在鉅亨易策略當中，我的戰情室是一個非常好用的工具，只要我們將建立好的投資策略進行追蹤，當日期到達我們設定的換股時間 (例如：1個月) 就能夠自動進行換股，對於平時有選股需求的你，真的非常便利，今天要示範的策略是股價創一年新高法人買超股，想了解更多，請看以下的介紹👇

首先，在設定股票池當中，我們不做任何條件的篩選，而在幫股票池的股票打分數中，我們設定如下：

近1日的收盤價 > 1日前的近240日收盤價的最高值 (收盤價創一年新高)，符合條件者得50分

近5日之三大法人買賣超張數的平均值，百分位排名越高越高分，符合條件者得50分

我們將回測條件的設定，如上所呈現：

設定好回測條件之後，我們將策略進行追蹤，就可以在我的戰情室中，追蹤投資組合的績效。

在我的戰情室當中，我們可以看到這個策略，在07/29買入這10檔標的之後，有很好的投資績效，跑贏大盤12.63%，其中又以2364倫飛的報酬率(79.14%)最高，因此，我們可以得證，此測投資策略近一個月有亮眼的投資表現哦👍

看完了以上的精彩介紹，您是否心動了呢？

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彼得林區(Peter Lynch) 是一位著名的傳奇基金經理人，在其出任麥哲倫基金的基金經理人13年的期間 (1977年至1990年），將管理的資產從2,000萬美元成長至140億美元，基金的平均年複合報酬率達29.2%，規模成長達777倍，在1990年彼得林區退休後，出版了《彼得林區選股戰略》，將其投資選股的哲學無私分享給社會大眾，在其著作中將股票分為六種類型，如下所示：

特色：低風險、低報酬，市場價格波動小

    彼得林區認為這類型的股票，初期有很高的成長速度，例如公用事業 (電信公司，如台灣的中華電信），然而隨者市場逐漸飽和，公司管理階層難以找到新的投資機會維持高速成長，因而選擇固定支付股息吸引投資人。

     a. 近10年之現金股利，每一年皆大於0元

     b. 近10年之現金股息殖利率，每一年皆介於4~6%

     c. 近10年EPS成長率平均值，每一年皆介於0~2%

     d. 近1日的總市值，百分位排名愈高愈高分

鉅亨易策略之緩慢成長股選股一覽表👇👇

穩定成長股與緩慢成長股一樣皆屬於大型公司，但有著更強的基本面與獲利能力，彼得林區買了這類型的股票後，若上漲30%~50%就賣掉，且認為這類型的股票適合配置於投資組合中，因在經濟衰退期這類型的股票，仍具有保值的作用。

     c. 近10年EPS成長率平均值，每一年皆介於3~10%

鉅亨易策略之穩定成長股選股一覽表👇👇

快速成長股常是小型、年輕積極型的公司，每年成長約15~20%，投資組合中若配置這些類型的股票，可以讓投資組合有高額的報酬

    a. 近1日的總市值，百分位排名愈低愈高分

    b. 近3月營收年增率(YOY)，每一月皆大於20%

鉅亨易策略之快速成長股一覽表👇👇

特色：獲利成長性隨者行業景氣上下波動

景氣循環股的獲利會隨者經濟情勢變化而上下起伏波動，景氣繁榮時股價上漲，景氣衰退時股價下跌，投資景氣循環股的股票不適合做長期投資，通常在景氣上升初期時買入，景氣即將衰退時賣出。

景氣循環股產業：鋼鐵業、汽車業、旅遊業、航空業等

轉機股公司是公司遭受了嚴重的損失或已處在破產的邊緣，但營運漸漸露出曙光，正處於由虧轉盈的階段，若這類型的公司能順利還清巨額的債務，從破產的邊緣中重生，投資人將會從中獲得巨大的收益

   b. 1年前的近4年每股盈餘EPS < 0元

資產股並不一定就是擁有高資產，而是指公司擁有某些值錢的資產，例如：土地、不動產、證券等，但被社會大眾或者分析師忽略，此類型股票較常發生在私人公司，尋找資產股需深入挖掘公司的財務報表。

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毛利率是評估一家公司產品競爭力的重要指標，毛利率高的公司，通常代表企業在市場競爭力較高，我們在做投資上選擇此類型的股票，也相對安全許多，這次要分享的投資策略為毛利率創10年新高的小型股，一起來看看此策略的回測投資績效吧！

首先，第一步設定股票池中，選擇所有上市櫃的公司

第二步幫股票打分數中，我們設定：

 近1年的毛利率 > 1年前的近10年毛利率，符合條件者得50分

 近1季的股本百分位排名 < 10%，符合條件者得50分

第三步設定回測條件，設定條件如下：

買進策略：平均資金買進評分前5名

在投資策略績效報表中，可以看到：

投資策略年化報酬率(含權息）：40.33% VS 大盤年報酬率(含權息）: 11.12%

在投資策略盈虧比報表中，可以看到：

從回測報表中，我們可以看到此策略有不錯的績效表現，大家可以參考！

在之前的選股策略文章中，有與大家介紹小型股與大型的回測績效，經實證研究顯示小型股會有較高的報酬率，那麼小型股若加入月營收高成長這個條件，其歷史回測績效又是如何，本篇文章就來為大家解析：

第一步在股票池的設定中，我們選擇所有的上市櫃公司

第二步幫股票池打分數，我們設定兩個條件：

 近1月的營收年增率 > 30%，符合條件者得50分

 近一季的股本百分位排名 < 10%，符合條件者得50分

第三步設定回測條件，回測條件如上圖所示 : 

投資策略年報酬率(含權息) : 56.38%  VS 大盤年報酬率(含權息）: 11.12%

在投資策略盈虧比報表中，可以看到此投資策略：

我們從上面兩張報表中，可以看到此投資策略有不錯的績效表現，且明顯勝過於大盤，大家可以參考唷！

在投資市場當中，我們都知道買進低本益比的股票，因股價被低估，在未來有機會享有不錯的投資報酬率，然而，若我們再從低本益比的股票當中，挑出月營收成長的股票，此時歷史回測績效如何？ 相信是很多人會好奇的，透過鉅亨易策略可以將我們的投資想法，做實證上分析，想了解這個策略更進一步的內容，請看👇👇

第一步設定股票池中，選擇所有上市櫃公司，也就是不進行任何股票的篩選。

本益比小於12倍，符合條件者得50分

近1月的營收年增率>30%，符合條件者得50分

第三步設定回測條件，回測條件如上所示：

投資策略年化報酬率：71.87% VS 大盤年報酬率(含權息) : 11.12%

在投資策略盈虧比報表中，可以看到此策略：

因此，我們從上面的兩張報表中，可以看到此投資策略，有非常優異的投資績效，大家不妨可以作為參考！

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中國高考季剛過，根據中國教育部公佈的數據，2024年全中國高考報名人數達到了1,342萬人，比去年增加了51萬人，再創歷史新高。

這一龐大的考生群體即將進入大學，面對未來工作的巨大變革。

在人工智慧驅動的未來，工作的新圖景會是什麼樣子？需要哪些新技能？會誕生哪些新產業？

麥肯錫最近出了一份報告《工作新未來》，雖然主要關注的是歐美發達國家，但也在一定程度上揭示了人工智慧時代的新技能需求和職業變動趨勢。

它不僅是選擇未來的職涯發展的重要參考，更是教育和技能訓練體系的提醒，更是呼喚相關政策提供更靈活、更前瞻的支持。

畢竟，馬斯克曾說預言：“AI最終將取代所有的工作。”

從現在到2030年　什麼樣的工作/技能會增加？

隨著科技的快速發展和全球經濟環境的變化，在未來工作的格局中，數百萬的工作將需要重新定義和重新分配。

麥肯錫的最新研究和建模顯示，對STEM（科學、技術、工程和數學）相關職業、醫療保健和其他高技能職業的需求將顯著上升，而對辦公室職員、生產工人和客戶服務代表等傳統職業的需求將逐步下降。

到2030年，最高30%的當前工作時間可能會被自動化取代。

其中生成式人工智慧（gen AI）加速了這個過程——生成式AI不僅能夠取代重複性和低技能的工作，還可以在更複雜的任務中提高效率，從而帶來更大的生產力提升。

在報告中，麥肯錫把技能分成了5類：

技術技能(進階資料分析與數學、IT、程式設計、研究開發、工程等）

社會與情緒技能(適應力、持續學習、高階溝通與協商、創業精神與主動性、人際溝通技巧與同理心、領導與管理、教學與訓練)

體力和手動技能(工藝和技術技能、精細操作技能、一般設備操作和導航、一般設備維修和機械技能、粗略操作技能和力量、檢查和監控)、

高階認知技能(高階讀寫技能、複雜資訊處理與解釋、創造力、批判性思考與決策、專案管理、量化與統計技能)、

基本認知技能(基本資料輸入與處理、基本讀寫、算術和溝通技巧)。

技術技能大幅成長(+20%)背後是強勁的經濟發展邏輯：在AI時代，企業需要更多的技術人才來開發、維護和優化這些智慧系統。技術進步會帶來對創新和研發的持續需求——R&D在推動未來創新中扮演關鍵角色，需要大量的技術人才來進行前沿研究、開發新技術並推動科技進步。例如，生物技術、奈米技術和清潔能源等新興領域都需要具備高水準技術技能的專業人員。

炙手可熱的「新寵」技能是社會和情緒技能。預計到2030年，這些技能在歐洲的需求將增加11%，在美國將成長14%。

為何會有這樣的改變呢？答案是在人工智慧時代，人需要更像人，人更需要展現人際同理心和領導能力──這些技能在醫療和管理職位上特別關鍵：在醫院裡，醫生不僅需要精準的醫療技術，還需要能夠理解和關懷患者的情感需求；同樣，在企業環境中，管理者需要具備引領團隊的能力，並能靈活應對不斷變化的經濟環境。

體力和手動技能的需求預計將保持大致穩定。推拉力基本平衡，一方面，基礎建設和低排放行業的投資增加可能會推動這些技能需求的增長；另一方面，生產工作的自動化將繼續削減這部分需求。

在高階認知技能方面，情況有些複雜。創造力的需求仍在高位，預計將增加12%，但其他如高級讀寫和寫作、定量和統計技能的需求卻可能下降19%。也就是說，未來需要更多的創意天才，但對於那些需要深度分析和文字處理的高級技能工作，需求將有所減少，結果就是：一個充滿創意的設計師在未來將比一個統計分析師更搶手。

基本認知技能的需求預計將減少14%。這類技能主要用於辦公室支援或客戶服務角色，這些工作正逐漸被智慧自動化技術所取代。例如，基本的資料處理、讀寫和運算能力，甚至是基礎的溝通能力，都面臨被人工智慧接管的風險——曾經需要一整天才能完成的報表處理，現在只需幾分鐘就能由AI自動完成。

5個技能分類中較細分的技能需求變化

麥肯錫給出的結論是：未來的人才將需要結合先進的技術技能和強大的社交和情緒能力。歐洲和美國的受訪主管強調，資訊科技、數據分析、批判性思考、創造力和教學技能的需求迫切，但現實中這類人才非常緊缺。

具體來說，在技​​術技能中，企業特別缺乏高級IT技能和編程，以及高級數據分析和數學技能。可以說，這些技術高手就是未來職場的「香餑餑」。

在高階認知技能中，批判性思考、問題結構化和複雜資訊的處理能力尤其稀缺。大約40%的高階主管表示，缺乏這些技能的員工成為他們面臨的重大挑戰。


預計到2030年，批發和零售業將是受歐洲就業需求變化影響最大的部門，可能有280萬人需要更換職業。

其一，人工智慧的引進使得庫存管理變得前所未有的有效率。過去，庫存管理依賴人工盤點和經驗預測，而現在，智慧演算法可以即時分析銷售數據和市場趨勢，預測需求，優化庫存水準。

其二，個人化行銷和客戶服務得到了顯著改善。透過分析消費者行為數據，AI可以為每位顧客提供客製化的購物建議和促銷活動。這種個人化體驗不僅提高了客戶滿意度，也增加了銷售轉換率。

此外，配備聊天機器人的自助服務終端能夠24小時提供高效的客戶支持，解答常見問題，處理支付和價格檢查等任務。

在這個行業的就業需求中，成長最快的職業群體是——管理者和團隊領導、材料搬運工和裝載工、健康技術人員和藥劑師、電腦工程師和專家、商業和金融專家。

而傳統的低技能職位正面臨被技術取代的風險：會計記帳職員、批發和零售生產工人、行政助理、資訊和記錄職員以及銷售人員的需求將大幅減少。

到2030年，歐洲製造業部門約有210萬人可能需要更換職業，這是所有產業中第二受影響最嚴重的部門。特別是在生產工作領域，這項轉變尤為顯著。

生產工作曾在歐洲製造業中佔據核心地位，但隨著自動化技術的普及，這些職位逐漸減少。相反，管理、商業和法律等專業領域的角色需求將增加，因為這些角色通常由具有高等教育背景的員工擔任，更難以被自動化取代。

在技​​能需求上，企業需要更多具備先進IT技能、資料分析能力和工程背景的員工，以適應新的技術環境。同時，對社會和情緒技能的需求也在上升。例如，具備團隊管理和溝通協調能力的主管和經理在未來的製造業中將扮演更重要的角色。

然而，基本認知技能、體力和手動技能以及高級認知技能的需求可能會下降。這些技能的替代性越來越高，因為自動化和人工智慧可以更有效率地完成許多曾經需要手動處理的任務。

到2030年，麥肯錫預計製造業中需求成長最快的職業群包括工程師（非電腦類）、材料搬運工和裝載工、電腦工程師和專家、高階主管和經理以及商業和金融專家；

相反，需求下降最快的職業群體是金融會計職員、辦公室支援人員、行政助理、資訊和記錄職員以及生產工人。

在報告中，麥肯錫也分析了金融服務、醫療保健這兩個產業的就業/技能變化。更詳細的內容請後台回覆NEWWORK，下載原文。

在麥肯錫2017年末發的一篇報告中，預計到2030年，最多將有1億中國人將重新就業。

麥肯錫報告特別指出，被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業機會將被創造出來，人們應該提陞工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。

在自動化的浪潮中，這不僅要靠個人努力，全社會這個系統也需要解決好四個問題：一是維持積極的穩健增長，以確保工作崗位的增加；二是提供工作培訓機會，幫助個人學習適應市場需求的新技能；三是提高商業社會乃至勞動市場的活力和流動性；四是為那些被自動化取代的工人提供收入和重新就業幫助。

總而言之，對於每個個人來說，需要為未來高速發展的工作環境提前做好準備，努力掌握適應市場需求的新技能。

未來對於人類而非機器的崗位需求將持續存在，但人們也應重新思考傳統的工作方式仍是否可行。（TOP創新區研究院）

AI主導下的職業進化，企業如何選擇？

就業環境變了，或許身處職場的每一個人都有所感觸。

個中緣由有很多，如經濟環境、人口結構、產業迭代等等，但如今最無法繞開，也是為人們津津樂道的一個因素便是科技的發展，尤其是AI的逐步應用，可能會對未來各類職業產生更為深遠的影響。

如最近麥肯錫的一項研究表明，在中國，約有2.2億個職位，可能被生成式AI等自動化技術重塑，其中有10個職業受影響程度最大。

當生成式AI走向落地，各大公司已不再追問何為生成式AI，而是希望了解如何提高部署此技術的投資報酬率（ROI）。

簡單來說，從新創公司到產業巨頭，每家公司都不再懷疑AI的價值，而是在考慮怎麼盡快使用AI，用AI提高生產力、生產效率，進而提升自己的產業競爭力。

於是，麥肯錫便專門進行了一次研究，計算生成式AI的經濟社會價值。

這次研究後，有幾個極具價值的觀點。

生成式AI創造的主要價值可用「4C」來概括：

1.簡化（虛擬專家） (Concision)：利用非結構化資料來源歸納並提煉洞見，從而促進專業知識的傳播；它還能解讀文本與轉錄稿，創建嵌入式文本，以支援相關資料來源的查詢和引用。

·應用範例：在財務績效分析中，透過生成式AI提供針對性的外部財務資訊與內部績效總結，備註財務說明，可提高財務規劃與分析的效率，可望將財務成本降低4%~7%。

2.編碼與軟體開發(Coding and Software)：生成式AI能夠推動程式碼重構，進而加快主機遷移；可解讀、產生程式碼，從舊系統大規模遷移主機資料，自動開發、記錄、修正測試，簡化軟體開發流程。

·應用範例：在自動化或增強資料管理中，透過生成式AI可將部分資料標註、資料清理、文件產生工作自動化，輔助使用者識別未標註資料中的異常值，並為最新取得的資料集建立文件，加快數據處理，提高數據質量，可將數據管理成本降低5%~10%。

3.內容創作(Content Creation)：生成式AI能夠創作各種形式的內容初稿，可生成文字、圖片等資訊載體，自動編寫合約、招標書等文件，還能產生視覺元素，加速研發節奏。

·應用範例：在創作適用於不同媒介管道的行銷內容時，生成式AI能夠協助創意生成（如故事板）與大規模創作，支援使用者以不同語言撰寫適用於不同管道的郵件，並推送個人化的產品/服務建議，將行銷成本降低5%~8%。

4.客戶互動(Customer Engagement)：生成式AI有助於打造高度個人化的消費體驗，如透過聊天功能優化客戶服務，還能拓寬客戶聊天機器人的應用場景，進而加速客戶拓展與資料收集。

·應用範例：在聊天機器人的用例中，生成式AI可實現自然的對話、更好地應對外語及方言，打造自動化自助服務，並透過虛擬坐席提供客戶支持，同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷疑問根因，可望降低9%~11%的客戶營運成本。

數十年來，科技進步不斷重塑工作的本質，幫助人類更快速更準確地完成工作。生成式AI不僅將延續這一趨勢，也將帶來前所未有的巨大影響。

經分析，麥肯錫全球研究院（MGI）發現，目前勞工50%工時內的工作可能在2030年前自動化。生成式AI的顛覆性潛力將衝擊各行各業的不同崗位，對各類職業造成的影響程度各不相同，其中白領工作受到的衝擊將比藍領工作更大。

整體而言，生成式AI將促進勞動力轉型升級，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

隨著生成式AI的持續進化，企業與勞動者必須有效率地加以適應與運用。

組織必須順應AI發展潮流，圍繞生成式AI的潛力重新定義工作、培養全新技能。

同樣，勞動者也必須建立終身學習的觀念，積極提升自身技能，以便在AI賦能的未來持續成長。

中國雖然在多條AI賽道處於領先地位，但企業部署AI的速度卻慢了一步，報告顯示，僅30%左右的中國企業透過內部培養AI人才，明顯低於45%的全球均值。

企業並不是不想做，而是AIGC屬於全新的技能，不管是學習內容儲備還是以前的學習形式都無法支持，如何培養員工的AI技能，成為企業培訓部門無法逾越的難關。

對於個人來說，如何找到高品質的學習資源，跟隨可靠的AI實戰老師學習乾貨，也是一大難題。

職場人如何快速融入AI時代？數位化學習平台三堂課推出了《AIGC能力學習地圖》（以下簡稱地圖），目的就是為職場人提供AIGC學習路徑，幫助大家提升自身職場競爭力。（36氪）

當大家斷言2024年世界主流大廠都將進入3nm製程製程的時候；2nm製程的「戰爭」已經悄悄走來。近日，根據台媒《MoneyDJ》透露，台積電高管在2024年的技術論壇新主場聲稱：當前2nm節點取得了非常順利的進展，目前為止，納米片的轉換表現已經達到90%，良品率已經在80 %以上。

這也意味著，此前台積電所說將於2025年實現2nm晶片量產已然成為現實！那作為台積電為數不多的競爭對手，三星和英特爾進展如何呢？還有機會翻盤嗎？

而造成這種差距的一個重要原因是：三星電子3nm製程製程上採用了GAA（GateAllAround）電晶體架構，台積電繼續沿用鰭式場效電晶體（Fin－FET）架構。

GAA和FinFET被認定是延續摩爾定律的兩種技術方向，過去的先進製程普遍採用FinFET。

三星是首次採用GAA技術，選擇了一種使用通道更寬的奈米片（Nanosheet）的方式，相比通道較窄的奈米線（Nanowire）方式來說，可實現更高性能和更高能效。

現在台​​積電和英特爾計劃從2nm製程開始採用GAA架構，而較早引入GAA的三星能利用其率先採用GAA架構的經驗，在2nm製程上獲得先發優勢嗎？畢竟在3nm過程上已經付過學費了！

根據，三星電子今年2月16日發布新聞稿，已成功贏得日本AI巨頭Preferred Networks Inc.（PFN） 的首個2nm 製程AI 晶片生產訂單，在2nm 先進晶片競爭中似乎走在台積電前面。

另外據產業鏈認知透露，經證實，高通已委由三星電子以2nm製程開發AP原型晶片，同時要求台積電生產2nm原型晶片；也就是說高通給予三星和台積電一次公平競爭的機會。

身為全球最大、最高階的手機晶片廠商，高通的決定或將決定了2nm競爭的走勢；也就是說三星並非完全沒有趕超的機會！那英特爾情況如何？

英特爾，曾經的王者，但在晶圓代工上似乎始終力不從心。但英特爾新任CEO基辛格上任後，重啟了其晶圓代工業務。

按計劃，英特爾將於2024年上半年開始生產採用基於GAA技術的RibbonFET晶體管架構的英特爾20A（2nm）工藝，並宣布計劃將生產轉移到其衍生的英特爾18A（1.8nm）工藝。這個計劃曾被外界認為是「不可完成的任務」，但也得到了一些第三方客戶的認可。

例如，一個重要客戶承諾採用Intel 18A、Intel 3，並支付了預付款，對它們在功耗、效能、面積效率等方面的優異表現滿意。

ARM與英特爾簽署了涉及多代前沿系統晶片設計的協議，使晶片設計公司能夠利用Intel 18A開發低功耗運算系統級晶片。

瑞典電信設備商愛立信也將使用Intel 18A，打造客製化的5G系統級晶片。

而英特爾也宣布，要在今年底前完成安裝全球首台商用高數值孔徑（High-NA）EUV光刻機。

而據國外媒體報導稱，英特爾CEO基辛格受訪時表示，自家的18A過程（1.8nm）比領先台積電N2，在這塊他們2年內沒有對手。自信來自哪裡呢？

據英特爾CEO基辛格說，其對20A和18A充滿信心，主要是因為它們採用了RibbonFET架構，即全柵極(GAA) 電晶體和背面功率傳輸技術。

英特爾有了最先進的EUV光刻機，自吹技術「遙遙領先」；但對英特爾來說一個致命的弱點：製造7nm以下先進製程晶片的經驗太少了！

因此，對於這個曾經的王者，需要用結果來證明其技術的可行性，也需要用結果來證明其具有追趕台積電的能力！

相較於三星和英特爾，台積電是晶片先進製程的領先者；在3nm製程上，三星曾有機會趕超，但真正實際率先落地的，還是應用於蘋果iphone15 pro手機的A17pro，其是3nm製程由台積電代工。也就是說，台積電在3nm製程上佔據先機了。

蘋果第一個吃螃蟹，其他廠商無論是主動或被動都必須跟進。於是，高通宣布2024年發表驍龍8Gen4，將採用3nm製程；聯發科2024年下半年發布的天璣9400也將採用台積電3nm製程。

甚至在人工智慧晶片一騎絕塵的輝達，也宣布其Blackwell架構的RTX 50系列GPU也將升級為台積電3nm製程。

同時，根據產業鏈最新爆料，蘋果已率先預定台積電將於2025年量產的2nm 晶片，採用的是GAA製程製造。消息人士進一步爆料，蘋果也希望優先獲得台積電更先進的1.4nm（A14）、1nm（A10）製程初始產能。

現在又傳出2nm良率超過80%，這意味著3nm以下先進製程的競爭中，台積電不僅3nm量產和應用上率先落地；而且還深度捆綁了全球最大的幾個客戶——蘋果、台積電、高通等；因此，在2nm晶圓代工的競爭中已經立於不敗之地！

因此，雖然三星和英特爾都自信滿滿可以在2nm製程上超越台積電，但實現是在半導體代工領域依然是贏家通吃；不出意外，台積電依然會是2nm的贏家！(飆叔科技洞察)

不得不感嘆，國際形勢變化快。前一段時間，歐洲一哥還想炒了歐洲一姐；但一轉眼，歐洲一哥在煎熬，歐洲一姐在偷笑。

蕭茲您也別生氣，從影響力和執政經驗看，還得是法國總統馬克宏。

默克爾大媽退休後，歐洲最有權勢的女人，一是義大利女總理梅洛尼，二是歐盟委員會主席馮德萊恩。

但馮德萊恩顯然更厲害一點，畢竟代表歐盟。歐盟委員會主席，相當於歐盟的總理。

說歐洲一哥想炒歐洲一姐，也不是空穴來風。

5年前馮德萊恩之所以能上任，背後有兩個重要推手，一個是她的老領導默克爾，另一個就是馬克宏，用外媒的話說，這兩個人聯手，“馮德萊恩出人意料當上了歐委會主席”。

但馮德萊恩過去5年的表現，讓馬克宏很不滿意。

因為她有時比美國還美國，感覺她就不像是歐洲人，更像是一個美國人，總跟著美國的指揮棒在走，讓德國、法國都看得一愣一愣的。

就在今年3月，馬克宏公開批評馮德萊恩：你太政治化了。

馬克宏是這樣說的：“歐盟委員會主席的職責是捍衛整體利益，因此不能過度政治化。必須指出的是，這個即將卸任的委員會的情況根本不是這樣。”

馬克宏據說還採取了行動，就換掉馮德萊恩，與梅洛尼、蕭茲等領導人進行溝通。

雖然馮德萊恩是德國人，但蕭茲也不喜歡她。別忘了，之前北約秘書長換人，美國一度主動提出，馮德萊恩就可以，但蕭茲堅決反對。

但哪知道，一場歐洲議會選舉，將局勢徹底改觀。

最大的贏家，就是極右翼集團。

最大的輸家，就是馬克宏自己。

一氣之下，馬克宏宣佈，解散法國議會，重新選舉。這被認為是一場政治豪賭。

馮德萊恩則坐收漁翁之利。她領導的人民黨黨團，依然是歐洲議會第一大黨，儘管法國、德國不太滿意，但馮德萊恩連任，大局已定。

從目前跡象看，馬克宏的“衝冠一怒”，很可能最後是“滑鐵盧”。不僅沒把極右翼的國民聯盟扼殺在搖籃裡，反而是提前把極右翼送進了政府。

馬克宏即便不辭職，也會提前成為跛腳鴨。

所以，這邊法國巴黎熱火朝天準備奧運會，那邊馬克宏愁雲慘霧為選舉而發愁。

最新一個舉動，馬克宏警告法國人，如果讓極右翼或極左翼上台，“可能導致法國內戰”。

總統說法國會內戰，法國輿論也嘩然。

極左翼的梅朗雄就痛批，馬克宏自己的政策，才導致法國“內戰”，比如最近法國海外屬地新喀裡多尼亞發生的騷亂。

極右翼“國民聯盟”領導人瑪麗娜·勒龐表示，馬克宏說話理太偏，表明“他認為自己輸掉了這次選舉”。

一個月前，馬克宏還信心滿滿，要向烏克蘭派兵，要換了歐洲一姐，在諾曼底更大會賓客；一個月後，風雲突變，一姐是換不了了，自己卻岌岌可危。

以前，我們講“30年河東、30年河西”，感覺現代社會，快進得讓人眼花繚亂，“3個月河東，3個月河西”了。

哦，有這樣的局面，馮德萊恩還真得感謝勒龐，儘管兩人總是相互看不上。

馬克宏有馬克宏的優點，有激情，精力旺盛，也不乏遠見；但一個最大的缺點，太衝動。

衝動選舉的結果，可能正好相反，不是逼退極右翼，反而是讓極右翼提前上台，自己淪為跛腳鴨。

這就是英國脫歐公投的翻版。當年，卡梅倫也信心滿滿，認為公投會強化自己地位，哪知道結果恰恰相反，魔盒打開，英國脫歐，一地雞毛，自己更是鞠躬下台……

衝動是魔鬼，衝動的政治家會後悔。

現在，歐盟三大女強人：第一，歐盟的馮德萊恩；第二，義大利的梅洛尼；第三，法國的勒龐。

各有各的特點。說起來，馮德萊恩還是7個孩子的母親，養娃同時在歐洲政壇開掛，確實很不簡單。

馬克宏小瞧了她。我們也不能不喜歡她，就不重視她。

更要看到，歐洲極右翼在崛起，歐盟在撕裂，馮德萊恩地位不是更穩固，其實是更麻煩。

對於馮德萊恩，勒龐就很不喜歡她，義大利的梅洛尼更反感她。別看兩人見面又摟又抱，親如姐妹，但一轉過身，罵得狗血噴頭。

這三個歐洲最有權勢的女人，都不是善茬。三個女人一台戲，你看吧，好戲且在後頭呢。   (牛彈琴)

今年61歲的好萊塢渣男布萊德皮特，這馬上就要準備和小27歲的女友求婚，三婚預訂了！

最近啊，Pitt和女友Ines de Ramon被拍到在海邊遛狗散步，據悉兩人從22年年底到現在交往一年多，目前也已經同居一陣了，感情相當穩定。

61歲的阿布和35歲的女友站一塊完全不違和，純白色系情侶裝看起來完全就是熱戀小年輕的狀態，外媒還傳出Pitt計畫在今年夏天將要求婚的消息~

一、何謂除權息參考價？

二、什麼是還原股價？

三、圖示 (未還原股價 VS 還原股價)

四、鉅亨易策略 (圖表大師) 應用