導語 在科技行業的歷史上，鮮有公司能像NVIDIA一樣，在如此短的時間內實現如此驚人的價值飛躍。從一家為遊戲玩家提供圖形晶片的初創公司，到如今驅動人工智慧革命的全球市值最高企業，其背後的掌舵人Jensen Huang（黃仁勳）的思維方式與管理哲學，無疑是解碼這一奇蹟的關鍵。近期，Inner World Podcast深入探討了黃仁勳的核心思維框架——“光速思維”，通過對其創業歷程、關鍵決策和內部管理規則的剖析，為我們揭示了NVIDIA如何打破常規、挑戰物理極限，最終在激烈的競爭中脫穎而出。 摘要 摒棄“相對性思維”陷阱：黃仁勳禁止員工與競爭對手或過去的自己比較，要求只關注在理想條件下，基於物理定律所能達到的絕對最快速度。

2026年1月，黃仁勳來了趟中國。 全球AI算力競賽正酣，老黃卻在北京約見了一位河南老闆，又是合影，又是乾杯。只因為這個河南老闆手裡，有一樣輝達急需的東西。 這就是金剛石。 1963年12月6日，鄭州磨料磨具磨削研究所的王光祖，正在一台兩面頂壓機上，嘗試著給石墨加溫加壓。

美東時間周一，$輝達 (NVDA.US)$宣佈與阿波羅、貝萊德、黑石、博楓、高盛和KKR分別簽署諒解備忘錄，為客戶搭建AI算力基礎設施融資平台，目標是撬動超過5000億美元的第三方資本。 隨後，這七家公司的高管一起出現在CNBC的直播間，接受主持人貝基·奎克的聯合專訪。 這些機構平時彼此競爭，同框的機會極少。而這一次是黃仁勳主動找上門的，高盛董事長大衛·所羅門對此確認得很乾脆。而且黃仁勳找的六家機構，沒一個拒絕他。 融資的錢將投向超大規模雲服務商、前沿AI實驗室和企業客戶，用於建設數據中心、購置輝達硬體。

輝達這次動作挺快的。黃仁勳上個月的月底剛剛表達了有關於要擁抱開放原始碼的想法，在這個月的時間裡就真的把這個模型給釋放了，並不是在嘴巴上面隨便說說而已。 這個模型所具備的最大的特性就是在於它足夠輕便。不需要進行伺服器的堆疊，也不需要用上雲端，你手頭所擁有的筆記型電腦只要插入一塊顯示卡就可以順利地進行運行。對於那些規模較小的團隊以及個人的開發者們來說，這也就意味著門檻直接降低了極大程度的一個幅度，在以前玩大模型的時候必須得要先算算錢包的厚度是否足夠，現如今你桌子上面擺放的那台電腦可能就已經足夠了。 它主要所瞄準的目標是智能體應用，說得直白一點的話就是指那些能夠在後台的區域自己進行幹活的程序。比如像是自動整理文件、定時抓取資訊、鑑於規則做出決策之類的場景。這一類任務並不需要模型表現得有多麼聰明，但是必須要保持穩定以及節省資源，輝達在這一次的行動中就是奔著這個方向進行的。 在技術的層面上所用的是蒸餾技術，也就是把自家的 NeMo 大模型的能力壓縮排到了小模型裡，就像是把一整瓶的酒精濃縮成為了一小管的精華。達到的效果比較接近，體積也發生了縮水，正好非常適宜那些算力表現得比較吃緊的場景。

美東時間2026年8月10日，輝達(NVDA.US)創始人兼CEO黃仁勳在社交平台X上發佈了一條足以震動華爾街的消息：輝達已與阿波羅全球管理、黑石集團、貝萊德、博楓資產管理、高盛以及KKR六家頂級金融機構簽署諒解備忘錄，共同建立獨立的算力融資平台，目標是在長期內動員超過5000億美元的第三方資本，用於AI基礎設施建設。折算下來，這筆資金超過3.37兆元人民幣。 消息公佈後，輝達股價當日收跌2.86%，費城半導體指數跌近3%，30隻成份股全數下跌。投資者用腳投票，表達了對這輪豪賭的複雜情緒。 01. 把GPU變成“數字房地產” 這筆5000億美元的融資計畫，核心邏輯並不複雜：輝達試圖將GPU和資料中心基礎設施類比為商業地產、收費公路或其他可抵押的基礎設施資產。過去，晶片被視為快速貶值的硬體，貸款機構不願以其作為抵押物。但黃仁勳試圖改寫這個敘事——在他看來，算力如今已經成為像電力、網際網路一樣的基礎設施。

輝達（NVIDIA）最近的動作，是不是又讓整個AI圈子躁動起來？身為全球市值最高的公司，輝達這次沒有選擇低調行事，而是直接放出一款全新的開源AI模型——Nemotron 3.5 Lightning。這款模型專門設計給「agentic」（自主代理型）AI工作流程使用，換句話說，就是那種需要AI自己規劃、自己執行、還要長時間穩定運作的任務。 這波動作背後，其實藏著執行長黃仁勳一貫的立場：他多次公開力挺「開放權重」（open-weight）AI模型，並強調這正是美國維持AI領先地位的關鍵武器。而這次Nemotron 3.5 Lightning的推出，正好是這個理念的最新實踐。 Nemotron 3.5 Lightning到底是什麼？ 根據輝達官方部落格公布的資訊，Nemotron 3.5 Lightning是Nemotron 3系列模型家族的最新成員，專門針對「長時間運行的agentic AI任務」而生。官方形容它是一款300億參數的「混合專家」（mixture-of-experts）模型，主要用途是在更大型的多代理系統裡，負責處理特定的專精任務，讓整套agentic應用變得更聰明、也更有效率。

黃仁勳稱資金為第三方資本，金融機構將獨立盡調，並強調AI需求真實存在，輝達「AI工廠」具備長期經濟價值與廣泛生態。輝達已聯合Apollo、貝萊德、黑石等六大金融機構建立獨立融資平台。"末日博士"查諾斯將此類比2008年金融危機："這些人下次同坐一桌解釋AI融資，不排除是在2031年的國會聽證會上……" 輝達CEO黃仁勳親自下場，為公司與六大金融機構聯手動員逾5000億美元AI基礎設施融資的計劃正名。他明確表示，輝達AI工廠算力正在成為一種可投資的資產類別，需求來自真實的商業場景，獨立機構投資者將對每個項目進行獨立盡調，這絕非外界質疑的"循環融資"。 8月10日，黃仁勳在社交平台X上發文宣佈，輝達已與Apollo、貝萊德、黑石、Brookfield、高盛及KKR達成合作，共同建立獨立融資平台，旨在隨時間推移動員逾5000億美元第三方資本，支援AI基礎設施建設。他強調，這5000億美元代表的是上述平台設計用於動員的第三方資本總量，"既非輝達的收入，也非單一基金或對單一客戶的承諾"。 消息公佈後，輝達股價一度下跌3.2%。衡量該公司信用風險的5年期信用違約互換（CDS）價格周一一度升至77.215個點子，較前一交易日上漲約5.3個點子，創兩周來最大單日昇幅。分析認為，這反映出市場對輝達在巨額融資模式下潛在信用風險的關注度正在上升。

老黃提AI工廠這事已經有段時間了，他也一直致力於把輝達定位成 AI 工廠時代的核心基礎設施平台，所以對於AI工廠，老黃又在文章中給出了詳細的解釋。他也特意解釋了倍市場一直詬病的循環融資。 下面來看下老黃的原文。 今天，我們宣佈與 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 建立合作關係，設立獨立融資平台，旨在隨時間動員超過 5000 億美元的第三方資本，用於支援 AI 基礎設施建設。 這是輝達和 AI 行業的一個重要里程碑。我們已經從企業逐個項目購買晶片、建設資料中心的時代，進入到一個 AI 工廠可以作為生產性基礎設施來融資的時代：它擁有可複製的平台、長期機構資本，以及用算力創造收入的多元客戶群。