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代工大廠英業達(2356)近年看準終端算力需求持續攀升的趨勢,推出嵌入式神經網路處理器IP進軍IC設計上游,正式由硬體製造跨入晶片設計。對此,有市場法人在翻閱一遍公司官網提供的說明資訊後,依序就效能、功耗、面積等要項,歸納出7個重點,他認為,公司所稱「練功5年」並非虛言,而是真的有所本、並有自己的理論基礎,不免讓人眼睛一亮。 據悉,英業達積極進攻各種邊緣 AI 運算應用領域,為進一步滿足 MCU 單晶片需求,已推出Minima™ 系列,定位於超低邏輯閘(Gate Count)數NPU (neural processing unit) IP,同時以單位成本最高算力為訴求,自去年首季以來已與國內前10大IC設計廠洽談合作、去年第4季開始下線製造。基本面研究機構則翻出英業達AI中心官網資料進行分析,而《經濟日報》也特地為大家列出這些要點,快來看看吧! 1. 英業達官網AI中心網頁有一個項目:神經網路處理器IP,上面列出三篇論文,最後一篇A Dense Tensor Accelerator with Data Exchange Mesh for DNN and Vision Workloads有引用其他兩篇(GrateTile、MERIT),因此假設第三篇是延續最新的成果,三篇都和DNN AI影像處理有關、都和記憶體節省、使用效率和訪問速度有關。 他指出,第三篇論文中提出一個密集張量加速器,採用一種可擴張的、讓記憶體更有效率的架構,用於各種DNN和電腦視覺工作負載,方塊圖上由很多PE和SRAM緩衝由蝴蝶型網路組成,可降低整體緩衝記憶體和DRAM提取分別達2~22倍和最高5倍,這個AI加速器架構稱為VectorMesh(TM)。
英業達 IC 設計大揭秘 法人提7點直呼「眼睛一亮」~ 大昌證券新竹黃靖貽說LINE我吧~證券/期貨/選擇權/股票期貨/海外期貨/複委託手續費優惠價~