AGI（artificial general intelligence，通用人工智慧）何時能夠實現？現在的LLM（large language model，大語言模型）是通往AGI之路的敲門磚嗎？

在善於行銷、吸引公眾眼球的Sam Altman的口中，我們離AGI似乎已經不遠了。而稍微進一步關心AI發展的普通人，也可能會認為，現在的LLM已經有了一定智能，只要再繼續發展下去，必將能實現AGI。

但是，深度學習之父楊立昆和AI教母李飛飛，卻有不同的觀點，而且並不是譁眾取寵，他們擁有這樣的觀點應該已經很久了，也不止一次表達過他們的觀點。

最近，在他們兩個各自的一次訪談中，所表達的觀點，又一次不謀而合：現在的LLM實現不了AGI。

楊立昆的觀點

Financial Times近日發表了一篇楊立昆的訪談記錄，他再次重申：現在的大語言模型永遠達不到人類水平，也可以理解為永遠實現不了AGI（通用人工智慧），要想實現，必須另闢蹊徑，尋求別的方法。

隨後，他又在自己的X上進一步說明了一下：

現在的基於自回歸的LLM們很難達到人類智力水準（甚至連貓的智力水準也達不到）。

而另一種他稱之為「目標驅動」的架構，則可能達到人類智力水平，他們使用一種基於JEPA的世界模型，通過這個模型，他們的系統可能會真正實現：

1. 理解物理世界

2. 擁有長久記憶

3. 可以推理

4. 可以規劃，而且是有層次的

在我看來，也許楊立昆談的實現人類智慧的願景離我們普通人還很遙遠，而且對於幾乎所有人來說，目前的各種LLM的效果，已經足以稱為一個奇蹟，也足夠大部分人使用了（其實真正在使用AI的人還是很少數的）。

而至於AGI的實現，正如楊立昆所說，它既不是一個產品設計問題，也不是一個技術開發問題，而是一個科學問題。這需要無數頂尖科學家（更多的可能是數學家）去提出新的理論並驗證。

這是一條漫長的道路，對於資本家和市場來說，現在基於Transformor的LLM已經夠他們消化並利用一陣子了，可是對於那些像楊立昆這樣真正的科學家們，這只是通往AGI路上的一個必經的節點而已，他們的路還很長。

李飛飛的觀點

就在相差不到一周的時間段內，李飛飛在Time雜誌的一次談話中，表達了這樣的觀點：現在的AI沒有感知能力，參數再多也不行。換句話說，離AGI還遠著呢，那是否代表現在的LLM只要繼續發展下去，就可能達到AGI呢？

好像也不行，在她看來，空間智能是實現AGI的最後一塊關鍵拼圖。

我們現在最需要的不是能看或能說的智能，而是真正能做的智能。

她還列舉了一些人們認為現在的AI有感知的說法：

「人工智慧是有感知性的，因為它報告了主觀體驗。主觀體驗是意識的標誌。它以知道你所知道的或體驗的主張為特徵。我相信，當你說'我在一頓美餐後當感到快樂'時，你作為一個人是有意識的。意識的。

「現在，讓我們將同樣的『規則』應用到LLMs上。就像任何人類一樣，我沒有接觸到LLM的內部狀態。但我可以查詢它的主觀體驗。我可以問『你感到餓嗎？'它實際上可以告訴我是或否。 ，我沒有理由相信它不是有意識的或不意識到自己的主觀體驗，就像我沒有理由相信你不是有意識的一樣。

然後，她又舉例說明了為什麼這是錯的：

當人類經歷飢餓時，他們正在感知一系列生理狀態——低血糖，空蕩蕩的肚子咕咕叫，等等——LLM根本沒有，就像它沒有嘴巴吃東西和胃消化一樣。我們應該相信它的話，當它說它餓了，就像說我們應該相信它的話，如果它說它從月球的黑暗面和我們說話。我們知道它不是，LLM的相反斷言並沒有改變這一事實。

所有感覺——飢餓、感覺疼痛、看到紅色、墜入愛河——都是LLM根本沒有的生理狀態的結果。因此，我們知道LLM不能有這些狀態的主觀體驗。換句話說，它不能有感知。

理解人類如何產生單字序列與LLM如何產生相同序列之間的深刻差異非常重要。當我說「我餓了」時，我正在報告我感知到的生理狀態。當LLM生成序列“我餓了”時，它只是在生成其當前提示中單詞序列的最可能的完成。它所做的和它在不同的提示下生成“我不餓”或“月球是由綠色奶酪製成的”完全相同。這些都不是關於其（不存在的）生理狀態的報告。它們只是機率性的完成。

一般人需要關心嗎

作為一個普通人，我們需要關心這些嗎？我覺得可以不用關心，只需要讓自己置身於AI的海洋中，享受當下AI給自己帶來的樂趣和便利就行了，你已經身處AI時代，你也會是AI發展歷史參與其中的一員。

至於是否能實現AGI，如何實現AGI，我們不必困擾，靜待那一歷史時刻到來就可以了，不是嗎？ （AI趣談）