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全球算力產業動態
3月3日，中國科學家已成功建造目前最高水準超導量子電腦－105位元超導量子運算原型機“祖沖之三號”，再次打破超導體系量子運算優越性世界紀錄。據悉，「祖沖之三號」處理「量子隨機線路採樣」問題的速度比目前國際最快的超級電腦快千兆倍。
量子運算被認為可能是下一代資訊革命的關鍵技術。量子運算優越性像個門檻，驗證了量子電腦超越傳統電腦的可行性，是量子運算具備應用價值的前提條件，也是一個國家量子運算研究實力的體現。
國際學界主流觀點認為，量子運算發展需經歷「三步驟」：第一步是實現量子運算優越性；第二步是開發可操縱數百個量子位元的量子模擬器，解決一些超級電腦無法勝任、具有重大實用價值的問題；第三步是發展可操縱數百個量子位元的操縱精度、整合數量和容錯能力，研製可程式通用的量子電腦。據悉，「祖沖之三號」科研團隊正在量子糾錯、量子糾纏、量子模擬、量子化學等多個方面加快探索。 （來源於：新華網）
3月6日凌晨，所有人都被一個名為Manus的產品刷上了螢幕。據介紹，Manus是真正自主的AI代理，能夠解決各類複雜多變的任務。與傳統AI助理不同，Manus不僅能提供建議或答案，還能直接交付完整的任務成果。與Manus同步出圈的還有一段長達四分鐘的示範demo。在這些案例中，Manus完全自主地完成從規劃到執行的全流程，展現了真正的Agent能力，而非簡單的助手功能。根據官方網站資訊，在GAIA基準測試（評估通用AI 助手解決真實世界問題的能力）中，Manus在所有三個難度等級上都取得了新的最先進(SOTA) 表現。 （來源於：介面新聞）
3月6日，阿里雲發佈並開源全新的推理模型通義千問QwQ-32B。透過大規模強化學習，千問QwQ-32B在數學、程式碼及通用能力上實現質的飛躍，整體表現比肩DeepSeek-R1。在維持強勁效能的同時，千問QwQ-32B也大幅降低了部署使用成本，在消費級顯示卡上也能實現本地部署。此次，阿里雲採用寬鬆的Apache2.0協議，將千問QwQ-32B模型向全球開源，所有人都可免費下載及商用。同時，使用者將可透過通義APP免費體驗最新的千問QwQ-32B模型。 （來源：阿里雲官方微訊號）
3月7日，根據彭博社報導，OpenAI 與甲骨文公司宣佈將著手在德州阿比林市建設一處大型資料中心，並在未來數月內逐步安裝數以萬計的輝達高性能AI 晶片，以推動雙方在「星際之門」（Stargate）基礎設施項目中的首個設施投入營運。知情人士透露，該資料中心預計到2026 年底將容納64,000 塊輝達GB200 晶片，首批16,000 片晶片計畫於今年夏季完成部署。此次大規模晶片採購凸顯了「星際之門」計畫潛在的龐大規模。 （來源：IT之家）
3月8日，根據路透社報導，大孟菲斯商會周五表示，馬斯克旗下人工智慧公司xAI 在美國田納西州西南部的孟菲斯購入了一處佔地約9.3 萬平方公尺的工業用地。隨著產業競爭日益激烈，該公司正加速擴展人工智慧基礎設施。這筆投資是對去年12 月擴張計畫的延續。 xAI 當時宣佈，將在當地擴建Colossus 超級電腦，使其能夠容納至少100 萬塊GPU。 （來源：IT之家）
3月10日，2025 ASC世界大學生超級電腦競賽（ASC25）正式公佈預賽成績和決賽入圍名單。浙江大學、北京大學、清華大學、南非金山大學、德國埃爾朗根-紐倫堡大學等25支隊伍從全球300多支預賽參賽隊伍中脫穎而出順利晉級，他們將參加5月10日-14日在青海大學現場舉行的總決賽，並向冠亞軍、超級團隊獎、e Prize-14日在青海大學現場舉行的總決賽，並向冠亞軍、超級團隊獎、e Prize （來源於：ASC超算）
3月10日，全球最大電子產品代工企業富士康（Foxconn）宣佈，該公司已自主研發推出首款繁體中文AI大語言模型FoxBrain。模型現已具備資料分析、決策輔助、文書協作、數學、推論問題與程式碼產生等功能，後續將對外開源分享。富士康鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽稱，該模型」採用高效訓練策略，專注於訓練過程最佳化而非盲目堆砌算力」。在研發過程中，其團隊使用120塊輝達H100顯示卡，耗時約四周完成FoxBrain的訓練。 （來源於：智東西）
3月10日，國家超算網路平台接取阿里巴巴通義千問大模型，對外提供千問QwQ-32B API（應用程式介面）服務，使用者可免費取得100萬tokens（資料基本單元）。據瞭解，千問QwQ-32B是阿里通義團隊最新開放原始碼的推理模型，在數學、程式碼及通用能力的多項權威評測集中，表現與「滿血版」671B的DeepSeek-R1相當，遠勝於o1-mini及相同尺寸的R1蒸餾模型。千問QwQ-32B發佈後穩居全球最大AI開源社群HuggingFace趨勢榜榜首，成為當下最受歡迎的開源大模式。 （來源於：科技日報）
3月10日，智元機器人發佈了首個通用具身基座模型－智元啟元大模型（Genie Operator-1），該模型框架由VLM（多模態大模型） + MoE（混合專家）組成，它藉助人類和多種機器人資料，讓機器人獲得了革命性的學習能力，可泛化應用到各類的環境和物品中，快速適應新任務、新任務、新任務、新任務、學習技能。同時，它也支援部署到不同的機器人本體，有效率地完成落地，並在實際的使用中持續不斷地快速進化。 （來源於：上觀新聞）
當地時間3月11日，OpenAI發佈針對AI代理（agent）打造的系列工具與API，專門用於簡化代理應用程式的開發，包括Responses API、內建工具、智慧體SDK等。在接下來的幾周和幾個月內，該公司計畫發佈更多工具和功能，以進一步簡化和加速在其平台上建立代理應用程式。 （來源於：介面新聞）
3月11日，甲骨文公佈了2025財年第三季財報。財報顯示，甲骨文第三季總營收年增6%至141億美元，雲端服務和授權支援業務收入110億美元，年增10%，佔總營收的78%。甲骨文預計下一財年總營收將成長15%至660億美元。甲骨文能否實現這一目標將取決於能否擴大其營運的資料中心。甲骨文執行長Safra Catz預計本財年將為資料中心（包括採購GPU和其他硬體）160億美元的資本支出，較上一財年增長一倍多。 （來源於：鈦媒體APP）
3月11日，@Manus 發文宣佈與阿里通義千問團隊達成合作。 「Manus平台在全球獲得廣泛關注，為滿足中文用戶需求，我們宣佈與阿里通義千問團隊正式達成戰略合作。雙方將基於通義千問系列開源模型，致力於在國產模型和算力平台上實現Manus的全部功能。目前兩家技術團隊已展開緊密協作，盡快為中國用戶打造更具創造力的通用智能產品。
3 月11 日，根據路透社報導，社群媒體公司Meta（旗下擁有Facebook、Instagram 和WhatsApp）正在測試其首款用於訓練人工智慧系統的自研晶片。知情人士透露，此舉標誌著Meta 在減少對外部供應商（如輝達）的依賴、並逐步向設計更多客製化晶片方面邁出了關鍵一步。
根據預測，Meta 在2025 年的總支出將在1,140 億至1,190 億美元之間，其中包括高達650 億美元的資本支出，而其中大部分將用於人工智慧基礎設施建設。消息人士稱，Meta 的這款新訓練晶片是一款專用加速器，專門用於處理人工智慧相關任務，這使其相比通常用於人工智慧工作負載的整合式圖形處理單元（GPU）更具能源效率。此外，Meta 正與台灣地區的晶片製造商台積電合作生產該晶片。此次測試部署是在Meta 完成晶片的首次「流片」後啟動的。 （來源：IT之家）
在3月11日的The CEO Speaker series論壇上，Dario Amodei分享了從AI即將編寫幾乎所有程式碼，到可能取代50%的工作崗位，再到DeepSeek的崛起和給AI一個「躺平」按鈕等等看法。看起來興奮又憂心忡忡。以AI進展最快的程式設計領域為例，Dario他們發現，距離AI編寫90%程式碼的時代已經不遠了，可能只需要三到六個月。再過一年，AI甚至可能編寫幾乎所有的程式碼。 （來源於：新智元）
3月12日，GoogleCEO Sundar Pichai宣佈，開源最新多模態大模型Gemma-3，主打低成本高效能。 Gemma-3共有10億、40億、120億和270億四種參數。但即便最大的270億參數，只需要一張H100就能高效推理，同類模型要達到這個效果最少要提升10倍算力，也是目前最強小參數模型。根據盲測LMSYS ChatbotArena資料顯示，Gemma-3僅次於DeepSeek的R1-671B，高於OpenAI的o3-mini，Llama3-405B等知名模式。 （來源：AIGC開放社區）
美東時間3月12日，量子運算概念股D-Wave Quantum股價一度漲近18.8%。過去兩個交易日，該股已飆漲25%。先前該公司宣佈，其退火量子電腦在解決複雜磁性材料模擬問題時，性能超越了世界上最強大的傳統超級電腦之一，標誌著量子計算在現實世界問題上的巨大突破。據D-Wave稱，其量子電腦在不到20分鐘內完成了磁性材料模擬，而使用美國橡樹嶺國家實驗室最先進的超級電腦執行同樣任務，將耗時近百萬年，並消耗超過全球一年的總電力。這項突破對磁性材料的生產具有重要意義，因為磁性材料廣泛應用於感測器、智慧型手機、馬達和醫療成像設備等領域。但據西蒙斯基金會平頂研究所量子物理計算中心研究科學家Miles Stoudenmire稱，D-Wave的研究存在問題，因為傳統電腦同樣能夠取得可比較的模擬結果。 （來源：華爾街見聞）
3月14日，根據TechCrunch報導，OpenAI在最新政策提案中將中國AI實驗室DeepSeek描述為「受官方補貼」和「受官方控制」的機構，並呼籲禁止使用該機構及類似「受官方控制」的機構開發的AI模型，聲稱這樣才能防止知識產權和安全風險，包括「保護風險」。目前尚不清楚OpenAI呼籲停用的「模型」是指DeepSeek的API還是其實驗室的開源模型，亦或是兩者皆有。 OpenAI先前曾在二月指責DeepSeek違反其服務條款「蒸餾」OpenAI模型的知識。如今，OpenAI將戰火從技術層面升級到安全領域，最新提案聲稱DeepSeek的模型（包括其R1推理模型）不安全，理由是DeepSeek必須遵守相關法規關於用戶資料的要求。 （來源於：CSDN）
中國各地算力發展
2025年政府工作報告中提到，培育壯大新興產業、未來產業。深入推動策略性新興產業融合群聚發展。進行新技術新產品新場景大規模應用示範行動，推動商業航太、低空經濟等新興產業安全健康發展。建立未來產業投入成長機制，培育生物製造、量子科技、具身智慧、6G等未來產業。激發數位經濟創新活力。持續推動「人工智慧+」行動，將數位技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支援大模型廣泛應用，大力發展智慧網聯新能源汽車、人工智慧手機和電腦、智慧機器人等新一代智慧終端以及智慧製造設備。擴大5G規模化應用，加速工業互聯網創新發展，優化全國算力資源佈局，打造具有國際競爭力的數位產業群聚。加速完善資料基礎制度，深化資料資源開發利用，促進並規範資料跨境流動。促進平台經濟規範健康發展，更好發揮其在促進創新、擴消費、穩定就業等方面的正面作用。 （來源於：超算百科）
開年以來，中國新型資訊基礎建設提速，目前已形成網路、算力和新技術基礎設施全面發展的格局。在青海，這個超20億元規模的超大型萬卡綠色算力中心不久前開始運營，標誌著中國西部地區在大規模智慧運算基礎設施建設上取得突破進展。在新疆，一個統籌了算力網、視聯網、廣電網為一體的智慧算力網正在加速推進二期專案建設，預計今年底前投入使用，將為中國中東部省份提供資料備份服務。下一步，中國將持續推動京津冀、長三角、粵港澳大灣區、長江經濟帶等區域新型資訊基礎設施整合發展，加速車聯網、都市物聯感知等融合設施建設。 （來源於：央視網）
根據“北京發布”，北京人工智慧公共算力平台近日再次實現擴容，智算規模突破10000P，成為北京最大、國內領先的超大規模高性能單體智算叢集，將有力支撐各類創新主體兆參數級通用基礎大模型一體化訓練和推理。 （來源於：第一財經）
3月3日，北京石景山區超智算3000P算力中心建設啟動儀式在京舉行。超智算（北京）科技有限公司、超智算國興（北京）科技有限公司、特斯聯科技集團有限公司等企業代表及業界專家共同出席，見證這項標誌性項目的啟建。該算力中心建成後，將成為華北地區規模領先的智慧算力樞紐，為人工智慧技術創新與產業升級提供核心支撐。 （來源於：環球網）
日前，市教委印發《北京市推進中小學人工智慧教育工作方案（2025—2027年）》，提出要加速建成具有首都特色的中小學人工智慧教育體系與模式，從今年秋季學期開始，全市中小學校開展人工智慧通識教育。包括一、建構多層次人工智慧教育課程體系；二、建構常態化人工智慧教育教學體系；三、建構泛在化人工智慧教育支撐體系；四、建構多通路人工智慧教育師資體系；五、建構體化人工智慧教育應用體系；六、建構多維度人工智慧教育推廣體系；七、強化人工智慧教育實施保障。 （來源：首都之窗）
3月3日，深圳市工業與資訊局印發《深圳市加速打造先鋒城市行動計畫（2025—2026年）》，到2026年，全市人工智慧企業數量超3000家，獨角獸企業超10家，產業規模年均增長超20%，推出10個以上對創業最便利」的產業發展環境，建成具有國際影響力的人工智慧先鋒城市，加速打造具有全球重要影響力的產業科技創新中心。
《行動計畫》提到，大幅提升智能算力規模。聚焦企業智能算力需求，建構一批智能算力項目，打造超智協同、異質融合、訓推一體、普惠泛在的可持續訓力供給體系。加速建成國家級重大戰略項目，推動鵬城雲腦Ⅲ、國家超級運算深圳中心二期盡快點亮，打造國家智慧算力的核心關鍵節點。建置多個10E級智慧算力叢集，推動現有智慧算力中心倍增擴容，興建一批國產智慧算力中心，打造南山、寶安、龍崗、龍華、前海、河套以及光明科學城等算力高地。實施「算力飛地」策略，建構1ms時延的城市算力網、3ms時延的韶關算力網以及10ms時延的貴安算力網，建構多點互聯、高速無損的算力網。到2026年，即時可用智能算力超過80E FLOPS。 （來源於：第一財經）
3月5日，為降低人工智慧中小企業創新成本，在上海市經濟資訊化委指導下，上海儀電將主導建設上海市智慧算力資源統籌調度服務平台，平台旨在透過精準匹配多方供需，融合調度各方資源，支撐及繁榮上海大模型創新生態。上海調度平台將包含算力超市、算力納管、算力融合等主要功能類股。算力超市核心定位為“構建算力交易生態，促成供需多邊交易”，包括算力產品商城、算力招標市場等兩部分。算力納管核心定位為“匯總監測、計費、資源統計等數據，實現算力的統籌調度”，包括交易直連、監控計費數據上報、可視化數據分析等三部分。算力融合核心定位為異質異域算力資源管理與調度，包括算力調度、任務調度、算力補貼閉迴路管理三部分。 （來源於：科創板日報）
3月8日，濟南人工智慧算力中心計畫透過竣工驗收。這標誌著山東首個突破E級的高性能智算叢集－濟南人工智慧算力中心正式投入營運。濟南人工智慧算力中心位於國家超算濟南中心科技園區，為高性能人工智慧算力叢集，算力規模為1000P。此專案提供算力、數據、演算法及服務全連結能力，從而打造「AI一站式服務中心」。具體來看，濟南人工智慧算力中心提供裸金屬算力租賃和算力雲租賃兩種模式。同時，也配備了面向專業人員的模型訓練服務平台，可實現零門檻、低成本、高效快速的大模型訓練，提供面向企業和個人的人工智慧應用超級市場，包括成熟豐富的行業垂類模型和行業應用、全周期客製化大模型應用解決方案、大模型人才培訓等AI創新服務。 （來源：大眾日報）
3月10日，鄭州航空港經濟綜合實驗區發布消息稱，中部最大算力中心河南空港智算中心規劃建設的10000P(1P約等於每秒1000兆次浮點運算能力)算力叢集項目預計於今年一季度全面投運算，該叢集後將整體提升中原地區數據處理能力與百姓化的水平為大模型訓練推理提供了「超級引擎」。作為中部地區規模最大的智算中心，河南空港智算中心正在打造中部首個全量級DeepSeek-R1及多模態模型部署基地。專案僅用百天即完成了首期2000P算力部署。 （來源：中國新聞網）
3月10日，《武漢市2025年人工智慧產業發展行動方案》發布，今年將聚焦於大模型向智能體演進，在人工智慧核心產業園區設立智能體空間，支援智能體加速研發與落地應用。同時，重點推動AI+機器人、AI+汽車、AI+PC/伺服器、AI+手機、AI+眼鏡五大應用程式落地。在算力方面，加速武漢市8家智算中心和2家超算中心建設。今年以來，在AI大模型的帶動下，武漢市智能算力平均利用率上升近20個百分點。 （來源於：證券之星）
近日，自治區工業與資訊化廳印發《廣西「人工智慧+製造」行動方案（2025—2027年）》。廣西將力爭2027年，突破一批關鍵技術，形成100個標誌性智慧產品，打造100個人工智慧典型應用場景，培育10個有全國影響力的鏈主企業、龍頭企業，支援建設中國—東協人工智慧創新合作中心與10家以上初步研發創新平台，協助打造3—5個針對人工智慧產業開發（來源於：廣西日報）
算力產業好文薦讀
談到算力建設短板問題，張雲泉直言：「我認為這種供需失衡，首先反映在規模上。」他介紹，目前國內公開的主要智算中心單體規模僅在100-1000Pflops之間。高階智算中心要求具備萬卡級分散式訓練能力，性能需達到10Eflops@BF16以上，且機架功率密度達到40-100kW。
此外，智算中心算力結構單一，基礎工具鏈不完善，通用性不強，利用率不高則進一步加劇了供需矛盾。 「部分智算中心往往只考慮低精度訓練算力需求，未結合行業場景考慮混合精度融合算力需求，導致通用性不強；而國產高性能可擴展並行訓推編程框架和優化工具鏈的缺失，則導致國產大規模智算叢集計算效率普遍偏低，可擴展性不高。」張雲泉說。
張雲泉也提及另一個產業痛點「大模型與產業應用脫節」。 「國內大模型百花齊放是好事。不過在此過程中，有些大模型研製單位只注重訓練效果、參數規模，而忽視模型落地到產業應用時的效率和不同場景應用效果，難以為實體產業發展服務。”
對於算力設施建設與智算產業發展的諸多痛點，張雲泉在新提案中呼籲，一方面從算力供給側，引導高端算力發展走上「超智融合」技術路線，建設大算力、全精度、高互聯的高端智算中心，並行展先進存力，促進產業界均衡模型，重點與企業級資源；
張雲泉介紹，超智融合技術也是近年來全球運算領域熱門話題，其核心思想是將超算與智算的能力結合，以滿足在人工智慧高速發展背景下的各行業多元算力需求。而如國家超算網路等算力平台，正成為國內「超智融合」技術演進的重要依託。 （來源於：金融界）
'四算融合'是指將量子運算（量算）、超級運算（超算）、智慧運算（智算）和傳統運算（通算）四種運算能力進行整合與最佳化，形成高效率協同的算力體系。 「全國人大代表、中國科學院量子資訊重點實驗室副主任郭國平介紹，「四算融合」不僅是技術層面的創新，也是國家算力主權的戰略重構。
為此，郭國平建議建構國家級「四算融合」基礎設施網路，分層部署算力節點。將核心層擴展為「四算融合」樞紐，包括超算中心、智算中心、量子運算叢集和雲端運算中心，形成更全面的算力支撐體系。同時，明確各中心的定位和分工，超算中心負責複雜科學運算和高效能運算任務，智算中心專注於人工智慧大模型的訓練和推理，量子運算叢集解決特定領域的量子演算法和加密問題，雲端運算中心提供彈性算力支援和通用運算服務。在邊緣層部署中，增加更多垂直領域的應用場景。 （來源：中國科學報） （超算百科）