過去幾年,AI 行業看起來一片繁榮。模型參數越卷越大,訓練資料越喂越多,投融資動輒百億美元。但這場繁榮背後,電力依然是最大的瓶頸。2026 年 2 月 5 日,馬斯克在最新一場訪談中講了 xAI 的真實遭遇:為了讓 Colossus 叢集上線,他們不得不跨州修電廠,連關鍵部件都考慮自己造。晶片產能正呈指數級爆發,但電力供應卻被死死卡在了審批、冷卻和裝置交付的漫長周期裡。他給出的結論是:地面這條路,走不通了。未來 36 個月內,部署 AI 最便宜的地方會在太空。(2026年2月5日,馬斯克深度訪談片段)為什麼是太空?馬斯克算過一筆帳。如果這件事發生,整個 AI 產業的遊戲規則會被重寫:資料中心不再依賴電網,算力擴張不再受地面許可限制,規模化天花板從地球移到了太空。問題只剩一個:你信嗎?第一節|不是沒晶片,是沒電開機過去行業談算力瓶頸,盯的都是晶片產能。但馬斯克指出,真正卡住 AI規模化的,不是 GPU,是電。xAI的Colossus 2 叢集部署了 33 萬個 GB300 晶片。馬斯克算過帳:要讓它們全開,加上網路裝置、CPU、儲存、冷卻系統、備用功率,總共需要 1 吉瓦發電能力。什麼概念? 美國全國平均用電 500 吉瓦,單個叢集就要佔 0.2%。但即使理論上電夠,這 1 吉瓦在現實中也接不上。為什麼接不上?馬斯克梳理了讓晶片跑起來之前的整個流程:發電許可:xAI原計畫在田納西州建電廠,卡在州級審批,最後改到密西西比州,跨州拉高壓線,硬是遷了幾英里。裝置積壓:燃氣渦輪機的動葉和靜葉,全球只有三家鑄造廠能造,訂單已排到2030年。馬斯克說,為了拿到葉片,SpaceX和特斯拉可能得自己建鑄造產線。冷卻與並網:晶片功耗只是起點,實際運行中還要給伺服器、網路、儲存和空調供電。為了應對峰值負載,冷卻功率要預留40%余量。想接入公共電網?公用事業公司會先做一年研究,拿著報告告訴你能不能並網。一年時間,對 AI 公司來說等不起。xAI 需要的是幾個月內上線叢集,電力行業給的卻是按年計算的審批周期。幾個月對一年,這個時間差讓快速擴張根本推不動。最終 xAI自建了電廠,自己採購發電裝置。這些具體案例發生在美國,但電力瓶頸不只是美國的問題。馬斯克在訪談中提到,除中國外,全球電力產出基本持平,晶片產能卻在指數增長。無論那個國家,很快都會面臨缺電的問題。馬斯克預測:到今年年底,會有一批 AI 叢集的晶片堆在倉庫裡無法啟動。問題不是沒晶片,是沒電。第二節|太空不是夢想,是算過的帳地面走不通,那就往上看。這個思路聽起來激進,但馬斯克不是憑直覺下注。他對比過成本:地面的每一道障礙,在太空都能變成優勢。拿發電來說。太空太陽能有兩個優勢: 24 小時滿功率,沒有雲層和大氣層遮擋,光照強度提升 30%;而且不用配電池。馬斯克計算過:“中國太陽能板已經便宜到每瓦 0.25 美元。放到太空,發電效率是地面 5 倍,還省掉電池成本,綜合下來每度電成本是地面的十分之一。”更重要的是,第一節提到的那些地面障礙,在太空全都不存在。許可周期、裝置瓶頸、電網協調、冷卻負擔,一個都沒有。這些因素加在一起:成本低十倍,障礙為零。馬斯克給出的判斷是,36 個月內,太空會成為部署 AI 最便宜的地方。而且他不是空口說,SpaceX 和特斯拉已經在佈局。SpaceX 的目標是讓星艦達到每年 1-3 萬次發射頻次,每次載荷 100-150噸。雖然這個數字聽起來誇張,但按馬斯克的規劃,這是實現太空算力規模化的前提。兩家公司都在推進年產 100 吉瓦太陽能電池的計畫,而且太空用的太陽能板更輕更薄,不需要厚框架和防風設計,成本更低。從技術到成本到產能,每一環都指向同一個方向:太空是 AI 算力擴張的下一站。第三節|五年後,太空 AI 超過地球總和太空是最好選擇,什麼時候能實現?36 個月內,太空成為最便宜的 AI 部署地。這是第一階段。5 年後,每年發射到太空的 AI 算力,會超過地球上所有 AI 的累積總和。從那時起,太空就會變成 AI 算力競爭的主戰場。1、5 年後是什麼量級?馬斯克預測,5 年後太空 AI 每年的增量會達到數百吉瓦。這是什麼概念?拿 100 吉瓦來算:需要 1 億個晶片(按每個晶片 1 千瓦算)需要對應的太陽能陣列和散熱器需要 1 萬次星艦發射(按每次載荷 100-150 噸計算)對比一下:美國全國平均用電 500 吉瓦。一年向太空發射 200 吉瓦,相當於每兩年半增加一個美國的電力總量。馬斯克說,SpaceX 準備每年 1-3 萬次發射,這個運力能支撐每年數百吉瓦的太空 AI 增量。到一年 1 太瓦,才會碰到火箭燃料供應的天花板。2、為什麼地球撐不到那一步?不是技術做不到,是物理上做不到。地球接收到的太陽能,只佔太陽總輻射量的二十億分之一。即使你想用太陽能的百萬分之一,也比今天全人類電力產出多 10 萬倍。要吸收這個量級的能量,只能去太空。馬斯克說:地球上你無法進行太大規模的擴張。一旦算力需求到了太瓦級,地球只剩一個選項:給邊緣裝置供電(比如特斯拉汽車和Optimus 機器人)。集中式算力必須上天。3、更遠的計畫:月球從地球發射,極限是每年 1 太瓦。超過這個規模,就要從月球發射。月球土壤含 20% 矽,有充足的鋁,可以就地製造太陽能電池和散熱器,晶片從地球運上去就行。馬斯克設想的是:月球基地用質量投射器,以每秒 2.5 公里的速度把AI衛星射向深空,運力能到每年 1 拍瓦(100 萬吉瓦)。他說這才是“真正的規模化”。從 36 個月到 5 年到月球基地,這是馬斯克按物理定律推演出來的擴張路徑。地球支撐不住算力指數增長,這是物理。太空是唯一能無限擴張的地方,這也是物理。第四節|三家公司,一個目標從物理可行性回到現實執行,馬斯克不是突然要做太空 AI,而是他三條業務線走到這裡,自然交匯了。1、SpaceX 有運力。星艦的運力目標本來是為了殖民火星,現在多了一個階段性目標:成為超大規模雲服務商。運力準備好了,就等發射。2、特斯拉有製造能力。太空用的太陽能板更輕更薄,不需要厚框架和防風設計,製造成本更低。特斯拉的規模化生產能力,正好對應 SpaceX 的發射需求。3、xAI有需求。xAI 要做的是超大規模 AI 模型,目標是理解和模擬複雜系統。馬斯克說,晶片他已經鎖定了台積電和三星的所有產能,但到今年底,限制因素會從晶片變成電力。xAI 要領先,必須比別人更快開機更多晶片。而太空是唯一能突破地面電力瓶頸的地方。這三家公司形成了完整閉環:SpaceX 提供運力,把算力送上軌道;特斯拉提供太陽能板的規模化製造能力;xAI 提供應用場景,驗證太空算力的商業價值。單獨看,每一個都需要十年積累。但馬斯克同時擁有這三條線,所以太空 AI 從構想變成了可執行計畫。太空資料中心不是終點,是三家公司走向更大規模的必經之路。結語|地球的極限,太空的起點馬斯克說過:晶片會越來越多,但你可能根本運行不起來。因為地面資料中心已經逼近能耗極限。電力卡住了擴張,許可、冷卻、裝置處處堵。太空成了唯一的出路。SpaceX 有運力,特斯拉有製造,xAI 有需求。三條線準備好了,剩下的只是時間問題。下一站,不在地面,在太空。 (AI深度研究員)