一夜之間，戴爾從電腦公司變成了華爾街眼裡的AI基礎設施核心玩家。 最新財季裡，戴爾收入達到438.42億美元，同比增長88%。其中，AI最佳化伺服器收入達到161.32億美元，同比增長757%。這組資料讓市場重新審視這家公司，也讓AI產業鏈的財富流向變得更加清楚。 01. 電腦公司身上長出了AI基礎設施業務 很多人對戴爾的印象仍停留在商用電腦、顯示器、機房伺服器和企業採購目錄裡。2026年的財報把這個舊印象改寫了。

在GoogleI/O大會後，諾獎得主、Google AI負責人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）接受了知名的AI播客節目 Rowan Cheung的訪談。 哈薩比斯談了AGI 時間表、Google AI 產品、醫療 AI、技術普惠、人類競爭力與安全風險六大主題，全面披露他對 AI 現狀與未來的判斷。 一、視訊以訪談高亮時刻開頭 Demis Hassabis:

從應用王者到矽基帝國的驚險一躍《700億美元》 當這個數字從科技界圈層與企業財報的縫隙中悄然流出，即便是見慣了頂級巨頭揮金如土的華爾街分析師，也忍不住倒吸一口涼氣。折合5.28兆人民幣的巨額投入，絕非簡單的年度預算指標，而是字節跳動投向全球AI賽道、當量空前的戰略核彈。 根據最新內部戰略規劃，字節跳動將在2026年把AI基礎設施投入拉升至超700億美元的史詩級規模，而這場轟轟烈烈的算力升級運動，核心驅動力正是全面提速的算力自研工程——從定製化資料中心CPU到大模型專屬AI晶片，字節正從底層顛覆自身發展模式，徹底重構AGI時代的核心競爭力。 過去十餘年，字節跳動是全球公認的頂級“應用工廠”與“演算法機器”。今日頭條的精準推薦演算法、抖音與TikTok席捲全球的內容生態，讓字節依託極致的軟體工程最佳化與演算法調優能力，將輝達商用GPU的性能潛力挖掘到極致。

AI工廠這條線，最近真的有點意思。 戴爾因為AI伺服器爆發，盤後大漲。聯想也因為AI PC、AI伺服器和基礎設施業務，被市場重新拿出來定價。 輝達是AI時代的發動機供應商，GPU是整個產業鏈裡最硬的資產，這一點不用爭。但現在市場已經不只是在搶發動機了。企業要建AI工廠，要的是一整套能跑起來的系統：伺服器、儲存、網路、液冷、電力、部署、維運、客戶交付。 來源 @港股研究社

8B參數，實現純粹端到端像素-文字建模。 今年4月底，GPT-Image 2發佈，帶動了一波資訊圖（Infographic）生成熱潮。從書籍摘要到商業報告，過去需要設計師才能完成的複雜版面，開始被AI批次生成。“AI資訊圖”成為近期內容創作領域討論熱度最高的話題之一。 但熱潮背後，一個問題隨之浮現：GPT-Image 2是閉源的，按Token計費，每百萬輸出Token高達30美元，對於有本地部署和二次開發需求的團隊來說，它並不是一個可以長期依賴的選項。 “有沒有可商用的開源替代方案”成為開發者社區的高頻討論。在這個背景下，商湯科技4月底開放原始碼的SenseNova U1開始進入越來越多開發者的視野，並在X平台引發了大量討論。

九款產品通過認證，多家熱門品牌缺席。 近日，中國資訊安全測評中心與國家保密科技測評中心聯合發佈《安全可靠測評結果公告（2026年第2號）》，正式將9款國產人工智慧訓練推理晶片納入“安全可靠等級”I級認證體系。這也是中國首次在安全可靠認證框架下設立專門的AI晶片品類，標誌著國產AI算力基礎設施正式納入國家信創安全認證體系。 根據公佈的評測結果，共有9款國產人工智慧訓練推理晶片通過中國資訊安全測評中心“安全可靠等級”I級認證，包括昇騰310、昇騰910、真武M530、真武M890、壁礪™166、DCU-3G、KCC-V100X晶片、MXC600、PH100。上述9款產品來自7家國內晶片企業，分別為華為海思、阿里巴巴平頭哥、壁仞科技、海光資訊、天數智芯、沐曦以及摩爾線程。 公告同時顯示，上述安全可靠測評結果自發佈之日起有效期三年。

Cursor Composer 2.5 發佈後首周用量翻倍，但 Claude Code 年化收入已超過25億美元——這場AI程式設計大戰，遠沒有到終局。 2026年5月，AI程式設計工具市場正在經歷一場 atypical 的"三線作戰"：Cursor 發佈 Composer 2.5 正面回擊 Claude Code 的猛烈攻勢；OpenAI 悄無聲息地將 Codex 搬到了手機上，意圖吃掉"碎片時間"場景；而 DeepSeek 一邊永久降價75%，一邊組建程式碼智能體團隊——每個玩家都在用不同的邏輯搶同一塊蛋糕。 本文用三組對比資料，拆解這場戰爭背後的技術路線分歧，以及作為IT從業者你應該如何押注。 一、性能差距縮小到1%，但成本相差10倍