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OpenAI官方發佈【Codex 上手指南】
OpenAI昨晚推出 Codex 的研究預覽版——一款強大的遠端編碼智能體，Codex 能夠獨立導航程式碼庫、解答疑問、執行程式碼修改，並建議拉取請求（PR）。
剛剛OpenAI官方發佈如何開始使用 Codex 的簡明指南視訊：
Codex快速上手步驟
1.連接 GitHub 帳戶：
首次訪問 Codex 時，系統會引導連接你的 GitHub 帳戶
此步驟授權 Codex 訪問現有的程式碼倉庫，以便在其上執行任務
2.建立第一個工作環境：
連接成功後，可以為你的項目建立工作環境。
Codex 會為每個任務或倉庫啟動一個獨立的雲端容器環境，這意味著它可以平行處理多個任務，完全獨立於你的本地電腦
3.開始分配任務：
環境設定完畢後，Codex 會智能建議一些您可以立即嘗試的任務
任務類型：
• 提問 (Ask Feature)：Codex 將專注於基於程式碼庫當前狀態回答問題。
- • 編碼任務(code )：Codex 會建立完整的開發環境來執行程式碼修改、加入功能，並驗證其操作的正確性
平行處理：Codex 的強大之處在於它能同時處理多個任務，讓你在專注於核心工作的同時，將其他編碼任務交給 Codex 在後台處理
深入瞭解 Codex 的工作方式
任務執行流程：當 Codex 執行任務時，它會：
1. 克隆指定的程式碼倉庫
2. 使用傳統的 UNIX 命令在程式碼庫中導航
3. 進行邏輯推理，理解程式碼結構和需求提升 Codex 效能：提供上下文與配置工具
利用 agents.MD 提供項目特定指令：
雖然 Codex 對程式碼庫有很好的理解能力，但你可以通過在倉庫中建立 agents.MD 檔案來提供更具體的上下文和指令
例如，你可以在此檔案中描述如何運行項目中的特定命令，如單元測試。Codex 經過訓練，會自動尋找並遵循這些指令
配置環境依賴與工具：
Codex 的工作環境在初始設定後是與外部網際網路隔離的（air-gapped）。因此，在執行需要特定工具或庫的任務前，請確保在環境配置階段就已安裝它們
例如，確保環境中已安裝 uv（一個 Python 包管理工具），並通過 makesync 命令安裝項目依賴，以便 Codex 能夠運行測試 (AI寒武紀)