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黃仁勳和扎克伯格的密謀
“未來是一個人人都有自己的AI代理人的時代，而黃仁勳和扎克伯格，想成為製作AI代理人的平台，如同微軟之於PC，IOS之於蘋果。”
與子同袍的“戰友”皮衣
球場，有個互換球衣的傳統。
一場比賽打完，如果你贏得了對手的尊敬，或者在比賽中打出了載入史冊的表現，對手常常會主動找你互換球衣。有點算是西方競技場上的“與子同袍”之意。
如今在AI的“競技場”上，又出現了這一幕。
這一次互換“球衣”的，是AI界的兩位巨擘——黃仁勳與扎克伯格。
在台北時間2024年7月30日早上6點，電腦圖形學領域頂級的年度會議——SIGGRAPH上，黃仁勳與扎克伯格用一場世紀對談，拉開了今年下半年AI大戰的序幕。
一位靠給AI界賣“淘金鏟子”，擁有了這個星球上最高市值公司的大BOSS，另一位則是擁有著全球最大的社交軟體、又在前幾天發佈了全世界最大的開源模型Llama 3.1的“外星人”。
當他們坐在一起“爐邊談話”，任何人都知道，這件事很不尋常。
他們聊了什麼呢？
官方歸納，基本上就是：
1.Meta在AI領域的投入與進展：
Meta的印鈔機業務——資訊流和推薦系統，在過去被大模型動搖，其在生成式AI方面的發展將改變核心業務，如 Instagram 和 Facebook 的資訊流和推薦系統。
2.Llama 模型與智能體：
Meta 從Llama 3 切換至Llama 4 及以後的版本後，Meta AI助手可能將不再只是簡單的問答，而是能在理解意圖後自主工作。
Meta還會推出AI Studio，讓創作者和企業能建立自己的智能體。
3.Meta 的開源哲學：
Meta開源是因為在一些領域起步晚，開源能從生態系統受益。扎克伯格希望下一代電腦發展回到開放生態系統獲勝的局勢，認為開源對整個行業建構計算平台有很大價值。
4.輝達與 Meta 的合作：
輝達與Meta合作部署Llama 3.1，輝達圍繞Llama建構“AI工廠”，為企業提供工具和技術幫助建構AI服務。
5.對未來AI發展的看法：
扎克伯格認為未來不會只有一個中心化的AI代理或模型，不同模型會大規模增加。黃仁勳認為每個公司會為每個功能打造專門的AI。
不知道是不是這些話題看著就讓人昏昏欲睡的緣故，會議結束後，瘋傳在科技媒體頭條的，卻是黃仁勳和扎克伯格互換皮衣。
在談話結束的時候，扎克伯格翻出了一件羊毛圍領的皮革大衣，送給了黃仁勳。黃仁勳也把身上的經典皮衣給扎克伯格披上，然後誇了一句：“扎克看著真健壯”，扎克伯格不甘示弱的回誇：“你看起來也挺男人的。”
這種互誇似乎有人發現了裡面的小心機，因為之前在聊天中，扎克伯格一度向黃仁勳吐槽：“你的頭髮變白了，我的頭髮只是變長了。”而黃仁勳表示：“你的頭髮明明變捲了。”
看起來最後的換衣環節，兩人都在藉著誇對方穿衣後的樣子來誇自己。
這或許是科技媒體們瘋狂轉發的原因之一。
智慧共享的開源戰線
作為世界上最重要的電腦圖形研究頂級會議，SIGGRAPH大會是輝達的主場。
而今年的SIGGRAPH大會，又恰好是開辦以來的50周年。
在這個節骨眼上，黃仁勳邀請此前從未來過大會的扎克伯格做客，意味深長。
除去兩人私交好到能在聚會做奶酪牛排，在生意場上，兩個人也是非常友好的夥伴——在輝達2024財年裡609億美元的營收中，扎克伯格的Meta貢獻了13%，僅次於微軟的15%。
既然扎克伯格對黃仁勳如此重要，不如看看最近扎克伯格幹了什麼。
一周前，Meta正式發佈了其最新的開源模型-Llama 3.1，包含8B、70B和405B三個尺寸，最大上下文提升到了128k。
而最大尺寸405B，從評分上看，超過了GPT-4 0125，和Anthropic公司的Claude 3.5不相上下，以至於被人稱為迄今最強大的模型。
不過這當中，最重要的不是性能，而是“開源”。
所謂“開源”，指的是將開發的大型人工智慧模型的相關程式碼、資料、演算法等關鍵要素向公眾開放，允許其他人自由地使用、修改和分發。
開源大模型，意味著全球的開發者和研究人員能夠查看和研究模型的實現細節，瞭解其工作原理，並基於這些模型進行改進和創新，最重要的是，不用支付高額的授權費用。
而閉源大模型，則自然站在了開源大模型種種優點的反面，好處是有利於維持擁有閉源大模型的Ai企業的競爭力，防範資料洩露，通過控制模型的訪問和使用權限，來獲取利潤。
比如OpenAI目前都是閉源大模型，國內前段時間的大模型價格戰的基礎，也都是閉源大模型。
扎克伯格的手筆，相當於把等同於OpenAI的最強GPT-4能力的大模型，拆開給你看裡面的工作原理、使用資料，讓全世界的創作者隨便改隨便造，還不收錢。
扎克伯格表示，此舉是讓人類的智慧共享。
談話中，黃仁勳非常欣賞Meta的開源願景，因為這樣做，“能讓所有人使用AI技術。”很顯然，如果所有人都使用AI技術，那所有人也就都需要他的GPU，這符合黃仁勳的利益。
扎克伯格卻表達得更直接：“讓我談論封閉的平台，我就會生氣。”
這個讓他生氣的平台，是蘋果。
生氣的原因，他也解釋了，是因為原本移動手機時代到來前，Facebook的陣地在網頁上，那時是開放的，但向移動端過渡後，他不得不通過蘋果這種競爭對手發佈應用程式，想必也是被蘋果稅割痛了一把。
隨著談話的深入，兩人的商業野心也凸顯了出來。
原來，扎克伯格想做個AI studio，也就是AI平台上的平台，讓每個公司、每個人都能製作並擁有自己的AI。這與黃仁勳一拍即合，他也想做個AI工廠，為此輝達可以提供一個名叫NIM的輝達推理微服務，來提供工具，專業知識，幫普通人用Llama這樣的開源大模型來轉化為AI服務。
換言之，他們構想的未來裡：是一個人人都有自己的AI代理人的時代，而黃仁勳和扎克伯格，想成為製作AI代理人的平台，如同微軟之於PC，IOS之於蘋果。
商業野心背後的底層邏輯
這次談話中，黃仁勳和扎克伯格表達對開源大模型的支援後，引起了小範圍的討論。
原來在七月初的2024世界人工智慧大會上，百度的李彥宏談及開源大模型時，曾說過“開源是智商稅”。
雖然語出驚人，但在這句話之前，他還說了一句：“我們為什麼要做大模型？是它能夠有應用，這些應用在各種場景下，能夠為客戶為使用者提升效率、降低成本，產生過去產生不了的作用。”
他認為大模型對客戶的價值是，提升效率，降低成本，而恰恰閉源大模型比開源大模型更能做到這點。
比如他覺得閉源模型的平均水平比開源模型更強大，推理成本比開源模型更低。
確實，閉源大模型能更方便團隊維護並進行性能最佳化，和控制資料的使用，以及獲取收益。
不過，扎克伯格也在談話中表明了開源大模型的優勢。
比如閉源模型終究是一家企業的一己之力，而開源模型可以集全行業之力，就像《龍珠》中強如魔人布歐，也打不贏悟空集齊全地球之力的元氣彈。
在談話中，扎克伯格就提到了Meta曾經還是Face book的案例，即Open computer project開源計算項目。
當年Facebook由於使用者體量大，導致網站營運成本非常高，所以不得不大規模砸錢投入進行網站基礎硬體設施的最佳化。
後來從2009年開始，Facebook持續對外分享，逐漸把所有伺服器、網路交換機和資料中心的設計都開源公佈了出去。
由於Facebook的方案確實好，越來越多的公司都開始沿襲或改善Facebook的方案，工廠也開始批次生產符合方案的產品，直接導致整個產業的標準都因為Facebook的方案而統一了。
在產業的規模效應下，Facebook方案裡需要的硬體採購成本，也快速下降，間接幫助Facebook省了幾十億美元。
這套底層邏輯，扎克伯格自然想同時應用在如今的AI時代上。他的邏輯也與黃仁勳不謀而合——黃仁勳說：“就像我身上穿的皮衣，我不願意自己去製作，而是希望有人為我製作，那麼這些皮革材料就需要開源，大家都能來用它。”
沒想到最後是皮衣串聯起了兩位AI巨擘的商業野心。
不過林林總總的分析終歸不夠系統，行業外的觀察還需行業內人士解惑，小巴也請了兩位大頭來對這次AI界世紀對話進行分析解答。
大頭有話說
這次對談是一個展示行業領導者思想和見解的平台，有助於公眾和業界更好地理解人工智慧和相關技術的未來趨勢。
這次對談的核心議題是，開源大模型和人工智慧的未來發展。
開源大模型和閉源大模型各有優勢，關鍵在於如何平衡創新、效率和質量。開源模型可以促進技術的快速傳播和創新，但也可能帶來智慧財產權保護和質量控制的挑戰。李彥宏所說的“智商稅”，可能指的是開源模型在某些情況下因為缺乏專業維護而降低效率或質量。
扎克伯格提出觀點：AI大模型不會一家獨大，從小到大的模型都有場景。這個觀點很有道理，AI大模型並不是唯一的解決方案，不同規模的模型可以根據不同的應用場景和需求發揮作用。
扎克伯格還看好智能眼鏡的未來。我認為，隨著技術的進步和消費者對智能裝置的需求增加，智能眼鏡有可能會成為人們日常生活中的常見配件，但是，這是在10年還是20年以後才會出現的場景？同時，這種眼鏡的成本又是多少？如果類似Apple Vision Pro，那恐怕只是一個落灰的裝置。
除了扎克伯格，黃仁勳也分享了不少有趣的觀點。他強調了AI在企業營運中的重要性，以及為特定功能定製AI解決方案的趨勢。這表明AI技術正變得越來越專業化和個性化，有助於提高效率和滿足特定需求。
對談之外，輝達的業務前景也值得一說。
我認為，如果Meta、OpenAI、Google等大廠的自研AI晶片獲得成功，它們可能會對輝達的市場地位產生一定的影響。然而，AI晶片技術門檻高，三年走不完十年的路，上述廠商主要推出ASIC晶片，輝達GPU是通用晶片，兩種用途不一樣，因此不太可能被輕易取代。
扎克伯格與黃仁勳的對話，是積極正面的，體現了算力基礎設施提供者與開源生態架構者的合作關係。
這次對談的資訊量非常大，是近兩年扎克伯格最重要的一場公眾表達。
扎克伯格認為，目前的大模型是問答式的，一問一答，不問不答，比較呆板。下一階段的大模型，比如Llama 4模型，就不僅僅是一種問答，不僅僅是多模態，而是真正的智能助手。它能記得你講過的每一句話，包括你提出的每一項任務。有些任務，它當下就幫你完成了。有些任務，它會在你需要的時間點交付。
扎克伯格還分享了很多精彩觀點，讓我印象最深的是，他對開源生態的理解和建構。
這個開源生態，對Meta來講是很全面的佈局，從深度學習開發工具到開源基礎模型（小體量的、中體量的、大體量的），再到端側的AI agent、AI studio、AI Foundry，還有AI 硬體，都有涉及。他對開源生態的完善思路，契合了我過去在多個場合表達過的觀點，對使用者來說是好消息。
扎克伯格堅決支援開源模型，點名批評蘋果式封閉系統，引起了網路熱議。我認為，開源模型和閉源模型，從長期來看是互補的關係。但短期來看，開源模型和閉源模型的競爭會越來越激烈。
開源模型在關鍵方面補足了短板，能力和水準越來越接近閉源模型。開源生態會越來越好，當越來越多的開發者加入、越來越多的使用者資料捲入以後，這個生態就會進化出很多新的能力。
主打閉源模型的企業，比如說百度，也開始投資和佈局開源模型。大模型領域的頭部企業，正在轉向全生態的競爭，不僅是要模型做好，還有很多事情要做。這是我的一個預測，而且這個預測即將成為現實。
未來，一個使用者不會只用一個閉源大模型，也不會在端側只用一個大模型。對使用者來說，一定是雲端模型和端側模型的結合，一定是公域和私域的智能能力的結合，一定是通用和專用模型能力的結合，一定是大、中、小體量模型的搭配。
還有一個重要的趨勢，只有能夠做出來水準非常高、體量比較大的大模型（如405 B），然後經過蒸餾或壓縮，才能夠做出來比較好的實用模型（如Llama3.1的8B）。
因為，從大模型蒸餾過來的小模型，比純粹就著小模型做出來的小模型，水準無疑更高。從使用者端的實際使用狀況來看，模型總體來說還是越大越好。受算力侷限，很多時候不得不用小模型，但並不是說小模型就是最好的。
除了AI模型，兩位企業家還討論了智能眼鏡話題。
我認為AI glass（不需要顯示但擁有自然互動能力）的增長態勢，會比VR glass更好。未來，AI glass會成為基於自然互動的入口裝置，重要性甚至不亞於智慧型手機。所以，我對Apple Vision Pro的評價不高。
蘋果這款產品其實是假AR、真VR，在自然互動上存在短板，且體積太大、重量也不輕，不會有人帶著它滿街跑。扎克伯格透露了Meta在 AR glass方面的進展，如產品整合度變高、重量減輕、厚度變薄、體積變小。
對談之外，Meta和輝達的潛在競爭關係也值得關注。
科技大廠都想打破，輝達在AI晶片領域一家獨大的現狀。在研發AI晶片方面，各個大模型廠商選擇了不同的路線，取得了一些成果，但還無法撼動輝達的霸主地位。輝達也沒有止步不前，而是在不斷探索新方向。
大模型廠商與輝達的競爭是一件好事，或將改變科技行業算力不足、能效比不理想的狀況。 (吳曉波頻道)