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剛剛！諾貝爾化學獎頒給了GoogleDeepMind CEO
時隔一天，AI圈大佬再度摘得諾獎！
智東西10月9日消息，今日，瑞典皇家科學院宣佈，2024年諾貝爾化學獎將一分為二，一半授予戴維·貝克（David Baker），以表彰他“利用電腦進行蛋白質設計”的成就。
另一半則花落Google，共同授予GoogleDeepMind公司的首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和高級研究科學家約翰·M·詹珀（John M. Jumper），以表彰他們“在蛋白質結構預測方面的貢獻”。
其中，Hassabis與Jumper借助AI模型，攻克了長達半個世紀之久的難題——預測蛋白質的複雜結構。瑞典皇家科學院稱：“這些發現的潛力不可估量。”
AI圈大佬本次諾獎可謂大豐收。就在昨天，2024年諾貝爾物理學獎授予了約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和被稱為“AI教父”的傑弗裡·辛頓（Geoffrey E. Hinton），以表彰他們推動利用人工神經網路進行機器學習的基礎性發現和發明。（《諾貝爾物理學獎罕見一幕！“AI教父”意外獲獎，物理圈傻眼》）
生命的多樣性正是蛋白質作為卓越化學工具的明證。它們掌控並驅動著所有賦予生命活力的化學反應。此外，蛋白質還扮演著激素、訊號分子、抗體以及組織建構基石等多重角色。
今年的兩大發現令人矚目：一是如何建構令人驚嘆的個性化蛋白質；二是實現了長達50年的夢想——僅憑氨基酸序列就能預測蛋白質的結構。
蛋白質，由20種不同類型的氨基酸構成，是生命不可或缺的基礎。
早在2003年，Baker就巧妙地利用這套“建構積木”，設計出了一種全新的蛋白質，它與所有已知蛋白質截然不同。此後，他的團隊更是不斷推陳出新，創造出了具有藥物、疫苗、納米材料和微型感測器等功能的蛋白質。
另一個重大發現是科學家能夠預測蛋白質的結構了。蛋白質中的氨基酸像長串珠子一樣連接在一起，摺疊成複雜的三維結構，這種結構對蛋白質的功能至關重要。自20世紀70年代以來，科學家們就一直在努力根據氨基酸序列預測蛋白質的結構，但這一直是個巨大的挑戰。
然而，四年前，這一領域迎來了重大突破。
2020年，Hassabis和Jumper提出了名為AlphaFold 2的AI模型。借助這一模型，他們成功預測了科學家已知的幾乎所有2億種蛋白質的結構。
自這一突破以來，AlphaFold2已被全球190個國家的超過200萬人使用。此外，研究人員還能更深入地瞭解抗生素耐藥性，並建立出能夠分解塑料的酶的圖像。
今年5月，Google推出革命性的模型AlphaFold 3登上國際頂刊《自然》（Nature）雜誌。AlphaFold 3能夠預測所有生命分子的結構和相互作用。在預測蛋白質與其他分子的相互作用上，AlphaFold 3相比現有方法至少提高了50%的精準率，針對一部分相互作用類別甚至提高了1倍。
AlphaFold 3是基於其2020年推出的AlphaFold 2研發而來。至今，全球已有數百萬研究人員使用AlphaFold 2在瘧疾疫苗、癌症治療和酶設計等領域取得了重要發現，AlphaFold已被引用超過2萬次。
這使得AlphaFold 3成為首個超越基於真實生物分子結構預測工具的AI系統。AlphaFold 3不僅限於蛋白質，將探索更廣泛的生物分子。這一飛躍可能影響從開發生物可再生材料和更具彈性的作物，到加速藥物設計和基因組學研究，帶來生物科學研究的變革。（《AI預測所有生命分子！GoogleAlphaFold 3模型登Nature，免費開放節省上億年研究時間》）
2024諾貝爾化學獎獎金金額為1100萬瑞典克朗（約合749.86萬元人民幣），一半歸Baker所有，另一半歸Hassabis和Jumper共同所有。
戴維·貝克（David Baker）於1962年出生於美國華盛頓州西雅圖，1989年獲美國加州大學伯克利分校博士學位，現為美國華盛頓大學西雅圖分校教授。
德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）於1976年出生於英國倫敦，2009年獲得英國倫敦大學學院博士學位，現任GoogleDeepMind首席執行官。
約翰·M·詹珀（John M. Jumper）於1985年出生於美國阿肯色州小岩城，2017年獲得美國伊利諾伊州芝加哥大學博士學位，現任英國倫敦GoogleDeepMind高級研究科學家。
(智東西)