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1. Grok 4在「人類最後考試」(HLE)測試中得分高達45%，遠超Gemini 2.5 Pro和Claude 4 Opus，引發討論；
2. 馬斯克表示Grok 4以「第一性原理」建構推理機制，像物理學家那樣思考，從基本公理層面分析問題；
3. Grok 4將強化編碼能力，或分為Grok 4和Grok 4 Code兩個版本，預計在7月4日後隨時發佈。
https://mp.weixin.qq.com/s/kuk8MfUW_wbS5RAOdV24ZA
1. Gemini CLI發布更新支援音視訊輸入功能，顯著擴展多模態互動能力；實則目前僅能處理文字、圖片和PDF檔案；
2. 增強Markdown功能，新增表格渲染與檔案匯入功能，並整合VSCodium和Neovim編輯器，提升開發體驗；
3. 技術堆疊升級至Ink 6和React 19，加入新主題、隱私管理功能，並最佳化歷史記錄壓縮演算法，提高性能和穩定性。
https://mp.weixin.qq.com/s/CmWv-j32YDVlpZOZlIl5GQ
1. 崑崙萬維發佈Skywork-Reward-V2系列獎勵模型，刷新七大主流獎勵模型評測榜單，參數規模從6億到80億不等；
2. 採用"人機協同、兩階段迭代"資料甄選流水線，從4000萬樣本中篩選出2600萬條高品質資料，突破了資料質量與規模的平衡；
3. 小參數模型展現出"小打大"能力，如1.7B參數模型性能接近70B模型，證明高品質資料可有效抵消參數規模限制。
https://mp.weixin.qq.com/s/I6fVTa5ltMUPDRt-Z7p14Q
1. 德國TNG公司開源DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera模型，基於DeepSeek三大模型混合開發，採用創新AoE架構；
2. Chimera版本推理效率比R1-0528版本提升200%，同時大幅降低推理成本，在多項主流測試中表現優於普通R1模型；
3. AoE架構利用MoE的細粒度結構，通過線性時間複雜度從父模型建構特定能力子模型，運用權重插值和選擇性合併技術最佳化性能。
https://mp.weixin.qq.com/s/BYMmPRDUQP451xlgqhxd7Q
1. Shortcut成為"首個超越人類的Excel Agent"，能在10分鐘內解決Excel世界錦標賽難題，比人類快10倍，精準率超80%；
2. 工具具備與Excel近乎完美的功能相容性，可處理複雜金融建模、資料分析及可視化，甚至能建立像素藝術圖像；
3. 目前處於早期預覽階段，使用Google信箱登錄可獲3次免費體驗機會，但存在格式化能力弱、長對話表現不佳、處理複雜資料易"當機"等侷限性。
https://mp.weixin.qq.com/s/tnXBq99ApE6aPyGuDEGGLw
1. 上海人工智慧實驗室聯合多機構推出Sekai高品質視訊資料集，涵蓋全球101國家750多城市的5000+小時第一人稱視訊；
2. 資料集分為真實世界Sekai-Real和虛擬場景Sekai-Game兩部分，配有文字描述、地點、天氣等多維標籤，並精選300小時高品質子集Sekai-Real-HQ；
3. 基於Sekai資料訓練了互動式視訊世界探索模型Yume，支援鍵鼠操作控制視訊生成，將助力世界生成、視訊理解與預測等領域研究。
https://mp.weixin.qq.com/s/gNcdw9cu7LDXowtrlrtx-g
1. ChatGPT一眼識破患者十餘年頑疾為MTHFR A1298C基因突變，引發Reddit熱議，被稱為醫療界的"AlphaGo時刻"；
2. 此前微軟發布的醫療AI系統MAI-DxO在診斷NEJM複雜病例時精準率達85%，是經驗豐富醫生的四倍多，且成本更低；
3. 醫療AI正成為從搜尋到診斷的全流程解決方案，開啟AI+醫生的共治模式，有望徹底改變醫療模式並降低無效醫療支出。
https://mp.weixin.qq.com/s/4OjoVd7NWC-A8RmJSwjoTA
1. "上下文工程"(Context Engineering)在矽谷爆紅，獲Karpathy等大佬支援，被視為AI智能體成功的關鍵因素，取代了提示工程；
2. 與專注單一文字的提示工程不同，上下文工程關注為LLM提供完整系統，包括指令、歷史、長期記憶、檢索資訊和可用工具等；
3. 上下文工程既是科學也是藝術，重點在於為任務提供恰當的資訊和工具，智能體失敗多因上下文而非模型問題，強調"在恰當時機提供恰當資訊"。
https://mp.weixin.qq.com/s/u6iBwFkpQ4QkzscH_09E-g
1. 生成式AI正重塑市場調研，將其從滯後性一次性輸入轉變為持續動態的競爭優勢，年支出1400億美元的傳統調研正向AI軟體轉移；
2. AI原生公司正利用"生成式Agent"技術建構"虛擬社會"，可模擬真實使用者行為，無需招募真人樣本，從根本上降低成本並實現即時調研；
3. 成功的市場調研AI不需100%精準，CMO認為70%精準率+更快速度+即時更新比傳統方式更具商業價值，關鍵在於快速進入市場和深度整合而非完美精準。
https://mp.weixin.qq.com/s/mCnhWt1VY4ApDmVlwQgHxA
1. 企業級AI產品創業的核心挑戰在於從華麗演示走向實用產品，需解決真實環境中使用者行為不可預測、資料混亂等"最後一公里"問題；
2. AI公司增長速度遠超傳統SaaS企業，頂尖AI公司年增長率達10倍以上，得益於企業採購行為變革和AI直接替代人力預算；
3. 建構持久競爭壁壘至關重要，可通過成為資料權威來源(SoR)、創造工作流鎖定、深度垂直整合和鞏固客戶關係等方式建立"護城河"。 (騰訊研究院)