算力、能源、製造三支點：馬斯克的“無上限經濟學”

7 月 27 日中午前後，灣區 X Takeover 2025 現場，主持人宣佈連線“驚喜嘉賓”：Elon Musk。訪談主題很簡潔——The Future, Engineered（未來，由工程打造）。

馬斯克沒有太多廢話，直奔核心：

AI 的總量將推動經濟進入豐裕時代，

但要實現這一點，三件事缺一不可：算力、能源、製造。

對於這個宏大目標，他並不盲目樂觀，給出了明確的風險評估："AI 未來 80% 繁榮，20% 災難性風險。"同時提醒市場，關注點應從短期銷量轉向長期結構價值。

更關鍵的是，這三根“支點”本周都有實質性進展——不是願景，而是可驗證的動作：

• 算力：

xAI 正與金融方推進高達 120 億美元債務融資，用於採購 NVIDIA 晶片、建設新一代資料中心，支撐 Grok 的訓練與推理叢集擴張。 這意味著，“先把算力到位”的策略，正在加速落地。

• 能源：

特斯拉披露 2024 年儲能部署達 31.4 GWh，能源發電與儲能營收約 101 億美元，同比增長 +67%，毛利率 26%+。 管理層在二季度財報中強調：“能源業務比以往任何時候都更關鍵。”

• 製造（出行/機器人）：

加州監管機構明確：未獲許可不得開展“無人”載客服務。特斯拉在灣區的 Robotaxi 項目將以安全員監控模式運行，尚未取得 CPUC 的完全自動駕駛客運授權。 與此同時，媒體指出 Optimus 當前節奏低於“2025 年 5000 台”目標，外界普遍預期 2026 年進入量產才是現實窗口。

一邊是雄心：馬斯克在多個場合將特斯拉重新定義為

“以完全自動駕駛和人形機器人為核心的 AI 公司，甚至提出五年內 Optimus 月產可達 10 萬台的激進目標。

另一邊是現實：監管許可、製造良率與成本爬坡，都決定這條路線不會一蹴而就。

那麼問題來了：

當算力充足、電力穩定、製造自動化……人類還剩下什麼角色？

這個問題的答案，正藏在馬斯克的這場對話裡。他給出的，不只是戰略方向，而是一整套實現路徑：

“如果三大支點最終形成正反饋，所謂"近零邊際成本、總量無上限"的經濟模式，就不再是幻想，而是新產業格局的現實藍圖。”

第一節｜算力支點：馬斯克為何先把晶片備足？

我們要先把算力建好。

在 X Takeover 現場連線中，馬斯克沒有繞彎子，一上來就強調了 AI 的硬體基礎。

他說，現在最關鍵的，是把 Grok 背後的 AI 模型訓練出來，讓它盡快能“自己做事”。而要做到這一點，需要的不是概念，而是晶片、資料中心、電力和足夠多的 GPU。

在他看來，自己已經不能再做旁觀者，必須親自下場。他承認不確定 AI 是一把雙刃劍還是單刃劍，但 AI 革命一定會發生。

這背後就是你現在看到的——xAI 正在融資 120 億美元，目標是建成世界上最大的推理叢集之一。和那些慢慢試水的公司不同，馬斯克直接把目標定得很清楚：

先讓 AI 擁有算力上的絕對自由。

為什麼他這麼急？

他說了一句很少人敢說的話：

我從來沒見過任何一項技術，像 AI 發展得這麼快。

這不是進步，這就像一場“超音速海嘯”。

這句話不誇張。在短短幾個月內，xAI 的 Grok 模型訓練規模不斷升級，目前部署的 GPU 數量已達到 20 萬卡等級。相比之下，OpenAI 曾用 3 萬卡訓練 GPT-4，馬斯克顯然要走一條 “不設上限”的擴容路線。

但他真正強調的，不是卡有多少，而是 這些卡要“幹什麼”。

Grok 的設計初衷並不是用來“陪聊”，而是能“動手幹活”。馬斯克自己給它定的方向是：“讓 AI 真正理解事物、解決問題，而不只是說話動聽”。

他說：

“未來的 AI，不是你問一句它答一句的助手，而是它主動去完成任務。Grok 不是搜尋欄，是一個可以幫你解決問題的智能個體。”

這也是他最早不願做 AI 的原因之一。他認為，如果 AI 只會說話、不會做事，那它的威脅還沒真正開始。但現在，隨著模型的推理能力提高、上下文理解變強、任務鏈條執行能力提升——AI 的“動手能力”正在覺醒。

這就是為什麼他決定：必須加速部署 Grok 的訓練與推理叢集，不給潛在對手留空窗期。

他說得很坦白：

“我寧願參與，也不願當觀眾。”

而這個參與，不是寫幾行程式碼，而是從晶片開始—— 從 H100 到 B200/GB200，再到未來的 Blackwell Ultra 和 Rubin 系列，馬斯克要做的，是讓 xAI 在硬體層面直接站上制高點，先拿到門票、再定義玩法。

更重要的是，這不是技術上的秀實力，而是一個生意。

馬斯克在現場說：

“Grok 不只是一個模型，它是我們所有產品的‘大腦’。從 Optimus 到 Robotaxi，到 X 上的推薦引擎，未來每一個動作背後都是 Grok 在做決策。”

這意味著，誰控制算力，誰就控制 AI 的實際落地能力。

不是“未來可能”，是現在已經開始。

第二節｜能源支點：AI 的電力胃口，撐得起嗎？

我能告訴你一件事，AI 會讓我們非常缺電。

談完算力，馬斯克話鋒一轉，指向了另一個被嚴重低估的瓶頸——能源。這個判斷與前Google CEO Eric Schmidt的觀點如出一轍。

AI 模型訓練和運行，本質上是一個巨大的電老虎。尤其是當你想讓 AI 隨時響應、主動做事，算力在後台全天運轉，那就不是普通伺服器的用電量了。

馬斯克在現場坦言：

“如果我們不解決能源問題，AI 的潛力會被扼殺在搖籃裡。”

這不只是危言聳聽。在過去 12 個月，特斯拉能源業務已經悄悄撐起了另一條增長線：

• 2024 年儲能部署達 31.4 GWh，同比翻番；
• 營收破百億美元，毛利 26.2%；
• 管理層在財報會上反覆強調：“能源業務比以往任何時候都更關鍵。”

這背後其實是一種思路的切換。

🔹 賣車之外，AI才是新能源大機會

很多人以為，馬斯克搞能源是為了電動車續航。但他在對話中給出了另一個解釋：

“儲能是為了讓 AI 擁有穩定的電源，不會被中斷、不受波動影響。”

Grok 是 AI 的“大腦”，但這個大腦能不能轉得快，得看有沒有穩定“供血”。這就不是“發電”那麼簡單，而是要做電的調度——那裡用得多就送到那兒，什麼時候壓力大就瞬間補上。

這正是特斯拉儲能做的事情：

• Powerwall：家用儲電池
• Megapack：面向企業和資料中心
• Virtual Power Plant：把千家萬戶連成“雲發電站”

馬斯克說：

“如果 AI 真正成為基礎設施的一部分，那能源調度也必須智能化。不是你想給電，它才開工，而是它隨時要電，你就能跟上。”

所以，能源不只是支撐 AI 的後勤隊，而是成為 AI 運行的一部分。

🔹 能源、AI、製造全連在一起

他在直播裡提到，如果 AI 最終能自己學習、自己迭代，那人類提供的不是演算法，而是環境。

這個“環境”，就是：

• 電力隨時可用，算力按需呼叫；
• 工廠可以全天自動運轉；
• 不需要人盯著，AI 自己完成訓練、反饋、執行。

因此，馬斯克的真正目標不是製造電池，而是建構一個支撐 AI 自我進化的能源體系。

這聽起來很科幻，但當儲能業務已經為特斯拉帶來可觀利潤時，能源的角色已經從"輔助"升級為新一輪 AI 經濟的戰略基石。

第三節｜製造支點：馬斯克說得最快的產品，落地最慢

“這很瘋狂，但 Optimus 會比我們的整車業務還重要。”

馬斯克在現場直言不諱地表達了這個觀點。

他給出的理由也很簡單——

地球上每一個人，未來都可能有一個自己的機器人。

就像當年家家有一輛車一樣。

他指的不是遙遠的未來，而是已經開始推進的項目：Optimus，人形機器人。

根據他在現場透露的最新規劃：

當前已進入 第三代（V3）設計重構，與前一版幾乎“沒有任何部件是一樣的”；

• 目標是 “五年內，月產 10 萬台”；
• 預計將在 2026 年進入初步量產階段。
• 但他也明確表示，走得沒有想像中快。

🔹 不是不想快，而是做好比做快重要

馬斯克解釋說：

“我們其實可以現在就批次製造第二代 Optimus，做幾千台出來沒問題。 但我們知道它不是最好的版本，那樣做沒有意義。”

於是他選擇按下暫停鍵，全部精力投入第三代。

這也意味著，短期內 Optimus 不會進入市場，而是在內部反覆迭代最佳化。

而在製造之外，還有另一個現實限制：監管。

這直接影響了產品形態。即使在加州灣區，特斯拉已經開始了 Robotaxi 的小規模測試，但距離真正商用還很遠。

根據加州 CPUC（公用事業委員會）的規定，特斯拉目前尚未獲得無人載客許可，所有車輛都必須有安全員在旁邊監督，不能向公眾收費。

馬斯克也在現場說得很保守：

CyberCab 是兩座版，它不會取代 Model 3 或 Model Y。

我們會根據乘客人數，靈活調度不同車輛。

他甚至開玩笑說：

“說太多會踩雷，我們是上市公司，不能亂講。”

這意味著，那怕技術準備好了，製造和監管也會拖慢整個處理程序。

🔹 製造野心：不求快，求無人化

他在直播尾聲談到 Optimus 的定位時，透露了真正的野心：

“它其實比 C-3PO 和 R2-D2 都強。而且不是一兩個單位，是幾十億個。”

Optimus 的設計目標不是“陪伴”，而是 “幹活”： 在工廠裡搬運、在醫院裡護理、在廚房裡打下手。

馬斯克強調：

“我們正在建一個，機器人能直接去做事的世界。就像今天人類走進車間工作，未來會是機器人自己去。”

但要到那一步，就得先有製造力把它“一個個造出來”，這不是模型調個參數那麼快，而是一個需要工廠、零件、材料、人手都配齊的大工程。

所以馬斯克坦言：

“如果今年我們能生產幾百台 Optimus ，那已經很不錯了。更大的規模，還要再等一點時間。”

製造，不像軟體那樣可以瞬間更新。 它是真實的，是慢的，是一個個零件打磨出來的。

但馬斯克把最重磅的評價，給了這一部分。

因為他說：

“Optimus ，這是世界上最大的產品。也將是人類工作方式真正改變的起點。”

第四節｜當 AI 能做你做的事，你還重要嗎？

馬斯克在這場訪談中，反覆提到一個讓人安靜不下來的問題：

“未來不會缺資源，也不會缺服務，真正稀缺的，是人類的意義感。”

這不是一句情緒話，而是他對 AI 發展方向的真實擔憂。

過去，人類社會的節奏是圍繞“物質不夠”展開的： 我們工作，是為了賺錢，賺錢是為了滿足各種需要。

但如果 AI 和機器人可以隨時生產、隨時響應、隨時服務， 那麼——人還需要工作嗎？還怎麼參與這個世界？

🔹 AI 不再是工具，而是“能動起來”的參與者

馬斯克講到一個核心轉變：

“AI 不再是你旁邊的建議者，而是自己在動手做事。當 AI 能理解問題、執行任務，還能反覆最佳化，它就不只是一個工具，而是一個行動角色。”

Grok 的目標是幫你完成真正的任務。不管是寫程式碼、整理合同，還是安排會議、查資料，它要的不是好看的答案，而是實用的結果。

在這一點上，馬斯克沒有兜圈子：

“AI 的生產力提升，可能會讓一部分工作直接消失。人類面臨的，不只是就業變化，而是角色變化。”

🔹 真正的挑戰：共生，而不是競爭

那怎麼辦？我們要和 AI 搶飯碗嗎？馬斯克的答案是否定的。

他的思路是：想辦法把人類和 AI 連在一起，而不是分割開來。

這就是他創辦 Neuralink 的原因。 Neuralink 是一個“腦機介面”項目，聽上去很像遙遠，但馬斯克已經做到了：

• 植入裝置的人，可以通過“想法”控制滑鼠；
• 未來，甚至能“恢復視覺”“中斷癲癇”“上傳記憶”。

但馬斯克最在意的，不是這些醫療應用，而是人和 AI 能用更快更直接地交流。

他認為，我們現在和 AI 交流的方式，就像擠牙膏一樣，一點點擠出想法。我們腦子裡有一堆想法，但只能一句句說出來、敲出來。

他希望 Neuralink 能打通這個障礙—— 不是讓你變成 AI，而是讓你能真正和它配合。

比如：

• 你心裡想的是一幅畫，AI 能直接生成；
• 你腦海中有一組複雜邏輯，AI 能直接理解，不用你分段講清楚。

他說：

“這就像‘概念級心電感應’。不是傳遞語言，而是傳遞想法本身。”

🔹 人類的意義，會不會真的消失？

這才是馬斯克反覆追問的核心問題。他不是在擔心 AI 會毀滅世界，而是在擔心：

我們自己會不會覺得，沒什麼事可做了？

他說：

“如果 AI 可以生產一切，人類就不再稀缺。那我們剩下的是什麼？我們的價值，來自那裡？”

他的答案，不是迴避，而是參與其中：

“我曾經猶豫要不要做 AI，但後來我想明白了： 與其站在場外擔心，不如走進來一起建設。”

他說，未來的人類可能會通過 Neuralink、Optimus、Grok 和 AI 形成一種“新型合作關係”。

AI 提供速度和效率，人類提供創造力、情緒、目標。 我們不是被替代，而是被重構角色。

他沒有給出一個標準答案。

但他留下一句值得深思的話：如果未來已經在來了，那你想扮演什麼角色？

這不是結論，而是一道真正的問題。

我們要做的，也許不是尋找意義，而是主動創造意義。

結語｜參與者，還是觀眾？

這不是一場新品發佈，也不是技術演示。

馬斯克用了一個多小時，把一件事說透了：

我們正在進入一個，人類不會缺東西的時代，

唯一缺的，是我們還能做什麼。

算力、電力、製造，這三根支點還在搭建； Grok、Optimus、Neuralink，也都只是開始。

但方向已經非常明確：

• AI 不再等你發指令，它開始自己行動；
• 企業不再部署工具，而是引入“非人類同事”；
• 社會不再缺勞動力，而是開始思考“勞動還意味著什麼”。

馬斯克沒有談領先，沒有談護城河。

他只說了一句： “我是參與者，不是觀眾。”

現在輪到你選擇了。 (AI深度研究員)