中美AI爭霸戰進入新紀元：中國兩年逆襲，頂尖模型差距僅0.3%

2025/04/12

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一場跨越太平洋的技術競速，正以前所未有的速度改寫全球AI版圖。

4月8日，史丹佛大學以人為本人工智慧研究所（HAI）發布了備受矚目的《2025年人工智慧指數報告》。這份長達456頁的報告深度剖析了全球AI領域的最新趨勢，其中最引人注目的結論之一就是：中美頂級AI模型的性能差距已經縮小到驚人的0.3%，基本持平。

這場跨越太平洋的技術競速，正以前所未有的速度改寫全球AI版圖。

在2024年，美國機構開發了40個「值得關注」的AI模型，中國祇有15個。然而，在性能方面，兩國的差距已經微乎其微。 2023年，中美AI模型效能差距還高達20%，短短兩年間，中國AI模型效能的提升速度之快令人驚嘆。

在多個核心基準測試中，中美模型效能差距顯著縮小。

例如，在MMLU（大規模多任務語言理解）測驗中，2023年美國模型領先中國17.5個百分點，但到2024年，這一差距已縮小至0.3%。

在HumanEval（程式設計能力）領域，差距從31.6%下降至3.7%。

在MMMU（大規模多學科多模態理解和推理）和MATH（數學）的基準測試中，美國相比中國的性能領先也分別從2023年的13.5%、24.3%下降到2024年的8.1%、1.6%。

在聊天機器人基準測試方面，2024年1月頂尖美國模型的表現比最優中國模型高出9.26%，到2025年2月這一差距已縮小至僅1.70%。

這種顛覆性躍遷背後，是中國AI界持續的技術攻堅。清華大學、北京智源研究院等機構貢獻了17項全球Top100科研成果，與Google並駕齊驅。

報告也指出，開放權重模型正強勢崛起，與閉源巨頭的差距從2024年的8%縮小至2025年的1.7%。

以DeepSeek為代表的開放權重模型正成為AI領域的新勢力，有望打破傳統巨頭的壟斷局面。自2011年以來，程式碼託管平台GitHub上的開源AI專案數量持續成長。

2024年，美國貢獻了GitHub中23.4%的AI項目，佔最大份額；印度以19.9%的比例位居第二；歐洲緊隨其後，貢獻了19.5%的項目。不過，美國開發者和中國大陸開發者在GitHub開源AI專案中的佔比都出現了不同比例的下降。

AI模型的性能趨同現像也愈發明顯。 2024年，TOP1和TOP10的模型性能差距為12%，而到了2025年，這一差距銳減至5%。

這意味著，AI技術的發展正在進入一個新的階段，模型之間的競爭將更加激烈，而中國AI模型的崛起，無疑將為這場競爭注入新的活力。

除了模型性能的提升，中國在AI領域的其他方面也表現突出。中國的AI論文與專利數量全球持續領先。 2023年中國貢獻了全球23.2%的AI論文和22.6%的引用。 2024年，來自清華大學、北京智源研究院、中國科學院的17篇科學研究成果納入全球Top100，其中清華大學與Google並列，均為8篇。

在工業機器人領域，中國繼續保持主導地位。 2023年，中國安裝量達27.63萬台，是日本的6倍，美國的7.3倍，佔全球份額的51.1%。此外，中國大眾對AI的樂觀情緒高達83%，遠超美國的39%。

儘管中國在AI技術上取得了巨大進步，但美國仍是全球AI投資的絕對中心。

2024年全球企業AI投資達2,523億美元，其中私人投資成長44.5%。美國AI投資金額達1,091億美元，是中國的93億美元的近12倍，是英國的45億美元的24倍。

在生成式AI領域，全球共獲得339億美元投資，較去年同期成長18.7%，其中美國佔290.4億美元，而中國和歐盟+英國的總和才36.4億美元。

隨著模型效能趨同（TOP1與TOP10差距從12%降至5%），中美技術路線或將呈現差異化發展。中國在工業智慧化、社會治理等領域的場景縱深，與美國在基礎演算法、系統架構的持續創新，正形成互補性競爭態勢。

這場技術革命的下半場，已從單純的技術競賽轉向生態體系的全維度較量。當性能差距進入毫釐之間，真正的決勝點或許在於誰能更快將技術勢能轉化為現實生產力，在這場重塑人類文明的馬拉松中，東西方智慧的碰撞正開啟新的篇章。（FashionTech科技）