14日，Google舉辦了年度I/O開發者大會，官宣推出新的搜尋＋聊天功能以及面向雲客戶的AI硬體。

Nytimes隨後發文，稱Google在人工智慧領域已經發展到next level了。CEO Pichai在發佈會上表示:"Starting this week, he said, U.S. users will see a feature, A.I. Overviews, that generates information summaries above traditional search results"。簡單總結，就是到今年年底，Google要讓超過10億使用者能使用該技術。

CNBC報導稱，Google這一系列人工智慧產品，不僅高調公佈了Google在人工智慧領域的投資方向和對AI的關注，也能夠"fends off competitors, such as OpenAI"。

要知道，橫空出世的GoogleGemini Advanced可是ChatGPT最大的競爭對手之一，具備總結PDF、Google文件等功能。

這還不夠，Google還宣佈了另一種AI模型——Veo，它可以根據簡單的文字提示生成高畫質視訊，類似於 OpenAI的Sora系統。GoogleCEO表示，今年Google會將Veo的部分功能引入YouTube Shorts和其他產品中。

除👆之外，Google還展示了最新版本的音樂生成工具Lyria和圖像生成器Imagen 3，並研發了包括輕量級人工智慧模型、新晶片和幫助使用者執行任務程序的A.I. model，這一切都是為了狠狠打敗微軟和OpenAI的人工智慧程序。

srds，Google搞研究的時候，OpenAI及其合作夥伴微軟可一直沒松懈過。現在的矽谷big name已經進入了人工智慧大亂鬥時代。

根據路透社的消息，3月21日微軟已同意向人工智慧初創公司Inflection支付約6.5億美元現金，該交易將允許微軟使用Inflection的模型並僱用該初創公司的大部分員工，包括其聯合創始人。

先來插播一條小科普。成立於2022年的Inflection公司來頭可不小，初創時期，就與Nvidia達成了合作，一起開發用於生成人工智慧的硬體。此後，公司發佈了第一個問世就備受好評的產品——聊天機器人Pi。

公司牛，創始人也很傳奇。不僅先後在蘋果公司、富士通任職，還在富士通工作期間創立了LinkedIn，在2016年，微軟以262億美元現金收購LinkedIn後，他也正式成為微軟董事會成員。此外，他還是PayPal創立期間的董事會成員和OpenAI的創始投資者。

Reuters稱，Inflection的模型將應用在微軟的Azure雲服務上。正在利用許可費向Greylock、Dragoneer等投資者支付費用，並稱投資者將獲得其投資額1.5倍的回報。

除了挖初創團隊外，CRN報導顯示，微軟聘請了多位變形人工智慧領導者。更抓馬的是，直接挖了Google DeepMind聯合創始人擔任人工智慧首席執行官。

微軟官方聲明中還表示（挑釁）："Mustafa Suleyman and his team will focus 'on advancing Copilot and our other consumer AI products and research"。

說到AI圈，不得不提引發AI圈大混戰的鼻祖Open AI。

五月初，OpenAI發佈了一種名為GPT-4o的語言模型，不僅可以模仿人說話時的節奏，甚至還可以檢測使用者的情緒。

發言人表示，該模型將為OpenAI廣受歡迎的ChatGPT聊天機器人提供支援，並將在未來幾周內逐步向使用者推出，包括使用免費版本的使用者。（我不敢想，如果用到Dan模式……）

並且，在展示的演示視訊中，聊天機器人不僅能順暢地和CEO Mira Murati交談、根據要求改變語氣，還能做簡單的方程題。

分析師表示，之前GoogleGemini 1.5 pro模型曾展示過類似功能，這次GPT-4o的推出，正是OpenAI努力趕超Google等規模更大競爭對手的體現。

蘋果終於又給自己殺出條路，除了AI領域正在開發的“Ajax”外，Frobes發文稱，蘋果即將和OpenAI達成協議，將在新一代iPhone上使用ChatGPT取代Siri。

蘋果獲得在自己的產品和服務中使用 OpenAI 技術的權利，意味著Siri 2.0實際上可能是一個重新命名的ChatGPT——就像微軟和Windows Copilot Plus版。

先別急，蘋果不光這筆交易讓AI圈地震。與Open AI談合作的同時，蘋果與Google也在就Gemini的功能火熱談判ing。因此，兩家公司都有機會為iOS系統提供功能支援。（蘋果：IOS海王版…）

目前，據Authority報導，蘋果將會在6月份的全球開發者大會 (WWDC) 上正式宣佈iOS 18。行業分析師Mark Gurman表示，相比Google，蘋果與OpenAI的交易可能已接近敲定。

看完了混戰大瓜，作為留學生，我們還是把更多的目光放在科技圈求職上。

在WST的幫助下，WST學員在2024年依舊能順利進入90%留學生望塵莫及的科技巨頭，拿到的Offer包括但不限於Apple、Meta、Google、Microsoft和Amazon等。連續八年保持科技巨頭Offers全部集齊的記錄，下面僅做部分展示👇

學生目標就是看Data相關的工作，WST規劃團隊在接到這個案例後，根據學生情況做了詳細溝通和分析，為學生制定了一套結合學生目前申請時間線的規劃方案，幫助學生最終順利拿到了Apple 2024 暑期實習Offer！

2024 Customer Success Account Manager Fulltime

學生加入WST時對於後續的道路選擇比較迷茫，WST導師立刻為學生做了全方位的規劃並制定出最適合學生的求職路線。經歷了導師輔助下對簡歷、面試技巧的反覆打磨後，學生終於在2024年春天如願拿到了Microsoft的全職Offer！

2024 Software Development Engineer Summer Intern

學生開始時對程式設計興趣濃厚，加入WST後導師團隊為其匹配了有Amazon經驗的導師，在公司文化和價值觀方面對學生進行指導，同步也加深了對學生Coding的考察，從多個方面提升學生技能，幫助學生拿下offer。

正值科技寒冬，投遞將近2個月都杳無音訊，加入WST破局突圍，配合行業導師和規劃團隊指導，終於在今年拿到了晚到且來之不易的Google Offer！

雖然有非常紮實的Technical基礎，但苦於沒有合適的校友推薦，申請過程一直都不順利。WST著重幫助提升學員的Networking和投遞技巧，以及加強Behavioral技能，最終順利拿到了心儀的Meta軟體工程師2024年暑期實習Offer！

2024 Software Development Engineer Summer Intern

起初學員的面試結果不是很令人滿意，團隊在發現學員的Behavioral面試問題後，立刻幫助學員復盤面試並給出建議，最終學員在團隊的幫助下斬獲了Amazon 2024 Summer Intern Offer！

02上岸必看，2024如何捲進AI圈？

yysy，AI圈技術不斷革新，背後都離不開Artificial Intelligence Engineer的努力。隨著各行業利用人工智慧推動創新和效率，對熟練人工智慧工程師的需求持續飆升。

不僅崗位多，薪資也很香。專業薪資網站Ziprecruiter彙總發現，初級AI工程師的平均年薪達到了106386美元，而像OpenAI這樣的Top公司，AI工程師的年薪已經超過了17w美元。

這麼香，該怎麼捲進去？Braintrust資料顯示，AI engineer面試時會考場候選人在neural networks、machine learning algorithms和optimization techniques等technical知識的運用能力。

給大家簡單列舉下最常見的問題類型：

What is the role of activation functions in neural networks?

How do you handle overfitting in a model?

就拿在人工智慧領域超有野心的Google舉例，為了更精準的考察和篩選頂尖人才，更是在今年更新了最新的面試流程：

1、Assessments：這一輪新面試基本是behavioral based，問題大多是關於溝通、道德行為、遵守規則、合作、處理矛盾等等。

2、Short virtual chats：1-2輪的電話或視訊面試，主要評估職位上所需要的關鍵技能

3、Project work：面試前需要完成一個小項目，考察內容可能是準備一個案例研究，提供編寫或程式碼示例等。Google會儘早通知你需要的額外材料並給你準備時間，這一流程主要是瞭解你是如何思考和處理問題的。

4、Interviews：一天可能會有3-4輪面試，視訊面試/面對面面試都有可能。主要評估你的技能，看你是否和這個職位匹配。

不難發現，想過衝刺北美科技大廠，除了technical外，behavior也必須掌握。整個Google的面試流程中，行為面試的出場率還是非常大的。 (WallStreetTequila)

摩根大通（小摩）證券在最新釋出的「晶圓代工產業」報告中指出，晶圓代工去庫存化將結束，產業景氣2024年下半年將廣泛恢復，並於2025年進一步增強，小摩據此按贊三台廠，包括台積電、聯電、力積電等均給予「優於大盤」評級，世界先進與陸廠中芯國際建議「中立」。

小摩台灣區研究部主管Gokul Hariharan分析，景氣第1季落底，加上AI需求持續上升、非AI需求也逐漸恢復，更重要的是急單開始出現，包括大尺寸面板驅動IC（LDDIC）、電源管理IC（PMIC）、WiFi 5與WiFi 6晶片等，均明確顯示晶圓代工產業擺脫谷底、轉向復甦。

值得注意的是，中國大陸晶圓代工廠利用率恢復速度較快，主因大陸無廠半導體公司較早開始調整庫存，經過前六季積極去庫存後，庫存正逐漸正常化。

此外，Hariharan指出，已觀察到小部分緊急訂單現蹤，顯示上升週期開始的關鍵跡象，例如LDDIC、PMIC、WiFi 5與WiFi 6晶片正持續湧入。

非AI需求方面，3C領域的消費、通訊、計算等垂直領域也在今年第1季觸底；不過，汽車、工業需求可能在2024年底、2025年初恢復，主因整體庫存調整較晚。

個股評析上，隨庫存補充擴大及晶圓價格穩健，Hariharan預計，具較高貝他（Beta）值的股票，如聯電、力積電等將受益於產能利用率（UTR）復甦。

至於台股「護國神山」台積電，Hariharan表示，考慮台積電在AI加速器中位於領先地位、定價能力強帶來毛利率提升，利用率改善及超預期的股息增長，未來前景持續看好。

非大陸晶圓廠整體資本支出2024年下降約25%，並在2025年進一步下降35-40%。反觀由於大陸晶圓廠成熟產能建設加速，近幾季前五大半導體裝置商（SPE）來自大陸市場營收貢獻比率已大幅上升至40-45%。

另外，Hariharan對於世界先進保持謹慎態度，主因8吋晶圓結構性需求逆風、12吋擴張可能帶來折舊負擔。由於12吋折舊負擔沉重，帶來的毛利率疲弱，因此陸廠中芯國際同樣也保持「中立」。

成熟晶圓代工廠營運走出本波谷底，在半導體產業回升帶動下，下半年市場需求可望較上半年明確回升，且美中貿易戰加劇，國際大廠訂單轉單效應放大，成熟晶圓代工廠下半年營運將有更明顯回升，近日世界先進股價沖上14個月新高，力積電及聯電也維持近期高檔。

今年以來台積電因掌握先進製程優勢，穩坐全球晶圓代工龍頭寶座，持續扮演全球晶圓代工產業成長的火車頭，但今年以來多數市調機構也預測，庫存逐漸去化結束後，全球半導體產業可望走升，雖然成熟製程競爭依舊激烈，但整體成熟製程晶圓代工可望優於去年表現。

法人表示，成熟製程晶圓代工廠下半年營運回升動能，除了全球半導體產業回升的力道推動之外，更重要是，觀察過去一年多以來，中國成熟製程晶圓產能不僅持續開出，且價格不斷殺低，但對台灣三大成熟製程廠的衝擊已逐漸收斂，以台廠單季晶圓出貨，及單季平均單價（ASP）來看，營運谷底約在去年第四季到今年第一季，台廠普遍預估，今年第二季出貨展望及ASP都有持平或小幅增長表現。

市場法人進一步指出，中國多項產品產能過剩情況受到全球關注，其中成熟製程晶圓更是歐美國家關切重點，先前已有台廠表示，貿易壁壘下已感受到不少國際大廠更積極調整下單，將原本因低價投片中國晶圓代工廠的訂單轉向台廠，預期半導體供應鏈的去中化速度下半年將加速，中國成熟製程廠近兩年來對台廠衝擊也將逐步減緩。

台積電創高帶動，再加上成熟製程廠，包括聯電、世界先進及力積電下半年營運也可望明顯脫離谷底，近期市場資金進場佈局成熟製程晶圓廠。

世界先進今年首季營運表現已明顯優於市場預期，股價近期走勢相對強勁，16日股價上漲4.32％，收在96元，逼近百元關卡並寫下近14個月新高，另外，聯電及力積電股價也維持相對高檔位置。

另以外資法人動向來看，5月僅過半個月時間，但外資累計買超世界先進已逾5.2萬張，已創下近20年來單月最大買超紀錄。 (半導體行業觀察)

儘管台積電不能聲稱自己是第一家使用極紫外 (EUV) 光刻技術的晶圓廠（這一頭銜屬於三星），但他們確實可以聲稱自己是最大的晶圓廠。因此，該公司多年來在 EUV 方面積累了豐富的經驗，使台積電能夠改進使用 EUV 工具的方式，以提高生產率/正常執行階段間，並降低使用超精細工具的成本。作為該公司本週歐洲技術研討會的一部分，他們更詳細地介紹了 EUV 使用歷史，以及進一步將 EUV 整合到未來工藝節點的進展。

當台積電於 2019 年開始在其 N7+ 工藝（用於華為海思）上使用 EUV 光刻製造晶片時，它佔據了全球 EUV 工具安裝基數的 42％，即使 ASML 在 2020 年增加了 EUV 光刻機的出貨量，台積電的 EUV 份額安裝量實際上增加到了 50%。到 2024 年，台積電的 EUV 光刻系統數量將比 2019 年增加 10 倍，儘管三星和英特爾都在提高自己的 EUV 產量，但台積電目前仍佔全球 EUV 安裝基數的 56%。可以說，台積電很早就決定大力進軍 EUV，因此他們今天仍然擁有 EUV 光刻機的最大份額。

值得注意的是，台積電的EUV晶圓產量增幅更大；台積電目前生產的 EUV 晶圓數量是 2019 年的 30 倍。與工具數量僅增加 10 倍相比，台積電產量增長了 30 倍，凸顯了台積電如何能夠提高 EUV 生產力、減少服務時間和減少工具停機時間全面的。顯然，這一切都是通過公司內部開發的創新技術實現的。

台積電表示，自 2019 年以來，其 EUV 系統的日晶圓產能已提高兩倍。為此，該公司最佳化了 EUV 曝光劑量及其使用的光刻膠。此外，台積電大幅改進了 EUV 光罩的薄膜，使其壽命提高了四倍（即增加了正常執行階段間），將每個薄膜的產量提高了 4.5 倍，並將缺陷率大幅降低了 80 倍（即提高了生產率並增加了正常執行階段間）。出於顯而易見的原因，台積電沒有透露它是如何如此顯著地改進其薄膜技術的，但也許隨著時間的推移，該公司的工程師將與學術界分享這一點。

EUV 光刻系統也因其功耗而臭名昭著。因此，除了提高 EUV 工具的生產效率外，該公司還通過未公開的“創新節能技術”，將 EUV 光刻機的功耗降低了 24%。該公司還沒有就此結束：他們計畫到 2030 年將每個 EUV 工具每個晶圓的能源效率提高 1.5 倍。

考慮到台積電目前已通過低數值孔徑 EUV 光刻技術實現的所有改進，該公司對未來能夠繼續生產尖端晶片充滿信心也就不足為奇了。儘管競爭對手英特爾已在其未來的 18A 以下節點中全力採用高數值孔徑 EUV，但台積電正在尋求利用其高度最佳化且經過時間考驗的低數值孔徑 EUV 工具，以避免主要技術的潛在陷阱如此快的過渡，同時還獲得了使用成熟工具的成本效益。 (半導體行業觀察)

ChatGPT又雙叒叕更新了，這一次，OpenAI沒有大談數字和術語，而是回歸到了“聊天機器人”本身。

北京時間5月14日凌晨1點，OpenAI舉行春季發佈會，公司首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）主持，現場展示了ChatGPT的更新。

發佈會的核心，是最新多模態大模型GPT-4o。和之前發佈新模型必強調訓練資料量、各項測試成績等“硬核指標”不同，GPT-4o的升級主要在使用體驗上。

相較上一代GPT-Turbo，GPT-4o可謂是打通了任督二脈，各項技能融會貫通，和人的互動更靈活、更快速——換言之，更像“人”了。

使用者可以以文字、音訊、圖像任意組合輸入，得到ChatGPT即時文字、音訊、圖像的任意組合輸出。在交流過程中，ChatGPT不再等待若干秒才響應，而是即時回覆，還能被隨時打斷。OpenAI的CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）將之稱為“人類等級的響應”。

OpenAI現場展示了和ChatGPT的若干互動，包括：即時對話互動、語音多樣化（應使用者需求使用不同情緒、語調等）、視訊指導做題、視訊識別環境和人（包括人的情緒）、以桌面應用形式輔助程式設計、即時翻譯。

OpenAI同時還放出了預先錄製的展示樣例若干，包括：兩個GPT-4o交流和對唱、唱搖籃曲、線上會議應用、毒舌諷刺、視訊識物並給出西班牙語單詞、幫助面試準備、和狗互動等。

OpenAI本次現場演示選擇的聲音是“Sky”，聽起來酷似好萊塢明星（寡姐）斯嘉麗·約翰遜。讓人很容易聯想到科幻電影《她（Her）》，其中AI助手正是由斯嘉麗配音。電影中男主角從使用AI助手，一步步走向一段無果的人機戀情。

奧特曼自己也在X上發了這部電影的名字：her。還有人幹脆把電影海報裡的臉換成了奧特曼的。

當GPT-4o驅動的ChatGPT用飽含情緒的聲音和人聊天，還能看、能聽、能說會唱，你就知道，科幻已經照進現實了。

更關鍵的是，穆拉蒂現場宣佈，GPT-4o免費向所有人開放。也就是說，隨著後續更新，免費使用者也可以直接使用GPT-4o，只不過每日限制條數比付費使用者少，達到限制後會自動切換回GPT-3.5。

以及，ChatGPT的桌面應用將上線蘋果電腦系統Mac OS，Windows版本將在今年晚些時候推出。

如果用四個字總結GPT-4o的特點，就是：更通人性。

而這體現在兩方面，一方面是GPT-4o多模態融會貫通，反應速度也大大提高，互動方式更接近於人；另一方面，是GPT-4o驅動下的機器人明顯更活潑，更樂於表現出人類情緒。

先說GPT-4o的多模態能力，精準來說，GPT-4o最亮眼的是跨模態的能力。

一年多以前，2023年3月，OpenAI發佈了多模態模型GPT-4。從那時起，人們就可以給GPT-4發圖片讓它幫忙分析，也可以發檔案、語音聊天。但是文字、圖像、語音之間是有“壁”的。

比如你想讓ChatGPT幫忙解一道數學題，就只能截圖或者複製題目，發給ChatGPT。如果想聽ChatGPT語音講解，得先在文字框發完之後，再切到語音。

但在GPT-4o下，你可以直接使用桌面應用，將ChatGPT打開放在一邊，和它聊著天的同時，用“拍攝”功能給它看你電腦桌面的內容，它就可以在對話中為你答疑解惑。

在一則演示中，使用者將ChatGPT桌面應用和做題介面同時打開。ChatGPT不直接給出答案，而是以問題引導的方式，有問有答地一步步帶使用者解了一道幾何題。

或者，你也可以打開攝影機，ChatGPT也可以“看”著紙面指導解題。

在所有的演示當中，最讓人直呼“恐怖”的還是視訊對話：使用者打開攝影機，讓ChatGPT“看”到當下，並進行互動。

用前置鏡頭自拍，ChatGPT不僅能識別使用者的情緒，如“看起來很開心，甚至可以說是興奮的”，還能從使用者背後的畫面判斷其身處的環境，如“看起來你在一個攝影棚中，背後有一些燈光，你的胸前還別著麥克風，可能在錄製視訊之類的”。當有另一個人進入鏡頭並且做鬼臉的時候，ChatGPT也精準指出了這一“不太尋常”的情況，並加以描述。

用後置鏡頭，ChatGPT就可以和使用者共享視角。如在語言學習的過程中，打開攝影機讓ChatGPT用某種語言說出物品的名稱。或者可以為視障使用者提供指引，告訴使用者“有一輛計程車來了，就是現在，招手吧”。

再加上使用者話音剛落ChatGPT就接話，以及使用者可以直接打斷ChatGPT，它也都能接著聊，這就使得整體體驗更像人與人的對話，快速且靈活。

順帶一提，由於GPT-4o的響應速度快、可打斷，其即時翻譯效果非常驚豔。兩個語言不通的人將GPT-4o驅動的ChatGPT放在中間充當翻譯，就可以聊天了。

總而言之，GPT-4o驅動下的ChatGPT，不再僅僅是一個什麼都會的應用，而是真正進化成了一個“AI助手”。

從2022年11月ChatGPT上線開始，這款聊天機器人在很長一段時間裡都給人一種不苟言笑的印象。這很有可能是OpenAI為了避免麻煩而有意為之的，ChatGPT不僅回答起問題一板一眼，而且只要有機會就會向使用者強調“我只是個機器人，我沒的感情”。使用者如果想要ChatGPT更“放鬆”，需要給出明確的指令。

但GPT-4o驅動下的ChatGPT明顯不同了。在沒有預先指令的情況下，ChatGPT不再刻意避免像人類，而是相反。

比如，當使用者求助ChatGPT，說自己馬上要參加OpenAI的面試，ChatGPT接過話開玩笑地說：“OpenAI，嗯？怎麼聽起來這麼耳熟嘞？”緊接著竊笑，轉而笑著亢奮地接著說：“開玩笑的！太棒了洛基（演示人員的名字）！什麼樣的面試？”

當洛基尋求外形上的建議時，ChatGPT用幽默的方式表示頭髮需要整理，說他“看起來有寫了一整夜程式碼的氛圍”。洛基戴上了一頂遮陽帽，ChatGPT立刻“哈哈哈”地大笑，說他“肯定會很顯眼”，但在面試中不合適，像朋友一樣勸他放棄這樣做。

也就是說，GPT-4o驅動下的ChatGPT，不再是一個只追求性能的AI工具，而是開始主動提供“情緒價值”。

在ChatGPT走嚴肅路線的兩年裡，不少競品都以更活潑、更“通人性”的姿態出現，並俘獲了不少使用者的心。

如Inflection.AI曾推出的機器人Pi，主打的就是“陪伴”，總是語氣溫柔，對使用者充滿關懷，不到一年的時間裡就做到百萬日活使用者，平均對話持續時間超過半小時。

埃隆·馬斯克（Elon Musk）的人工智慧公司xAI的大模型Grok，則因其毒舌一經上線就吸引不少關注。

就連上一波AI聊天機器人熱潮也深諳此道。2011年蘋果將Siri整合到iPhone4S中，AI聊天機器人成賽博玩具，人們熱衷於“調戲Siri”，讓它唱歌、講笑話。Siri雖不算神通廣大，但提供了足夠多的樂趣。中國使用者熟悉的天貓精靈、小愛同學等，也無不有一個俏皮的“人設”。

但後來的故事我們都知道了，上一代AI助手因其技術限制，能做的實在有限，“俏皮”來自有限的預先設定，還因為理解能力不佳、不夠靈活，漸漸被使用者釘上“人工智障”的恥辱柱。

在2024年，人們曾經對Siri們抱有的期待——一個既能當得力助手幫忙做事，又能當賽博玩具聊天嬉笑的AI——終於在GPT-4o身上有了著落。

去年5月，比爾·蓋茨（Bill Gates）曾在AI Forward 2023活動上談及AI，對AI的前景很看好：“你永遠不會去搜尋網站了，也不會再去亞馬遜了。”

而能幹掉搜尋和電商的，在蓋茨眼中不是別的，正是未來頂級的AI助理：“無論誰贏得了AI助理的競賽，這都是一件大事。”

面向C端使用者，AI助理的戰事已經打響。

微軟已經將Copilot帶進Windows11，依託以側邊欄工具的形式輔助使用者；Google在內部整合了Google大腦和DeepMind之後發佈拳頭模型Gemini，未來有望更加深入地嵌入各個產品和應用，如AndroidAndroid、Google搜尋和Workspace；亞馬遜則在去年9月發佈新款Alexa，接入大模型。

蘋果也有明顯的戰略傾斜，加快AI步伐。6月，蘋果將舉行全球開發者大會（WWDC24），iOS18是否會以人工智慧做軟體更新是外界關注的焦點。外界普遍認為，蘋果會對Siri進行大模型重塑。

今年3月之後，接連有幾個消息傳出。先是彭博社援引知情人士透露，蘋果正在就將GoogleGemini大模型內建於iPhone進行談判，同期也在與OpenAI進行類似談判。而後是蘋果CEO蒂姆·庫克（Tim Cook）訪華之後，《科創板日報》報導蘋果將與百度進行技術合作，在今年即將發佈的iPhone16、Mac系統和iOS 18提供AIGC功能。

用GPT-4o，OpenAI再次給世界億點點震撼，接下來的AI助手競爭只會更加精彩。

“新的語音（和視訊）模式是我使用過最好的電腦介面。這感覺就像電腦裡的人工智慧，它的真實性還是讓我有點吃驚。達到人類水平的反應時間和表達能力是一個很大的變化。”在隨GPT-4o發表的一篇博文中，奧特曼寫道。 (新浪科技)

近年來，受益於AI、物聯網、智能家居、汽車電子、工業控制等市場蓬勃發展，MCU晶片市場規模迅速增長。據Yole研究報告顯示，2023年全球MCU市場規模約229億美元，預計至2028年將以5.3%的年復合增速達到320億美元。

未來，隨著新能源汽車滲透率進一步提高，電動化、智能化不斷升級，會有愈來愈多的場景需要高性能MCU來支援複雜的即時控制功能，有望推動車規級MCU量價齊升。在工業領域，機器人、電子元件製造裝置和工業網路等領域也存在著巨大的市場潛力，這都將為MCU 產品的廣泛採用提供助力。

可以看出MCU市場呈現出多樣化的特點，涵蓋了從低端到高端的不同產品和應用領域。同時，MCU技術也正在經歷著前所未有的變革，從最初的8位和16位MCU，到如今的32位甚至更高性能的MCU，這一領域的技術和市場格局都在不斷演變。

在市場與技術的雙重驅動下，MCU行業正在迎來新的變革和競爭態勢。

從MCU全球市場格局來看，由於較高的行業和客戶認證壁壘，目前高端MCU晶片市場競爭格局較為集中，基本由歐美日廠商所壟斷。

以技術壁壘較高的汽車MCU為例，根據Omdia資料顯示，全球汽車MCU市場目前主要由瑞薩電子、恩智浦、英飛凌、Microchip、意法半導體國際大廠等所主導。其中，瑞薩電子目前市場份額最高達到了30%；恩智浦在2015年收購飛思卡爾之後強化汽車領域，車用MCU實力大幅提升，佔比約為26%排名第二；英飛凌在收購賽普拉斯後，完善了汽車電子MCU產品線，目前市場份額為19%，排名第三。

相對於全球MCU市場而言，國內MCU廠商則集中在消費類電子和工業等中低端應用市場，在汽車等中高端領域的滲透率還有很大提升空間。

不過，隨著上一輪“缺芯潮”和近年來的“國產化機遇”，以及受益於汽車產業“新四化”的迅猛發展趨勢，給國內MCU公司帶來替代機會，國內汽車廠商正積極驗證國產MCU，給國產MCU廠商進軍高端市場提供了新的契機。

整體來看，受MCU生產和認證標準影響，汽車MCU的生產標準和難度遠高於工控和消費類，因而相比於國際大廠的全方位產品佈局，國內MCU廠商在產品應用佈局時，最先瞄準消費電子市場，通過多年經營積累後再逐步佈局工控類甚至是車用MCU市場。據資料統計，2022年工業用MCU市場規模佔中國MCU市場規模的比例約為17.1%；車用MCU市場規模佔中國MCU市場規模的比例約為31.6%，合計市場份額佔比近一半。

從產品類型來看，以前本土企業主攻8位MCU，而中高端的32位產品市場主要被國際大廠把持。近些年，隨著國內市場對國際大廠中高端MCU產品的技術和應用不斷消化，同時國內外企業之間的人才流動愈加頻繁，通過時間積累，中國本土企業在32位MCU方面取得了明顯進步。

中國本土32位MCU在晶片設計、製造工藝、封裝技術等方面都取得了顯著進步，不斷提升可與國際先進水平媲美的晶片性能、功耗、安全性等關鍵指標。同時在安全性和可靠性方面也取得了明顯進步，包括硬體加密、安全啟動、安全認證、儲存器保護等。

本土企業正在通過技術創新、產品差異化和服務最佳化等策略持續提升競爭力，通過產業鏈上下游企業之間的合作來最佳化供應鏈、降低成本、提高生產效率，為市場帶來了新的機遇和可能性。

其中值得注意的是，華為海思公司也積極佈局MCU領域，並於去年底推出了一款全新AI技術框架的海思A² MCU，頗為引人關注。

據瞭解，A² MCU是海思針對家電、能源、工業、汽車等領域推出的全新解決方案。它採用了海思自研RISC-V高性能核心，以及海思自研MCU演算法和嵌入式AI技術，還包含了高性能相容ARM指令集的MPU，以及與之緊密配合併最佳化的作業系統。

綜合來看，國產MCU追趕之勢，顯而易見。

在這樣的市場狀況中可以發現，MCU市場競爭日趨激烈。對此，國際巨頭正在持續通過技術創新、品牌優勢和產品規劃等手段鞏固和拓展市場份額。

一方面，隨著MCU的算力不斷提升，其主頻已經提升到GHz級，可以滿足邊緣側低算力AI應用需求了，因此，將AI整合在MCU上，用一顆晶片實現端側部署，正在成為新的潮流。

包括瑞薩電子、英飛凌、恩智浦等在內的多家MCU大廠都在探索將MCU與AI結合的技術，掀起了MCU新一輪的升級換代。未來，MCU也有望在AI領域有所作為。

另一方面，英飛凌、TI、NXP等國際大廠近年來不僅在不斷提升MCU的性能，也開始將圖形處理能力（GPU）等各類應用整合到車規級MCU晶片當中，並且開始推動車規級MCU工藝製程朝28nm、22nm乃至16nm進發。

有行業專家表示，車規MCU要實現更強的性能，需要更先進的工藝製程，同時高性能車規級MCU對於可靠性、運行穩定性、即時性等要求更為嚴苛。車規MCU需要在各個任務之間做到虛擬化和隔離機制，需要晶片公司具備一定的Know-how及研發經驗積累。

這意味著，車規MCU的設計將更加複雜，技術難度也更高。在此背景下，MCU頭部廠商正在相繼推出新品新技術，加速搶灘高端MCU市場。

此外，MCU行業也正在探索多重創新路徑，新型儲存成為MCU新的關注方向。

援引電子工程世界報導，隨著市場需求越來越複雜，MCU逐漸向200MHz以上主頻、低功耗和大容量儲存方向發展，加上多核異構需求，其片上的大多器件製程也需要壓到28nm以下，eFlash的製程限制就越來越明顯了。

從汽車MCU片上快閃記憶體的性能和容量趨勢來看，整體MCU的性能要求在10年內增長約20倍，這需要由架構演進，如快取記憶體儲存器的使用和多核CPU的實現、eFlash速度提高支援、器件擴展可靠性設計等。與此同時，片上ROM容量以每年23%的速度增長。

對此，行業廠商們紛紛尋求解藥，eMRAM、eRRAM（eReRAM）、ePCM、eFeRAM等新型儲存作為潛在技術，或將能夠顯著提高MCU性能，降低整體功耗。

需要指出的是，這不代表eFlash就沒用了，而是eFlash已經足夠成熟，未來eFlash的MCU和新型儲存的MCU將會是截然不同的兩條賽道。

據悉，當前市場共有三種新型儲存器已經開始用在MCU內，即eRRAM（阻變儲存）、eMRAM（磁性儲存器）、ePCM（PCRAM，相變儲存器）。

eRRAM：英飛凌是在這條路線上的最大玩家。英飛凌與台積電合作的為28nm eRRAM。

eMRAM：瑞薩和恩智浦是主要推進者。恩智浦與台積電合作的為16nm FinFET eMRAM，瑞薩開發的則是22nm eSTT-MRAM。

ePCM：意法半導體是主要推進者。意法半導體此前與三星合作的為28nm FD-SOI ePCM，最近則升級到18nm FD-SOI ePCM。

通過上述頭部玩家的佈局能看到，MCU製程均已突破28nm，瞄準汽車市場。而上述技術理論工藝節點均可達5nm。除了讓節點更進一步，更換eFlash也帶來了更多工藝，這其中就包括了FD-SOI和FinFET，這部分內容就不在此贅述了。

除了在高端市場積極卡位之外，MCU大廠近期也開始向另一個方向發力，旨在穩固中低端的市場份額。

眾所周知，即便32位MCU成為市場主流，但8位和16位MCU仍然因其簡單、低成本和低功耗等特點，在許多應用中具有不可替代的地位。

行業廠商依舊會通過不斷最佳化和提升這些產品的性能與功能，為客戶提供更加全面、高效和可靠的MCU 解決方案。

近期，兩大MCU巨頭ST和TI都推出了其全新的，基於Arm Cortex-M0+的32位新品。在MCU行業資深從業者看來，此舉瞄準的除了萬億級的物聯網終端生態外，也吹響了他們試圖用32位MCU“卷死”8位MCU的號角。

實際上，Arm Cortex-M0+是2012發佈的一款低功耗效率的微處理器，至今已有12年歷史，在這期間瑞薩電子、英飛凌和NXP等MCU頭部廠商大都已有該類晶片，且較為成熟。

MCU的低門數使其能夠部署在需要簡單功能的應用中。而Arm的32位Cortex-M0+處理器採用了低成本90納米低功耗工藝，耗電量僅 9μA/MHz，約為主流8位或16位處理器的1/3，卻能提供更高的性能。

這種行業領先的低功耗和高性能的結合為仍在使用8位或16位架構的使用者提供了一個轉型開發32位器件的理想機會，從而在不犧牲功耗和面積的情況下，提高日常裝置的智能化程度，可針對家用電器、醫療監控、電子測量、照明裝置以及功耗與汽車控製器件等各種廣泛應用的智能感測器與智能控制系統，提供超低功耗、低成本的MCU。

而此次ST和TI轉而佈局Arm Cortex-M0+處理器的原因在於，他們看到了8位MCU現在正在深耕的消費和家電市場還有很大的機會。

ST曾在其文章《STM32C0，你的下一代8位應用神器》中提到，因為8位MCU成本低、便於開發，性能可以滿足大部分場景需要，被廣泛應用於消費、工業控制、家電和汽車風扇、雨刷天窗等領域。

MicrochipMCU部門行銷副總裁Greg Robinson也曾表示，在那些對尺寸、空間、低功耗和壽命有需求的應用領域，越來越多地使用 8 位處理器充當系統管理 IC 和協處理器的角色。這在很大程度上是由於分佈式智能在物聯網邊緣節點、汽車安全、工業控制系統、醫療電子和家用電子等應用方面的急劇增長。即使是最先進的5G系統，我們也常常可以從將某些任務解除安裝到更小的8位處理器中獲益，從而釋放更高等級的處理器來發揮它們的魔力並做它們最擅長的事情。

可見，憑藉著在性能、價格、功耗、可靠性及穩定性上完美的“平衡”表現，8位MCU仍然佔據著相當的地位，呈現出頑強的生命力。據ICInsights統計，2011-2020年全球MCU產品中，4/8位MCU佔比為15%。到2026年，全球4/8位MCU依然有24億美元的規模。

據統計，2020年中國通用型MCU市場中，8位市場佔比43%。

因此，也有聲音表示，ST和TI等大廠此舉將在國內MCU行業推動大洗牌。

在此趨勢下，隨著Arm從Cortex M3核心，再到Cortex M0核心，再到M0+核心的升級和精簡，Arm已經為32位取替8位MCU創造了更好的條件。

ST和TI進軍Cortex M0等級的32位MCU，除了看好8位MCU所深耕市場帶來的機遇外，還與他們本身的發展現狀和市場的競爭格局有關。

對於ST來講，在過去幾年國產廠商的衝擊下，其STM8的市場份額日漸下降。且正如ST在上述文章中所說，未來STM8 的產能規劃不會增加，這意味著ST不會推薦新客戶和新應用繼續採用STM8。

於是，ST推出了平替8位/16位設計的Arm Cortex M0+核心系列產品STM32C0。

據介紹，STM32C0是為8位/16位典型應用而生的產品。其外設簡單，經濟適用，非常適合工程師開發；與市場上同類產品相比，STM32C0具有更強大的性能、質量可靠性和穩定性，此外，STM32C0還具有STM32龐大成熟的生態系統，供貨穩定，更可加快產品開發和上市，是實現8位/16位典型應用的完美之選。

此外，STM32L0 和STM32U0系列新一代入門級超低功耗MCU也是基於 Arm Cortex-M0+核心，滿足能耗、功能和成本三者的理想組合。

而多年不在低成本MCU市場發力的TI，罕見的全面推廣其32位M0+的產品。有行業人士認為，這主要是因為TI的低功耗產品MSP430在過去幾年每況愈下，尤其是國內市場更是在眾多廠商的圍攻下節節敗退。在32位MCU市場，TI雖然能夠憑藉C2000系列的長盛不衰取得一席之地，但也只在一些特定市場發揮作用。

基於此，TI近日也推出了基於Arm Cortex-M0+的超小型 MSPM0 MCU 新品，超低價格 1 元起。

這款MCU不僅具有32位 Arm Cortex-M0+核心，更在性能上實現了大幅提升，同時保持了極低的成本。其超小型的設計，使得它在各種空間敏感型應用中具有得天獨厚的優勢。為客戶提供了增強系統感測和控制功能所需的靈活性，同時降低了成本、複雜性，並縮短了設計時間。

正如上文所述，在國內當前的MCU競爭格局下，這兩家大廠的舉措，為 MCU 市場注入新活力的同時，也或將在國內MCU市場引起新的動盪。

一方面，在過去多年的發展中，國產MCU雖然取得了長足的進步，但從MCU產業生態來看，國產MCU與海外巨頭仍有不小的差距。並且國產MCU廠商也陷入了低品質“內卷”之中，使其不容易做出更高品質的高端產品與國際巨頭競爭。

另一方面，有廠商將其M0+等級的MCU定價較低，基本不掙錢甚至虧錢。這導致國內其他MCU廠商為了生存只能跟進，有市場傳聞稱，國內一家MCU上市公司計畫兩年不盈利，也要確保銷售業績和市場份額。這使整個行業難以擺脫低端化競爭的困境，讓本就不強的國產MCU廠商踏進了低價競爭怪圈，給原本就有生態、成本甚至產能優勢的國際大廠帶有優勢。

在此境遇下，高端市場被大廠壟斷，而在中低端領域，陷入“內卷”的本土MCU廠商又正在迎來新的衝擊。

除此之外，面對中國本土廠商32位MCU的進步，國際MCU大廠的日子也不好過，為了提升競爭力，近年來它們開始了價格戰，想通過技術優，價格差不多的策略，從中國本土MCU廠商手中奪回原有的市場份額。

當今時代，MCU技術與市場正處於快速發展和變革的階段。面對挑戰和機遇並存的局面，MCU企業需要保持敏銳的市場洞察力和創新意識，不斷推動技術創新和產品升級；同時，也需要積極應對市場競爭和合作機遇，尋求更加廣闊的發展空間和合作機會。

縱觀近年來產業發展趨勢，全球MCU市場從2020年之前的平穩發展，到2021年的缺貨漲價，再到2022年的急速下滑，發展到2023下半年，開始出現回暖跡象，大起大落之下，給國際大廠和中國本土企業帶來了多方面的挑戰和機遇。

相對而言，在市場壓力之下，國際大廠憑藉其市場佔有率和影響力，會有更多的騰挪空間，也有更多的牌可打。

那麼國產MCU廠商又該如何迎難而上，抓住機遇？

談到中國本土MCU企業的發展機遇，有行業專家指出：首先是基於本土龐大的市場規模，在此基礎上，技術創新和應用變化給了中國本土企業追趕國際大廠的機會，主要體現在兩方面：一、技術不斷成熟，來自國際大廠的技術競爭壁壘減弱；二、AI化對傳統MCU產生的影響正在顯現，中國本土企業可以在技術變革期內加快追趕腳步。

另外，從多家本土MCU原廠反饋來看，精準定位，深耕目標市場；技術升級，提升產品市場競爭力也是其重點所在。

過去幾年，全球終端市場需求不盛，半導體行業整體較為低迷，MCU身處其中也面臨價格調整、去庫存化和市場競爭等重重壓力。在這種市場困局中，國產MCU產業競爭升級，國產替代進入新階段，各企業對技術需求及技術趨勢也有了新的思考。 (半導體行業觀察)

自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。