6月28日，在日元接近四十年來最低點時，據《日經新聞》報道，日本任命新的匯率主管。

據最新消息，日本财務省任命Atsushi Mimura爲新的國際事務财務省副大臣，接替退休的神田真人(Masato Kanda)，成爲官方管理日元的負責人。

Atsushi Mimura現任财務省國際局負責人，預計将延續前任的政策，主張保持反映經濟基本面的穩定貨幣。此次任命屬于正常的人事輪換，不會影響日本的整體貨幣政策。

然而，該角色涉及與媒體的微妙溝通。日本負責外匯事務的最高級别官員、财務省副大臣神田真人擔任該職務已有三年，長于慣例。

自2021年上任以來，神田真人以其富有魅力的政策發言人形象著稱，期間經曆了疫情、日元曆史性走弱、俄羅斯全面入侵烏克蘭及去年日本主辦的七國集團财長會議。

最近，神田真人在4月底至5月初期間監督了創紀錄的9.8萬億日元幹預，以支撐日元。在本周早些時候，日元兌美元匯率跌至38年來最低點160.87。

周五在東京早盤，日元兌美元持續下滑，跌破關鍵的161關口。

在美元強勢的情況下，日元兌美元周五跌至38年新低，自1986年以來首次跌破161關口。在東京交易中，這一亞洲國家的貨幣最多貶值0.3%，至1美元兌161.28日元，上一次日元處于這一水平是在1986年12月。在美國總統候選人唐納德·特朗普和現任總統喬·拜登進行辯論之際，美元對主要貨幣延續了漲勢。

本季度，日元兌美元下跌6%，今年迄今已下跌12%，這是G10貨幣中最大的跌幅。日元兌歐元匯率爲172.37，創下曆史最低點，表明市場正在測試日本當局的幹預決心。

日元走弱通過進口引發成本推動型通脹壓力，引起了企業高管、官員和消費者的廣泛擔憂。自4月底以來，日本當局至少兩次幹預市場，以創紀錄的幹預金額支撐日元。

「在低波動性環境下，對套息交易的渴望仍在繼續，」澳大利亞國家銀行外匯策略主管Ray Attrill在悉尼表示，「既然已經日元（兌美元）突破160而沒有幹預，我認爲市場在160之前的恐懼感已經消退。」

Mimura在其新角色中将面臨多個金融挑戰，從全球沖突到債務和經濟安全。在其職業生涯早期，他曾在金融服務局、國際清算銀行以及行政和法律部門任職，并與議會進行聯絡。

前副财務大臣、現任國際健康福利大學教授的Tatsuo Yamasaki表示，Mimura面臨「極度疲軟的日元以及烏克蘭和中東的兩個持續戰争。」

他還提到，「全球經濟在歐洲和美國的貨幣政策方面也面臨轉折點。在這種情況下，财務副大臣将參與讨論如何穩定全球經濟。」

Yamasaki認爲将會有政策的連續性。在發表有關經濟或貨幣的聲明時，官員們「是在财務大臣的指導下作爲一個組織進行的。」

Yamasaki說，「人事變動不會改變這一點。那些有能力和經驗的人會被任命爲該職位的繼任者。」

另外，據《日經新聞》報道，Hideki Ito将接替Teruhisa Kurita出任日本金融廳廳長。

美國彭博社周五(6月28日)最新撰文稱，在能源價格上漲和5月工業産出增幅高于預期的背景下，東京6月通脹有所擡頭，這可能使日本央行考慮最早在7月加息。

據日本周五發布的數據，6月份東京剔除生鮮食品的核心消費者物價指數(CPI)年率上升2.1%，超出5月的1.9%，也高于市場預期的2%。

東京的數據是将于7月發布的全國通脹數據的領先指标。

另一組數據顯示，日本5月份工業産值較4月份增長2.8%，高于2%的普遍預期，原因是大發汽車(Daihatsu Motor Co.)等汽車制造商在爆出安全認證醜聞、導致部分生産線停産後全面恢複生産。

疲軟的日元幫助支撐6月份的物價上漲。日元一直處于壓力之下，周五亞市盤中，日元匯率一度跌破1美元兌161日元，刷新38年來新低。

明治安田研究所(Meiji Yasuda Research Institute)首席經濟學家Yuichi Kodama表示：「如果日元匯率水平保持在目前水平附近，日本央行很有可能在7月份加息。」

通貨膨脹數據在兩個方向上都受到政策舉措的影響。政府逐步取消公用事業補貼并引入可再生能源稅的舉措爲價格提供了一個底線，而首都的教育支持計劃也起到一定的作用。一項不包括能源和新鮮食品的通脹指标加速至1.8%，在連續九個月減速後扭轉趨勢。

總的來說，随着關鍵指标回到日本央行2%的目标之上，以及制造業出現新的健康迹象，周五的數據可能會使日本央行繼續朝着貨幣政策正常化的方向前進。

彭博社經濟學家Taro Kimura表示：「東京火熱的6月CPI報告并不是日本央行7月會議前發布的最後一個數據，但它提供了令人信服的證據，表明日本央行可以繼續加息——這是我們的基本情景假設。」

在本月的政策會議上，日本央行維持利率不變，同時表示有意減少債券購買。一些市場人士質疑，日本央行能否在同一次會議上推出兩項重大政策舉措。

日本央行行長植田和男(Kazuo Ueda)近期的言論的確暗示了政策調整的可能性，顯示出對加息持更加開放的态度。

在6月14日結束的日本央行貨幣政策會議上，植田和男透露日本央行在7月議息會議後「可能會大幅減少購買國債的數量」。

植田和男上周在國會表示，如果數據證明有必要，下個月很有可能上調政策利率。

這些表态使得市場對7月的議息會議高度關注，預感其将是日本央行貨幣政策的「轉折點」。

根據彭博社本周早些時候的一項調查，三分之一的日本央行觀察人士預計7月份将加息。

周五(6月28日)亞市午盤，美元指數升至106.12，黃金在2320美元承壓難行，比特幣一度反彈觸及62212美元。美國第一場總統大選電視辯論登場後，共和黨總統候選人特朗普(Donald Trump)的支持率大幅超越現任總統拜登，提振了美國匯市和加密貨幣市場。

特朗普與拜登整場辯論持續了約90分鍾，兩人圍繞美國經濟、移民、堕胎，以及俄烏沖突、中東戰争等問題展開辯論。在應對移民問題上，拜登批評了特朗普執政時期實施的骨肉分離政策，而特朗普指責拜登政府未能確保美國南部邊境安全，導致有罪犯進入美國。#美國大選#

圍繞2021年1月6日國會山暴亂事件，拜登稱，特朗普鼓勵其支持者當天前往國會山。而特朗普否認對當天的暴亂事件負有責任。

在中東課題上，拜登稱，他推進的停火協議包括被扣押人員交換、并且是有附加條件的持續停火。在被問及是否支持建立一個獨立的巴勒斯坦國，以支持地區和平時，特朗普沒有作出直接回答。

電視辯論期間，拜登引述錯誤的數據包括，他說自己任内創造1.5萬個就業，而非實際的1500萬個，他也說他對每年藥價設定200美元的上限，但其實是2000美元，并且錯誤表示一些美國有錢人是萬億美元富豪。

外媒指出，拜登在特朗普回答問題的多數時間都把目光移開，在回答自己的問題時說話語氣疲弱，也清了嗓子好幾次。知情人士透露，拜登感冒了。

拜登在首場辯論的表現搖擺不定，可能弱化拜登競選團隊的升勢，也導致共和黨加強攻擊81歲的拜登是美國史上最年長總統，不再具備接掌4年總統的任期。

根據SSRS對辯論觀察員進行的美國有線電視新聞網(CNN)快速民意調查，觀看了周四拜登和特朗普辯論的登記選民表示，67%比33%的選民認爲特朗普的表現更佳。

辯論之前，同樣的選民表示，55%對45%的人表示，他們預計特朗普的表現會比拜登更好。

民意調查結果僅反映了收看辯論的選民對辯論的看法，并不代表全體選民的觀點，無論是人口結構、政治偏好還是對政治的關注程度。民意調查顯示，辯論觀衆中共和黨傾向者比民主黨傾向者高出5個百分點，因此，與全國所有登記選民相比，辯論觀衆略微傾向于共和黨。

但結果與2020年相比發生了變化，當時辯論觀察者認爲拜登在總統辯論中的表現優于特朗普。

57%的觀衆表示，他們對拜登領導國家的能力沒有真正的信心，44%的人表示，他們對特朗普領導國家的能力沒有真正的信心。這些數字與辯論前的民意調查結果基本持平，當時55%的選民表示他們對拜登沒有信心，47%的人表示他們對特朗普缺乏信心。

美國CNN民意調查通過短信形式對565名表示觀看了周四辯論的美國登記選民進行了調查，調查結果僅代表辯論觀察者的觀點。受訪者是在辯論前招募的，并通過對SSRS意見小組成員的調查選出，SSRS意見小組是一個使用基于概率的抽樣技術招募的具有全國代表性的小組。所有辯論觀察者樣本的抽樣誤差幅度爲正負5.5個百分點。

據美國媒體報道，兩人的第二場辯論将于9月10日舉行。

盡管美元短線升值，但值得關注的是，日元匯率在4月23日創下34年來最低紀錄，特朗普帖文指出，這對美國而言是場災難。美元/日元大幅升值時，美國出口商品的價格競争力會下降，變得無力抗衡。他強調，美國制造業等将被迫要麽在聰明國家失去衆多商機，要麽在當地建設工廠。

特朗普指出，在他任職期間曾爲遏制美元過度升值「設限」，同時批評拜登對美元升值「放任不管」。

市場認爲，若是特朗普重返白宮，有可能再次開啓弱勢美元行情。市場甚至傳聞，與他志同道合的羅伯特·萊特希澤(Robert Lighthizer)有可能出任财長，掌管美國貿易和匯率政策，徹底放棄1995年以來所奉行的「強勢美元政策」。但是，實際情形或未必會如此簡單。

「弱美元、加關稅」成爲特朗普重商主義政策中的主要工具，盡管特朗普任内美元確實走勢偏弱，但并非全是其刻意唱空美元的結果。

「從目前反應來看，市場認爲特朗普赢得辯論，」澳大利亞聯邦銀行(CBA)駐悉尼策略師Carol Kong表示。「但是，現在下結論還爲時過早。」

美國國債收益率小幅走高，美國股指期貨略有上漲。墨西哥披索下跌近1%，随後跌幅收窄至0.4%，亞洲貨幣大多持穩。

Predictlt的即時押注數據顯示，特朗普赢得11月大選的機率超過60%，高于辯論開始前的53%。

Polymarket數據發現，特朗普的勝率觸及68%的曆史高位，遠遠超越了拜登。

但彭博資訊策略師認爲，美國總統辯論迄今對市場的影響有限，美元升值雖符合特朗普可能加劇貿易緊張與财政揮霍憂慮的論述，但常見的避險指标澳元在周五盤中卻也貶值0.4%，中國股市和人民幣則同步走揚。因此，美元升值似乎較與國内經濟因素有關。

比特幣也在總統大選電視辯論後短線反彈，最高觸及62212美元。

特朗普對比特幣交易、加密挖礦活動等立場大轉向，罕見提供了重要支持。他召見了頭部加密礦工，并盛贊他們對美國電網供應穩定的貢獻。

他此前在華盛頓特區舉行的自由黨全國代表大會上發表講話時，表現出他對加密貨幣市場堅決的支持，同時批評拜登政府過去對于加密貨幣産業的态度。他表示：「阻止拜登對加密貨幣的打擊，我們會阻止它我将確保加密貨幣和比特幣的未來在美國，而不是被驅逐到海外。」

「我将支持自我托管的權利，」他強調。

他也提到，若當選總統，他将保護美國5000萬加密貨幣持有者的權利，并確保民主黨議員沃倫(Elizabeth Warren)及其支持者不會接觸到他們的比特幣，且他絕不允許創建央行數字貨幣(CBDC)。

他承諾若在2024年美國總統大選中勝出，将會将絲綢之路創始人Ross Ulbricht的無期徒刑減爲已服刑時間。

他解釋說：「如果你們投票給我，在我上任的第一天，我将把Ross Ulbricht的刑期減爲已服刑時間。他已經服刑11年，我們要讓他回家。」

他在其78歲生日演講中強調：「投票給特朗普，比特幣挖礦可能是我們對抗央行數字貨幣(CBDC)的最後防線。」

他最後稱：「拜登對比特幣的仇恨隻會幫助中國和俄羅斯，我們希望所有剩餘的比特幣都能在美國制造，這将幫助我們成爲能源主導。」

繼上海、深圳和廣州後，北京成爲最後一個放松住房規定的中國超大城市，這意味着什麽？

當地時間6月26日，中國首都北京放寬了購房首付和按揭貸款的要求，加入了全國其他超大城市的行列，以支持房地産行業的發展。

北京市周三在一份聲明中表示：

北京将首次購房者的首付款要求下調10個百分點，最低爲20%；

第二套房在市區的最低門檻降至35%，其他區域降至30%；

它還降低了抵押貸款利率的下限。

北京還進一步放寬至少二孩家庭的購房規定。這些家庭即使購買第二套住房，也可以享受首次購房者的首付款門檻和抵押貸款利率。

這使得北京成爲最後一個放松住房政策的中國一線城市。上個月，上海、深圳和廣州已經降低了首付要求，并允許提供更低的住房貸款利率，以促進需求。

此舉意味着，在中央政府公布3,000億元(410億美元)資金購買未售出房屋的一攬子計劃後，所有四個一線城市現在都實施寬松政策。

中國房地産市場持續三年的低迷打擊了中國經濟，即使是最大的城市中心也在繼續受到影響。

盡管採取了這些措施，但投資者和分析師仍對現有措施的效果表示懷疑，原因是央行提供的資金有限，以及幾個城市試點項目進展緩慢。

彭博行業研究分析師Kristy Hung指出，這種放松措施可能不會顯著提升房産銷售，因住房價格和就業前景的黯淡仍在拖累市場情緒。報告顯示，在類似的放松政策之後，上海6月前23天的新房銷售僅較上月增長8%。

追蹤中國主要開發商的彭博指數周四早盤下跌1.1%，将今年的跌幅擴大至15%。在彭博追蹤的建築商中，國有企業中國海外發展有限公司在香港的股票下跌3.6%。

在中國房産信息集團(CRIC)追蹤的30個主要城市中，北京面臨着最嚴重的住房供應過剩問題。

CRIC估計，北京新房庫存需要48.9個月才能售完，是30個主要城市中最嚴重的。官方數據顯示，北京新房價格在5月下跌1.1%，爲近十年來的最大跌幅。

高層政策制定者在本月早些時候的一次内閣會議上敦促官員對減少住房庫存的措施要「解放思想」，并在推出支持措施時更加「富有創造性和大膽」。

彭博經濟的數據顯示，在沒有政府援助的情況下，全國6000萬套未售出的住宅需要四年多的時間才能消化完。

中國指數研究院的研究員Chen Wenjing表示，北京還有進一步放松住房限制的空間。

「北京還沒有對一個家庭允許擁有的房産數量規定做出重大改變，」Chen說，「雖然目前的寬松政策可能會在短期内刺激一些住房購買，但我們預計還會有進一步的寬松政策出台。」

貴金屬交易商、邁爾斯富蘭克林(Miles Franklin)聯合創始人安迪·謝克特曼(Andy Schectman)表示，白銀市場可能存在操縱行爲。他暗示說，白銀市場似乎一直在按照一套新的規則進行交易和運作。

安迪受訪時說道：「如果你去上海黃金交易所的網站，從3月第二周開始，連續四周，我們都會在他們的網站上看到商業銀行的身影。我們看到商業銀行出現在上海黃金交易所，首先是德意志銀行，然後是匯豐銀行，然後是摩根大通，然後是渣打銀行。」

他稱：「現在，我想我真正感覺到的是，特别是黃金和白銀市場，但主要是白銀市場，似乎一直在按照一套新的規則進行交易和運作。」

「當你擁有這些大量的空頭倉位時，LBMA每天交易的白銀量爲2.9億盎司，而COMEX上的白銀被再抵押率爲1700%，最終會導致價格出現一些扭曲。」

他繼續指出，中國不能出口黃金，隻能出口白銀。4家白銀短缺的商業銀行恰好在3月第二周出現。看看上海自3月第二周以來的白銀庫存。它們正在下降，目前庫存已降至700噸，這是多年來的最低水平。

安迪進一步認爲：「我的感覺是，商業銀行卑躬屈膝地去那裏說，我們有麻煩了，我們已經被榨幹了。我們裸賣空了這麽多，如果我們得不到白銀，整個遊戲就會崩潰。」

「這不會是互惠互利的，會採取一些措施來實現這一點。」

「我認爲很明顯，當你看到這些銀行出現，直到白銀庫存開始減少的那一天，知道你不能将黃金運出中國，隻能運出白銀，他們爲什麽還在上海？爲什麽？這意味着什麽？」

談到主要交易所的白銀供應量減少，是否會推動價格上漲，安迪給出了展望。

他回應：「我認爲，我們看到的白銀市場是世界上最精明的投資者和倫敦金銀市場協會(LBMA)所擁有的市場正在耗盡全球交易所的資金。」

「我認爲，現在白銀市場正在發生一些非常有趣的事情，當你意識到倫敦金銀市場協會每天交易2.9億盎司白銀時，對吧？」

「這些合同背後大部分都是赤裸裸的，隻是商業銀行制造票據的能力，這開始變得有趣了。」

過去一周，黃金和白銀遭到抛售。但與此同時，摩根大通剛剛發布了新報告，建議逢低買入這些金屬。

摩根大通的目标是到2025年，黃金價格達到2600美元，白銀價格達到34美元。當然，他們隻是最近上調黃金和白銀價格預測的衆多銀行之一。

中國高考季剛過，根據中國教育部公佈的數據，2024年全中國高考報名人數達到了1,342萬人，比去年增加了51萬人，再創歷史新高。

這一龐大的考生群體即將進入大學，面對未來工作的巨大變革。

在人工智慧驅動的未來，工作的新圖景會是什麼樣子？需要哪些新技能？會誕生哪些新產業？

麥肯錫最近出了一份報告《工作新未來》，雖然主要關注的是歐美發達國家，但也在一定程度上揭示了人工智慧時代的新技能需求和職業變動趨勢。

它不僅是選擇未來的職涯發展的重要參考，更是教育和技能訓練體系的提醒，更是呼喚相關政策提供更靈活、更前瞻的支持。

畢竟，馬斯克曾說預言：“AI最終將取代所有的工作。”

從現在到2030年　什麼樣的工作/技能會增加？

隨著科技的快速發展和全球經濟環境的變化，在未來工作的格局中，數百萬的工作將需要重新定義和重新分配。

麥肯錫的最新研究和建模顯示，對STEM（科學、技術、工程和數學）相關職業、醫療保健和其他高技能職業的需求將顯著上升，而對辦公室職員、生產工人和客戶服務代表等傳統職業的需求將逐步下降。

到2030年，最高30%的當前工作時間可能會被自動化取代。

其中生成式人工智慧（gen AI）加速了這個過程——生成式AI不僅能夠取代重複性和低技能的工作，還可以在更複雜的任務中提高效率，從而帶來更大的生產力提升。

在報告中，麥肯錫把技能分成了5類：

技術技能(進階資料分析與數學、IT、程式設計、研究開發、工程等）

社會與情緒技能(適應力、持續學習、高階溝通與協商、創業精神與主動性、人際溝通技巧與同理心、領導與管理、教學與訓練)

體力和手動技能(工藝和技術技能、精細操作技能、一般設備操作和導航、一般設備維修和機械技能、粗略操作技能和力量、檢查和監控)、

高階認知技能(高階讀寫技能、複雜資訊處理與解釋、創造力、批判性思考與決策、專案管理、量化與統計技能)、

基本認知技能(基本資料輸入與處理、基本讀寫、算術和溝通技巧)。

技術技能大幅成長(+20%)背後是強勁的經濟發展邏輯：在AI時代，企業需要更多的技術人才來開發、維護和優化這些智慧系統。技術進步會帶來對創新和研發的持續需求——R&D在推動未來創新中扮演關鍵角色，需要大量的技術人才來進行前沿研究、開發新技術並推動科技進步。例如，生物技術、奈米技術和清潔能源等新興領域都需要具備高水準技術技能的專業人員。

炙手可熱的「新寵」技能是社會和情緒技能。預計到2030年，這些技能在歐洲的需求將增加11%，在美國將成長14%。

為何會有這樣的改變呢？答案是在人工智慧時代，人需要更像人，人更需要展現人際同理心和領導能力──這些技能在醫療和管理職位上特別關鍵：在醫院裡，醫生不僅需要精準的醫療技術，還需要能夠理解和關懷患者的情感需求；同樣，在企業環境中，管理者需要具備引領團隊的能力，並能靈活應對不斷變化的經濟環境。

體力和手動技能的需求預計將保持大致穩定。推拉力基本平衡，一方面，基礎建設和低排放行業的投資增加可能會推動這些技能需求的增長；另一方面，生產工作的自動化將繼續削減這部分需求。

在高階認知技能方面，情況有些複雜。創造力的需求仍在高位，預計將增加12%，但其他如高級讀寫和寫作、定量和統計技能的需求卻可能下降19%。也就是說，未來需要更多的創意天才，但對於那些需要深度分析和文字處理的高級技能工作，需求將有所減少，結果就是：一個充滿創意的設計師在未來將比一個統計分析師更搶手。

基本認知技能的需求預計將減少14%。這類技能主要用於辦公室支援或客戶服務角色，這些工作正逐漸被智慧自動化技術所取代。例如，基本的資料處理、讀寫和運算能力，甚至是基礎的溝通能力，都面臨被人工智慧接管的風險——曾經需要一整天才能完成的報表處理，現在只需幾分鐘就能由AI自動完成。

5個技能分類中較細分的技能需求變化

麥肯錫給出的結論是：未來的人才將需要結合先進的技術技能和強大的社交和情緒能力。歐洲和美國的受訪主管強調，資訊科技、數據分析、批判性思考、創造力和教學技能的需求迫切，但現實中這類人才非常緊缺。

具體來說，在技​​術技能中，企業特別缺乏高級IT技能和編程，以及高級數據分析和數學技能。可以說，這些技術高手就是未來職場的「香餑餑」。

在高階認知技能中，批判性思考、問題結構化和複雜資訊的處理能力尤其稀缺。大約40%的高階主管表示，缺乏這些技能的員工成為他們面臨的重大挑戰。


預計到2030年，批發和零售業將是受歐洲就業需求變化影響最大的部門，可能有280萬人需要更換職業。

其一，人工智慧的引進使得庫存管理變得前所未有的有效率。過去，庫存管理依賴人工盤點和經驗預測，而現在，智慧演算法可以即時分析銷售數據和市場趨勢，預測需求，優化庫存水準。

其二，個人化行銷和客戶服務得到了顯著改善。透過分析消費者行為數據，AI可以為每位顧客提供客製化的購物建議和促銷活動。這種個人化體驗不僅提高了客戶滿意度，也增加了銷售轉換率。

此外，配備聊天機器人的自助服務終端能夠24小時提供高效的客戶支持，解答常見問題，處理支付和價格檢查等任務。

在這個行業的就業需求中，成長最快的職業群體是——管理者和團隊領導、材料搬運工和裝載工、健康技術人員和藥劑師、電腦工程師和專家、商業和金融專家。

而傳統的低技能職位正面臨被技術取代的風險：會計記帳職員、批發和零售生產工人、行政助理、資訊和記錄職員以及銷售人員的需求將大幅減少。

到2030年，歐洲製造業部門約有210萬人可能需要更換職業，這是所有產業中第二受影響最嚴重的部門。特別是在生產工作領域，這項轉變尤為顯著。

生產工作曾在歐洲製造業中佔據核心地位，但隨著自動化技術的普及，這些職位逐漸減少。相反，管理、商業和法律等專業領域的角色需求將增加，因為這些角色通常由具有高等教育背景的員工擔任，更難以被自動化取代。

在技​​能需求上，企業需要更多具備先進IT技能、資料分析能力和工程背景的員工，以適應新的技術環境。同時，對社會和情緒技能的需求也在上升。例如，具備團隊管理和溝通協調能力的主管和經理在未來的製造業中將扮演更重要的角色。

然而，基本認知技能、體力和手動技能以及高級認知技能的需求可能會下降。這些技能的替代性越來越高，因為自動化和人工智慧可以更有效率地完成許多曾經需要手動處理的任務。

到2030年，麥肯錫預計製造業中需求成長最快的職業群包括工程師（非電腦類）、材料搬運工和裝載工、電腦工程師和專家、高階主管和經理以及商業和金融專家；

相反，需求下降最快的職業群體是金融會計職員、辦公室支援人員、行政助理、資訊和記錄職員以及生產工人。

在報告中，麥肯錫也分析了金融服務、醫療保健這兩個產業的就業/技能變化。更詳細的內容請後台回覆NEWWORK，下載原文。

在麥肯錫2017年末發的一篇報告中，預計到2030年，最多將有1億中國人將重新就業。

麥肯錫報告特別指出，被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業機會將被創造出來，人們應該提陞工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。

在自動化的浪潮中，這不僅要靠個人努力，全社會這個系統也需要解決好四個問題：一是維持積極的穩健增長，以確保工作崗位的增加；二是提供工作培訓機會，幫助個人學習適應市場需求的新技能；三是提高商業社會乃至勞動市場的活力和流動性；四是為那些被自動化取代的工人提供收入和重新就業幫助。

總而言之，對於每個個人來說，需要為未來高速發展的工作環境提前做好準備，努力掌握適應市場需求的新技能。

未來對於人類而非機器的崗位需求將持續存在，但人們也應重新思考傳統的工作方式仍是否可行。（TOP創新區研究院）

AI主導下的職業進化，企業如何選擇？

就業環境變了，或許身處職場的每一個人都有所感觸。

個中緣由有很多，如經濟環境、人口結構、產業迭代等等，但如今最無法繞開，也是為人們津津樂道的一個因素便是科技的發展，尤其是AI的逐步應用，可能會對未來各類職業產生更為深遠的影響。

如最近麥肯錫的一項研究表明，在中國，約有2.2億個職位，可能被生成式AI等自動化技術重塑，其中有10個職業受影響程度最大。

當生成式AI走向落地，各大公司已不再追問何為生成式AI，而是希望了解如何提高部署此技術的投資報酬率（ROI）。

簡單來說，從新創公司到產業巨頭，每家公司都不再懷疑AI的價值，而是在考慮怎麼盡快使用AI，用AI提高生產力、生產效率，進而提升自己的產業競爭力。

於是，麥肯錫便專門進行了一次研究，計算生成式AI的經濟社會價值。

這次研究後，有幾個極具價值的觀點。

生成式AI創造的主要價值可用「4C」來概括：

1.簡化（虛擬專家） (Concision)：利用非結構化資料來源歸納並提煉洞見，從而促進專業知識的傳播；它還能解讀文本與轉錄稿，創建嵌入式文本，以支援相關資料來源的查詢和引用。

·應用範例：在財務績效分析中，透過生成式AI提供針對性的外部財務資訊與內部績效總結，備註財務說明，可提高財務規劃與分析的效率，可望將財務成本降低4%~7%。

2.編碼與軟體開發(Coding and Software)：生成式AI能夠推動程式碼重構，進而加快主機遷移；可解讀、產生程式碼，從舊系統大規模遷移主機資料，自動開發、記錄、修正測試，簡化軟體開發流程。

·應用範例：在自動化或增強資料管理中，透過生成式AI可將部分資料標註、資料清理、文件產生工作自動化，輔助使用者識別未標註資料中的異常值，並為最新取得的資料集建立文件，加快數據處理，提高數據質量，可將數據管理成本降低5%~10%。

3.內容創作(Content Creation)：生成式AI能夠創作各種形式的內容初稿，可生成文字、圖片等資訊載體，自動編寫合約、招標書等文件，還能產生視覺元素，加速研發節奏。

·應用範例：在創作適用於不同媒介管道的行銷內容時，生成式AI能夠協助創意生成（如故事板）與大規模創作，支援使用者以不同語言撰寫適用於不同管道的郵件，並推送個人化的產品/服務建議，將行銷成本降低5%~8%。

4.客戶互動(Customer Engagement)：生成式AI有助於打造高度個人化的消費體驗，如透過聊天功能優化客戶服務，還能拓寬客戶聊天機器人的應用場景，進而加速客戶拓展與資料收集。

·應用範例：在聊天機器人的用例中，生成式AI可實現自然的對話、更好地應對外語及方言，打造自動化自助服務，並透過虛擬坐席提供客戶支持，同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷疑問根因，可望降低9%~11%的客戶營運成本。

數十年來，科技進步不斷重塑工作的本質，幫助人類更快速更準確地完成工作。生成式AI不僅將延續這一趨勢，也將帶來前所未有的巨大影響。

經分析，麥肯錫全球研究院（MGI）發現，目前勞工50%工時內的工作可能在2030年前自動化。生成式AI的顛覆性潛力將衝擊各行各業的不同崗位，對各類職業造成的影響程度各不相同，其中白領工作受到的衝擊將比藍領工作更大。

整體而言，生成式AI將促進勞動力轉型升級，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

隨著生成式AI的持續進化，企業與勞動者必須有效率地加以適應與運用。

組織必須順應AI發展潮流，圍繞生成式AI的潛力重新定義工作、培養全新技能。

同樣，勞動者也必須建立終身學習的觀念，積極提升自身技能，以便在AI賦能的未來持續成長。

中國雖然在多條AI賽道處於領先地位，但企業部署AI的速度卻慢了一步，報告顯示，僅30%左右的中國企業透過內部培養AI人才，明顯低於45%的全球均值。

企業並不是不想做，而是AIGC屬於全新的技能，不管是學習內容儲備還是以前的學習形式都無法支持，如何培養員工的AI技能，成為企業培訓部門無法逾越的難關。

對於個人來說，如何找到高品質的學習資源，跟隨可靠的AI實戰老師學習乾貨，也是一大難題。

職場人如何快速融入AI時代？數位化學習平台三堂課推出了《AIGC能力學習地圖》（以下簡稱地圖），目的就是為職場人提供AIGC學習路徑，幫助大家提升自身職場競爭力。（36氪）

當大家斷言2024年世界主流大廠都將進入3nm製程製程的時候；2nm製程的「戰爭」已經悄悄走來。近日，根據台媒《MoneyDJ》透露，台積電高管在2024年的技術論壇新主場聲稱：當前2nm節點取得了非常順利的進展，目前為止，納米片的轉換表現已經達到90%，良品率已經在80 %以上。

這也意味著，此前台積電所說將於2025年實現2nm晶片量產已然成為現實！那作為台積電為數不多的競爭對手，三星和英特爾進展如何呢？還有機會翻盤嗎？

而造成這種差距的一個重要原因是：三星電子3nm製程製程上採用了GAA（GateAllAround）電晶體架構，台積電繼續沿用鰭式場效電晶體（Fin－FET）架構。

GAA和FinFET被認定是延續摩爾定律的兩種技術方向，過去的先進製程普遍採用FinFET。

三星是首次採用GAA技術，選擇了一種使用通道更寬的奈米片（Nanosheet）的方式，相比通道較窄的奈米線（Nanowire）方式來說，可實現更高性能和更高能效。

現在台​​積電和英特爾計劃從2nm製程開始採用GAA架構，而較早引入GAA的三星能利用其率先採用GAA架構的經驗，在2nm製程上獲得先發優勢嗎？畢竟在3nm過程上已經付過學費了！

根據，三星電子今年2月16日發布新聞稿，已成功贏得日本AI巨頭Preferred Networks Inc.（PFN） 的首個2nm 製程AI 晶片生產訂單，在2nm 先進晶片競爭中似乎走在台積電前面。

另外據產業鏈認知透露，經證實，高通已委由三星電子以2nm製程開發AP原型晶片，同時要求台積電生產2nm原型晶片；也就是說高通給予三星和台積電一次公平競爭的機會。

身為全球最大、最高階的手機晶片廠商，高通的決定或將決定了2nm競爭的走勢；也就是說三星並非完全沒有趕超的機會！那英特爾情況如何？

英特爾，曾經的王者，但在晶圓代工上似乎始終力不從心。但英特爾新任CEO基辛格上任後，重啟了其晶圓代工業務。

按計劃，英特爾將於2024年上半年開始生產採用基於GAA技術的RibbonFET晶體管架構的英特爾20A（2nm）工藝，並宣布計劃將生產轉移到其衍生的英特爾18A（1.8nm）工藝。這個計劃曾被外界認為是「不可完成的任務」，但也得到了一些第三方客戶的認可。

例如，一個重要客戶承諾採用Intel 18A、Intel 3，並支付了預付款，對它們在功耗、效能、面積效率等方面的優異表現滿意。

ARM與英特爾簽署了涉及多代前沿系統晶片設計的協議，使晶片設計公司能夠利用Intel 18A開發低功耗運算系統級晶片。

瑞典電信設備商愛立信也將使用Intel 18A，打造客製化的5G系統級晶片。

而英特爾也宣布，要在今年底前完成安裝全球首台商用高數值孔徑（High-NA）EUV光刻機。

而據國外媒體報導稱，英特爾CEO基辛格受訪時表示，自家的18A過程（1.8nm）比領先台積電N2，在這塊他們2年內沒有對手。自信來自哪裡呢？

據英特爾CEO基辛格說，其對20A和18A充滿信心，主要是因為它們採用了RibbonFET架構，即全柵極(GAA) 電晶體和背面功率傳輸技術。

英特爾有了最先進的EUV光刻機，自吹技術「遙遙領先」；但對英特爾來說一個致命的弱點：製造7nm以下先進製程晶片的經驗太少了！

因此，對於這個曾經的王者，需要用結果來證明其技術的可行性，也需要用結果來證明其具有追趕台積電的能力！

相較於三星和英特爾，台積電是晶片先進製程的領先者；在3nm製程上，三星曾有機會趕超，但真正實際率先落地的，還是應用於蘋果iphone15 pro手機的A17pro，其是3nm製程由台積電代工。也就是說，台積電在3nm製程上佔據先機了。

蘋果第一個吃螃蟹，其他廠商無論是主動或被動都必須跟進。於是，高通宣布2024年發表驍龍8Gen4，將採用3nm製程；聯發科2024年下半年發布的天璣9400也將採用台積電3nm製程。

甚至在人工智慧晶片一騎絕塵的輝達，也宣布其Blackwell架構的RTX 50系列GPU也將升級為台積電3nm製程。

同時，根據產業鏈最新爆料，蘋果已率先預定台積電將於2025年量產的2nm 晶片，採用的是GAA製程製造。消息人士進一步爆料，蘋果也希望優先獲得台積電更先進的1.4nm（A14）、1nm（A10）製程初始產能。

現在又傳出2nm良率超過80%，這意味著3nm以下先進製程的競爭中，台積電不僅3nm量產和應用上率先落地；而且還深度捆綁了全球最大的幾個客戶——蘋果、台積電、高通等；因此，在2nm晶圓代工的競爭中已經立於不敗之地！

因此，雖然三星和英特爾都自信滿滿可以在2nm製程上超越台積電，但實現是在半導體代工領域依然是贏家通吃；不出意外，台積電依然會是2nm的贏家！(飆叔科技洞察)

突發！俄羅斯達吉斯坦遭恐怖襲擊，數十人死傷

據央視新聞報導，位於俄羅斯北高加索地區的達吉斯坦共和國首府馬哈奇卡拉市和第二大城市傑爾賓特市6月23日遭到不明武裝分子恐怖襲擊。截至記者發稿時，事件已造成9人身亡，另有4名武裝分子被擊斃。

俄國家反恐委員會23日稍早前通報稱，當日晚，達吉斯坦共和國傑爾賓特市和馬哈奇卡拉市的兩座東正教教堂、一座猶太教堂和一處交警檢查站遭武裝襲擊，在交火過程中造成多名執法人員傷亡。

據央視新聞援引塔斯社報導稱，武裝分子在當地實施的襲擊已導致9人身亡，其中7人為執法人員。此外有25人在事件中受傷。

俄內務部達吉斯坦共和國內務總局通報稱，在交火過程中，有4名武裝分子被擊斃。在馬哈奇卡拉市有13名警員和3名民眾受傷送醫。傑爾賓特市受到武裝分子襲擊的猶太教堂和東正教堂被燒燬。

俄偵查委員會達吉斯坦共和國偵查總局已對發生在上述兩市的襲擊事件以“恐怖襲擊”刑事立案，並展開調查。

俄國防部稱擊落33架烏克蘭無人機