今天(6/19)是歐洲科技峰會VivaTech 2026第三天，阿里巴巴集團董事長蔡崇信（Joe Tasi）參加了一場圓桌對話。 這是今年蔡崇信的第三場海外公開演講，或者更甲方一點說是：受邀、專訪。 前兩次分別是： 今年1月，蔡崇信參加美國加州·史丹佛商學院《View From The Top》訪談演講，直言全球化企業必先打贏本土市場再出海；AI 是企業賽道競爭，不該淪為國家對抗，AI普惠比參數競賽更重要。

遞進式監管雙軌：香港證監會支援AI金融應用的制度邏輯與實踐圖景 一、雙引擎驅動的香港金融科技新格局 香港金融科技生態正進入一個由數位資產與人工智慧雙引擎驅動的關鍵階段。在數位資產領域，據香港證監會主席黃天祐於2026年5月香港數字金融峰會上的演講，全港已有12家持牌虛擬資產交易平台，2025年全年交易額預計將超過6400億港元；進入2026年首季，交易額同比大幅增長近三倍。此外，代幣化零售產品的管理規模在過去一年中增長接近六倍。虛擬資產現貨ETF自2024年推出以來，市場價值亦顯著提升——不同統計口徑下的增長率存在差異，有報告顯示至2025年底增幅達142%，而黃天祐主席在2026年數字金融峰會上指出總市值累計增長已超90%。這些資料共同勾勒出一個正在快速膨脹的市場版圖。 在人工智慧應用方面，滲透率同樣呈現加速態勢。根據香港金融管理局此前公佈的科技成熟度調查，超過80%的香港銀行已採用人工智慧技術，較2022年的58%實現顯著躍升；其中約70%的銀行已開始探索生成式人工智慧（GenAI）的部署路徑。這一資料說明，AI在本地金融業的應用已從“先行者試探”邁入“主流機構跟進”的階段。

從“一個人幹掉一個團隊”到更現實的生意邏輯 劉小排的電腦，日常會在後台跑著一個程序——掃描那些全世界範圍內不為人知、但很賺錢的產品。 這是一件聽起來並不“AI創業者標準動作”的事，畢竟程序捕捉到的“獵物”很具體——留學生報稅工具、英語線上翻譯閱讀、英國兒童課外班機構…… “我也是第一次知道這些項目。”劉小排抬高了聲調，語氣裡透著欣喜和驚訝，“很多現金流很好的產品，都是悶聲發大財，在主串流媒體上根本沒見過。”

美股“AI交易”傳來兩則利空消息。 據最新報導，美國AI巨頭OpenAI 去年的總支出高達340億美元，歸屬於公司的淨虧損金額高達385.3億美元（約合人民幣2600億元）。目前該公司正推進上市計畫，預計上市後整體估值有望突破1兆美元。 與此同時，有消息稱，微軟也開始算“AI經濟帳”，正在考慮採用開源模型降低AI智能體費用。據報導，微軟正在將其智能體產品Copilot Cowork轉向“按使用量計費”模式，並考慮採用開源模型以解決“AI太貴”的問題。 市場層面，隔夜美股“AI交易”全線重挫，晶片、光通訊等概念股集體大跌。台北時間6月17日早間，日韓股市開盤後，晶片巨頭三星電子股價一度大跌超3%，軟銀集團股價一度大跌5%，受此影響，日韓股指小幅走弱，截至08:15，韓國Kospi指數跌0.8%，日經225指數跌0.2%。

這是 OpenAI CEO Sam Altman 接受 Stanford Online頻道的專訪。這個專訪公開發表於2026年06月16日。 Sam Altman 在訪談中，核心圍繞三個主題：規模、產品與社會分叉點。 在“規模”上，他強調，幾乎所有最有趣的突破都來自“把已有有效方向做到前所未有的大規模”，不論是模型、公司網路效應還是人才聚集。人類和組織天然抗拒大規模，因為系統會以不可預測方式“半崩潰”，但正是在解決技術、資本、文化等一連串“勸退理由”的過程中，才誕生真正的突破。他認為當下很多人仍嚴重低估了繼續放大規模的回報。 在產品與技術路徑上，他回顧了 ChatGPT 與 Codex 的誕生。GPT‑3 商業化一度受挫，只跑通了文案寫作，但開發者卻自發用它“純聊天”。OpenAI 於是順勢做出 ChatGPT，本來只是展示用的研究 Demo，卻在幾天內資料瘋狂增長，逼得公司進入“緊急狀態”快速擴張。他認為真正的殺手級產品往往一開始並不完美，但資料會說話。對於未來模型架構和訓練管線，他判斷現有 pipeline 必然還會被重構，並計畫用“AI 研究實習生/研究員”來探索新架構，同時堅信大模型擴展遠未到頭，唱衰 LLM 是誤判。

一、在合規圍欄中奪取生產力增量 境內企業接入境外大模型，表面上是技術選型問題，實質是三重張力下的戰略抉擇。第一重張力來自生產力需求與供給約束之間：OpenAI、Anthropic等頭部模型在通用推理、程式碼生成、多語言理解等維度仍保持代際優勢，而國內大模型在特定場景的追趕尚未實現全面替代。 第二重張力來自監管框架的剛性約束與業務彈性的衝突：《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》明確，對來源於境外向境內提供生成式人工智慧服務不符合規定的，國家網信部門應當通知有關機構採取技術措施和其他必要措施予以處置-。 第三重張力來自技術路徑的合規成本與商業效率的零和博弈：直接呼叫境外API可能觸發資料出境監管，而完全規避則意味著生產力工具的讓渡。

當所有人以為，賽力斯已經死死綁在華為戰車上時，張興海突然一腳剎車，拐進了字節跳動的賽道。這步棋，看似意料之外，實則是形勢所逼。 張興海第三次豪賭，要在巨頭夾縫中殺出一條屬於自己的血路。這一次，張興海不想再依靠別人，終於要自己真正主導和掌舵了。 01. 賽力斯與字節合作 誰能想到，在極度內卷、硝煙瀰漫的新能源賽道，廝殺得血肉橫飛之際，竟然還有新品牌敢擠進來。

摘要 2026 年 6 月 18 日，工業和資訊化部、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、商務部、市場監管總局、國家資料局等七部門聯合印發《促進平台經濟大中小企業協同發展行動方案（2026—2028 年）》（以下簡稱《行動方案》），其中 “促進算力資源開放” 專項條款，首次從國家政策層面明確將 “算力並網池化” 作為整合全國分散算力資源、破解跨域調度行業壁壘、支撐數字經濟高品質發展的核心路徑。 這一舉措並非孤立的政策更新，而是 2024 年《關於深入實施 “東數西算” 工程加快建構全國一體化算力網的實施意見》、2025 年《算力互聯互通行動計畫》等系列戰略規劃的深度落地 —— 標誌著中國算力產業的發展重心，將從過去的 “單一節點大規模建設” 階段，轉向 “算網一體高效調度” 的高品質發展新階段。 作為支撐人工智慧、巨量資料、工業網際網路等數字經濟核心產業的關鍵基礎設施，算力的資源配置效率，直接決定著中國數字經濟的發展活力。