「我們可以在海裡呼吸嗎？」孩子天真的問題常常讓父母哭笑不得。如今，這個夢想不再只是幻想，而是可以真實體驗的冒險。

在現今忙碌的生活中，親子間的互動顯得尤為重要。因此，『iDiving愛潛水』特別設計了親子潛水課程，讓父母帶著孩子一起走進大海的懷抱，體驗潛水的樂趣。『iDiving愛潛水』的教練團隊擁有豐富的教學經驗和專業知識，帶領家長和孩子一起探索海洋的奇妙世界。

『iDiving愛潛水』深知，帶著孩子一起潛水，不僅僅是為了探索海洋，更是為了增進親子之間的互動和理解，這裡提供的親子水肺課程，讓父母和孩子可以在專業教練的指導下，一同學習潛水的基本知識和技巧，課程會在淺水區進行，確保每位參與者的安全和舒適度，讓大朋友和小朋友都能在安心的環境中享受潛水的樂趣。

如果說水肺潛水是讓孩子們認識海洋的開始，那麼親子人魚課程無疑是將他們帶入了童話般的奇幻世界，這個課程融合了游泳、潛水和遊戲，孩子們可以穿上夢幻般的人魚尾巴，在專業人魚教練的指導下，學習如何在水中自如的遊動。

看著孩子們變身為美麗的人魚，在水中自由自在地翩翩起舞，這樣的場景無疑會讓每個父母都感到無比欣慰，人魚課程不僅僅是遊戲，更是讓孩子們在玩樂中學習到潛水的基本技巧，並激發他們的創造力和想像力。

在這裡，孩子們將在專業教練的陪伴下，學習如何安全、放鬆地進行潛水。每一堂課程的教練與學員比例為1:2-3，確保每個孩子都能得到充分的關注和照顧。完成課程後，還會獲得國際認證的潛水證照，成為真正的小小潛水員。

🤿兒童潛水課程：從自由潛水到水肺潛水，全面啟蒙

『iDiving』的兒童潛水課程包括自由潛水員、人魚和水肺潛水員三個項目，每個項目都設有專門的年齡段和潛水深度限制，確保孩子們能在安全範圍內學習和成長。

🤿青少年潛水課程：更深的探索，更大的挑戰

隨著年齡的增長，青少年有了更大的潛力去探索更深的海洋世界。iDiving為12歲至15歲的青少年提供了人魚、自由潛水員和開放水域水肺潛水員課程，讓他們能在專業的指導下，挑戰更深的海域，激發無限潛能。

『iDiving愛潛水』致力於提供一個安全、專業且充滿樂趣的潛水環境，讓每一位參與者都能在這裡找到屬於自己的海洋夢，透過親子潛水課程，『iDiving』希望能夠：

▪︎增進親子互動： 讓父母和孩子在共同的活動中增進感情，培養默契。

▪︎培養海洋知識： 從小認識海洋，增強環保意識，懂得愛護自然。

▪︎打造美好回憶： 在海洋中創造難忘的家庭回憶，讓每一次潛水都是一段美好的旅程。

體驗完親子潛水課程，如果您的孩子對潛水有濃厚的興趣，不妨考慮參加『iDiving愛潛水』在暑假期間舉辦的三天兩夜夏令營，這將是一個更加深入的學習和探險機會，讓孩子們在專業教練的帶領下，進一步探索海洋的奧秘。

營業時間｜周二-周六14:00-22:00，周日13:00-19:0 0，周一公休

店家地址｜111台北市士林區前港街8號

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在忙碌的生活中，享受美食往往是最好的放鬆方式。而當一道新品來到餐桌上，不僅帶來口感驚艷，更是一場對味蕾的重磅打破，不僅滿足了對美食的渴望，更是疲憊一天後的最佳療癒。

『川泰多脆皮烤雞』自推出以來，一直以其獨特的烤雞美味吸引了無數饕客。那香脆的雞皮和鮮嫩的雞肉，搭配沾醬，每一口都能讓人陶醉。然而，『川泰多』並不滿足於此。他們深知，現代人的味蕾追求更多元、更豐富的體驗。於是，『川泰多』決定融入更多的創意和驚喜，為顧客們帶來全新的味覺享受。

你以為在烤雞店只能吃到烤雞？那你就錯了！『川泰多脆皮烤雞』此次推出了全新海鮮系列，讓你在享受烤雞的同時，也能品嚐到來自海洋的鮮味。這次新品包括四道精緻的海鮮料理，每一道都充滿了驚喜和美味。

🐟川辣香鱸魚腓力：選用新鮮的鱸魚腓力，搭配獨特的川辣香料，讓你感受到濃郁的香辣味和魚肉的嫩滑口感。

🐟暹羅醬鱸魚腓力：以泰式風味的暹羅醬為基底，帶來清新的酸甜口感，讓每一口都充滿驚喜。

🦐泰式紅醬白蝦：選用新鮮的白蝦，搭配泰式紅醬，辣中帶甜，讓你一吃就愛上。

🦐椰綠咖哩烤蝦：以濃郁的椰綠咖哩醬為底，搭配烤蝦的鮮甜味，帶來異國風情的味覺享受。

當你品嚐這些新品的同時，不妨再帶上一隻經典的脆皮烤雞回家。那香脆的雞皮，鮮嫩的雞肉，無論是搭配哪一道海鮮料理，都能帶給你無與倫比的美味體驗。整天的疲憊和壓力，也在這一刻被美食徹底療癒。

這個夏天，讓『川泰多脆皮烤雞』帶您走進一場味覺盛宴。品嚐每一口，感受美食帶來的滿足與愉悅。不要錯過這個令人期待的新品，讓您的生活因美食而更加豐富多彩。

◆泰式烤雞：泰式沾醬-酸酸甜甜微辣清爽可口

◆川味烤雞：川式沾醬-麻辣香濃不辣口

中和烤雞推薦『川泰多脆皮烤雞』聯絡資訊

營業時間｜周一-周五 14:00-19:00，周末 11:00-19:00

店家地址｜新北市中和區景新街99號

新北脆皮烤雞推薦『川泰多脆皮烤雞』外部網頁

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哈伯自動化有限公司一直秉承“專業、創新、服務”的經營理念，以優質的產品和貼心的服務贏得了廣大客戶的信任和好評。公司擁有一支高素質的研發和技術團隊，不斷推動技術創新和產品升級，以滿足市場和客戶的不斷變化的需求，展望未來，哈伯自動化有限公司將繼續以市場需求為導向，以技術創新為驅動，不斷完善產品結構和服務體系，努力成為全球自動化設備領域的領先企業。公司將與各界同仁攜手合作，共同推動工業自動化的發展，為實現智能製造和智慧工廠貢獻力量。

地址：桃園市平鎮區陸光路10巷75之8號

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【二王軍警防身用品百貨】感謝廣大顧客的蒞臨，親臨【二王】不僅能找到您所需的軍警用品，更是一場與同好交流的盛會。本公司擁有50多年的實體店面經驗，早期主要從事軍用品製造批發買賣，近年隨著地方守望相助隊的成立，我們如雨後春筍般擴展了營業項目：

1、陸軍、空軍、海軍陸戰隊、陸航、特戰特勤等軍用配件

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中國高考季剛過，根據中國教育部公佈的數據，2024年全中國高考報名人數達到了1,342萬人，比去年增加了51萬人，再創歷史新高。

這一龐大的考生群體即將進入大學，面對未來工作的巨大變革。

在人工智慧驅動的未來，工作的新圖景會是什麼樣子？需要哪些新技能？會誕生哪些新產業？

麥肯錫最近出了一份報告《工作新未來》，雖然主要關注的是歐美發達國家，但也在一定程度上揭示了人工智慧時代的新技能需求和職業變動趨勢。

它不僅是選擇未來的職涯發展的重要參考，更是教育和技能訓練體系的提醒，更是呼喚相關政策提供更靈活、更前瞻的支持。

畢竟，馬斯克曾說預言：“AI最終將取代所有的工作。”

從現在到2030年　什麼樣的工作/技能會增加？

隨著科技的快速發展和全球經濟環境的變化，在未來工作的格局中，數百萬的工作將需要重新定義和重新分配。

麥肯錫的最新研究和建模顯示，對STEM（科學、技術、工程和數學）相關職業、醫療保健和其他高技能職業的需求將顯著上升，而對辦公室職員、生產工人和客戶服務代表等傳統職業的需求將逐步下降。

到2030年，最高30%的當前工作時間可能會被自動化取代。

其中生成式人工智慧（gen AI）加速了這個過程——生成式AI不僅能夠取代重複性和低技能的工作，還可以在更複雜的任務中提高效率，從而帶來更大的生產力提升。

在報告中，麥肯錫把技能分成了5類：

技術技能(進階資料分析與數學、IT、程式設計、研究開發、工程等）

社會與情緒技能(適應力、持續學習、高階溝通與協商、創業精神與主動性、人際溝通技巧與同理心、領導與管理、教學與訓練)

體力和手動技能(工藝和技術技能、精細操作技能、一般設備操作和導航、一般設備維修和機械技能、粗略操作技能和力量、檢查和監控)、

高階認知技能(高階讀寫技能、複雜資訊處理與解釋、創造力、批判性思考與決策、專案管理、量化與統計技能)、

基本認知技能(基本資料輸入與處理、基本讀寫、算術和溝通技巧)。

技術技能大幅成長(+20%)背後是強勁的經濟發展邏輯：在AI時代，企業需要更多的技術人才來開發、維護和優化這些智慧系統。技術進步會帶來對創新和研發的持續需求——R&D在推動未來創新中扮演關鍵角色，需要大量的技術人才來進行前沿研究、開發新技術並推動科技進步。例如，生物技術、奈米技術和清潔能源等新興領域都需要具備高水準技術技能的專業人員。

炙手可熱的「新寵」技能是社會和情緒技能。預計到2030年，這些技能在歐洲的需求將增加11%，在美國將成長14%。

為何會有這樣的改變呢？答案是在人工智慧時代，人需要更像人，人更需要展現人際同理心和領導能力──這些技能在醫療和管理職位上特別關鍵：在醫院裡，醫生不僅需要精準的醫療技術，還需要能夠理解和關懷患者的情感需求；同樣，在企業環境中，管理者需要具備引領團隊的能力，並能靈活應對不斷變化的經濟環境。

體力和手動技能的需求預計將保持大致穩定。推拉力基本平衡，一方面，基礎建設和低排放行業的投資增加可能會推動這些技能需求的增長；另一方面，生產工作的自動化將繼續削減這部分需求。

在高階認知技能方面，情況有些複雜。創造力的需求仍在高位，預計將增加12%，但其他如高級讀寫和寫作、定量和統計技能的需求卻可能下降19%。也就是說，未來需要更多的創意天才，但對於那些需要深度分析和文字處理的高級技能工作，需求將有所減少，結果就是：一個充滿創意的設計師在未來將比一個統計分析師更搶手。

基本認知技能的需求預計將減少14%。這類技能主要用於辦公室支援或客戶服務角色，這些工作正逐漸被智慧自動化技術所取代。例如，基本的資料處理、讀寫和運算能力，甚至是基礎的溝通能力，都面臨被人工智慧接管的風險——曾經需要一整天才能完成的報表處理，現在只需幾分鐘就能由AI自動完成。

5個技能分類中較細分的技能需求變化

麥肯錫給出的結論是：未來的人才將需要結合先進的技術技能和強大的社交和情緒能力。歐洲和美國的受訪主管強調，資訊科技、數據分析、批判性思考、創造力和教學技能的需求迫切，但現實中這類人才非常緊缺。

具體來說，在技​​術技能中，企業特別缺乏高級IT技能和編程，以及高級數據分析和數學技能。可以說，這些技術高手就是未來職場的「香餑餑」。

在高階認知技能中，批判性思考、問題結構化和複雜資訊的處理能力尤其稀缺。大約40%的高階主管表示，缺乏這些技能的員工成為他們面臨的重大挑戰。


預計到2030年，批發和零售業將是受歐洲就業需求變化影響最大的部門，可能有280萬人需要更換職業。

其一，人工智慧的引進使得庫存管理變得前所未有的有效率。過去，庫存管理依賴人工盤點和經驗預測，而現在，智慧演算法可以即時分析銷售數據和市場趨勢，預測需求，優化庫存水準。

其二，個人化行銷和客戶服務得到了顯著改善。透過分析消費者行為數據，AI可以為每位顧客提供客製化的購物建議和促銷活動。這種個人化體驗不僅提高了客戶滿意度，也增加了銷售轉換率。

此外，配備聊天機器人的自助服務終端能夠24小時提供高效的客戶支持，解答常見問題，處理支付和價格檢查等任務。

在這個行業的就業需求中，成長最快的職業群體是——管理者和團隊領導、材料搬運工和裝載工、健康技術人員和藥劑師、電腦工程師和專家、商業和金融專家。

而傳統的低技能職位正面臨被技術取代的風險：會計記帳職員、批發和零售生產工人、行政助理、資訊和記錄職員以及銷售人員的需求將大幅減少。

到2030年，歐洲製造業部門約有210萬人可能需要更換職業，這是所有產業中第二受影響最嚴重的部門。特別是在生產工作領域，這項轉變尤為顯著。

生產工作曾在歐洲製造業中佔據核心地位，但隨著自動化技術的普及，這些職位逐漸減少。相反，管理、商業和法律等專業領域的角色需求將增加，因為這些角色通常由具有高等教育背景的員工擔任，更難以被自動化取代。

在技​​能需求上，企業需要更多具備先進IT技能、資料分析能力和工程背景的員工，以適應新的技術環境。同時，對社會和情緒技能的需求也在上升。例如，具備團隊管理和溝通協調能力的主管和經理在未來的製造業中將扮演更重要的角色。

然而，基本認知技能、體力和手動技能以及高級認知技能的需求可能會下降。這些技能的替代性越來越高，因為自動化和人工智慧可以更有效率地完成許多曾經需要手動處理的任務。

到2030年，麥肯錫預計製造業中需求成長最快的職業群包括工程師（非電腦類）、材料搬運工和裝載工、電腦工程師和專家、高階主管和經理以及商業和金融專家；

相反，需求下降最快的職業群體是金融會計職員、辦公室支援人員、行政助理、資訊和記錄職員以及生產工人。

在報告中，麥肯錫也分析了金融服務、醫療保健這兩個產業的就業/技能變化。更詳細的內容請後台回覆NEWWORK，下載原文。

在麥肯錫2017年末發的一篇報告中，預計到2030年，最多將有1億中國人將重新就業。

麥肯錫報告特別指出，被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業機會將被創造出來，人們應該提陞工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。

在自動化的浪潮中，這不僅要靠個人努力，全社會這個系統也需要解決好四個問題：一是維持積極的穩健增長，以確保工作崗位的增加；二是提供工作培訓機會，幫助個人學習適應市場需求的新技能；三是提高商業社會乃至勞動市場的活力和流動性；四是為那些被自動化取代的工人提供收入和重新就業幫助。

總而言之，對於每個個人來說，需要為未來高速發展的工作環境提前做好準備，努力掌握適應市場需求的新技能。

未來對於人類而非機器的崗位需求將持續存在，但人們也應重新思考傳統的工作方式仍是否可行。（TOP創新區研究院）

AI主導下的職業進化，企業如何選擇？

就業環境變了，或許身處職場的每一個人都有所感觸。

個中緣由有很多，如經濟環境、人口結構、產業迭代等等，但如今最無法繞開，也是為人們津津樂道的一個因素便是科技的發展，尤其是AI的逐步應用，可能會對未來各類職業產生更為深遠的影響。

如最近麥肯錫的一項研究表明，在中國，約有2.2億個職位，可能被生成式AI等自動化技術重塑，其中有10個職業受影響程度最大。

當生成式AI走向落地，各大公司已不再追問何為生成式AI，而是希望了解如何提高部署此技術的投資報酬率（ROI）。

簡單來說，從新創公司到產業巨頭，每家公司都不再懷疑AI的價值，而是在考慮怎麼盡快使用AI，用AI提高生產力、生產效率，進而提升自己的產業競爭力。

於是，麥肯錫便專門進行了一次研究，計算生成式AI的經濟社會價值。

這次研究後，有幾個極具價值的觀點。

生成式AI創造的主要價值可用「4C」來概括：

1.簡化（虛擬專家） (Concision)：利用非結構化資料來源歸納並提煉洞見，從而促進專業知識的傳播；它還能解讀文本與轉錄稿，創建嵌入式文本，以支援相關資料來源的查詢和引用。

·應用範例：在財務績效分析中，透過生成式AI提供針對性的外部財務資訊與內部績效總結，備註財務說明，可提高財務規劃與分析的效率，可望將財務成本降低4%~7%。

2.編碼與軟體開發(Coding and Software)：生成式AI能夠推動程式碼重構，進而加快主機遷移；可解讀、產生程式碼，從舊系統大規模遷移主機資料，自動開發、記錄、修正測試，簡化軟體開發流程。

·應用範例：在自動化或增強資料管理中，透過生成式AI可將部分資料標註、資料清理、文件產生工作自動化，輔助使用者識別未標註資料中的異常值，並為最新取得的資料集建立文件，加快數據處理，提高數據質量，可將數據管理成本降低5%~10%。

3.內容創作(Content Creation)：生成式AI能夠創作各種形式的內容初稿，可生成文字、圖片等資訊載體，自動編寫合約、招標書等文件，還能產生視覺元素，加速研發節奏。

·應用範例：在創作適用於不同媒介管道的行銷內容時，生成式AI能夠協助創意生成（如故事板）與大規模創作，支援使用者以不同語言撰寫適用於不同管道的郵件，並推送個人化的產品/服務建議，將行銷成本降低5%~8%。

4.客戶互動(Customer Engagement)：生成式AI有助於打造高度個人化的消費體驗，如透過聊天功能優化客戶服務，還能拓寬客戶聊天機器人的應用場景，進而加速客戶拓展與資料收集。

·應用範例：在聊天機器人的用例中，生成式AI可實現自然的對話、更好地應對外語及方言，打造自動化自助服務，並透過虛擬坐席提供客戶支持，同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷疑問根因，可望降低9%~11%的客戶營運成本。

數十年來，科技進步不斷重塑工作的本質，幫助人類更快速更準確地完成工作。生成式AI不僅將延續這一趨勢，也將帶來前所未有的巨大影響。

經分析，麥肯錫全球研究院（MGI）發現，目前勞工50%工時內的工作可能在2030年前自動化。生成式AI的顛覆性潛力將衝擊各行各業的不同崗位，對各類職業造成的影響程度各不相同，其中白領工作受到的衝擊將比藍領工作更大。

整體而言，生成式AI將促進勞動力轉型升級，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

隨著生成式AI的持續進化，企業與勞動者必須有效率地加以適應與運用。

組織必須順應AI發展潮流，圍繞生成式AI的潛力重新定義工作、培養全新技能。

同樣，勞動者也必須建立終身學習的觀念，積極提升自身技能，以便在AI賦能的未來持續成長。

中國雖然在多條AI賽道處於領先地位，但企業部署AI的速度卻慢了一步，報告顯示，僅30%左右的中國企業透過內部培養AI人才，明顯低於45%的全球均值。

企業並不是不想做，而是AIGC屬於全新的技能，不管是學習內容儲備還是以前的學習形式都無法支持，如何培養員工的AI技能，成為企業培訓部門無法逾越的難關。

對於個人來說，如何找到高品質的學習資源，跟隨可靠的AI實戰老師學習乾貨，也是一大難題。

職場人如何快速融入AI時代？數位化學習平台三堂課推出了《AIGC能力學習地圖》（以下簡稱地圖），目的就是為職場人提供AIGC學習路徑，幫助大家提升自身職場競爭力。（36氪）

當大家斷言2024年世界主流大廠都將進入3nm製程製程的時候；2nm製程的「戰爭」已經悄悄走來。近日，根據台媒《MoneyDJ》透露，台積電高管在2024年的技術論壇新主場聲稱：當前2nm節點取得了非常順利的進展，目前為止，納米片的轉換表現已經達到90%，良品率已經在80 %以上。

這也意味著，此前台積電所說將於2025年實現2nm晶片量產已然成為現實！那作為台積電為數不多的競爭對手，三星和英特爾進展如何呢？還有機會翻盤嗎？

而造成這種差距的一個重要原因是：三星電子3nm製程製程上採用了GAA（GateAllAround）電晶體架構，台積電繼續沿用鰭式場效電晶體（Fin－FET）架構。

GAA和FinFET被認定是延續摩爾定律的兩種技術方向，過去的先進製程普遍採用FinFET。

三星是首次採用GAA技術，選擇了一種使用通道更寬的奈米片（Nanosheet）的方式，相比通道較窄的奈米線（Nanowire）方式來說，可實現更高性能和更高能效。

現在台​​積電和英特爾計劃從2nm製程開始採用GAA架構，而較早引入GAA的三星能利用其率先採用GAA架構的經驗，在2nm製程上獲得先發優勢嗎？畢竟在3nm過程上已經付過學費了！

根據，三星電子今年2月16日發布新聞稿，已成功贏得日本AI巨頭Preferred Networks Inc.（PFN） 的首個2nm 製程AI 晶片生產訂單，在2nm 先進晶片競爭中似乎走在台積電前面。

另外據產業鏈認知透露，經證實，高通已委由三星電子以2nm製程開發AP原型晶片，同時要求台積電生產2nm原型晶片；也就是說高通給予三星和台積電一次公平競爭的機會。

身為全球最大、最高階的手機晶片廠商，高通的決定或將決定了2nm競爭的走勢；也就是說三星並非完全沒有趕超的機會！那英特爾情況如何？

英特爾，曾經的王者，但在晶圓代工上似乎始終力不從心。但英特爾新任CEO基辛格上任後，重啟了其晶圓代工業務。

按計劃，英特爾將於2024年上半年開始生產採用基於GAA技術的RibbonFET晶體管架構的英特爾20A（2nm）工藝，並宣布計劃將生產轉移到其衍生的英特爾18A（1.8nm）工藝。這個計劃曾被外界認為是「不可完成的任務」，但也得到了一些第三方客戶的認可。

例如，一個重要客戶承諾採用Intel 18A、Intel 3，並支付了預付款，對它們在功耗、效能、面積效率等方面的優異表現滿意。

ARM與英特爾簽署了涉及多代前沿系統晶片設計的協議，使晶片設計公司能夠利用Intel 18A開發低功耗運算系統級晶片。

瑞典電信設備商愛立信也將使用Intel 18A，打造客製化的5G系統級晶片。

而英特爾也宣布，要在今年底前完成安裝全球首台商用高數值孔徑（High-NA）EUV光刻機。

而據國外媒體報導稱，英特爾CEO基辛格受訪時表示，自家的18A過程（1.8nm）比領先台積電N2，在這塊他們2年內沒有對手。自信來自哪裡呢？

據英特爾CEO基辛格說，其對20A和18A充滿信心，主要是因為它們採用了RibbonFET架構，即全柵極(GAA) 電晶體和背面功率傳輸技術。

英特爾有了最先進的EUV光刻機，自吹技術「遙遙領先」；但對英特爾來說一個致命的弱點：製造7nm以下先進製程晶片的經驗太少了！

因此，對於這個曾經的王者，需要用結果來證明其技術的可行性，也需要用結果來證明其具有追趕台積電的能力！

相較於三星和英特爾，台積電是晶片先進製程的領先者；在3nm製程上，三星曾有機會趕超，但真正實際率先落地的，還是應用於蘋果iphone15 pro手機的A17pro，其是3nm製程由台積電代工。也就是說，台積電在3nm製程上佔據先機了。

蘋果第一個吃螃蟹，其他廠商無論是主動或被動都必須跟進。於是，高通宣布2024年發表驍龍8Gen4，將採用3nm製程；聯發科2024年下半年發布的天璣9400也將採用台積電3nm製程。

甚至在人工智慧晶片一騎絕塵的輝達，也宣布其Blackwell架構的RTX 50系列GPU也將升級為台積電3nm製程。

同時，根據產業鏈最新爆料，蘋果已率先預定台積電將於2025年量產的2nm 晶片，採用的是GAA製程製造。消息人士進一步爆料，蘋果也希望優先獲得台積電更先進的1.4nm（A14）、1nm（A10）製程初始產能。

現在又傳出2nm良率超過80%，這意味著3nm以下先進製程的競爭中，台積電不僅3nm量產和應用上率先落地；而且還深度捆綁了全球最大的幾個客戶——蘋果、台積電、高通等；因此，在2nm晶圓代工的競爭中已經立於不敗之地！

因此，雖然三星和英特爾都自信滿滿可以在2nm製程上超越台積電，但實現是在半導體代工領域依然是贏家通吃；不出意外，台積電依然會是2nm的贏家！(飆叔科技洞察)

▎對鈣鈦礦商業化的期待在膨脹，但投融資的熱情卻在後撤。

「鈣鈦礦疊層效率的起點，比目前晶矽元件效率的終點都要高，未來十年，鈣鈦礦都將處於黃金時代。」2024年SNEC上海光伏展上，協鑫集團董事長朱共山有關鈣鈦礦技術的預判引發了產業熱議。就在不久後，隆基綠能（601012.SH）5天內相繼宣佈刷新了晶矽-鈣鈦礦疊層太陽能電池實驗室、量產轉換效率世界紀錄。

這項備受矚目的新技術看似已蓄勢待發，準備向商業化、規模化發起衝擊了，但另一方面，光伏產業仍面臨著普遍的產能消納難、價格持續下降、投融資不暢等問題，企業經營績效更是高度承壓。如果業界遲遲無法迎來轉折點，鈣鈦礦還能順利站上起跑點嗎？

在光伏發電過程中，電池扮演著將光能轉換為電能的核心角色，由其串聯、封裝而成的模組更是光伏站中最重要的終端產品。目前，光伏電池技術正進行著一場由P型向N型迭代的「改朝換代」。

所謂P型，即PERC電池，也稱為射極背面鈍化電池，自2019年市佔率超過鋁背場電池後就一直是光伏電池技術的主流，2021年市佔率一度高達91.2%。

不過，這項技術量產轉換效率的理論極限值為24.5%左右，目前進步潛力較小，已無法滿足光伏產業發展、雙碳處理程序、能源轉型對光伏發電效率的更高要求了。這也催生了理論轉換效率更高（普遍在28%以上）、發展潛力更大的N型電池技術大發展，目前主流N型技術路線包括TOPCon（穿隧氧化層鈍化接觸）、HJT（異質結）與BC（背接觸），雖然從市佔率、產能釋放進度來看，TOPCon略勝一籌，但不同企業選擇不同，業界對各技術路線的優劣、前景尚未有共識。

中國光伏產業協會（CPIA）先前曾預測，2027年N型電池市佔率將超過3/4，而有產業人士對鈦媒體APP表示，就今年的情況來看，N型替代會加速到來。

不過，無論P型或N型，都屬於晶矽電池，相關研究普遍認為晶矽材料的實際轉換效率無法突破30%，而「天花板」明顯更高的另一種材料逐漸引起了人們的關注，這就是鈣鈦礦，一種具有與礦物鈣鈦氧化物相同的晶體結構的有機金屬鹵化物。

綜合目前的研究成果與企業研發局來看，理論上，鈣鈦礦技術在轉換效率、原料成本、製程製造上都有其優點。

從光伏轉換效率來看，根據前文所引朱共山的演講，目前鈣鈦礦疊層轉化效率的理論上限為45%，量產效率上限預計也在36%左右，遠高於各類純晶矽電池技術。

從成本角度來考量，鈣鈦礦可用原料較多，根據CPIA先前的測算，原料成本更是只有晶矽電池的1/20。而且，晶矽製作流程中，需要先由工業矽提純出多晶矽，再加工成矽片，然後才能製成電池，進而封裝成元件用於光伏發電系統，而處於這一流程偏下環節的晶矽電池、元件，在產能釋放、價格上往往都要看上游矽料的“臉色”，二從近些年的情況也可看出，矽料產能釋放時間遠慢於電池、元件，期間往往會產生周期錯配問題，其價格更是常出現大幅震盪，2021年年初到2022年年中曾暴漲2.5倍之多，而2023年上半年至今又出現了80%左右的大跌。

鈣鈦礦原料易得、生產環節相對簡單的特性則有益於避免類似問題。

此外，在製程方面，除了以上提及的生產周期、環節上的相對優勢，鈣鈦礦疊層對矽料純度要求低，能直接產出元件減少效率損失等，都有益於提升整體生產效率。

不過，這看似在多個關鍵環節上具有優勢的技術，卻始終處在研發階段，實驗室中刷新轉換效率的喜報頻傳，但商業化進度卻一直被定位在「未來」。

除了光伏產業所處階段和晶矽時代的慣性外，該技術本身對量產產線更苛刻的要求、所需的較高的裝置等固資投入成本，尤其是目前還較差的穩定性，都成為了阻礙。具體來說，就是鈣鈦礦電池抗長時間高溫的能力還有所欠缺，在實際應中，吸收大量光能、熱能後，往往會出現較明顯的性能衰減。

為瞭解決這個問題，同時兼顧晶矽時代的成果，目前不少光伏業者都在積極研發晶矽-鈣鈦礦疊層電池，在實現高轉換率的同時，提升電池的穩定性、實用性和使用壽命。

根據鈦媒體APP的觀察，在2023年，鈣鈦礦概念雖然也紅極一時，但產業對其何時規模化較少有明確的規劃。經過去年至今下游裝機的歷史性大爆發、N型超預期放量，業界對「下一代技術」的期待也變得更加具體了起來。

在朱共山給出的時間表中，鈣鈦礦產轉換效率在2024年會實現突破，2025年鈣鈦礦疊層元件產能將陸續放量，2026年實現大規模製造，2027年疊層產能迎來大爆發，並以巨大的後發優勢“頂點起跳”，拉動光伏產業走出“囚徒困境”，用10多年時間完成晶矽電池50年的技術演進之路。

目前來看，隆基6月19日宣佈的商業化M6尺寸晶矽-鈣鈦礦疊層電池轉換效率已達到了30.1%，而先前該技術的世界紀錄是28.6%，提升幅度高達1.5%，這一進展似乎已符合朱共山判斷中的第一步。但不得不考慮的是，作為技術創新、量產落地主體的光伏企業，現階段也遭遇到了極大的競爭壓力、經營業績壓力，還沒在主戰場「卷」出結果之前，率先開闢新路線，雖有可能迎來機遇，但更是不小的風險。

在宣佈刷新商業化晶矽-鈣鈦礦疊層電池轉換效率之前，隆基綠能也曾在6月14日的上海SNEC光伏展上宣佈，將先前由自身維持的（2023年11月創造的33.9 %）晶矽-鈣鈦礦疊層太陽能電池實驗室轉換效率紀錄提升到了34.6%，結果也通過了美國再生能源國家實驗室（NREL）等權威機構的認證。

事實上，隆基正是光伏產業「大手筆」佈局鈣鈦礦的代表之一，有業內人士表示該公司去年四季啟動鈣鈦礦電池商業化應用研究後，相關研發費用已進一步增加。但從目前普遍估算來看，鈣鈦礦物產產線的裝置成本要比N型高出近2倍之多，而目前各大巨頭即使投融資、擴產，更多也集中在搶佔N型產量、市場上，似乎短期內還難以考慮鈣鈦礦產的問題。仍以光伏產業現金流相對較好的隆基為例，該公司先前公告擬公開發行不超100億元公司債時，就曾遭遇部分「現金充足還發債」的質疑，也有部分投資人對光伏產業資金狀況表示了疑慮。