攝像頭，並允許用戶解開手錶表面拍照。 Meta也縮減了開發AR眼鏡的計劃，並取消了Portal智慧家庭設備系列。

而在Portal問世多年後，亞馬遜和Google才開始販售深受消費者歡迎的智慧家庭設備。

Meta可能會在耳機領域遭遇類似的困境，因為蘋果、谷歌等競爭對手已經在生產耳機。但手機與眼鏡、耳機天然搭配，Meta卻沒做手機，這可能使它在硬體領域處於進一步的劣勢。(智東西)

OpenaAI為2024年5月14日的這場發表會取名為「春季功能更新」，就像它們形容當初ChatGPT的發布是一次「低調的研究預覽」一樣。


而就像那次一樣，一切都回不去了。

OpenAI發布了一個叫做GPT-4o的新模型，它的確不是GPT-5 ，但看了它能做的事情，再想到它甚至不是OpenAI正在砸更多的錢和智慧在做的GPT-5 ，你只會感覺更「可怕」。

發表會一開始，OpenAI的CTO Mira Murati 介紹了新模型GPT-4o（是的，Sam Altman全程沒有現身）。她強調這個模型是要給所有人使用，透過互動的更新讓人們忘記了UI的存在。因為OpenAI的願景正是如此。

但直到demo環節開始，一切都越來越離譜。

「我正在做demo ，我有點緊張。」Mark說。然後他開始故意喘息的速度很快。而GPT辨識出了他的呼吸。

「哦，哦，哦，別緊張，慢下來。你不是個吸塵器。」ChatGPT的女人聲音抑揚頓挫，沒有任何延遲。

是沒有任何延遲。你不需要等她，她也不會讓你等，當你直接開始說接下來的話，她會立刻停下來聽，並立刻做出調整。

而且在這些回答中，它甚至有喘息和猶豫的聲音。

另一個很可怕的細節是，這些demo全程不需要任何多餘的按鍵操作。

對，聲音的對話就像是在「打電話」。

另一個demo是假設要跟朋友講一個關於機器人的睡前故事。

提出需求後，ChatGPT開始正常的說故事。

但聽的人並不喜歡，於是直接打斷說，能不能講的更有感情更drama一點。

ChatGPT立刻調整，增加了一些懸疑感。

「不不不，我希望把感情和drama感拉滿。」聽者再次直接打斷。——也就是說ChatGPT在即時聽著你的聲音。

然後ChatGPT變成了一個非常浮誇的故事講述者。

「你能不能用機器人的聲音跟我講故事。」Mira又直接插話。

而ChatGPT立刻開始模仿機器人。注意，是模仿，也就是它的聲音一直是那個女聲，一切聽起來就像家長在講睡前故事時候會做的那樣。

「你能最後唱一首歌把這個故事結束麼。」聽者又提了要求。

然後ChatGPT立刻唱了一首歌。根據剛才的故事，實時，改編，並直接唱出來的一首歌。

「如果你之前使用過我們的語音模式，你會注意到幾個關鍵的區別。首先，你現在可以打斷模型了。你不需要等它結束你的回合，你可以隨時開始說話，隨時插話。其次，模型的反應是即時的。提醒你，或許你需要放鬆一下，你的節奏快得有點過頭了。 所以你知道，它確實具有全面感知情緒的能力。的具有非常廣泛的動態範圍。

如果你是個創業者，或是熟悉大模型應用創業環境的人，你會立刻意識到。

對，在同一個產品上。一個據說要免費提供給全世界所有人的產品上。

他先是展示了一個透過攝影機獲得視覺能力，然後即時指導你的數學解題的demo 。

甚至因為「幻覺」問題，ChatGPT在還沒打開攝影機時候就自信滿滿的說理解了。當展示者提示後，她說“oops ，我太興奮了。”

然後展示者打開鏡頭，即時寫了一個數學方程題，然後讓ChatGPT一步一步的提醒和講解他在做的解題思路。ChatGPT很好的做到了。

像一個很有經驗有耐心的數學老師。

似乎是為了打臉那些錄製好加速後的demo ，他們也即時收集了X上的回饋。其中一個挑戰是：打開相機讓ChatGPT即時分析你的情緒。

展示者開始相機自拍，而ChatGPT立刻分析：

「你看起來是個桌子。」——因為打開攝影機時，最先打開的是前置的攝像頭，對準的是桌子。

「不不不，那是之前的，你不用擔心，我不是桌子。」分享者說到。

「哈哈，那就合理了。」Chat GPT說到。

這裡看的時候，估計很多人跟我一樣驚了一下。

然後ChatGPT立刻分析：「你看起來非常開心。大大的笑容，甚至有一點興奮。你想分享一下讓你這麼開心的原因麼？」語氣裡甚至能聽到好奇，以及斟酌語句的感覺。

「因為我在做即時展示，讓大家看看你有多出色。」講者說。

「哦，拜託，別讓我臉紅了。」ChatGPT帶著笑聲說到。

瞬間，《Her》降臨。科幻成了現實。

看到這，所有人估計都明白了Sam Altman先前賣關子時候說的「magic」是什麼。

在驚嘆之餘，還是再總結一下：

1 這些操作全程沒有多餘的點擊操作的互動。

2 沒有絲毫延遲的視覺和聲音回饋。

3 不僅能感受到你的情感，ChatGPT也自帶情緒和情感。

4 能對桌面等更數位化的世界有更全面的資訊感知。

5 全部整合在一個產品裡，而且可能是對所有人免費的。

發表會後，OpenAI也在官網更新了這次發布的模型的具體資訊：

還記得ChatGPT第一次出來時，有人形容跟它第一次親密接觸的感受：

當你透過打字跟它互動的時候，等待它回答的過程彷彿能想像到對面坐著一個人，正在轉筆，思考如何回答你的問題。

而今天，不只是你的嘆氣，情感和喘息能被AI感受到，你也能直接感受到對面的「人」的嘆氣，情感，和喘息。

在電影《Her》裡，主角最後愛上了這個AI助手。我們不知道GPT-4o加持下的新ChatGPT會帶來什麼。更不知道GPT-5出現後會發生什麼事。

最後，對所有開發者和創業者，這次發布又意味著什麼？

也許這句當時有些被人不以為意甚至覺得冒犯的話值得再看一遍，它可能說明了一切：

目前有兩種建構人工智慧的策略：一種是假設模型不會改進，然後在現有的能力上建立一堆小東西；另一種是假設OpenAI 將保持相同的成長軌跡（繼續瘋狂迭代）。我認為，95% 的人應該押注在第二種策略上。我們有改進模型的使命，不是我不喜歡你們，但我們將碾壓你。

截至5月10日，31個省份和26座萬億GDP城市的一季度經濟數據均已公佈。

21世紀經濟研究院梳理發現，一季度，31個省份中，共有16個省份GDP增速超過全國5.3%的增速，吉林以6.5%的增速領跑各省份。 而在GDP總量位列前四的經濟大省中，除廣東外，江蘇、山東、浙江增速均不低於6%。 從經濟總量看，一季度廣東、江蘇GDP超過3萬億元，山東、浙江超過2萬億元。

2023年，GDP破萬億的城市共有26個，分別為上海、北京、深圳、廣州、重慶、蘇州、成都、杭州、武漢、南京、天津、寧波、青島、無錫、長沙、鄭州、佛山、福州、濟南、合肥、泉州、西安、南通、東莞、煙台、常州。

一季度，萬億GDP城市間的經濟競速也有了顯著變化。 21世紀經濟研究院梳理了26座GDP超萬億的城市（以下簡稱萬億之城）發現，一季度，14座萬億之城GDP增速跑贏全國，蘇州、南通、泉州以超過7%的增速實現了今年的“開門紅”。

從城市「排位賽」看，重慶以GDP總量7232.03億元重新登上「第四城」位置，杭州也以5112億元的GDP與武漢拉開超500億元的差距。

21世紀經濟研究院認為，今年一季度，工業、外貿等產業的快速恢復，拉動了大多數省份和萬億之城的經濟增長。 在房地產市場下行的背景下，城市新舊動能的轉換和產業調整速度，影響了各自一季度的經濟表現，越能較早發揮新動能對經濟增長支撐作用的城市，越有望在新一輪經濟競速中發揮優勢。

從省份GDP增速看，一季度，16省份跑贏全國，吉林、江蘇、重慶、浙江、四川、湖北、山東、北京等8個省份的增速不低於6%。

一季度，吉林省GDP同比增長6.5%，增速排名全國第一。 吉林為何能拔得頭籌？ 吉林的高增速並不是來自於低基數。 去年一季度，吉林GDP增速達到8.2%，同樣位於前列。 一個重要的原因是，今年一季度吉林文旅消費產業的拉動以及新興產業的發展。

從數據來看，今年一季度，吉林全省服務業增加值同比增長5.7%，對全省GDP貢獻率達53.5%。 1—2月份，吉林全省規模以上服務業重點行業營業收入同比增長26.5%，其中規模以上軟體和資訊技術服務業、多式聯運和運輸代理業、科學研究和技術服務業營業收入分別增長42.5%、41.5%、38.7%。

從經濟大省的一季度數據看，第一梯隊的廣東、江蘇穩住了規模，一季度GDP分別為31510.66億元和31020.4億元，2萬億量級的省份為山東和浙江，一季度GDP分別為21652億元和20137億元。 在這四個省份之後，一季度GDP超過1萬億元的省份還有9個，按GDP由高到低排列分別為河南、四川、湖北、福建、湖南、安徽、上海、北京、河北。

今年一季度，吉林的經濟增速在省份中領跑; 在萬億GDP城市中，蘇州一季度GDP增速領跑。 一季度，蘇州全市實現地區生產總值5549.0億元，按不變價格計算同比增長7.9%，比上年全年加快3.3個百分點。

分析蘇州增速領先的原因，一是蘇州去年同期基數較低，去年一季度，蘇州GDP增速僅為1.9%; 二是今年一開年，蘇州工業、外貿、服務業等產業明顯拉動了經濟增長。

一季度，蘇州規模以上工業增加值同比增長11%，電子資訊、汽車製造兩大行業產值實現兩位數增長，同比增長10%和15.8%，這兩大行業對規模以上工業總產值增長貢獻度達58.5%。

值得注意的是，今年以來蘇州新動能加快釋放，高新技術產業帶動作用明顯，科技產品產量大幅上升，較好地實現了工業製造業的“換擋提速”。

一季度，蘇州高新技術產業產值佔規模以上工業總產值比重達54.6%，其中航空航太製造業、電子及通信設備製造業、電子計算機及辦公設備製造業產值分別增長14.9%、14.1%和13.5%。 感測器、智能電視、新能源汽車和積體電路等高新技術產品產量同比分別增長132.6%、53.8%、39.1%和34.3%。

外貿同樣是拉動蘇州經濟增長的重要因素，蘇州一季度外貿進出口5934.8億元，同比增長9.6%。 其中，積體電路和手機拉動出口增長，電動汽車出口激增，尤其是電動汽車出口增長高達8.4倍。