2月27日，OpenAI宣佈敲定新一輪1100億美元融資，投前估值達7300億美元。奧特曼與投資人的“燒烤局”。圖片由AI生成這是繼去年410億美元融資後，OpenAI又一次創下紀錄的募資，也是迄今為止規模最大的私營科技公司融資。本輪融資由戰略投資者主導，其中亞馬遜投入500億美元，軟銀和輝達各投入300億美元。本輪融資完成後，OpenAI帳上現金增至約1500億美元，OpenAI稱資金將主要用於擴大算力基礎設施，以滿足快速增長的使用者需求。01. 亞馬遜分期投入500億作為本輪融資出手最闊綽的投資人，亞馬遜承諾的500億美元投資分兩階段執行：首期150億美元已確定投入，剩餘350億美元將在OpenAI完成IPO或實現AGI後到位。所以很快，奧特曼就表示，對在合適的時機上市持開放態度。而關於AGI，按OpenAI與微軟此前的合同定義，AGI指 “能夠在最具經濟價值的工作上超越人類的高度自主系統”。OpenAI章程中設有一項特殊條款：一旦AGI實現，微軟將失去對其技術的訪問權。但亞馬遜不只是出錢，雙方還簽了一整套技術合作——亞馬遜要用自己的晶片和雲服務換OpenAI的模型和技術。雙方合作最核心的條款是算力採購。OpenAI將在未來八年內，在已有380億美元合同的基礎上，再向AWS支付1000億美元算力費用，這1000億里，很大一部分會用在亞馬遜自研的Trainium晶片上。OpenAI承諾採購約2吉瓦的Trainium算力，包括即將交付的Trainium3和2027年推出的Trainium4。亞馬遜首席執行長安迪·賈西特意提到，Trainium晶片性價比比同類GPU高30%到40%，“現在兩家頭部AI實驗室都用上了”。另外一家，則是最近和美國政府搞得風生水起的Anthropic。OpenAI與亞馬遜的另一項合作在產品層面，雙方將聯合開發一個“有狀態執行階段環境（Stateful Runtime Environment ）”，放在Amazon Bedrock上運行。這個環境能讓開發者呼叫OpenAI模型時，保持上下文、記住之前的工作、跨工具協作。AWS還拿下了OpenAI企業平台Frontier的獨家第三方分銷權。還有一層合作更直接：亞馬遜要用OpenAI的模型來最佳化自家的消費者應用。兩家公司將共同開發定製模型，供亞馬遜內部團隊使用，覆蓋從電商到智能硬體的產品線。02. 輝達300億：股東+供應商輝達和OpenAI的合作，一度被傳出告吹，尤其是黃仁勳的那句：向OpenAI投資1000億美元從來都不是一項承諾。不過無論如何，最終投資還是落定了，只不過和外界傳聞的1000億美元差距比較大，只有分三期支付的300億美元。根據公告，雙方敲定了新的算力合作：輝達將為OpenAI提供3吉瓦專用推理算力，以及2吉瓦用於Vera Rubin系統的訓練算力——在已在微軟、甲骨文雲和CoreWeave上運行的Hopper和Blackwell系統之上。如果從算力的角度來換算，1GW對應500億美元，輝達對OpenAI的支援，價值絕對遠超傳聞的1000億美元。從這個角度來看，輝達既是OpenAI的股東，也是OpenAI最大的晶片供應商，同時還在用“自己的錢”幫OpenAI買自己的晶片，在300億美元融資中，大部分最終會以採購算力的形式回到輝達帳上。如果要用一句話總結，依舊是之前的那套“循環融資”的敘事。03. 軟銀300億：IPO比什麼都重要和輝達一樣，軟銀的300億投資承諾同樣分三期到帳。孫正義的思路相對簡單：OpenAI是目前AI賽道最有可能上市的標的，而軟銀需要IPO來提振願景基金的表現。知情人士說，本輪融資被視為OpenAI上市前的重要步驟，該公司最早可能在今年底啟動IPO。相比其他兩個投資人，軟銀的另一個角色是牽線人。據知情人士透露，預計OpenAI還將獲得約100億美元的一級股權融資，相關承諾將在未來一個月內最終確定，投資者包括主權財富基金和投資公司。據推測，這些投資方可能都是通過軟銀搭橋進來的。04. 微軟：這輪不出錢，但地位不變面對亞馬遜的入局，微軟與OpenAI今日發佈聯合聲明，強調雙方合作關係未受影響。聲明中稱，微軟仍是OpenAI模型無狀態API的獨家雲提供商，所有對OpenAI模型的API呼叫，只要是無狀態的（不保留上下文），均託管於Azure上。這是目前OpenAI模型最主流的呼叫方式。同時，OpenAI自有產品（包括新發佈的Frontier）將繼續託管在Azure上。Frontier是OpenAI剛推出的企業平台，能讓企業自己部署AI智能體。微軟與OpenAI的智慧財產權授權、商業分成等安排不變。 但OpenAI有權從別處採購算力，包括“星際之門”這種大規模基礎設施項目。05. “循環融資”敘事的複製貼上上述投資人的投入和回報放在一起看，就像前面說的，依舊是“循環融資”敘事：亞馬遜出500億，換來OpenAI的模型技術授權，以及1000億的雲服務訂單輝達出300億，換來OpenAI的晶片採購承諾軟銀出300億，賭的是IPO退出機會微軟沒出這輪的錢，但守住了API獨家權，未來OpenAI每賣一次API呼叫，微軟都有分成本輪融資完成後，OpenAI帳上多了1100億，同時手裡握住了三家巨頭的算力資源，代價是把未來的技術授權和雲服務採購提前鎖定給了股東。而且，其中亞馬遜、軟銀更是把OpenAI IPO作為兌現投資承諾的關鍵條件。至此，OpenAI的股東名單裡同時站著微軟、亞馬遜、輝達、軟銀，四家業務有重疊也有衝突的巨頭。如何平衡這些股東的利益，將是山姆·奧特曼接下來要面對的難題。06. ChatGPT周活使用者超9億回到業務層面，OpenAI眼下確實需要這筆錢。OpenAI帳上原有約400億美元現金，加上本輪融資後，可用資金增至約1500億美元。該公司預計到2030年才能首次實現正向自由現金流。在此之前，大部分資金將投入資料中心營運、晶片採購和雲服務支出。《金融時報》援引知情人士透露的財務資料很能說明問題：2025年營收約130億美元，今年預計衝到300億美元，2027年目標超過600億美元，2030年目標超2800億美元。增長曲線很陡，但成本增速更快。使用者資料方面：根據OpenAI官宣的資料，目前，ChatGPT周活使用者超9億，消費者訂閱使用者超5000萬，付費商業使用者超900萬。今年推出的程式設計工具Codex，周活使用者從年初至今增長兩倍，達到160萬。資料增長表現不錯，只不過競爭對手也沒閒著。Google的Gemini在消費者市場步步緊逼，Anthropic在企業市場已經搶了先。OpenAI高管表示，到今年底收入的一半要來自企業客戶，現在這個比例是40%。這意味著未來幾個季度，OpenAI必須跟Anthropic正面交鋒，拿到10%的增量。還有一個細節值得留意，股權架構的變換。本輪融資後，2025年從OpenAI剝離的非營利機構“OpenAI基金會”所持營利業務股份價值升至1800億美元以上。知情人士稱，如果投資者需求旺盛，基金會可能出售至多100億美元股票，用於慈善支出和人員招聘。也就是說，這輪1100億融資之後，私募二級市場可能還有一波OpenAI的股票可以買。 (騰訊科技)

2月27日深夜，OpenAI宣佈已完成一輪1100億美元的融資，亞馬遜在本輪融資中投資了500億美元，輝達和軟銀則各注資300億美元。此次注資將OpenAI的投前估值推高至7300億美元，相較於去年10月二級市場融資時的5000億美元估值實現了大幅躍升。該公司表示，隨著融資處理程序的推進，預計還會有其他投資者加入。“我們對這筆交易感到超級興奮，”OpenAI首席執行長薩姆·奧特曼（Sam Altman）周五在接受採訪時表示，“AI將無處不在。它正在改變整個經濟，而要支撐這種需求，全球需要大量的叢集算力。”除了參與本輪融資，亞馬遜還宣佈與OpenAI達成多年戰略合作夥伴關係。根據聲明，雙方將合作開發定製模型，為亞馬遜面向使用者的各類應用提供支援。OpenAI表示，將把與亞馬遜AWS現有的380億美元協議規模在未來八年內再擴大1000億美元。同時，AWS將成為OpenAI企業級平台Frontier的獨家第三方雲分發供應商，該平台已於本月初正式亮相。兩家公司透露，亞馬遜對OpenAI的500億美元投資將分步實施：首批承諾注資150億美元，剩餘350億美元將在“未來幾個月內滿足特定條件後”到位。“AI領域目前仍處於發展的極早期，而OpenAI已經取得了驚人的開局，”亞馬遜首席執行長安迪·賈西（Andy Jassy）周五表示，“我們堅信，從長期來看，他們將成為最終的贏家之一。通過這次夥伴關係，我們能夠為他們提供巨大助力。”OpenAI在周五強調，此次公告“絕不會改變”其與微軟合作協議的任何條款。自2019年以來，微軟一直是這家初創公司的主要財務後盾。雙方在聯合聲明中稱，彼此的夥伴關係依然“穩固且處於核心地位”。作為周五聲明的一部分，OpenAI還表示正在擴大與輝達的長期合作。在當前GPU市場中，輝達佔據著統治地位。OpenAI透露，公司將利用輝達Vera Rubin系統，獲取3吉瓦（GW）的專用推理算力和2吉瓦的訓練算力。據CNBC上周率先報導，OpenAI已告知投資者，其目前的目標是到2030年在計算領域投入約6000億美元。而就在幾個月前，奧特曼曾高調宣稱要爭取1.4兆美元的基礎設施投入承諾。消息人士告訴CNBC，公司現在提供了更低的數額和更明確的時間表，是因為外界日益擔憂其擴張野心過大，可能導致潛在營收無法支撐如此龐大的支出。儘管OpenAI在消費級AI市場持續領跑，但也面臨著來自GoogleGemini愈發激烈的競爭。同時，公司正努力加大對企業級市場的投入，而其對手Anthropic已在該領域佔得先機。據因資訊未公開而要求匿名的知情人士透露，OpenAI預計到2030年其總營收將超過2800億美元，其中消費級業務與企業級業務的貢獻幾乎平分秋色。OpenAI的這輪融資創下了史上規模最大的私營公司融資紀錄，也為後期科技公司的估值樹立了新的標竿。OpenAI曾在去年憑藉軟銀領投的400億美元融資打破過一次紀錄。相比之下，競爭對手Anthropic在最近一輪融資中籌集了300億美元，緊隨其後；而xAI最近一輪的融資額為200億美元。以下是OpenAI官方聲明：《讓人工智慧惠及每一個人》人工智慧的需求在消費者、開發者和企業群體中正呈現爆發式增長。為了滿足這一需求並確保每個人都能使用我們的產品，必須具備三大核心要素：算力、分發與資本。今天，我們宣佈完成1100億美元的新一輪融資，投前估值達到7300億美元。本輪融資包括來自亞馬遜的500億美元、輝達的300億美元以及軟銀的300億美元。同時，我們已與亞馬遜簽署了戰略合作夥伴關係，並確保了輝達的下一代推理算力。隨著融資處理程序的推進，預計還會有其他財務投資者加入。這些夥伴關係擴展了我們的全球覆蓋範圍，深化了基礎設施佈局，並強化了資產負債表，使我們能夠將前沿人工智慧帶給全球更多的人、企業和社區。這種規模效應在我們的產品中已得到體現。Codex為任何想要建構軟體的人賦予了頂尖工程師的能力。自今年年初以來，Codex的周活躍使用者數已增長兩倍有餘，達到160萬。越來越多的人正在獨立創造、自動化並行布軟體，而這在過去需要一整個工程團隊才能實現。目前，超過900萬付費企業使用者依賴ChatGPT進行工作。初創公司、大型企業及政府機構正基於OpenAI平台進行建構，旨在重塑其產品與服務的設計、交付與運行方式。各團隊從提升個人生產力起步，迅速演進至在工程、支援、財務、銷售及營運等全環節的深度部署。我們的Frontier平台正助力企業建構、部署並管理“AI同事”（AI coworkers）。ChatGPT是大眾開啟AI體驗的起點，其周活躍使用者數已突破9億，個人訂閱使用者數超過5000萬。訂閱增長勢頭在年初顯著加速，1月和2月有望創下公司歷史上新增訂閱使用者數的最高紀錄。人們利用ChatGPT進行學習、寫作、規劃與建設。隨著使用規模的擴大，產品性能的提升是立竿見影的：響應更迅速、可靠性更強、安全性更高，且表現更加穩定。我們正步入一個新階段，前沿AI正從實驗室研究轉化為全球規模的日常應用。行業領導地位將取決於誰能足夠快地擴張基礎設施以滿足需求，並能將這種能力轉化為人們所依賴的產品。這筆資金與這些夥伴關係使我們能夠同時做到這兩點，並加速踐行我們的使命——確保通用人工智慧(AGI)造福全人類。本輪融資的估值使OpenAI基金會(OpenAI Foundation)在OpenAI集團(OpenAI Group)中持有的股份價值提升至1800億美元以上。這進一步增強了這一史上資源最雄厚的非營利組織的實力，並擴大了其在醫療突破和AI韌性等領域資助慈善事業的能力。我們與亞馬遜的合作OpenAI與亞馬遜今天宣佈達成多年戰略合作夥伴關係，旨在加速全球企業、初創公司和終端消費者的AI創新。我們與輝達的合作我們正進一步擴大與輝達長期的協作關係，包括在VeraRubin系統上使用3吉瓦(GW)的專用推理算力和2吉瓦的訓練算力。這是在微軟、甲骨文雲基礎設施(OCI)和CoreWeave現已運行的Hopper及Blackwell系統基礎上的進一步擴展。資金與基礎設施的同步擴張，強化了我們在全球範圍內訓練和部署前沿模型的能力。以下是四家企業負責人的聲明：“我們正在基礎設施、研究與產品層面不斷拓展技術前沿，以使人工智慧更強大、更可靠且更普適。軟銀、輝達與亞馬遜是我們的長期合作夥伴，他們也致力於將真正的科學進步轉化為造福全球人類的系統。打造惠及每個人的AI需要整個技術堆疊的深度協作，我們很高興能共同完成這項工作。”——山姆·奧特曼(Sam Altman)，OpenAI聯合創始人兼首席執行長“我們與OpenAI的戰略合作夥伴關係為雙方公司創造了顯著價值，此次投資更體現了我們對其發展前景的堅定信心。憑藉極具創新性且廣泛普及的產品、卓越的智慧財產權(IP)以及才華橫溢的團隊，OpenAI已具備實現長期成功的極佳條件。我們對能夠與他們共建未來，並對該公司及雙方的合作關係進行長期投入感到非常興奮。”——安迪·賈西(Andy Jassy)，亞馬遜總裁兼首席執行長“人工智慧是當代最具影響力的技術，而OpenAI正處於這一浪潮的最前沿。從其創立初期起，我們就有幸與之攜手，目睹了他們取得一個又一個突破。未來，我們將繼續共同拓展前沿——為AI時代築就基礎設施，並將其益處擴展至全球各行各業與社會。”——黃仁勳，輝達創始人兼首席執行長“AI正在以前所未有的速度改變世界。OpenAI是該領域當之無愧的領導者，擁有世界頂尖的技術和無與倫比的全球使用者基礎，我們對其持續增長深信不疑。通過這項追加投資，我們將在加速OpenAI研究處理程序與生態擴張的同時，推進我們自身的人工超級智能戰略。”——孫正義，軟銀集團董事長兼首席執行長 (網易科技)

OpenAI拿下全球AI領域迄今規模最大單筆融資。奧特曼贏麻了！智東西2月28日消息，剛剛，OpenAI宣佈拿到1100億美元新融資，其中亞馬遜投500億美元、輝達投300億美元、軟銀投300億美元。這也是全球AI領域迄今規模最大的單筆融資。其中，亞馬遜向OpenAI投資500億美元，首批投資為150億美元，在滿足特定條件後未來幾個月再投350億美元。2月26日，據The Information援引知情人士消息，後續亞馬遜的350億美元，或取決於OpenAI是否達成通用人工智慧里程碑或實現上市。OpenAI與亞馬遜的合作還包括，OpenAI將通過AWS使用2吉瓦的Trainium AI晶片；AWS將作為OpenAI企業級平台Frontier的獨家第三方雲提供商。輝達投資300億美元，OpenAI部落格提到，他們正在擴大與輝達的長期合作，包括使用3吉瓦專屬推理算力，以及在Vera Rubin系統上提供2吉瓦訓練算力。其官方部落格提到，本輪融資前，OpenAI的預估值達到7300億美元，未披露融資後的新估值。奧特曼在社交平台X上感謝了三個投資方，順便還安撫了微軟。奧特曼稱，OpenAI很高興與亞馬遜合作，將新一代產品推向市場，期待能夠充分利用Trainium晶片；輝達一直是OpenAI的最重要合作夥伴之一，其晶片是人工智慧計算的基石，很高興能在AWS上運行他們的系統，對輝達新產品很期待；軟銀是優秀合作夥伴，很高興其再次成為OpenAI重要投資方，期待展開更廣泛合作。他還提到微軟將仍與OpenAI保持合作，OpenAI的無狀態API將繼續獨家面向Azure提供，並且將與微軟一同擴建更多算力資源。01. 亞馬遜為OpenAI投錢、供應晶片還成Frontier平台獨家第三方雲供應商OpenAI宣佈與亞馬遜建立為期多年的戰略合作夥伴關係，亞馬遜將向OpenAI投資500億美元，首批投資為150億美元，在滿足特定條件後，未來幾個月再投入350億美元。其達成的合作夥伴關係包括：AWS與OpenAI將共同建立由OpenAI模型驅動的有狀態執行階段環境（Stateful Runtime Environment），該環境可在亞馬遜Bedrock平台上提供，供AWS客戶在生產規模上建構生成式AI應用和Agent。有狀態運行環境預計將在未來幾個月內上線。其部落格提到，有狀態開發者環境是前沿模型的下一代應用，使模型能夠無縫訪問計算、記憶體和身份等元素。有狀態運行環境允許開發者保持上下文，記住之前的工作，跨軟體工具和資料來源協作，並訪問計算。其被設計用於處理正在進行的項目和工作流程。AWS將成為企業級AI平台OpenAI Frontier的獨家第三方雲分發提供商，該平台幫助組織建構、部署和管理AI Agent團隊。Frontier使企業能夠建構、部署和管理跨越真實業務系統的AI Agent團隊，擁有共享上下文、內建治理和企業級安全，而無需管理底層基礎設施。OpenAI將通過AWS基礎設施消耗2吉瓦的Trainium算力，以支援對有狀態運行環境、Frontier及其他高級工作負載的需求。2025年11月，OpenAI曾宣佈與AWS達成380億美元的算力協議，如今其計畫將這一協議在未來8年再追加1000億美元合作規模。最新的合作將覆蓋Trainium3晶片及下一代Trainium4晶片，為各類高階人工智慧工作負載提供算力支撐。Trainium4預計於2027年開始交付，將提供更高的FP4計算性能、更寬的記憶體頻寬、更大的高頻寬記憶體容量。OpenAI和亞馬遜將開發定製模型，以驅動亞馬遜面向客戶的應用。亞馬遜團隊將能夠針對直接服務客戶的AI產品和Agent定製OpenAI模型。這些功能將補充亞馬遜開發者已有的模型，包括亞馬遜的Nova系列，為團隊提供另一種大規模建構和交付的工具。02. 重申與微軟合作關係雙方合作依然穩固OpenAI還發佈了和微軟的聯合聲明。其中提到的條款包括：雙方合作依然穩固且處於核心地位：微軟與OpenAI將在多年深度協作與共同成果的基礎上，繼續在研究、工程及產品開發領域緊密合作。雙方的智慧財產權合作關係保持不變：微軟繼續持有對OpenAI各類模型與產品智慧財產權的獨家許可及使用權。OpenAI與亞馬遜這類合作，早在雙方協議框架內已有所規劃，微軟也期待看到他們共同取得的成果。雙方的商業合作與收入分成關係保持不變：現行的收入分成安排維持原狀，且該機制始終包含對OpenAI與其他雲服務商合作所產生收入的分成。Azure依舊是OpenAI無狀態API的獨家雲服務商：微軟是提供OpenAI模型及智慧財產權訪問的無狀態API獨家雲服務商。這些API既可通過微軟購買，也可直接從OpenAI購買。OpenAI與任何第三方的合作所產生的、對OpenAI模型的無狀態API呼叫，都將託管在Azure上。OpenAI的第一方產品，包括Frontier，將繼續託管在Azure上。AGI的定義和流程保持不變：AGI的合同定義及是否實現的程序保持不變。此次合作將助力OpenAI實現發展：隨著OpenAI不斷擴大規模，其仍擁有靈活空間，可在其他平台追加算力投入，包括建構星際之門等大型基礎設施計畫。其部落格最後提到，雙方合作的初衷，就是為微軟與OpenAI保留獨立開拓新機遇的空間，同時繼續開展協作。目前兩家公司也正是這樣做的——既攜手合作，也各自獨立發展。03. 結語：豪華資本團押注OpenAI面臨上市、衝刺AGI壓力2026年開年，矽谷的明星AI創企接連拿下大額融資。1月馬斯克的AI獨角獸xAI宣佈完成200億美元E輪融資，輝達投了；1月，Anthropic被曝擬以3500億美元的估值籌集100億美元資金；2月，李飛飛創辦的空間智能創企World Labs宣佈完成新一輪10億美元融資，輝達、AMD參投，再加上最新的OpenAI融資，一系列千億、百億美元級融資正密集落地。對比來看，OpenAI的吸金能力在AI界仍然處於頂尖水平，此次亞馬遜、輝達、軟銀聯合的豪華投資陣容，再加上1100美元的金額，在產業界可謂少見。下一步，其或許可依託充足資金與戰略夥伴資源，加速基礎設施建設、下一代模型研發與全球商業化擴張；同時也會帶動資料中心、高速互聯、定製晶片等產業鏈全線升級，重塑全球AI算力供應鏈與技術標準話語權。但從多家外媒的爆料來看，多位投資方均希望OpenAI能夠盡快實現上市，並加速推進通用人工智慧目標，這一訴求或許會讓OpenAI更多兼顧資本市場的回報預期與商業化壓力。 (智東西)

OpenAI 宣佈獲「亞馬遜+輝達+軟銀」1100 億美元新投資2 月 27 日晚間消息，OpenAI 宣佈完成新一輪融資，投前估值達 7300 億美元，融資總額 1100 億美元。其中包括軟銀投資 300 億美元、輝達投資 300 億美元、亞馬遜投資 500 億美元。OpenAI 表示，已與亞馬遜達成戰略合作，並與輝達敲定下一代推理算力支援。隨著本輪融資推進，預計還將有更多財務投資者加入。今年年初以來，Codex 周活躍使用者增長超兩倍，達到 160 萬。如今，更多人無需完整工程團隊，就能自主建立、自動化部署並行布軟體。超過 900 萬付費企業使用者依託 ChatGPT 開展工作，初創公司、大型企業和政府機構都在 OpenAI 平台上進行開發，重塑其產品與服務的設計、交付和營運模式。ChatGPT 成為大眾接觸人工智慧的起點，周活躍使用者超 9 億，目前消費者訂閱使用者已突破 5000 萬。年初以來訂閱增長顯著提速，1 月和 2 月有望成為公司歷史上新增訂閱使用者最多的月份。本輪融資後的估值，使 OpenAI 基金會所持 OpenAI 集團股份價值增至 1800 億美元以上。（來源：新浪科技）雷軍：新一代小米 SU7 內建機械結構，可電動也可以機械打開2 月 27 日，小米創辦人、董事長兼 CEO 雷軍在小米汽車工廠裡進行直播，與多位小米技術專家暢聊小米汽車的安全體系。雷軍表示，新一代 SU7 的氣囊從 7 個增加到了 9 個，可以給後排乘客提供更周全的保護。雷軍特別提醒，雖然我們做了這麼多安全氣囊，上車以後一定要系安全帶。如果不繫安全帶的話，安全氣囊的效果衰減很厲害，尤其是二排也要系安全帶。直播中，雷軍透露，新一代小米 SU7 在安全方面又做了非常多的升級。第一，應用了 2200 兆帕的小米超強鋼；第二，全系升級了 9 個氣囊；第三，電池包底部升級了防彈塗層；第四，全系標配雷射雷達，增強了安全冗餘。此外，小米 SU7 開車的穩定性和剎車性能都得到了升級。此外，小米 SU7 還全系標配了三重冗餘的車門把手，內建了機械結構和備用電源，車內車外都可以機械開門，以確保車輛開門安全，使得門鎖既可以電動打開，也可以機械打開。（來源: 新浪科技）寶馬德國工廠首次引進人形機器人打工！此前每周工作 5 天 每天 10 小時2 月 27 日消息，寶馬集團宣佈將在德國萊比錫工廠部署人形機器人，這是其首次在歐洲生產體系中引入此類具身智能技術。該項目旨在將類人機器人技術整合進現有的汽車批次生產中，並探索電池和零部件生產的進一步應用。此次試點與瑞士海克斯康機器人合作，採用其 2025 年推出的 AEON 人形機器人，主要承擔高壓電池裝配與零部件製造兩大環節。項目已完成理論評估與實驗室測試，2025 年 12 月啟動首輪產線實測，今年 4 月將開展二次測試，夏季正式進入規模化試點階段。AEON 憑藉類人化軀體設計，可靈活更換夾持器與掃描工具，適配多工序作業需求，並能實現輪端動態移動。據瞭解，寶馬此舉也借鑑了美國斯帕坦堡工廠的成功經驗，當地試點的人形機器人，曾在 10 個月內支撐 3 萬輛寶馬 X3 的生產，每周一至周五每天工作十小時。完成 9 萬次零部件精準搬運，持續運行 1250 小時。美國工廠的試點證實，類人機器人能夠安全地執行精確、重複的工作步驟——如以毫米級精度定位元件，並為物理人工智慧在生產中的進一步部署提供了重要見解。寶馬強調，部署機器人旨在承接高負荷、高風險崗位，提升生產安全性與效率，目標是減輕員工負擔，進一步改善工作條件。（來源：快科技）魅族科技宣佈戰略轉型，將暫停國內手機新產品自研硬體項目2 月 27 日消息，魅族科技發佈戰略轉型公告，宣佈將暫停國內手機新產品自研硬體項目。從公告獲悉，魅族將暫停國內手機新產品自研硬體項目，並在積極接洽第三方硬體合作夥伴，同時原有業務不受任何影響。魅族科技表示，魅族公司將積極地全面戰略轉型，在全新的 AI 時代，從過去以硬體為主導轉向為以 AI 驅動軟體產品為主導的發展方向，並打造以 Flyme 開放生態系統為基座的良性運轉的企業。（來源：IT 之家）影石 337 調查終裁：GoPro 六項指控均不成立2 月 27 日下午消息，影石創新發佈公告，美國 337 調查終裁落定：美國國際貿易委員會（ITC）維持初裁，判定 GoPro 六項指控均不成立。影石在公告中表示：「本次 337 調查未對公司生產、經營造成實質性影響。公司將持續不受限制地在美國進口和銷售現有產品。」資料顯示，337 調查源於《美國 1930 年關稅法》第 337 條款，是 ITC 審查進口產品是否侵犯智慧財產權的貿易救濟程序。一旦認定侵權，ITC 可發佈排除令，禁止侵權產品進入美國市場。因其審理節奏快、制裁力度大，337 調查長期被視為中國企業出海的主要法律壁壘之一。根據 ITC 終裁，GoPro 指控的六項專利爭議中，五項被裁定為不構成侵權或相關專利權無效；針對剩餘一項外觀專利，影石提出的新設計方案也獲 ITC 確認不構成侵權。影石創始人劉靖康曾表示「感受到了強烈的惡意」。他透露，公司為此支付的應訴成本超過 1000 萬美金，「很多公司不一定打得起這樣的官司」。但他同時強調，「我們從來沒想過要干死誰」，影石市場表現優於 GoPro，是產品定義好後自然發生的結果；另一半功勞則來自中國供應鏈的「斷崖式」領先。（來源：新浪科技）美團推出「飯糰漫社」，佈局漫劇賽道美團於近期在主 App 內上線了漫劇類股「飯糰漫社」，類股內不僅涵蓋常規漫劇內容，還同步上線了 AI 漫劇相關內容，且所有內容均面向使用者免費播放，這也意味著美團正式進入當下火熱的漫劇賽道，成為又一個佈局該領域的網際網路大廠。從飯糰漫社的內容佈局來看，其上線的漫劇作品覆蓋青春、古風、都市、末世等多個熱門題材，單部作品集數從數集到四十集不等，如《穿成廢柴公主我用化學知識煉出絕世丹藥》共有 40 集，《風速少年團》第二季也有 26 集，且部分作品已取得一定播放量，初步完成了內容池的搭建。類股介面還設定了點贊、評論、收藏等互動功能，同時支援彈幕傳送，貼合當下使用者觀看漫劇的主流使用習慣，整體產品形態已趨於成熟。（來源：新浪科技）米哈游回應員工意外離世：不存在春節加班，網傳 3 萬元撫慰金為不實資訊米哈游官方表示，近日確有一名同事在其居住場所不幸去世。經核查，該名同事不存在春節期間加班情況，復工返崗後下班時間正常。公司已成立專項小組，正全力協助家屬處理善後事宜，提供一切必要的支援與陪伴。另據接近米哈游相關人士透露，目前公司與家屬在積極溝通當中，網傳 3 萬元撫慰金為不實資訊。（來源：IT 之家）「前 R 星員工」爆料《GTA 6》遊戲細節：支援自訂文字對話 NPC2 月 28 日消息，自稱 2020 年入職、現已離職的前 Rockstar Games 員工 u/Disastrous_Suit5731 於 2 月 18 日在 Reddit 社區發佈長文，爆料了關於《俠盜獵車手 6》（GTA 6）遊戲的諸多細節。外觀在遊戲真實感與 NPC 互動方面，該爆料人聲稱曾近距離接觸過遊戲本體，並認為其在物理重量感與擬真度上足以媲美《最後生還者 2》。遊戲中的開放世界極具生命力，玩家不僅能使用基礎對話選項，還能通過「自訂文字」輸入內容，NPC 會根據語境、獨特的性格以及過往記憶做出即時回應。在場景探索與犯罪機制上，遊戲引入了高度寫實的「風險與回報」系統。玩家策劃盜竊後，目標價值越高，所需的準備工作就越繁瑣，且世界會根據玩家的行事風格做出動態反應。遊戲內的智慧型手機也經過了全面升級，玩家可以像在現實中一樣瀏覽社交媒體、管理聯絡人、給 NPC 發簡訊，甚至在社交帖子上留言互動。不過，對於這名「前員工」的爆料，一些玩家與社區評論者持嚴重懷疑態度。一方面，輸入文字與 NPC 對話的功能必然依賴生成式 AI 技術，而 Take-Two 高層此前已明確否認會在開發中採用該技術；另一方面，《GTA 6》首發平台為主機，頻繁使用手把打字不僅繁瑣，還會破壞沉浸感。（來源：IT 之家）阿里千問將推出多款 AI 硬體，含 AI 眼鏡、AI 指環等阿里巴巴旗下個人 AI 助手「千問」宣佈進軍 AI 硬體領域，今年將面向全球市場推出多款不同形態的 AI 硬體產品。千問將在西班牙巴塞隆納舉行的 2026 年世界移動通訊大會（MWC）上發佈首款同名 AI 眼鏡，並於 3 月 2 日開啟線上線下全管道預約。據悉，阿里正在將千問打造軟硬一體、跨多種終端形態的 AI 助手。跳出手機的千問將能夠捕獲更多物理世界的資訊，在複雜生活場景中理解使用者意圖，讓 AI 解鎖更多的可能性。千問 APP 點外賣、打車等能力，也將無縫連接到千問 AI 眼鏡等終端裝置。據阿里內部人士透露，除 AI 眼鏡之外，千問還會在年內陸續發佈 AI 指環、AI 耳機等產品，並面向全球市場發售。（來源：新浪科技）ChatGPT 成人模式「Naughty Chat」程式碼現身新版客戶端，需進行身份驗證據科技媒體 Android Authority 今天發文，OpenAI 旗下最新版 ChatGPT（v1.2026.055）出現了成人模式「Naughty Chat」（指挑逗、調情的性暗示話語）相關的字串程式碼。從程式碼可以看出，這一模式將放寬 ChatGPT 在語言和行為上的尺度限制，使使用者能夠在主動請求時使用更大膽的言語。同時這一功能只向 18 歲以上使用者開放，系統會結合多種因素判斷使用者年齡，如果默認判斷錯誤則可以請求第三方驗證服務 Persona 介入，手動完整驗證。OpenAI CEO 薩姆 · 奧爾特曼曾在去年 10 月表示，基於「把成年人當成年對待」的原則，公司計畫在 12 月推出年齡驗證功能，為通過驗證的成年使用者開放「成人話題」內容。（來源：IT 之家）佳能展示概念復古相機：仿中畫幅單反腰平取景設計，1 英吋 600 萬像素感測器2 月 27 日消息，據攝影媒體 Photo Rumors 昨天報導，佳能在 CP+ 2026 攝影展會上展示了一款概念復古相機，強調手動、類膠片拍攝體驗。據介紹，這款相機提供復古、現代兩種設計，前者的外殼棱角分明、質感類似上世紀的中畫幅膠片單反，後者則是更加圓潤。值得注意的是，佳能並沒有採用純數位濾鏡的方式呈現復古照片質感。而是為這套相機配備了一套較為複雜的光學系統，具體來說，光線首先會通過鏡頭進入機身，經兩面反射鏡重新引導：第一面鏡子將光線反射向上；第二面鏡子則將光線投射到腰平取景器。這一系統可以還原膠片中畫幅單反相機腰平取景器到磨砂玻璃觀感，能夠直接在取景器裡看到虛化、散景效果，但是僅支援手動對焦。拍攝時，使用者需要操作機身側面的撥桿。按下後機內的反光鏡位置將切換，光線被重新導向，使感測器捕捉到「投射在玻璃的圖像」（註：而非直接拍攝被攝主體），實現更具膠片風格的成像表現。此外，這款概念機搭載 1 英吋 600 萬像素感測器，後背帶有可翻轉的 LCD 螢幕，不支援更換鏡頭、提供基礎操作按鍵，配備 USB-C 介面。（來源：IT 之家）前 Meta 工程師讓小狗亂按鍵盤，只靠 Claude 就把亂碼做成了遊戲2 月 27 日消息，雖然目前有關「氛圍程式設計」的成功案例層出不窮，但之前恐怕沒人會想到有一天能親眼目睹一隻狗用「氛圍程式設計」開發出了自己的遊戲。這起案例出自 YouTuber @Caleb Leak（前 Meta 研究工程師，於去年年底被裁員）之手。要讓狗完成氛圍程式設計，首先需要一個藍牙鍵盤、一塊樹莓派、一台智能寵物喂食器、幾道 AI 限制，以及一兩個小時的空閒時間。Caleb 解釋稱，「過去幾周裡，我一直在教我 9 磅重的可卡布犬『Momo』通過『氛圍程式設計』做遊戲。」據介紹，其關鍵在於 Claude Code，他告訴 Claude 有一位只會說謎語的天才遊戲設計師正在給它下指令，同時還要設定嚴格的限制，並建構大量自動反饋工具。結果遠超其預期。在這裡，Caleb 讓 Momo 通過亂敲藍牙鍵盤（連接到樹莓派 5）進行輸入，然後按鍵訊號通過網路傳送到「DogKeyboard」（一個用 Rust 編寫的小程序，它會過濾掉特殊符號，將剩餘內容轉發給 Claude Code）。當文字輸入達到預設量後，DogKeyboard 即觸發智能寵物喂食器，吐出零食。隨後提示音響起，告訴 Momo Claude 已準備好接收更多輸入。如此循環往復。「結合強大的 AI 限制和自動反饋工具——截圖、試玩測試、場景檢查、著色器驗證——可以讓亂碼在 1 到 2 小時內變成真正可玩的遊戲。」Caleb 說道，「還有一些細節我略過了，但以上是整體框架。一款遊戲從 Momo 的第一次按鍵到可玩版本通常需要 1 到 2 小時。所有遊戲均基於 Godot 4.6 引擎製作，遊戲邏輯 100% 用 C# 編寫。」最終，Claude 成功將這些亂碼變成了多款實際可玩的遊戲，例如 Momo 最新一款作品被命名為《Quasar Saz》。在遊戲中，玩家需要扮演 Zara，揮舞著宇宙薩茲琴（註：游吟詩人常用的一種長頸絃樂器，流行於歐洲、中東和中亞地區）。遊戲共有 6 個關卡和一場 BOSS 戰，畫面精美，音效動感十足。（來源: IT 之家） (極客公園)

據媒體報導，人工智慧（AI）研究公司OpenAI從Meta挖走了知名AI研究員Ruoming Pang（龐若鳴），而Ruoming Pang大約七個月前從蘋果公司加入Meta。據悉，在OpenAI數月積極招攬下，Ruoming Pang於上周離開Meta。Ruoming Pang此前負責Meta“超級智能實驗室”（Superintelligence Labs）的AI基礎設施工作，該部門正在開發公司下一代AI模型。“超級智能實驗室”（Superintelligence Labs）是Meta去年夏天新成立的AI部門，由Scale AI前首席執行長Alexandr Wang和GitHub前首席執行長Nat Friedman共同領導。作為知名華人AI工程師，Ruoming Pang在上海成長，先後畢業於上海市向明中學、上海交通大學，後出國留學，曾在Google任職長達15年，他於2021年加入蘋果，負責領導基礎模型研發團隊（AFM）。據媒體報導，Ruoming Pang去年加入Meta時，獲得了一份為期數年、總價值超過2億美元（約合14億元）的薪酬方案。在爭奪AI技術主導地位的競賽中，科技公司正競相提供天價薪酬方案，以吸引頂尖人才，其中以Meta為典型代表。從去年開始，Meta不惜投入重金招募最頂尖的AI研究人員和工程師，動輒開出數千萬美元、甚至高達1億美元的薪酬方案。而OpenAI正是最大的受害者，包括Shengjia Zhao和Jiahui Yu等在OpenAI具有重要地位的AI工程師均被Meta成功挖角。除了豪擲重金外，Meta首席執行長馬克·祖克柏還親自下場，頻繁向AI領域的人才傳送電子郵件和WhatsApp消息。據OpenAI首席研究官Mark Chen去年12月在一檔播客節目中爆料，祖克柏甚至會親自煲湯送給他想挖的人。為了抵禦競爭對手搶人，OpenAI大幅提高了員工薪酬，包括提供高額獎金，以及股票套現機會。對Meta而言，Ruoming Pang的離開表明，競爭對手同樣可以挖走該公司的員工。而祖克柏不惜以超高薪水引入AI領域人才，已經引發公司老員工的不滿。Meta前首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）和前AI研究副總裁Joelle Pineau均已離開了該公司。與此同時，資本市場正持續質疑Meta在AI領域的巨額投入，自四季報公佈以來，Meta股價累計下跌了逾11%。 (科創日報)

既沒有駭客入侵，也沒有竊取OpenAI或Anthropic內部的核心參數、底層程式碼或演算法邏輯。將這種公開獲取資料的行為認定為不正當手段，在法律上非常牽強。近日，美國AI初創公司Anthropic突然向中國大模型企業發難，指控包括DeepSeek等在內的三家中國企業，通過約24000個帳戶與其旗下模型Claude進行了超過1600萬次互動，涉嫌通過蒸餾技術竊取Claude的功能以改進自身模型。這一指控在社交網路上引發軒然大波，甚至引來首富埃隆·馬斯克的辛辣嘲諷“他們竟敢‘偷竊’Anthropic從人類程式設計師那裡偷走的東西？”這一新聞事件極具戲劇性與諷刺性，作為專業人士，我們不妨適當剝離情緒化的爭論，從法律視角探討資料蒸餾的法律風險，審視Anthropic本次指控的法理困境及矛盾，探尋其隱藏在“正當維權”大旗下的真實目的。01大模型蒸餾的法律問題在探討法律適用之前，我們必須先釐清技術事實。所謂蒸餾（Distillation），通俗來講，就是用一個已經訓練好的、能力強大的大模型（又稱“教師模型”，如GPT-5或Gemini 3.1）的輸出結果，作為教材來訓練一個體積更小、但效率更高的小模型（又稱“學生模型”）。這種方法能夠以極低的成本和極短的時間，讓小模型獲得接近大模型的能力。正如網路梗圖所言，“不要問女人的年齡，不要問男人的薪水，不要問AI公司的訓練資料從那裡來。”在當前的人工智慧行業，蒸餾或者說利用他方模型的輸出進行二次微調，幾乎是行業內公開的秘密與常規操作。學術界普遍認為，蒸餾本身並無天然的違法性，大家相互借鑑經驗，對於不公佈程式碼的閉源模型而言，通過指令微調來學習其黑盒經驗是一種正常的技術迭代手段。從智慧財產權角度來看，這種行為不可避免地觸及多項法律權利。首先，在著作權法層面，如果教師模型的輸出內容被視為受保護的作品，那麼學生模型對其進行的大規模抓取和分析，理論上可能會引發關於資料複製或改編的合規性疑問。其次是商業秘密層面的考量。教師模型的演算法邏輯與機率分佈若被視為核心機密，通過API呼叫進行規律推導的行為，將涉嫌對商業秘密的刺探。最後，在反不正當競爭與合同合規方面，利用大量帳戶規避區域限制並提取知識，涉嫌違反平台服務條款，也可能存在有違商業倫理的搭便車嫌疑。這些理論風險，構成了Anthropic等西方科技巨頭向後來者發難的法理外衣。02AI生成內容的維權困境儘管上述理論風險客觀存在，但結合現行的智慧財產權原則與行業實踐來看，將蒸餾行為直接等同於著作權侵權，在邏輯上可能面臨很多挑戰。其一，人工智慧生成內容的權利歸屬通常較為複雜。根據中美兩國的著作權法及近年的司法實踐，構成作品的核心要件是人類的智力創造。美國版權局在此前多起涉及AI生成圖片的註冊申請中，均明確拒絕了對純AI生成內容給予版權保護；中國北京網際網路法院在“AI文生圖第一案”中雖然認定特定情況下AI生成圖片具有可版權性，但其前提是人類使用者在提示詞輸入上付出了極其顯著的智力勞動，最近的其他法院對該等標準也把握較為嚴格。中國大模型企業通過API或網頁呼叫Claude產生的資料，本質上是機器演算法的機率性輸出。Anthropic作為模型的開發者，並沒有對這些具體輸出內容進行直接的人類智力干預。既然這些輸出結果缺乏人類作者身份，它們就無法達到可版權性的標準，大機率屬於公共領域的產物。既然部分模型輸出的內容未必構成法定作品，平台方基於此主張版權受損的阻力便會增大。其二，行業內普遍存在的使用者協議條款也可能限制了平台方的維權空間。許多大模型服務商（包括業內頭部的OpenAI等）在其使用者協議中通常會約定，平台不對使用者的輸入主張所有權，且將模型輸出內容的權益轉移給使用者。目前，Anthropic在消費者服務協議（Consumer Terms of Service）中明確載明，在雙方之間，使用者擁有所有輸入（Prompts）和輸出（Outputs）的內容。Anthropic特此將輸出內容的所有權利、所有權和利益（如果有的話）轉讓使用者。在這種行業規則下，使用者獲得了對輸出內容的支配權，平台若再以智慧財產權為由限制使用者對輸出結果的使用（包括用於訓練新模型），在法理上可能存在爭議。其三，基於思想與表達二分法原則，版權通常只保護對思想的具體表達，而不保護思想、方法或概念本身。在知識蒸餾中，學生模型學習的軟標籤、演算法規律與推理鏈條，更傾向於認知系統的建構原理，屬於不受保護的思想範疇 。蒸餾行為更像是在拜師學習，而非抄襲。同時，為了提取資料特徵而產生的臨時性資料處理，通常旨在挖掘規律，這在很大程度上契合了促進技術發展的轉換性使用原則，或許多國家設立的文字與資料探勘合理使用例外。03商業秘密及不正當競爭侵權分析在商業秘密和不正當競爭的維度上，知識蒸餾的合理性同樣值得探討。商業秘密的保護前提是資訊具有一定的秘密性。但API介面和網頁對話方塊是平台向大眾公開的，第三方通過公開的介面合法輸入提示詞並獲取輸出，既沒有駭客入侵，也沒有竊取OpenAI或Anthropic內部的核心參數、底層程式碼或演算法邏輯。將這種公開獲取資料的行為認定為不正當手段，在法律上非常牽強。搭便車和不正當競爭的指控，是Anthropic最可能發力的法律維度。我們必須認識到，反不正當競爭法的核心價值在於保護公平自由的市場競爭秩序，而非保護某一個特定競爭者的既得利益。在競爭法視野中，搭便車行為並非一律違法，模仿本身是技術創新的必經階段。判斷某項模仿行為是否構成不正當競爭的關鍵，在於模仿者是否通過創造性的勞動帶來了重大的技術增量，並在客觀上拓展了公眾的選擇空間。以被捲入此次風波的DeepSeek為例，其模型的成功絕非對先進模型的簡單同質化復刻或不勞而獲。公開資料顯示，DeepSeek在模型架構與訓練方法上進行了大量獨立且底層的顛覆性創新。例如，其採用了極大規模的混合專家模型（MoE）、獨創的多頭潛在注意力機制（MLA），並在罕見地應用了純強化學習（RL）演算法來動態調整模型參數，這些創新提升了模型的推理能力並降低了訓練成本。這種為人工智慧技術演進貢獻了非線性創新增量與技術路線互補性的行為，顯然超越了單純搭便車的範疇，屬於正當的市場競爭行為。雖然其他平台服務條款中可能包含禁止反向工程等限制性規定，但如果掌握技術優勢的企業借此絕對禁止他人對其公開產品進行規律性分析，可能會不當壓縮技術交流的公共空間，甚至引發關於限制競爭的懷疑，反而應當受到反壟斷法的嚴厲規制。04侵權事實的證明障礙從法律實務的維度剖析，Anthropic在本次指控實踐中面臨著幾乎難以完成的舉證責任。首先，高頻次的系統呼叫記錄並不能直接等同於侵權證據。Anthropic宣稱的1600萬次互動，客觀上描述了資料呼叫量級，但無法直接證明DeepSeek、Moonshot等企業實質性地利用了從這些互動中獲取的特定知識，並將其直接用於了自家大模型的底層訓練之中。在法律意義上，相關呼叫記錄無法形成有效因果關係，高頻次的互動既可能是為了常規的複雜業務應用測試，也可能是為了建構開源資料集，沒有任何直接且有效的技術手段能夠確鑿證明，DeepSeek等企業將這些具體的互動資料實質性地喂給了其基礎模型的訓練引擎並構成了所謂的蒸餾。其次，是當前網際網路普遍存在的資料污染現象。大模型在預訓練階段通常會廣泛抓取公開網頁資料 。而如今的網際網路上已經包含了大量由各種先進AI生成的文字和答案。後來者的模型在吸收這些公開資料時，不可避免地會間接受益於前沿模型的知識。這種並非出於主觀故意的被動吸收，使得區分惡意蒸餾與常規資料訓練變得異常困難。05寫在最後模型蒸餾作為推動人工智慧向高效化、輕量化發展的有效路徑，其本身是具有技術合理性的創新手段，無需也不應受到不合理的法律過度限制。綜合Anthropic的侵權指控，其將面臨權利基礎薄弱、合理使用抗辯、以及嚴苛舉證責任的多重困境，其法理根基是非常脆弱的。剝開法律與技術的層層外衣，我們不難推斷，為了打壓中國的新型競爭對手並維持高昂的資本估值，Anthropic不惜將純粹的技術競爭強行上升到國家安全問題，以迎合美國現政府的政策口徑，以此換取更寬鬆的監管環境以及持續不斷的政府訂單輸血。透視Anthropic此次高調的指控，我們更應警惕其中潛藏的雙重標準：矽谷的科技巨頭們最初賴以起家的基座模型，正是建立在未經授權、大規模抓取網際網路公開資料的基礎之上；而如今，當它們形成了事實上的技術壟斷後，卻試圖通過一紙的使用者協議關上大門，將後來者合法的蒸餾學習污名化為偷竊。正如埃隆·馬斯克所嘲諷的那樣，這種“只許矽谷‘偷資料’，不許中國‘做蒸餾’”的做法，其實質是打著保護智慧財產權的幌子，行技術霸權與數字壟斷之實。 (騰訊科技)

矽谷曾是全球碼農的「養老天堂」：下午四點的衝浪板、吃不完的零食、永遠不響的手機。但到了2026年，這裡只剩下一個身份：全球最昂貴的頂級血汗工廠。OpenAI和Anthropic的天才們正在用健康和家庭，給人類史上最貪婪的吞金獸——AGI，充當一次性燃料。2026年2月8日，矽谷的遮羞布被Business Insider徹底扯碎。這篇刷屏報導的標題裡，赫然印著一個讓舊金山精英嘲諷了十年的中國特產——996。這東西以前是東亞碼農的專屬噩夢，現在，它是舊金山Mission區的硬通貨。別以為這只是小作坊的垂死掙扎。知名AI研究員Nathan Lambert一句話直接把行業底褲扒了下來：看看現在的OpenAI和Anthropic……如果你想在AI牌桌上不下場，拿命換是唯一的入場券。承認吧，那個穿拖鞋喝拿鐵、work-life balance的矽谷已經入土了。現在的舊金山，空氣裡瀰漫的不是自由，是濃烈的、熟悉的海淀味兒。矽谷「北京化」要麼交出睡眠，要麼滾出賽道AI大佬Sebastian Raschka也沒藏著掖著，直接點破了這場瘋狂遊戲的本質：蛙跳式死鬥。不論是GPT-5還是Claude4的迭代，都在上演一種慘烈的互搏。你發佈模型A，領先世界；對手發佈模型B，參數翻倍，你瞬間過時；你必須拿出模型C，否則融資斷裂，估值歸零。在這種「慢一秒就暴斃」的節奏裡，什麼算力、資料都是虛的，只有人的生理極限，是唯一的彈性成本。最諷刺的是巨頭們的反應。面對甩在臉上的996指控，OpenAI和Anthropic極有默契地玩起了裝死。在公關的黑話裡，這種整齊劃一的沉默只有一種解釋：實錘了。這種內卷甚至捲到了物理層面——必須肉身在舊金山。遠端辦公？數字游民？別做夢了。你必須把自己釘在工位上，呼吸著同一種焦慮；你得隨時準備在凌晨3點，為了這輪訓練loss值的一個微小跳動，衝進會議室咆哮。這那是工作？這就是一場服從性測試。矽谷正在用最老派、最原始的方式篩選信徒：獻祭你的全部時間，或者現在就滾。Founder Mode 一場合法的集體致幻OpenAI確實不是富士康。這裡沒有監工拿著鞭子，也沒有打卡機滴滴作響。這裡沒有流水線工頭，因為不需要，打工人「自願上刑」。還記得Paul Graham搞出來的那個「創始人模式」嗎？當年這詞兒是用來誇老闆親力親為的。到了2026年的舊金山，它徹底異化成了一道全員催命符。如果你累了？不好意思，不是工作量不合理，而是你「濃度不夠」。這邏輯簡直完美閉環。驅動這群年薪百萬天才的，不是加班費，而是對「掉隊」的生理性恐懼。在矽谷看來，AGI的船票就那麼幾張。你那怕只是今晚睡個整覺，醒來時GPT-6可能已經把你的畢生所學清零了。JLL的資料早就揭示了真相——靜默崩潰。這幫人沒離職，也沒躺平。他們就像一台過熱的伺服器，風扇狂轉，CPU 100%，但在你看不見的核心裡，早已熔斷。肉身獻祭 AI進化的燃料是你的健康這種為愛發電的代價是什麼？不僅僅是頸椎病和腰間盤突出，更致命的是認知的不可逆退化。這群致力於教AI理解世界的頂級大腦，自己卻正在喪失理解世界的能力。他們對真實的人類社會越來越遲鈍、傲慢，最終活成了一個個只懂loss function的程式碼孤島。還記得2024年Ilya Sutskever帶頭的那波離職潮嗎？那只是預告片。到了2026年，離職信裡的理由已經從理念不合變成了生理警告：為了活命。一名匿名離職的安全研究員在X上寫道：我們在討論AGI何時取代人類，而製造AGI的那批人，正在經歷物理層面的報廢。2026年矽谷折疊 富人玩遊戲，窮人當燃料在這場「熬夜修仙」大賽裡，最讓人破防的不是累，是階級。996也分三六九等。當OpenAI的研究員在為了「信仰」把睡袋搬進公司時，隔壁的祖克柏正拿著支票本搞「金元攻勢」。為了挖空對手，Meta據說開出了令人咋舌的天價包裹。於是，2026年的矽谷分裂出了三個平行世界：頂層的Altman們，他們在談論改變宇宙、核聚變、以及「為什麼你們不夠努力」。他們的996，賭的是兆帝國的王座。上岸黨拿著Meta的offer逃離苦海。去一個更像傳統大廠的地方「養老」，用無限的GPU堆砌開源模型。雖然也卷，但至少像個人。燃料黨是那些深信「不996就無法實現AGI」的中層天才。沒有創始人的命，卻得了創始人的病。只有不斷惡化的體檢報告，證明他們存在過。這絕對是人類科技史上最黑色的幽默。我們發明AI，原本是為了把人類從重複勞動裡解放出來。結果，最先被AI「奴役」的，恰恰是製造AI的那批最聰明的人。看看這些研究員，他們不僅要和友商的模型卷，還要和自己昨天寫的演算法賽跑。可以說，模型進化的速度，是建立在碳基生物的報廢速度之上的。如果通往AGI的唯一道路，是讓幾千名頂級工程師先變成「沒有感情的乾電池」，那麼這個未來，真的值得我們這麼著急嗎？2026年的矽谷給所有技術人上了一課：神話的背面，全是病歷單。最後奉勸一句：如果你還沒準備好獻祭你的脊椎、家庭和多巴胺，千萬別靠近舊金山的Mission區。那裡沒有神。那裡只有一群熬紅了眼的賭徒，和一台永遠吃不飽的機器。 (新智元)

核心論點最近半年，OpenAI、Anthropic、Google這些AI巨頭正在與網際網路各垂直領域的玩家結盟，建構全新的競爭壁壘。這種"AI+盟友"的組合拳，對網際網路領域的競爭對手們形成了三重打擊：流量入口被截流、商業模式被替代、估值邏輯被顛覆。六大標誌性合作事件全景事件1：OpenAI × Stripe × Etsy/Shopify——AI電商閉環的誕生時間： 2025年9月29日事件： OpenAI在ChatGPT中推出"Instant Checkout"功能，與Stripe聯合開發"Agentic Commerce Protocol"（ACP），首批接入美國Etsy賣家，隨後擴展至超過100萬Shopify商戶（包括Glossier、SKIMS、Spanx、Vuori等品牌）。使用者可以在對話中直接完成從商品發現到支付的全流程，無需跳轉任何外部網站。股價衝擊：Etsy (ETSY)： 宣佈當天暴漲16%，但次日回吐大部分漲幅Shopify (SHOP)： 當天上漲超過6%最大輸家——Google (GOOGL)： Fortune雜誌將此事件定義為"對Google搜尋廣告的直接挑戰"。當ChatGPT的7億周活使用者開始在對話中直接購物，Google Shopping和搜尋廣告的商業邏輯面臨根本性威脅競爭分析： 這一事件的本質不是"AI幫你買東西"，而是OpenAI正在建構一個繞過Google搜尋、繞過Amazon商城的全新商品發現與交易閉環。Walmart隨後也在10月宣佈接入ChatGPT，Target緊隨其後。而Amazon採取了截然相反的策略——向Perplexity AI的Comet瀏覽器傳送停止侵權函，試圖阻止使用者通過AI平台購買其商品。事件2：OpenAI × Disney——AI內容帝國的IP聯盟時間： 2025年12月11日事件： Disney與OpenAI簽署三年期合作協議，Disney投資10億美元獲取OpenAI股權，同時將200多個迪士尼、漫威、皮克斯、星球大戰IP角色授權給OpenAI的Sora視訊生成工具。使用者可以在Sora中使用這些角色創作短影片內容，部分內容將在Disney+上線。協議第一年為OpenAI獨佔，此後Disney可向其他AI公司授權。股價衝擊：Disney (DIS)： 市場反應溫和正面，但DIS全年漲幅僅約1.4%，大幅跑輸標普500競爭層面衝擊最大的是AI視訊賽道： Runway、Midjourney等此前無法獲得頂級IP的AI視訊工具被OpenAI甩開。CNN分析指出，Disney選擇OpenAI而非Google（因"利益衝突太多，光YouTube的競爭就談不完"），也非Midjourney（"太小"），形成了一種精準的戰略排他競爭分析： 更深層的衝擊在於——Disney同日向Google發出停止侵權函，指控其"大規模侵犯迪士尼版權"。這形成了一個極具諷刺性的畫面：AI大模型不僅在搶內容平台的使用者，還在幫助傳統IP巨頭建構針對競爭對手的法律護城河。YouTube Shorts、Instagram Reels、TikTok的UGC內容生態，都將面臨來自"AI+正版IP"的降維打擊。事件3：Anthropic Cowork外掛——引爆"SaaSpocalypse"時間： 2026年1月30日發佈，2月3日市場暴跌事件： Anthropic為其Claude Cowork桌面端AI助手發佈11個行業垂直外掛，覆蓋法律、金融、銷售、資料分析、市場行銷、客服等領域。Cowork不同於傳統聊天機器人——它可以規劃、執行多步驟工作流，在本地檔案系統中操作，並通過Model Context Protocol（MCP）連接企業系統。股價衝擊（"SaaSpocalypse"——SaaS末日）：競爭分析： LPL Financial股票研究主管Thomas Shipp一語道破核心邏輯："如果內部開發用AI更省時間，我為什麼還要付軟體訂閱費？更重要的是，像Claude Cowork這樣的應用讓非技術使用者也能替代現有工作流。"關鍵的是，這次暴跌不僅僅打擊了直接競爭對手。金融資料提供商（S&P Global、Moody's、Nasdaq Inc.）、印度IT外包巨頭（Infosys、TCS、Wipro）、甚至倫敦證券交易所集團都被波及。市場的恐慌不是"Anthropic會替代Salesforce"，而是"AI正在從生產力增強工具變成軟體和服務價值鏈的直接替代品"。僅四天後（2月6日），Anthropic發佈Claude Opus 4.6——一個擅長金融分析和研究的高級模型，進一步衝擊FactSet、S&P Global等金融資料股票。Gartner在研究報告中試圖給市場降溫，稱"SaaS死亡論為時過早"，但也承認新模型"暴露了日常知識工作中仍有多少是手工的，因此極易被自動化"。事件4：Perplexity × Tripadvisor——AI搜尋重構旅遊發現時間： 2025年1月9日事件： Tripadvisor與AI搜尋引擎Perplexity達成付費資料授權合作，將其10億條使用者評論、AI摘要、Viator旅行體驗等資料接入Perplexity的對話式搜尋。這是Perplexity在旅遊領域的首個合作夥伴。三年期協議涵蓋資料授權費和佣金分成。競爭影響：Tripadvisor CEO Matt Goldberg在財報電話會中表示，通過Perplexity來的使用者是"增量的"且"高意向的"——轉化率高於傳統流量Tripadvisor月訪問量從2023年初的約1.6億下滑至2025年2月的1.2億，主要受Google AI Overviews衝擊合作的本質是Tripadvisor在"叛逃"——它在Google的生態中受損，轉而擁抱Google的AI競爭對手最大輸家——Google搜尋與Booking.com： 行業分析指出，如果AI對話成為旅行購物的主要起點，沒有原生、無縫交易能力的平台將處於顯著劣勢。Booking.com被迫向各AI平台提供庫存資料——這不是實力的象徵，而是話語權的喪失。每一個合作公告，都是在慶祝Booking.com角色的弱化。事件5：OpenAI × Oracle——3000億美元雲端運算協議時間： 2025年（多階段推進，Stargate項目框架下）事件： OpenAI與Oracle簽署多年期雲端運算和電力容量採購協議，規模達3000億美元。這一交易使Oracle幾乎在一夜之間從傳統資料庫廠商轉型為AI基礎設施的關鍵玩家。股價衝擊：Oracle在2025年9月簽約後股價暴漲約40%但隨後在12月財報後下跌10%，自簽約高點已累計下跌41%Nvidia與OpenAI的戰略合作估值約1000億美元，進一步鞏固了"AI算力聯盟"的格局競爭分析： 這裡的"AI聯手競爭對手"邏輯更為隱蔽——OpenAI同時與Microsoft Azure（2500億+美元）、AWS（380億美元）、Google Cloud建立了深度合作。三大雲廠商本應是競爭對手，卻都在爭當OpenAI的"基礎設施供應商"，形成了一種詭異的"共同依賴"關係。FTC對此發佈了專門的6(b)研究報告，調查Microsoft-OpenAI、Amazon-Anthropic、Google-Anthropic三組合作關係的市場影響。事件6：Anthropic × Snowflake / Accenture——企業AI代理的全面滲透時間： 2025年12月事件：Snowflake合作（2億美元多年期協議）： Claude模型深度嵌入Snowflake資料雲，12,600+客戶可通過AWS、Google Cloud、Azure呼叫Claude進行結構化和非結構化資料分析。複雜SQL查詢精準率超過90%Accenture合作： 成立"Accenture Anthropic Business Group"，約30,000名Accenture專業人員將接受Claude培訓，共同為金融、醫療、公共部門客戶部署AI競爭分析： 這兩個合作的可怕之處在於——Anthropic不是在和企業競爭，而是在通過管道合作夥伴"寄生"在競爭對手的客戶體內。當3萬名Accenture顧問開始向客戶推薦Claude而非Salesforce、ServiceNow或自研方案時，傳統SaaS公司的管道壁壘就被從內部瓦解了。競爭衝擊的傳導機制第一層：流量截流——"發現"環節被AI壟斷OpenAI的ChatGPT每周7億活躍使用者、Perplexity的AI搜尋、Google自身的Gemini——三者正在重新定義"使用者如何發現商品、服務和資訊"。當OpenAI通過Instant Checkout把購物閉環留在對話內，Google Shopping和Amazon的流量入口價值就被稀釋了。第二層：模式替代——SaaS訂閱邏輯被瓦解Anthropic Cowork外掛引發的"SaaSpocalypse"證明了一個殘酷事實：如果AI agent能直接完成法律研究、金融分析、客戶支援的全流程，那麼按座收費的SaaS模式就面臨存續危機。這不是"AI增強SaaS"，而是"AI繞過SaaS"。第三層：估值重構——從"增長溢價"到"替代折價"2025年全年，SaaS公司只有71%超出營收預期（全科技類股為85%）。市場正在為"AI替代風險"定價。Salesforce年初至今（截至2026年2月）下跌26%，是道指表現最差的股票之一。關鍵資料圖譜AI合作對不同類股的股價衝擊強度結論與前瞻核心洞察2025-2026年AI大模型的合作戰略，正在從"to B賣API"轉向"與B聯手改變C的行為"。這種轉變的可怕之處在於：你的競爭對手不需要自己建AI——它只需要和OpenAI或Anthropic簽一個合作協議，就能獲得對你的不對稱優勢AI公司不是中立的基礎設施——當OpenAI與Etsy/Shopify結盟時，它事實上成為了Amazon的競爭對手；當Anthropic發佈法律外掛時，它事實上成為了Thomson Reuters的競爭對手排他性正在成為新武器——Disney給OpenAI一年獨佔期的同時，向Google發停止侵權函。未來，"誰先和頂級AI結盟"將成為與"誰先上市"同等重要的戰略選擇前瞻性判斷Anthropic CEO Dario Amodei的預言——"AI可能在未來1-5年內取代半數入門級白領工作"——正在通過產品發佈逐步兌現。Gartner的安撫（"SaaS死亡論為時過早"）在短期內可能成立，但2850億美元的單日市值蒸發表明，市場已經在為最壞情況預先定價。對投資者的啟示： 在評估任何網際網路公司時，你需要新增一個分析維度——"這家公司是否有可能成為下一個被AI大模型'聯手競爭對手'打擊的對象？" 如果答案是肯定的，那麼無論當前財務資料多麼健康，都需要對估值施加一個"AI替代折價"。 (FinHub)