🛡️OpenAI 升級 Codex 安全防護，降低潛在破壞性操作風險 🔍DeepSeek Harness 更新多模態能力，任務命令可接收圖文輸入 📱特斯拉中國車機正式推送豆包大模型 🏠蘋果家庭中樞將支援 iPhone 小元件和隱私聯動

AWS二季度營業利潤營業利益率為39.4%，同比提升520個基點。 智東西7月31日報導，今日凌晨，亞馬遜公佈2026年第二季度財報。本季度，亞馬遜雲業務AWS創下近18個季度以來最快增速，營收同比增長37%至422.32億美元（約合人民幣2851億元），AWS AI業務和晶片業務年度營收規模均超過250億美元（約合人民幣1688億元）。 財報顯示，亞馬遜第二季度營收達到2006億美元（約合人民幣1.35兆元），同比增長20%；營業利潤達到275億美元（約合人民幣1857億元），同比增長43%；淨利潤達到626億美元（約合人民幣4229億元），較去年同期的182億美元（約合人民幣1229億元）增長約244%。 ▲亞馬遜2025財年Q2與2026財年Q2營收及利潤表

寫歌曾是一門需要苦熬很多年的手藝。傳統音樂人大都自小學習樂器與樂理。一首歌從構思到進棚，也要磨幾個月、改幾十版。 Suno V3等AI工具的出現，改寫了這條路徑。不會樂器、不懂樂理，也能在幾分鐘內生成一首可商用的歌。 串流媒體平台Deezer披露，2026年4月，AI生成歌曲約佔其日上傳量的44%，日均近7.5萬首。國內，騰訊音樂的AI作曲工具“啟明星”，2024年日均生成曲目超5000首，成本僅為人工創作的十分之一。 當年周杰倫們從小學琴、給吳宗憲寫歌熬了七年才等到的那個位置，如今被另一種技術路徑做空了。

預測稱，5 年之後這家公司可能拿下生成式 AI 90% 以上的市場份額，市值甚至有望超過今天美股科技七巨頭的總和。 一家剛成立 5 年的公司，憑什麼？先看數字。 2025 年 3 月，Anthropic 估值還只有 600 億美元。6 個月後完成 130 億美元 F 輪融資，估值飆到 1800 億。今年最新一輪融資，估值已經摸到 9000 億。收入增速同樣誇張：去年年初年化收入 10 億美元，8 月突破 50 億，到今年 4 月路透社報導已達 300 億。從 10 億到 300 億，只用了 15 個月。 錢從那來？企業市場的信任票

寫給每一位想抓住時代紅利的家長與教育同行 站在2026年的起點，我們正處在一個新舊產業迭代的關鍵路口。很多家長問我：“魏老師，未來十年，什麼行業最有前景？孩子學什麼專業、往那個方向走，才能不被時代落下？” 作為深耕教育規劃多年的從業者，我始終堅信：選擇比努力重要，趨勢比分數更影響人生。 與其跟風擠熱門賽道，不如提前看懂未來十年的產業浪潮，讓孩子的成長與時代同頻。 我整理了未來十年六大高潛力產業方向，它們都具備「高增速、強剛需、政策與技術雙輪驅動」的核心特徵，每一條都藏著普通人也能抓住的機會，也對應著不同的專業選擇與職業路徑，希望能給迷茫的你一點方向。

3月23日，霍啟剛在個人社交帳號上發文，稱自己的形象遭到AI盜用。現階段AI技術越來越發達，但是利用AI來傳播虛假資訊的行為也越來越猖狂，最近就有業界的一些朋友投訴，說有人未經同意就盜用他們的樣貌和聲線，製造假資訊、甚至放到商業用途。說實話，我自己也感受很深。剛剛過去的周末，又發現很多盜用我形象的AI視訊，他們提取了我的聲線、利用我的樣貌生成短影片，但是裡面的內容完全不是我的觀點，連我同事都說看了一段時間才發現原來是AI生成的，這樣的資訊實在是誤導觀眾。甚至曾經還有些短影片帳號利用我之前發表的關於描述香港情況的內容，進行二次剪輯製作，用來宣傳香港移民管道這類的內容，我很擔心有人因此上當受騙導致錢財損失。曾經有一次，我去內地考察，回程的時候在高鐵站看到我的肖像出現在一個品牌店舖的門面，但是我和這個品牌根本就沒有任何關聯。事實上，過去半年隨著AI技術的普及，這類情況越來越誇張，至今我已經處理了幾千條相關的假內容，還要安排同事專職跟進，每天都要投訴反饋，但是每天依然有非常大量類似的新發佈，實在是很讓人困擾。未來AI成本再降低的話，這類魚目混珠、甚至詐騙的手段只會更多、更猖獗，會嚴重影響個人聲譽和權益。科技的發展不應該以犧牲個人權益為代價，希望未來對這類虛假資訊的監管更加嚴格，也想提醒大家，在現在這種AI迅速發展和應用的時期，要更加注意甄別網路資訊，防止上當受騙。多位演員被侵權 部分平台開始限制“AI換臉藝人”多位演員曾是“AI換臉”的受害者。演員王勁松曾發文公開控訴其肖像和聲音被AI技術惡意盜用：太可怕了，視訊、聲音、口型完全看不出來真假。有網友反映某平台AI短劇使用了楊紫的臉。20日下午，楊紫工作室發文回應稱，某作品未經授權，利用AI換臉、深度合成等技術，擅自使用楊紫的肖像製作並傳播視訊內容的行為，嚴重侵犯楊紫合法權益。目前，楊紫工作室已委託律師對侵權內容進行取證，並將通過法律途徑追究到底。還有名為《京華風雲》的短劇，不僅演員面容酷似肖戰，就連劇中服裝造型，也與肖戰在其主演的電視劇《藏海傳》中的扮相高度重合。2月12日，豆包旗下視訊生成模型Seedance2.0全端上線後，執行嚴格限制：禁止生成明星、公眾人物、網紅等真實人物肖像/視訊/語音。法治日報律師專家庫成員、北京市康達律師事務所合夥人羅娟表示，濫用AI換臉、聲音克隆主要涉及民法典第一千零一十八條（肖像權保護）、第一千零二十四條（名譽權保護）。未經同意商用他人肖像、聲音，直接侵犯肖像權；若生成內容虛假誤導（如虛假代言、不當言論），會損害他人名譽權。拒絕“AI偷聲” 多名配音演員要求停止侵權除了“AI撞臉”以外，還存在聲音遭AI濫用的“AI偷聲”現象。近日，20多名配音演員通過社交平台公開發聲，要求停止侵權，相關話題同樣引發熱議。3月16日晚，電影《哪吒》內哪吒的配音演員呂豔婷發佈聲明：針對未經配音創作者授權，擅自採集、複製其聲音素材用於AI模型訓練、音色克隆，並非法使用合成聲音進行內容創作、商業變現的亂象頻發。該類行為嚴重侵犯創作者的人格權益與智慧財產權，擾亂了配音行業的正常創作秩序，也觸碰了法律紅線。隨後，《哪吒》中太乙真人的配音演員張珈銘也發佈聲明函，呼籲支援正版配音作品，抵制未經授權的AI仿聲內容，共同營造尊重原創、保護創新的良好網路生態。此前，邊江、張磊等多位配音演員相繼發聲，直指當下愈發頻繁的AI配音侵權行為。對此，河南澤槿律師事務所主任付建認為，《民法典》規定對自然人聲音的保護，參照適用肖像權保護的有關規定。《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》第四條第4項規定，提供和使用生成式人工智慧服務，應當遵守法律、行政法規，尊重社會公德和倫理道德，尊重他人合法權益，不得危害他人身心健康，不得侵害他人肖像權、名譽權、榮譽權、隱私權和個人資訊權益。二創視訊使用AI配音，不屬於合理使用範圍，未經配音演員同意，已構成侵權。此外，聲音權保護不以商用為前提，只要未經許可公開使用即構成侵權。有業內人士認為，對於AI平台，要嚴格按照《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》對圖片、視訊等生成式內容進行標識，對違法行為進行監控，發現違法行為應採取停止生成、停止傳輸、消除等處置措施。而對普通消費者而言，要避免侵權影音的傳播，避免承擔侵權責任。網友評論(新聞晨報)

據 CNNIC 第 57 次《中國網際網路絡發展狀況統計報告》顯示，中國網民規模達 11.25 億人，網際網路普及率已突破 80%。考慮到高齡老人與低齡幼兒，這實際上意味著幾乎所有具備社會行為能力的人群都已“線上”，網際網路普及正式步入“深水區”。此外 2025 年也成為了生成式 AI 普惠元年。AIGC 使用者規模呈爆發式增長，達到 6.02 億人，這一數字不僅標誌著 AI 技術從 “嘗鮮” 走向 “普惠”，更意味著超過半數的中國網民已經成為生成式 AI 的活躍使用者。如此大規模的使用者量意味著 AIGC 不再只是極客手中的程式設計助手或聊天機器人，它已經深入到短影片創作、辦公文件、學習輔助及搜尋等日常場景中。此外，還有一些亮點資料，詳見圖片介紹：1. 新基建全域佈局築牢數字底座，算力實力全球領先：5G 基站達 483.8 萬座，實現鄉鎮全覆蓋、95% 行政村通 5G，千兆光網 10GPON 連接埠數 3162 萬個，2/3 地市達標千兆城市；建成 42 個萬卡智算叢集，智能算力規模超 1590 EFLOPS。2. 優質中小企業梯度培育成型，強鏈穩鏈作用凸顯：中小企業數量超 6000 萬家，專精特新 “小巨人” 企業超 1.76 萬家、專精特新中小企業超 14 萬家、科技和創新型中小企業超 60 萬家；超六成 “小巨人” 紮根工業基礎領域，近八成佈局重點產業鏈，未來產業相關 “小巨人” 近 6000 家，有力支撐產業鏈強鏈穩鏈。3. 數字普惠持續深化，特殊群體跨越數字鴻溝：農村網際網路普及率較 “十四五” 初期提升 13.6 個百分點；60 歲及以上網民網際網路使用率達 53.7%。4. 數實融合深度推進，數字消費穩居全球第一：2025 年 1-11 月數字消費總額達 17.92 兆元；線下服務消費網路化智能化升級，帶動非網民群體消費升級。5. 數字民生服務提質，公共服務普惠共享升級：線上政務、網際網路醫療、線上教育使用者規模分別達 9.4 億人、4.11 億人、3.27 億人；數字政務壓減辦事成本，網際網路醫療拓展服務邊界實現優質資源共享，線上教育完善智慧平台體系，民生領域數位化轉型成效顯著。 (黯曉)

在全球金融市场波动加剧、分化显著的今天，绝大多数投资者面临一个根本性难题：如何在不依赖个人天赋与持续情绪消耗的前提下，获得长期、稳健的超额回报？过去，答案往往是雇佣顶级基金经理、组建专业投研团队，以机构化能力应对市场不确定性。然而，这对普通投资者而言门槛极高。近年来兴起的“跟单社交”“策略超市”等模式虽降低了参与门槛，却常陷入业绩不稳定、风险不透明、策略同质化等困境，投资者仍难以摆脱“情绪博弈”的宿命。困境：当工具升级不再是答案移动互联网与金融科技的上一发展阶段，本质解决的是“连接”问题——打通投资者与信息、市场及交易工具的壁垒。行情软件、资讯推送、交易终端迅速普及后，交易“入口”变得空前便捷。但现实并未如愿。连接并未自动转化为能力，反而在一定程度上放大了新的风险：信息密度与交易便利性提升后，投资者更容易陷入过度交易与情绪波动的怪圈，追涨杀跌、频繁切换策略、低胜率博弈频发……工具的迭代，并未带来收益的实质性改善。这正是当下财富管理领域的核心矛盾：信息更充分、市场更高效，个人投资者的盈利胜率却未同步提升。核心原因在于，机构化能力从不依赖信息量堆砌，而源于一套系统能力的协同发力：数据层面，需依托长周期、多市场、多维度数据开展模型训练与验证；纪律层面，要将交易执行从人的情绪中彻底剥离；风控层面，则需在极端行情中牢牢守住本金安全与风险边界。换言之，市场真正需要的不是“更多信息”，而是一套全新范式：将机构级能力转化为普通投资者可便捷使用的标准化服务，并使其具备持续适配市场动态变化的内在能力。新范式：AI作为“首席投资官”的崛起总部位于香港的万鑫智投，以“AI智能全品类聚合交易平台”为定位，提出一种更工程化的财富管理路径：以自研 AI 交易大模型为核心，通过“AI托管”机制，让 AI 成为用户的“首席投资官”，帮助用户在全球多市场环境中更高效地执行策略、控制风险，减少情绪干扰与人为误判。依托千万级 K 线数据训练，AI 模型可实现 7×24 小时扫描全球全品类市场，涵盖股指、商品、外汇、数字货币等核心资产。其核心逻辑并非预测单一资产涨跌，而是识别跨市场、跨品类的相对价值变化与套利机会，动态构建并调整投资组合，持续追求最优风险收益比，从根源上分散单一资产波动风险。在策略层面，平台搭建了包括强 CTA 策略在内的专业化策略库。以黄金期货这一验证路径最充分的核心标的为例，模型利用其参与者结构相对清晰、趋势性与避险属性突出的特点，执行高胜率量化交易。所有策略均经过严格历史回测与实盘验证，且具备动态自适应能力，可实时响应市场风格变化。而在风控层，系统构建了独立且完整的安全防线：预设动态风险阈值，极端行情中可自动触发减仓、平仓等应急响应；同时，与持牌券商的独立客户资产托管体系深度绑定，实现策略风险与资金安全的双重隔离与管控。对用户而言，投资流程被极致简化：无需参与繁琐的市场分析与操作执行，仅需确定“投入金额”与选择“投资策略”即可启动，最低100美金起投，大幅降低了全球化资产配置的专业门槛与操作复杂度。十年深耕：以数据积淀与合规落地筑牢根基当 AI 进入财富管理领域，单纯的技术能力并不足够，合规框架与交易基础设施是规模化发展的关键支柱。与许多诞生于短周期流量红利的金融科技平台不同，万鑫智投的成长更像一场注重内功的“慢长跑”：2013年：启动美黄金期货高频交易数据的系统性收集，搭建基础数据仓库；2015年：初代量化模型上线，完成趋势预测与仓位回测；2018年：引入机器学习，实现“自适应策略切换”，提升模型应变能力；2020年：面向核心用户内测AI策略，年化收益显著领先市场；2022年：联合香港主板上市公司及持牌券商成立运营实体；2023年：获香港证监会（SFC）1、2、4、5、9类牌照，产品正式开放；2025 年：平台用户突破 3 万人，托管资产稳步增长。平台的稳健发展，亦离不开其构建的顶级战略生态支撑：核心股东中国智能科技提供治理与合规框架；新加坡INTERNATIONAL基金会注入全球资源与科技视野；民锋金融筑牢全牌照合规与服务基础；瑞银集团为外汇品类提供核心流动性；并与HKEX/NYSE等交易所直连，保障了港股、美股及衍生品交易的高速与稳定。生态共建：投资者与AI的“协同进化”更值得关注的，是万鑫智投所构建的商业闭环。不同于传统资管产品“单向供给”的逻辑，其模式强调投资者与AI的协同进化：用户使用平台产生的真实交易数据，将持续反哺AI大模型，驱动其学习、迭代与优化；而模型升级后创造的更优回报，又会吸引更多用户加入，从而形成 “数据赋能AI→AI优化策略→策略创造回报→吸引更多资本与数据” 的增强循环。在这一模式下，用户不再是单纯的服务使用者，更是生态的共建者——每一次投资行为，都在为整个生态的“集体智慧”添砖加瓦，最终实现平台与投资者的长期共生、价值共赢。万鑫智投通过AI技术将机构级量化能力产品化，打破了专业壁垒，让普通投资者得以便捷、纪律化地参与全球资产配置。这不仅是一次财富管理效率的范式飞跃，更是对“信任、托付、共生”商业伦理的一次深刻重塑。十年积淀之后，万鑫智投已进入关键发展阶段。它要证明的，不再是“AI能否交易”，而是——AI能否成为长期可信赖的资产管理方式，真正让普通投资者享有机构级的收益能力。这场范式革命，才刚刚开始。