DeepSeek 這是要搞一波大的了？

一條關於 DeepSeek 新模型的消息在 AI 圈裡炸開了鍋。

什麼？DeepSeek-R2，混合專家模型，5.2 PB 訓練資料，1.2 兆總參數，780 億動態啟動參數，最最炸裂的是，R2 的訓練和推理成本比 GPT-4 還要低 97.3%？！

上面這條在 X 平台瘋傳的帖子，經我調查，源頭來自一個叫“韭研公社”的投資平台。

根據“韭研公社”的爆料，DeepSeek-R2 模型採用混合專家 3.0（Hybrid MoE 3.0）架構，總參數規模達到驚人的 1.2 兆，其中動態啟動 780 億；單位 token 推理成本比起 GPT-4 Turbo 下降 97.3%，硬體適配上實現了昇騰 910B 晶片叢集 82% 的高利用率，算力接近 A100 叢集。

然而，先別急著開香檳，爆料的真實性仍待 DeepSeek 官方確認。

“熱心”的外國網友甚至根據這則爆料製作出了下面這份 DeepSeek-R2 概念股（DeepSeek R2 Concept Stocks）的盤點圖。

一個字，絕！

中文翻譯版在這裡。

此外，無獨有偶，Hugging Face（抱抱臉）CEO Clément Delangue 也在幾小時前發佈了一條耐人尋味的“謎語”帖。

帖子內容僅有三個 👀 小表情，以及 DeepSeek 在 Hugging Face 的倉庫連結（按照慣例，DeepSeek 的開源模型會第一時間發佈在 Hugging Face 倉庫）。

該說不說，留給 DeepSeek 的時間不多了。

距離轟動全球的 DeepSeek-R1 模型發佈已經過去了 3 個月。

在這期間，有太多比 R1 強的新模型湧現：北美“御三家”有近期剛發佈的 o3 + o4-mini、曾一度霸榜且免費的 Gemini 2.5 Pro、程式碼之王 Claude 3.7 Sonnet，以及背靠大金主馬斯克的 Grok 3。

大模型排行榜的前幾位已經看不到 DeepSeek 的身影。

結語

坦白說，這條坊間的傳言有幾分真幾分假，沒人知道。

但即使只有一半的資料是真的，也足以引起轟動了。

這個五一假期，AI 圈註定不平靜。 (AI資訊Gap)