麥肯錫：企業CEO的代理式AI行動指南

2022年ChatGPT的橫空出世，曾讓全球企業陷入一場“生成式AI狂歡”。兩年半過去，麥肯錫最新調研報告《Seizing the Agentic AI Advantage》卻潑下一盆冷水：78%的企業已部署生成式AI，但80%坦言“對利潤毫無貢獻”。

“我們像買了一堆高級玩具，卻找不到說明書。” 一位跨國銀行CIO的無奈，道出了這場“生成式AI悖論”的殘酷現實。

近八成企業已部署生成式AI，但超八成表示未對營收產生顯著影響，形成“生成式AI悖論”。橫向用例（如企業級Copilot）因易部署而普及，但收益分散；縱向用例（如供應鏈最佳化、信貸審批）潛力大，卻因技術、資料、組織壁壘，90%止步於試點階段。

代理式AI通過自主規劃、記憶與系統整合能力，將AI從“被動工具”升級為“主動協作者”。例如，某歐洲銀行引入AI代理後，信貸審批時間從4天縮短至4小時，效率提升60%，壞帳率下降12%；一家零售商的AI代理在颱風前自動調整物流路線，避免2000萬美元損失。

企業需重構流程、技術架構與治理模式：流程需從“人主導”轉向“代理主導”；技術需建構支援多代理協作的“AI網格”架構；治理需建立權限控制、審計機制防止代理失控。CEO需主導關閉試點項目，聚焦高價值領域，並成立跨部門AI委員會統籌資源。

代理式AI不是漸進改良，而是組織能力徹底重構。領先企業如Moderna已合併HR與IT部門，將AI視為“同事”而非工具，率先完成轉型。麥肯錫警示：探索期已結束，企業必須立即行動，否則將面臨淘汰風險。

(商業報告局)