傳統搜尋危險了？月之暗面發佈Kimi探索版，10倍搜尋量自主解決複雜問題

時隔一年，kimi再度迎來大版本更新，也讓傳統搜尋變危險了。

2024年10月11日，AGI創業公司“月之暗面”正式發佈可自主海量搜尋解決複雜問題的 Kimi 探索版。

據悉，Kimi 探索版具備AI自主搜尋能力，可以模擬人類的推理思考過程，多級分解複雜問題，並即時反思改進結果，提供更全面、更準確的答案，幫助使用者高效完成分析調研等複雜任務。

從資料上看，Kimi 探索版的搜尋量是普通版的 10 倍，一次搜尋即可精讀超過 500 個頁面。在內部性能評估測試中，Kimi 的性能評估團隊結合 1000 多個來自使用者的真實長難問題，對比了國內所有的主流 AI 助手和搜尋類產品，包括付費和專業版本，Kimi 探索版的回答精準性和完整性具備全面優勢，綜合性能超過同類產品至少 30%。

Kimi 探索版產品負責人表示，“如果 Kimi 搜不到的資訊，那大機率使用者也很難自己通過傳統搜尋引擎找到。未來搜尋引擎會成為AI更擅長呼叫的工具，人只需要專注於提出好的問題，AI就可以結合模型本身的能力在龐大的網際網路中自主海量搜尋，不斷反思迭代，更精準地定位所需答案。”

月之暗面成立於2023年3月，是國內大模型領域的關鍵玩家。其核心團隊曾參與到Google、盤古、智源悟道等多個大模型研發中。目前，月之暗面已經完成總額超過30億元的融資，最新估值已超過33億美元（約合236億元人民幣）。

產品層面，AI智能助手Kimi在2023年10月9日首次亮相，其獨特之處在於它支援長文字輸入，能夠處理大量資訊，這使得它在處理長篇文獻、報告、合同等方面表現出色。今年3月18日，Kimi宣佈其支援的上下文長度達到了200萬字，這在當時是大模型界的一個新紀錄。

如今，Kimi再度迎來大版本更新，它通過新的版本更迭實現另一種非聯網式搜尋，而是像人一樣進行“思考式搜尋”，背後可能用了RAG、思維鏈、新的邏輯推理等技術功能。

kimi給了我們幾個探索版搜尋例子，可以分享給大家。

比如，如果想瞭解 50 強公司裡有多少總部在北京，過去你需要一個一個查詢。現在，Kimi 探索版可以一次搜尋幾十個關鍵詞，閱讀幾百個網頁，全力幫你找到參考答案。在這個例子中，Kimi 通過反思，發現自己第一次找到的不夠完整，又補充了 2 家公司，找出了全部 10 家。

當你想對比買比亞迪股票和黃金這兩種投資方案的收益，不需要再分別手動搜尋每種方案在不是時間的開盤價、收盤價資訊，然後放在電子表格軟體裡列公式做計算和對比。Kimi 探索版會自己做好規劃，一步一步尋找所需資料，直接算出答案供你參考：

做行業研究的時候，如果你需要做一個預估的商業分析，比如估算一個小眾職業的市場規模。注意，在這個案例中，Kimi 在反思答案之後，給出了更多角度的參考資訊。

當你想規劃一個排隊最少的上海迪士尼遊玩路線，Kimi 很樂意主動去找到所有項目列表和排隊時長，然後幫忙設計一條參考路線：

如果你正在做全球的人才調研，想要瞭解海外高校的資訊，比如 UCLA 的人形機器人課題組有那些博士人才畢業，Kimi 會自動切換為英文搜尋，為你找到精準的資訊。

經常話到嘴邊，卻想不起來具體的人名、地名、公司名、產品名？Kimi 能幫你做模糊搜尋，勾起你藏在記憶深處的印象。經過反思，Kimi 又發現原來 Android 創始人也曾經在這家公司工作過。

月之暗面表示，Kimi探索版已逐步分批上線 Web 端（kimi.ai），預計下周一前至全量使用者。 (鈦媒體AGI)