Meta正在醞釀一場驚天大轉向。
祖克柏剛剛宣佈要砸數千億美元建造超級計算叢集,但更勁爆的消息還在後面——
這家一直高舉開源大旗的公司,正在考慮徹底拋棄開源路線。
據知情人士透露,Meta新成立的超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)上周進行了一場關鍵討論:是否要將公司最強大的AI模型Behemoth從開源轉為閉源。
參與討論的包括28歲的首席AI官Alexandr Wang.
沒錯,就是那個剛被Meta以143億美元收購了49%股份的Scale AI創始人。
要知道,開源可是Meta在AI領域的核心標籤。
Meta的AI大佬Yann LeCun曾經信誓旦旦地說:「贏得平台之戰的,將是開放原始碼的那個。」
就在今年,中國的DeepSeek 憑藉開放原始碼推出了先進的AI聊天機器人。
但現在,情況變了。
知情人士稱,Meta已經完成了Behemoth模型的訓練,但因為內部表現不佳而推遲了發佈。更糟糕的是,自從上個月宣佈成立超級智能實驗室後,負責Behemoth模型的團隊已經停止了新的測試。
Bindu Reddy(@bindureddy) 評論道:
新晉超級富豪團隊正在考慮讓Meta放棄開源 🥲
他們本來就不在地圖上,放棄開源會讓他們失去僅有的粉絲 🤷♀️
太令人失望了
與此同時,祖克柏正在瘋狂燒錢。
他剛剛宣佈,Meta將建造多個吉瓦級(GW)資料中心,第一個名為「Prometheus」的超級計算叢集將在2026年上線。緊隨其後的是「Hyperion」,這個更猛的傢伙最終將擴展到5GW的規模。
祖克柏在Facebook上寫道:「我們還在建造多個Titan叢集。僅其中一個就覆蓋了曼哈頓相當大一部分面積。」
這是什麼概念?
目前大多數資料中心只有幾百兆瓦的容量。1GW相當於一座中型核電站的發電量,可以容納數萬個最先進的GPU。
SemiAnalysis報告稱,Meta有望成為第一個上線1GW+超級叢集的實驗室。💪
為了這個宏偉計畫,Meta正在進行徹底的重組。
公司已經將整個AI部門更名為「Meta Superintelligence Labs」,由Alexandr Wang擔任首席AI官。
在這個部門內,Wang領導著一個由大約十幾名新聘研究人員組成的精英團隊,其中包括他從Scale AI帶來的幾名副手,以及GitHub前CEO Nat Friedman。
這個團隊的辦公空間與公司其他部門隔離,就在祖克柏旁邊。
值得注意的是,Wang在與Meta約2000名AI員工的問答會上表示,他的小團隊工作將是保密的,但整個AI部門現在都將致力於創造超級智能。
他沒有回答AI模型是否會開源或閉源的問題。
Meta 2025年的資本支出已經達到640-720億美元,而且還在上升。
祖克柏認為,廣告業務產生的現金流足以支撐這場豪賭。
通過挖角頂尖人才,加上龐大的計算能力,Meta希望能在與OpenAI和Google的競爭中取得領先。
如果Prometheus按計畫推出,Meta的網路延遲將下降,訓練周期將縮短,新的收入來源:Meta AI聊天、自動生成的視訊廣告、更智能的眼鏡,將更快到來。
但投資者仍在疑惑:這數千億美元何時能回本?
特別是在電價和晶片供應都不穩定的情況下。
Meta 的吉瓦級叢集建設也標誌著一個新的轉變:計算現在受限於電網線路,而不是矽片。
設計如此大規模的電力和液冷系統意味著需要定製電網連接、現場變電站和新的廢熱回收技術,而不僅僅是機架和電纜。
Trace Cohen(@Trace_Cohen):
萬歲之王:祖克柏的160億美元AI權力遊戲
創始人控制權 + Meta的現金引擎 = 競爭對手無法匹敵的膽識
當AI計算從「增加伺服器」轉變為「建造小型發電廠」時,遊戲規則已經徹底改變了。
當DeepSeek用Meta的開源模型震驚世界時,祖克柏或許意識到了一個殘酷的真相:
開放原始碼的榮耀,可能成為別人的嫁衣。
從開源到閉源,從理想主義到現實主義,這不僅是技術路線的轉變,更是一家公司在AI軍備競賽中的生存選擇。
當計算能力需要以「曼哈頓面積」來衡量,當投入需要以「千億美元」來計算,當競爭對手都在建造自己的「死星」時,Meta還能堅持多久的開源情懷?
或許,這就是AI時代的宿命:
要麼成為規則的制定者,要麼成為歷史的註腳。
而Meta,顯然不想成為後者。 (AGI Hunt)