OpenAI：GPT-5將實現大統一，Codex最佳實踐是這樣的

GPT-5將實現大統一

Codex發佈後，OpenAI Codex在Reddit舉行了AMA（Ask Me Anything）活動

在這場1 小時的AMA 中，Codex 核心研發和研究負責人圍繞：為什麼先推雲端代理、CLI 為何用TypeScript、未來多語言繫結與IDE 外掛、GPT-5 與Operator 的整合、定價與API 計畫、安全沙箱、最佳實踐等問題給出了清晰路線圖：

Codex-1 目前是「雲端沙箱+ ChatGPT 原生入口」的研究預覽，面向大倉庫+ 測試驅動工作流程效果最佳；

CLI 走開源+ API 計費，本體將在Plus/Pro 長期整合並提供「彈性」付費；

短期不會給代理外網，但已支援--approval-mode full-auto；

他們希望10 年內實現“按規格即可落地可靠軟體”，並將Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合為一套完整代理體系

詳細Q&A

Codex產品定位與長期願景

1 .為什麼先做雲端

本地CLI 因單機算力與執行緒受限，只適合輕量任務；雲端可並行跑多個容器並隔離風險，是先髮型態

10 年願景：給予「合理規格說明」即可在可觀時間內得到可靠軟體；雲端並行+ 沙箱是實現路徑。

2 .GPT-5 與Codex、Operator 等工具是什麼關係？

GPT-5 是下一代「統合」模型，目標是將Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合成“一體化桌面代理”，真正替使用者在電腦上執行任務

CLI 設計與多語言計畫

之所以選TypeScript，是作者@pourlefou 最熟悉且擅長做終端UI；很快就會提供高效能引擎並做多語言繫結

Codex使用場景與最佳實踐

最擅長：大倉庫+ 明確單元測試；拆小任務優於一句“幫我造一個App”

Ask → Code 工作流程：先用Ask Mode 解析設計檔案自動拆任務，再交給Code Mode；AGENTS.md 內寫入測試/格式化/提交範本可顯著提升成功率

Ask vs Code 邊界：目前由使用者明確切換，兩種模式各跑獨立容器，後續將探索帶有「記憶」的自適應流程並支援多repo

任務上限：ChatGPT 版預設讓單任務跑滿一小時，以保障解決複雜問題

安全模型與聯網策略

代理取得執行階段後即斷網，只用本地repo 與預載入檔案，確保可審計輸出；未來會逐步開放“安全聯網”

CLI 已支援--approval-mode full-auto，但仍處於雲端沙箱中—放權與安全會一起前進

接取方式與計費

CLI：開源，需要正常API 計費；不會因為你是Pro 就免token

ChatGPT 內的Codex：

Pro/Team/Enterprise 使用者兩周內享「慷慨配額」；Codex 將長期整合Plus/Pro，並提供彈性付費選項（不限量+按需）

正在面向Pro 使用者逐步灰度；行動端支援“在網頁裡用”，App 原生入口“很快上線”

API 與生態路線

Codex-1 目前僅適配ChatGPT UI，不直接開放API；團隊正努力讓代理能透過API 呼叫，並支援更多Git 託管與工作流程工具 （AI寒武紀）