投資慧眼Insights - 6月4日，據CryptoPotato報道，全球第三大共同基金富達宏觀主管Jurrien Timmer表示，比特幣（BTC）已進入採用週期後期，波動性降低。

早期，比特幣價格較低，很容易產生劇烈的波動，一天漲跌10%比較常見。然而，2017年之後，比特幣價格雖然總體呈現上升趨勢，但是日內漲跌幅收窄，尤其是2020年之後日內漲跌10%的情況比較罕見。

比特幣價格變動變少，更加有利於其結算尤其是大額轉賬，減少波動帶來的損失。因此，從這個角度，比特幣起著法幣功能。再加上比特幣具有法幣許多不具備的優勢比如所有權掌握在用戶手上、不限區域等等，比較適合機構作為現金儲備。對此，富達預測，比特幣波動性減少，將吸引更多機構投資者。

此外，比特幣作為一種投資標的物，波動性減少，並不意味著投資回報一定減少，畢竟回報率不僅取決於單一的價格波動因素，還與個人的本金、交易技能等密切相關。

當然，在同等條件下，波動性減少確實使得機會減少，交易者需要更多耐心。因此，並不意味著加密貨幣的投資機會消失，更何況還有許多其他主流幣尤其是新誕生的加密貨幣，它們的波動依然比較大。

投資慧眼Insights - 6月5日，加密貨幣市場維持震蕩行情，而幣安幣（BNB）價格卻繼續飆漲12%，成功突破700美元大關，現報704美元。此外，BNB市值已經突破千億美元大關，達到1041億美元。

【BNB價格走勢圖，來源：CoinMarketCap】

通過下述日線走勢圖可以看出，BNB價格已經突破歷史高點692美元，該記錄曾在2021年5月10日創下。目前，所有以前的主流幣中除了BTC突破歷史高點，只有BNB，而ETH、SOL、ADA等都還沒實現這一點，由此可以看出市場對BNB的認可度。

【BNB價格走勢圖，來源：TradingView】

通常，不管是股票還是加密貨幣，在突破歷史高點之後往往都會繼續上漲，主要是因為多頭會趁著高漲情緒繼續發力，而此前的空頭在這種情況下也會轉多或觀望，因此繼續看多BNB。當然，不排除中間出現短暫的回調盤整。

投資慧眼Insights - 美國通脹正逐步回落，上周五公佈的美國4月核心PCE物價指數環比增長0.2%，為今年內最低增速，同比增速放緩至2.8%，創三年新低。美元指數受壓連續兩日回調，但下方支撐力度較大。歐元兌美元連續兩日反彈後受壓，市場逢高沽盤較強，後市可能會受壓回探，向1.0800位置尋求支撐。

上周五的數據顯示，美國4月個人消費支出(PCE)物價指數環比上漲0.3%，3月漲幅確認為0.3%。4月PCE物價指數同比上漲2.7%，與3月漲幅相同。美國4月核心PCE物價指數環比增長0.2%，為今年內最低增速，同比增速放緩至2.8%，創三年新低。

根據芝加哥商品交易所 ( CME ) 的 Fed Watch 工具，聯邦基金期貨定價數據顯示，9 月份維持利率不變的可能性為 49.0%，降息 25 個基點 ( bps ) 的可能性為 45.1%，甚至降息 50 個基點的可能性為 5.4%，加息的邊際價格為 0.5%。

亞特蘭大聯儲主席博斯蒂克在一次會議上表示，還有很長的路要走來抑制過去幾年出現的大幅價格上漲。博斯蒂克表示，希望新冠疫情期間出現的“爆炸性”價格壓力將在明年恢復正常。

本週五，美國將發佈投資者最為關注的5月份非農就業數據，若勞動力市場繼續放緩將進一步支持聯準會降息前景。目前市場普遍預計，5月美國非農就業預計將增加18萬人，失業率穩定在3.9%，平均小時工資環比預計從0.2%小幅升至0.3%。

技術面上，歐元兌美元上周先跌後回升，市場逢低買盤增強，但上方阻力較大。日K線圖中，各條均線走勢開始分化，各條均線聚攏在一起，顯示市場多空雙方力量較均衡。目前歐元兌美元維持橫向整理，上方阻力較大，後市可能會受壓回落，目標位看向1.0800一線。

歐元兌美元上行初步阻力位於1.0890，進一步阻力位1.0920，關鍵阻力位於1.0960；歐元兌美元下行的初步支撐位於1.0800，進一步支撐位於1.0760，更關鍵支撐位1.0700。

投資慧眼Insights - 6月3日，根据Bitcoin.com报道，針對如何抵抗尼日利亞法定貨幣奈拉價值暴跌問題，墨西哥億萬富翁Ricardo Salinas Pliego認為比特幣（BTC）作為金融資產可以對沖法幣的貶值。

從數量來看，任何法幣都可能出現增發，因此並無固定的總量。與此不同，比特幣總量預設2100萬枚，不可增發，而且不受任何政府或機構控制。

實際上，哪怕比特幣全部被挖出來，流通量不會達到2100萬，因為有些比特幣已經被永久丟失，它們無法找回。簡單地說，比特幣發行機制使其確實具備抵抗通脹的潛能。

需要注意的是，受其生產機制影響，目前每天都出現新增BTC，因此流通量還處於上升階段。預計2140年，所有比特幣將被挖完。屆時，比特幣流通量進入穩定階段，甚至會因丟失而通縮。

投資慧眼Insights - 週四（5月30日），緊跟貝萊德（BlackRock）步伐，灰度（Grayscale）也向美國證監會提交了以太坊（ETH）現貨ETF修訂後的S-3註冊聲明。

前不久，貝萊德向美國證監會提交了其修訂版以太坊現貨ETF的S-1文件，該文件和S-3都是為了確保公司向投資者提供充分的信息，只不過S-1文件適用於首次公開募股，而S-3文件適用於後續的證券發行。

灰度已經持有不可贖回的ETH基金，而當前申請的以太坊現貨ETF只需在原有的基礎上轉變過來即可，意味著它具備了先發優勢。然而，灰度的比特幣（BTC）現貨ETF也具有這樣的優勢，但是最終還是被後來者貝萊德超越，主要是因為其手續費太高，逼迫大量原先的用戶拋售。

如果灰度在以太坊現貨ETF上也推行高額手續費，很可能還會被貝萊德超越。當然，如果貝萊德在時間上優先於灰度，超越的可能性會更大，這也是灰度不得不緊跟貝萊德提交申請文件的原因。

在產品高度同質化的情況下，發行商優先上市以太坊現貨ETF，可能在短時間具有先發優勢，但是長時間還是要取決於手續費。為了扳回一局以及鞏固地位，預計灰度不會在以太坊現貨ETF中收取高額手續費，很可能會低於同行的費率。

中國高考季剛過，根據中國教育部公佈的數據，2024年全中國高考報名人數達到了1,342萬人，比去年增加了51萬人，再創歷史新高。

這一龐大的考生群體即將進入大學，面對未來工作的巨大變革。

在人工智慧驅動的未來，工作的新圖景會是什麼樣子？需要哪些新技能？會誕生哪些新產業？

麥肯錫最近出了一份報告《工作新未來》，雖然主要關注的是歐美發達國家，但也在一定程度上揭示了人工智慧時代的新技能需求和職業變動趨勢。

它不僅是選擇未來的職涯發展的重要參考，更是教育和技能訓練體系的提醒，更是呼喚相關政策提供更靈活、更前瞻的支持。

畢竟，馬斯克曾說預言：“AI最終將取代所有的工作。”

從現在到2030年　什麼樣的工作/技能會增加？

隨著科技的快速發展和全球經濟環境的變化，在未來工作的格局中，數百萬的工作將需要重新定義和重新分配。

麥肯錫的最新研究和建模顯示，對STEM（科學、技術、工程和數學）相關職業、醫療保健和其他高技能職業的需求將顯著上升，而對辦公室職員、生產工人和客戶服務代表等傳統職業的需求將逐步下降。

到2030年，最高30%的當前工作時間可能會被自動化取代。

其中生成式人工智慧（gen AI）加速了這個過程——生成式AI不僅能夠取代重複性和低技能的工作，還可以在更複雜的任務中提高效率，從而帶來更大的生產力提升。

在報告中，麥肯錫把技能分成了5類：

技術技能(進階資料分析與數學、IT、程式設計、研究開發、工程等）

社會與情緒技能(適應力、持續學習、高階溝通與協商、創業精神與主動性、人際溝通技巧與同理心、領導與管理、教學與訓練)

體力和手動技能(工藝和技術技能、精細操作技能、一般設備操作和導航、一般設備維修和機械技能、粗略操作技能和力量、檢查和監控)、

高階認知技能(高階讀寫技能、複雜資訊處理與解釋、創造力、批判性思考與決策、專案管理、量化與統計技能)、

基本認知技能(基本資料輸入與處理、基本讀寫、算術和溝通技巧)。

技術技能大幅成長(+20%)背後是強勁的經濟發展邏輯：在AI時代，企業需要更多的技術人才來開發、維護和優化這些智慧系統。技術進步會帶來對創新和研發的持續需求——R&D在推動未來創新中扮演關鍵角色，需要大量的技術人才來進行前沿研究、開發新技術並推動科技進步。例如，生物技術、奈米技術和清潔能源等新興領域都需要具備高水準技術技能的專業人員。

炙手可熱的「新寵」技能是社會和情緒技能。預計到2030年，這些技能在歐洲的需求將增加11%，在美國將成長14%。

為何會有這樣的改變呢？答案是在人工智慧時代，人需要更像人，人更需要展現人際同理心和領導能力──這些技能在醫療和管理職位上特別關鍵：在醫院裡，醫生不僅需要精準的醫療技術，還需要能夠理解和關懷患者的情感需求；同樣，在企業環境中，管理者需要具備引領團隊的能力，並能靈活應對不斷變化的經濟環境。

體力和手動技能的需求預計將保持大致穩定。推拉力基本平衡，一方面，基礎建設和低排放行業的投資增加可能會推動這些技能需求的增長；另一方面，生產工作的自動化將繼續削減這部分需求。

在高階認知技能方面，情況有些複雜。創造力的需求仍在高位，預計將增加12%，但其他如高級讀寫和寫作、定量和統計技能的需求卻可能下降19%。也就是說，未來需要更多的創意天才，但對於那些需要深度分析和文字處理的高級技能工作，需求將有所減少，結果就是：一個充滿創意的設計師在未來將比一個統計分析師更搶手。

基本認知技能的需求預計將減少14%。這類技能主要用於辦公室支援或客戶服務角色，這些工作正逐漸被智慧自動化技術所取代。例如，基本的資料處理、讀寫和運算能力，甚至是基礎的溝通能力，都面臨被人工智慧接管的風險——曾經需要一整天才能完成的報表處理，現在只需幾分鐘就能由AI自動完成。

5個技能分類中較細分的技能需求變化

麥肯錫給出的結論是：未來的人才將需要結合先進的技術技能和強大的社交和情緒能力。歐洲和美國的受訪主管強調，資訊科技、數據分析、批判性思考、創造力和教學技能的需求迫切，但現實中這類人才非常緊缺。

具體來說，在技​​術技能中，企業特別缺乏高級IT技能和編程，以及高級數據分析和數學技能。可以說，這些技術高手就是未來職場的「香餑餑」。

在高階認知技能中，批判性思考、問題結構化和複雜資訊的處理能力尤其稀缺。大約40%的高階主管表示，缺乏這些技能的員工成為他們面臨的重大挑戰。


預計到2030年，批發和零售業將是受歐洲就業需求變化影響最大的部門，可能有280萬人需要更換職業。

其一，人工智慧的引進使得庫存管理變得前所未有的有效率。過去，庫存管理依賴人工盤點和經驗預測，而現在，智慧演算法可以即時分析銷售數據和市場趨勢，預測需求，優化庫存水準。

其二，個人化行銷和客戶服務得到了顯著改善。透過分析消費者行為數據，AI可以為每位顧客提供客製化的購物建議和促銷活動。這種個人化體驗不僅提高了客戶滿意度，也增加了銷售轉換率。

此外，配備聊天機器人的自助服務終端能夠24小時提供高效的客戶支持，解答常見問題，處理支付和價格檢查等任務。

在這個行業的就業需求中，成長最快的職業群體是——管理者和團隊領導、材料搬運工和裝載工、健康技術人員和藥劑師、電腦工程師和專家、商業和金融專家。

而傳統的低技能職位正面臨被技術取代的風險：會計記帳職員、批發和零售生產工人、行政助理、資訊和記錄職員以及銷售人員的需求將大幅減少。

到2030年，歐洲製造業部門約有210萬人可能需要更換職業，這是所有產業中第二受影響最嚴重的部門。特別是在生產工作領域，這項轉變尤為顯著。

生產工作曾在歐洲製造業中佔據核心地位，但隨著自動化技術的普及，這些職位逐漸減少。相反，管理、商業和法律等專業領域的角色需求將增加，因為這些角色通常由具有高等教育背景的員工擔任，更難以被自動化取代。

在技​​能需求上，企業需要更多具備先進IT技能、資料分析能力和工程背景的員工，以適應新的技術環境。同時，對社會和情緒技能的需求也在上升。例如，具備團隊管理和溝通協調能力的主管和經理在未來的製造業中將扮演更重要的角色。

然而，基本認知技能、體力和手動技能以及高級認知技能的需求可能會下降。這些技能的替代性越來越高，因為自動化和人工智慧可以更有效率地完成許多曾經需要手動處理的任務。

到2030年，麥肯錫預計製造業中需求成長最快的職業群包括工程師（非電腦類）、材料搬運工和裝載工、電腦工程師和專家、高階主管和經理以及商業和金融專家；

相反，需求下降最快的職業群體是金融會計職員、辦公室支援人員、行政助理、資訊和記錄職員以及生產工人。

在報告中，麥肯錫也分析了金融服務、醫療保健這兩個產業的就業/技能變化。更詳細的內容請後台回覆NEWWORK，下載原文。

在麥肯錫2017年末發的一篇報告中，預計到2030年，最多將有1億中國人將重新就業。

麥肯錫報告特別指出，被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業機會將被創造出來，人們應該提陞工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。

在自動化的浪潮中，這不僅要靠個人努力，全社會這個系統也需要解決好四個問題：一是維持積極的穩健增長，以確保工作崗位的增加；二是提供工作培訓機會，幫助個人學習適應市場需求的新技能；三是提高商業社會乃至勞動市場的活力和流動性；四是為那些被自動化取代的工人提供收入和重新就業幫助。

總而言之，對於每個個人來說，需要為未來高速發展的工作環境提前做好準備，努力掌握適應市場需求的新技能。

未來對於人類而非機器的崗位需求將持續存在，但人們也應重新思考傳統的工作方式仍是否可行。（TOP創新區研究院）

AI主導下的職業進化，企業如何選擇？

就業環境變了，或許身處職場的每一個人都有所感觸。

個中緣由有很多，如經濟環境、人口結構、產業迭代等等，但如今最無法繞開，也是為人們津津樂道的一個因素便是科技的發展，尤其是AI的逐步應用，可能會對未來各類職業產生更為深遠的影響。

如最近麥肯錫的一項研究表明，在中國，約有2.2億個職位，可能被生成式AI等自動化技術重塑，其中有10個職業受影響程度最大。

當生成式AI走向落地，各大公司已不再追問何為生成式AI，而是希望了解如何提高部署此技術的投資報酬率（ROI）。

簡單來說，從新創公司到產業巨頭，每家公司都不再懷疑AI的價值，而是在考慮怎麼盡快使用AI，用AI提高生產力、生產效率，進而提升自己的產業競爭力。

於是，麥肯錫便專門進行了一次研究，計算生成式AI的經濟社會價值。

這次研究後，有幾個極具價值的觀點。

生成式AI創造的主要價值可用「4C」來概括：

1.簡化（虛擬專家） (Concision)：利用非結構化資料來源歸納並提煉洞見，從而促進專業知識的傳播；它還能解讀文本與轉錄稿，創建嵌入式文本，以支援相關資料來源的查詢和引用。

·應用範例：在財務績效分析中，透過生成式AI提供針對性的外部財務資訊與內部績效總結，備註財務說明，可提高財務規劃與分析的效率，可望將財務成本降低4%~7%。

2.編碼與軟體開發(Coding and Software)：生成式AI能夠推動程式碼重構，進而加快主機遷移；可解讀、產生程式碼，從舊系統大規模遷移主機資料，自動開發、記錄、修正測試，簡化軟體開發流程。

·應用範例：在自動化或增強資料管理中，透過生成式AI可將部分資料標註、資料清理、文件產生工作自動化，輔助使用者識別未標註資料中的異常值，並為最新取得的資料集建立文件，加快數據處理，提高數據質量，可將數據管理成本降低5%~10%。

3.內容創作(Content Creation)：生成式AI能夠創作各種形式的內容初稿，可生成文字、圖片等資訊載體，自動編寫合約、招標書等文件，還能產生視覺元素，加速研發節奏。

·應用範例：在創作適用於不同媒介管道的行銷內容時，生成式AI能夠協助創意生成（如故事板）與大規模創作，支援使用者以不同語言撰寫適用於不同管道的郵件，並推送個人化的產品/服務建議，將行銷成本降低5%~8%。

4.客戶互動(Customer Engagement)：生成式AI有助於打造高度個人化的消費體驗，如透過聊天功能優化客戶服務，還能拓寬客戶聊天機器人的應用場景，進而加速客戶拓展與資料收集。

·應用範例：在聊天機器人的用例中，生成式AI可實現自然的對話、更好地應對外語及方言，打造自動化自助服務，並透過虛擬坐席提供客戶支持，同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷疑問根因，可望降低9%~11%的客戶營運成本。

數十年來，科技進步不斷重塑工作的本質，幫助人類更快速更準確地完成工作。生成式AI不僅將延續這一趨勢，也將帶來前所未有的巨大影響。

經分析，麥肯錫全球研究院（MGI）發現，目前勞工50%工時內的工作可能在2030年前自動化。生成式AI的顛覆性潛力將衝擊各行各業的不同崗位，對各類職業造成的影響程度各不相同，其中白領工作受到的衝擊將比藍領工作更大。

整體而言，生成式AI將促進勞動力轉型升級，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

隨著生成式AI的持續進化，企業與勞動者必須有效率地加以適應與運用。

組織必須順應AI發展潮流，圍繞生成式AI的潛力重新定義工作、培養全新技能。

同樣，勞動者也必須建立終身學習的觀念，積極提升自身技能，以便在AI賦能的未來持續成長。

中國雖然在多條AI賽道處於領先地位，但企業部署AI的速度卻慢了一步，報告顯示，僅30%左右的中國企業透過內部培養AI人才，明顯低於45%的全球均值。

企業並不是不想做，而是AIGC屬於全新的技能，不管是學習內容儲備還是以前的學習形式都無法支持，如何培養員工的AI技能，成為企業培訓部門無法逾越的難關。

對於個人來說，如何找到高品質的學習資源，跟隨可靠的AI實戰老師學習乾貨，也是一大難題。

職場人如何快速融入AI時代？數位化學習平台三堂課推出了《AIGC能力學習地圖》（以下簡稱地圖），目的就是為職場人提供AIGC學習路徑，幫助大家提升自身職場競爭力。（36氪）

當大家斷言2024年世界主流大廠都將進入3nm製程製程的時候；2nm製程的「戰爭」已經悄悄走來。近日，根據台媒《MoneyDJ》透露，台積電高管在2024年的技術論壇新主場聲稱：當前2nm節點取得了非常順利的進展，目前為止，納米片的轉換表現已經達到90%，良品率已經在80 %以上。

這也意味著，此前台積電所說將於2025年實現2nm晶片量產已然成為現實！那作為台積電為數不多的競爭對手，三星和英特爾進展如何呢？還有機會翻盤嗎？

而造成這種差距的一個重要原因是：三星電子3nm製程製程上採用了GAA（GateAllAround）電晶體架構，台積電繼續沿用鰭式場效電晶體（Fin－FET）架構。

GAA和FinFET被認定是延續摩爾定律的兩種技術方向，過去的先進製程普遍採用FinFET。

三星是首次採用GAA技術，選擇了一種使用通道更寬的奈米片（Nanosheet）的方式，相比通道較窄的奈米線（Nanowire）方式來說，可實現更高性能和更高能效。

現在台​​積電和英特爾計劃從2nm製程開始採用GAA架構，而較早引入GAA的三星能利用其率先採用GAA架構的經驗，在2nm製程上獲得先發優勢嗎？畢竟在3nm過程上已經付過學費了！

根據，三星電子今年2月16日發布新聞稿，已成功贏得日本AI巨頭Preferred Networks Inc.（PFN） 的首個2nm 製程AI 晶片生產訂單，在2nm 先進晶片競爭中似乎走在台積電前面。

另外據產業鏈認知透露，經證實，高通已委由三星電子以2nm製程開發AP原型晶片，同時要求台積電生產2nm原型晶片；也就是說高通給予三星和台積電一次公平競爭的機會。

身為全球最大、最高階的手機晶片廠商，高通的決定或將決定了2nm競爭的走勢；也就是說三星並非完全沒有趕超的機會！那英特爾情況如何？

英特爾，曾經的王者，但在晶圓代工上似乎始終力不從心。但英特爾新任CEO基辛格上任後，重啟了其晶圓代工業務。

按計劃，英特爾將於2024年上半年開始生產採用基於GAA技術的RibbonFET晶體管架構的英特爾20A（2nm）工藝，並宣布計劃將生產轉移到其衍生的英特爾18A（1.8nm）工藝。這個計劃曾被外界認為是「不可完成的任務」，但也得到了一些第三方客戶的認可。

例如，一個重要客戶承諾採用Intel 18A、Intel 3，並支付了預付款，對它們在功耗、效能、面積效率等方面的優異表現滿意。

ARM與英特爾簽署了涉及多代前沿系統晶片設計的協議，使晶片設計公司能夠利用Intel 18A開發低功耗運算系統級晶片。

瑞典電信設備商愛立信也將使用Intel 18A，打造客製化的5G系統級晶片。

而英特爾也宣布，要在今年底前完成安裝全球首台商用高數值孔徑（High-NA）EUV光刻機。

而據國外媒體報導稱，英特爾CEO基辛格受訪時表示，自家的18A過程（1.8nm）比領先台積電N2，在這塊他們2年內沒有對手。自信來自哪裡呢？

據英特爾CEO基辛格說，其對20A和18A充滿信心，主要是因為它們採用了RibbonFET架構，即全柵極(GAA) 電晶體和背面功率傳輸技術。

英特爾有了最先進的EUV光刻機，自吹技術「遙遙領先」；但對英特爾來說一個致命的弱點：製造7nm以下先進製程晶片的經驗太少了！

因此，對於這個曾經的王者，需要用結果來證明其技術的可行性，也需要用結果來證明其具有追趕台積電的能力！

相較於三星和英特爾，台積電是晶片先進製程的領先者；在3nm製程上，三星曾有機會趕超，但真正實際率先落地的，還是應用於蘋果iphone15 pro手機的A17pro，其是3nm製程由台積電代工。也就是說，台積電在3nm製程上佔據先機了。

蘋果第一個吃螃蟹，其他廠商無論是主動或被動都必須跟進。於是，高通宣布2024年發表驍龍8Gen4，將採用3nm製程；聯發科2024年下半年發布的天璣9400也將採用台積電3nm製程。

甚至在人工智慧晶片一騎絕塵的輝達，也宣布其Blackwell架構的RTX 50系列GPU也將升級為台積電3nm製程。

同時，根據產業鏈最新爆料，蘋果已率先預定台積電將於2025年量產的2nm 晶片，採用的是GAA製程製造。消息人士進一步爆料，蘋果也希望優先獲得台積電更先進的1.4nm（A14）、1nm（A10）製程初始產能。

現在又傳出2nm良率超過80%，這意味著3nm以下先進製程的競爭中，台積電不僅3nm量產和應用上率先落地；而且還深度捆綁了全球最大的幾個客戶——蘋果、台積電、高通等；因此，在2nm晶圓代工的競爭中已經立於不敗之地！

因此，雖然三星和英特爾都自信滿滿可以在2nm製程上超越台積電，但實現是在半導體代工領域依然是贏家通吃；不出意外，台積電依然會是2nm的贏家！(飆叔科技洞察)

在過去的十年裡，網路新聞已經取代印刷媒體和電視成為許多人的頭號新聞來源，這一事實對任何人來說都不應該是新聞。根據路透社研究所的《2024年數字新聞報告》，今年對47個國家的9萬多名受訪者進行了調查，其中77%的人在網上獲取新聞，相比之下，55%的人在電視上看新聞，19%的人仍然閱讀印刷新聞。

然而，在佔很大比例的網路新聞消費者中，網路新聞消費已經發生了轉變，因為社交媒體平台不僅作為新聞來源，而且作為網路新聞的一般門戶，發揮著越來越重要的作用。雖然直接訪問新聞網站或應用程式曾經是2018年線上新聞消費的最常見入口，但現在它只是僅次於搜尋和社交媒體的第三大線上新聞門戶。

雖然將社交媒體作為人們獲取新聞的主要途徑有其優勢，因為它有可能更快地傳播新聞，使新聞更容易獲取和個性化，但它也有重大缺點，因為新聞不再由編輯策劃，而是由演算法策劃，而這些演算法通常被訓練得更重視參與度，而不是精準性。這樣一來，譁眾取寵往往會壓倒實質內容，使人們更難對某些話題有一個平衡的看法。此外，社交媒體往往會製造“回音室”，強化人們的觀點和偏見，因為使用者通常會得到演算法知道會吸引他們的東西，這在娛樂方面沒有問題，但在政治和新聞方面可能很危險。

對於出版商來說，直接訪問新聞網站和應用程式的減少是一個令人擔憂的趨勢，因為這使他們更容易受到平台轉變的影響。人工智慧工具的最新興起可能會成為這樣一種平台轉變。在未來，人們可以簡單地要求人工智慧聊天機器人向他們提供有關XYZ主題的最新消息，這將對出版商的流量構成重大威脅，可能會使其更難銷售廣告或訂閱。

這張圖表顯示了2024年人們獲取線上新聞的主要途徑。資料來源：Statista.com

繼昨天(2024.06.20)整體分析上個月汽車銷量資料之後，今天單獨來看比亞迪和特斯拉的銷量對比情況。

● 特斯拉5月銷量為5.5萬台，同比增長27.6%，1-5月總銷量為22萬台，同比增長0.5%。

● 比亞迪5月銷量為25.4萬，同比增長23.6%；24年累計為104.5萬，累計同比增長28.4%。

今年前五個月，特斯拉的銷量表現參差不齊。

● 1月特斯拉銷量為4.1萬台，同比大增48.8%，表現出色。

● 然而，2月銷量下降至3.1萬台，同比減少8.4%。

● 3月情況進一步惡化，銷量為6.1萬台，同比下降19.4%。

● 4月銷量回落到3.2萬台，同比減少21.5%。

● 5月銷量回升至5.5萬台，同比增加27.6%。

總體來看，特斯拉前五個月的累計銷量為22.0萬台，同比微降0.5%，由於下半年的整體需求可能進一步減弱，特斯拉在華的銷售前景我們需要進一步觀察。

在5月份，各純電車型的銷量情況如下：

◎ 海鷗以32735輛的銷量遙遙領先，成為最暢銷的車型。

◎ 元 PLUS緊隨其後，銷量為24196輛。

◎ 秦 PLUS銷量為18685輛，位列第三。

◎ 海豚和宋 PLUS的銷量相近，分別為10644輛和10571輛。

◎ 其他車型的總銷量為9247輛。

綜合來看，比亞迪在純電動領域，目前是圍繞小型車，按照較小電池的組態模式去銷售。

插電混動車型，由於比亞迪發佈了第五代插電混動技術，聲勢很大，接下來長期來看會圍繞插電混動技術做文章。

◎ 秦 Plus以29664輛的銷量位居第一，成為最暢銷的車型；

◎ F5緊隨其後，銷量為24446輛。

◎ 其他車型的總銷量為1802輛。

從車型分佈來看，主要銷售出去的還是中大型車。

特斯拉和比亞迪整體的銷量情況，還是值得我們跟蹤和對比的。  (芝能汽車 )

這幾天，車圈又熱鬧了。德系豪華品牌BBA價格集體下探，幅度歷史罕見，動輒便宜十幾萬元人民幣（下同）的促銷活動讓不少網友調侃，「再不努力，就只能開BBA（賓士、寶馬、奧迪）了」「不能再降了，再降我真買得起了」…

近年來，面對汽車行業激烈的競爭，各大車企紛紛在動力系統、智能體驗、豪華組態乃至價格讓利等方面展開“內卷”，讓不少消費者直呼“太過癮”。但也有不少業界領導人物發出警告，比亞迪品牌及公關處總經理李雲飛表示：「可以卷價格，但不要卷底線，要攜手合作共贏！」蔚來CEO李斌表示：「沒有底線的惡性競爭，會讓今天的喜人局面付諸東流。

0 1  “再不努力，就只能開BBA了”

隨著銷售量的大幅下滑，近日，國內傳統豪華品牌開啟了以價換量模式，尤其是德系豪華品牌BBA，價格下探幅度歷年罕見。

目前，賓士旗下多款車型開啟了腰斬式大降價，賓士官網顯示，賓士C200L，指導價為33.48萬元起，而在某經銷商處，同款車報價20.27萬元起，優惠超過13萬元。在新能源車型中，賓士EQB 260指導價為35.2萬元起，有經銷商裸車報價17.6萬元起，相當於打了5折。「現在車商的優惠力道都挺大的，進口EQS SUV 2023款450 4MATIC豪華版售價110.05萬元，現在優惠大概30萬元。」在賓士4S店內，一名工作人員表示，大部分車型都在大幅降價銷售，其中，賓士EQE、EQE SUV貸款購車均優惠16萬元，部分車型能「優惠出豪華車」。

而類似的「大降價」在BMW4S店內同樣上演。BMW北京豐台區一家4S店銷售表示，iX3低配差不多27萬多元，高配30萬多元，相較官方指導價，價格分別下降了13萬、14萬多元。同樣的，消費者辦理貸款購車可享有上述優惠價格。

寶馬北京朝陽區一家4S店銷售人員也表示：「BMWi3 eDrive 35L裸車18萬元，即使加上保險落地價差不多也只要19.2萬元。」比起35.39萬元的指導價，裸車價下降了17.39萬元，相當於打了「49折」。

「以前這個價格都不敢說，現在確實是挺合適的，價格到店還能談。」北京某寶馬4S店銷售人員表示。

北京一家奧迪4S店內的​​車型優惠差不多都超過了10萬元，例如，奧迪2024款40 e-tron 創境版車價31.71萬元，貸款購買優惠後約21萬元，如果是入門級車型，優惠之後價格甚至只有約19萬元。 「有的可能會優惠更多，例如奧迪A8優惠20多萬元，入門級落地也就60多萬元。」該店的銷售人員表示。

如今，BBA新能源車型優惠之後的價格已低於小米SU7的起價（21.59萬元），進入20萬元以內市場。「再不努力，以後只能開BBA了」「以前沒錢買寶馬；現在沒錢，買寶馬」。在電動車時代，「豪華」二字正與BBA漸行漸遠，甚至活成了網友口中的段子。

0 2  價格大跳水，真能換來消費者的爆買嗎？

新車價格爆降，不少准車主得到了價格實惠，但對二手車商和已經有車的車主來說，降價並非好消息。

「2022年初花了38萬元提車，兩年多一點時間，二手車商最多出價18萬元，相當於兩年賠了20萬元。」一位賓士C260L車主表示。

「怎麼都沒想到BMW的車也能降到這個程度，我去店裡看了，真的差挺多的。」某寶馬5系的車主表示，如今的價格令他十分震驚，同時對自己買早了感到可惜。有二手車商表示，因為傳統豪華品牌近段時間降價太厲害，他們現在都不敢輕易收車了，收車後賣不出去，賠錢不說，還容易導致資金鏈斷裂，風險太高了。

車主白女士表示，目前她開的是國產新能源車，正有換車的打算。在瞭解到BBA大幅降價後她正猶豫，擔心豪車品牌價值是否會因此而大幅縮水。“以前覺得買豪車多花錢是為了車標，現在車標不值錢了，不如買個國產品牌更實在。”

「本來靠的就是品牌美譽度，結果一打折，僅有的品牌美譽也沒了。」有網友表示。

東吳證券分析師黃細裡認為：“考慮到豪華品牌因素及多年深厚積累，價格層面傳統豪華車仍有調整的空間。”

「傳統豪華車市場需求並不是很大。」乘聯會秘書長崔東樹表示。

在北方工業大學汽車產業創新研究中心研究員、沃達福數位汽車國際合作研究中心主任張翔看來，BBA對旗下新能源車大幅降價的做法是一把“雙刃劍”，短時間或許能夠降低庫存，但難以避免的是將對品牌價值產生損害。

「不少認可新能源車的消費者是80、90後，他們對BBA的品牌忠誠度並不高。」張翔進一步解釋，在他們心中，新能源車像特斯拉、比亞迪這樣的品牌技術更好，品牌也更有份量，BBA的折扣不一定能打動這樣的消費者。

目前，豪華汽車品牌的溢價正在被擠壓。

根據崔東樹統計，2024年1—5月，車市降價規模已達136款車型，超過2023年全年（139款）的九成，超越了2022年的降價總規模（85款）。

乘聯會資料顯示，5月，豪華品牌生產年減13%，較上季下降3%；豪華車零售24萬輛，較去年同期下降3%，較上季成長19%。 5月的豪華品牌零售份額為14%，較去年同期下降0.2個百分點。

除了品牌溢價被擠壓外，中國自主汽車品牌的快速崛起也是車圈競爭激烈的原因之一。資料顯示，從2021年到2023年，中國汽車品牌乘用車市佔率分別達44.4%、49.9%、56%，穩定成長。 2024年一季度，中國品牌乘用車銷量達339.2萬​​輛，較去年同期成長26.4%，市佔率達59.6%，較去年同期上升7.4個百分點。  (中國商報)

突發！俄羅斯達吉斯坦遭恐怖襲擊，數十人死傷

據央視新聞報導，位於俄羅斯北高加索地區的達吉斯坦共和國首府馬哈奇卡拉市和第二大城市傑爾賓特市6月23日遭到不明武裝分子恐怖襲擊。截至記者發稿時，事件已造成9人身亡，另有4名武裝分子被擊斃。

俄國家反恐委員會23日稍早前通報稱，當日晚，達吉斯坦共和國傑爾賓特市和馬哈奇卡拉市的兩座東正教教堂、一座猶太教堂和一處交警檢查站遭武裝襲擊，在交火過程中造成多名執法人員傷亡。

據央視新聞援引塔斯社報導稱，武裝分子在當地實施的襲擊已導致9人身亡，其中7人為執法人員。此外有25人在事件中受傷。

俄內務部達吉斯坦共和國內務總局通報稱，在交火過程中，有4名武裝分子被擊斃。在馬哈奇卡拉市有13名警員和3名民眾受傷送醫。傑爾賓特市受到武裝分子襲擊的猶太教堂和東正教堂被燒燬。

俄偵查委員會達吉斯坦共和國偵查總局已對發生在上述兩市的襲擊事件以“恐怖襲擊”刑事立案，並展開調查。

俄國防部稱擊落33架烏克蘭無人機

據央視新聞，根據俄羅斯國防部公佈的消息，當地時間22日夜間至23日凌晨，俄軍防空系統在布良斯克州上空擊落28架烏軍無人機，在斯摩棱斯克州上空擊落2架烏軍無人機，在利佩茨克州上空擊落2架無人機，在圖拉州上空擊落1架烏軍無人機。

對於俄方說法，目前烏克蘭方面沒有回應。

據中國新聞網援引韓聯社報導，韓國總統辦公室國家安保室長張虎鎮6月23日稱，如果俄羅斯向北韓提供高精度武器，韓國對烏克蘭的援助將不設限。

據報導，當被問及考慮提供哪些武器種類時，張虎鎮表示，可能有多個組合，現在給出結論還為時尚早。但韓方對烏軍援規格將取決於俄方如何看待韓方日前發出的警告。

據此前報導，當地時間19日，俄羅斯總普丁訪問北韓，並與北韓最高領導人金正恩簽署《全面戰略夥伴關係條約》。條約規定，當任何締約方遭受侵略時，另一方將向其提供援助。普丁還表示，俄羅斯不排除根據該條約與北韓發展軍事技術合作的可能。

20日，韓方發表聲明，指責俄朝簽署《全面戰略夥伴關係條約》，並稱將重新研究向烏克蘭提供武器的方案。同日，普丁也表示，如果韓國決定向烏克蘭提供武器，將犯下“大錯”。

據介紹，近年來，韓國加入美國主導的對俄制裁，並向烏克蘭提供人道主義援助等支援，還向軍援烏克蘭的波蘭出口軍火，但尚未直接向烏克蘭提供武器。  (21世紀經濟報導)

保時捷首次與中國金融機構旗下私募基金子公司合作，意在讀懂中國市場，投資未來機遇

儘管保時捷在華銷量依舊處於波動中，但這並沒有將其束縛於眼前困境，相反，中國新能源汽車電動化、數位化的快速發展，正在加速其對中國本土化的深入佈局。

近日，中國國際金融股份有限公司正式官宣，由中金私募和保時捷旗下全資境外實體共同設立的中金保時捷（上海）創業投資合夥企業（有限合夥）（下稱“中金保時捷基金”）完成首次募集。

值得一提的是，這是保時捷在世界範圍內首次與中國金融機構旗下私募基金子公司開展合作。

該基金正式成立於2024年2月29日，5月16日在中國證券投資基金業協會完成備案，出資額總共8.52億人民幣，其中Porsche Investments Management I S.à r.l.出資超2.5億元，持股比例為30.52%，中金私募作為基金管理人持股比例為1.88%。除了中金公司外，眾多本土汽車產業資本也紛紛入局。

中金保時捷基金的成立和募資，恰恰說明了外資車企告別了在中國靠品牌溢價就能獲利的躺贏時代，只有投資中國、讀懂中國，才能在變革中不被淘汰。

長城資本上海辦事處總經理、晶片產業戰略規劃部部長貢璽對《財經》表示，在汽車產業變革速度如此之快的背景下，中國供應鏈的實際情況和德國人想像的情況已然形成差距，這也倒逼他們必須在中國有一個合作方，而且這個合作方要具有廣泛的當地資源。

因此，雖然中金公司的股比並不高，但這並不影響它在其中發揮的積極作用。有了中金等公司的助力，從未來發展來看，保時捷有望盡快提升對中國供應鏈成本的管控，其中，包括供應鏈降本、供應商的甄選，甚至有助於推動其在華戰略的提出。

01   出資2.5億元，保時捷意在新能源

6月5日，中金公司正式官宣中金保時捷基金成立並完成首次募集。該基金由中金私募和保時捷旗下全資境外實體共同設立，全稱為中金保時捷（上海）創業投資合夥企業（有限合夥）。

消息早在2023年底透出。2023年11月30日，上海市市場監督管理局網站更新一則內容稱，保時捷股份公司與中金私募股權投資管理有限公司等公司簽署交易檔案，擬在中國境內設立一家有限合夥企業形式的合營企業。

2024年2月29日，中金保時捷基金正式成立，出資額8.52億人民幣，經營範圍包括創業投資。其中，Porsche Investments Management I S.à r.l.出資超2.5億元，持股比例最高，為30.52%；中金私募持股比例為1.88%。