親愛的朋友們:
AI 不僅能讓任務的執行成本變得更低,還能顯著加快執行速度,這種能力在創造商業價值方面的重要性常被低估。
以編寫程式碼為例,AI 是一項顛覆性的技術。借助 AI 編寫軟體所需的精力要少得多,成本也更低。但 AI 的價值不僅僅在於降低軟體開發成本,它還顯著縮短了從想法到可運行原型的時間。這種加快測試速度的能力,正在改變團隊探索與創新的方式。當你每月能測試 20 個想法,而不是 1 個想法時,你的產出與創造空間會大不一樣。這種價值並非來自於成本節省,而是源自於 AI 賦能的“速度”。
AI 所帶來的自動化可降低成本,這是大家早已熟知的。例如,自動客服的成本比僱傭人工客服要低得多。許多企業更願意投資於增長而不僅是節省開支;而當某項任務變得更便宜後,一些企業會將這項任務大幅擴展,從而實現增長。但還有一種“增長路徑”常常被忽略:將某些任務大幅提速(無論是否能同時降低成本),也能創造巨大新價值。
我在越來越多的企業中看到了這種模式。請思考以下場景:
✳ 如果一家借貸機構借助 AI 能在幾分鐘內完成貸款審批,而無需等待人工稽核幾天,這將創造更多借貸機會(也能更快地投放資本)。即使仍需人工稽核,引入 AI 來提取關鍵資訊,也能加快流程。快速貸款的能力,不僅能服務那些急需資金的客戶,也能幫助客戶更快得到明確答覆,從而決定是否接受貸款或轉向他處。
✳ 如果一所教育機構可以通過先進的自動評分系統在幾分鐘內向學生反饋作業,而不是等待幾天後才有人工評分,不僅打分工作更便宜,快速反饋還能顯著促進學習效果。
✳ 如果一家線上賣家能更快完成訂單審批,可能會帶來更多銷售。例如,許多平台在處理廣告購買時可能需要數小時甚至數天來稽核;若能加快審批速度,平台就能更快獲得收入。對廣告主來說,幾分鐘內發佈廣告的能力,不僅讓他們能更快地測試創意,也讓整個廣告產品更具吸引力和價值。
✳ 如果一家公司的銷售部門能在幾分鐘或幾小時內對潛在客戶進行優先排序並作出回應(而不是等待幾天),他們就更有可能在客戶購買意圖最強時成交。同樣,能更快響應招標請求的企業,也更有可能中標。
我曾寫過,企業應深入分析自身任務流程,識別 AI 能發揮作用的環節。許多團隊已開始從“成本最佳化”的角度來思考如何借助 AI——要麼節省開支,要麼將任務規模化執行。但在這個過程中,也請思考 AI 是否能顯著加快某些任務。一個值得關注的方向是收入實現路徑上的任務序列。如果其中某些步驟可以提速,也許就能推動收入增長。
相比節省成本,大多數企業對增長更感興趣。而在你業務中,若存在一旦加快就能帶動增長的環節,AI 或許就是啟動這種增長的關鍵工具。 (DeeplearningAI)