剛剛,xAI扔出「速度炸彈」的程式設計模型:Grok Code Fast 1!
這個全新的推理模型專門為智能體程式設計打造,現在已經在GitHub Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code、Roo Code、opencode和Windsurf上免費開放了!
xAI這次沒有走尋常路,他們從頭開始建構了Grok Code Fast 1,採用了全新的輕量級模型架構。
結合創新的加速服務效率改進,Grok Code Fast 1在速度和經濟性上都樹立了新標準。
通過xAI API,這個模型的定價主打一個便宜得不講道理:
Grok Code Fast 1在全端開發中表現出色,特別擅長TypeScript、Python、Java、Rust、C++和Go。
@DannyLimanseta使用Grok Code Fast 1,僅用一天時間就建構了下面這個遊戲:
在訓練過程中,xAI團隊將終端使用者滿意度作為首要目標,通過真實世界的人類評估來衡量。
開發者社區一致評價這個模型快速、可靠、經濟實惠,完美適合日常程式設計任務。
xAI(@xai)宣佈,接下來7天內,Grok Code Fast 1將在Cursor、GitHub Copilot、Cline、opencode、Windsurf、Roo Code和Kilo Code等流行的智能體程式設計平台上免費使用。
他們還貼心地準備了一份使用指南,教你如何從Grok Code Fast 1中獲得最佳效果:
根據官方文件,要讓Grok Code Fast 1發揮最大威力,有幾個關鍵點:
提供必要的上下文
雖然大多數程式設計工具會自動收集上下文,但明確選擇特定程式碼作為上下文會更好。比如不要簡單說「讓錯誤處理更好」,而是說「我的錯誤程式碼定義在@errors.ts中,你能用它作為參考,為@sql.ts中的查詢加入適當的錯誤處理和錯誤程式碼嗎?」
設定明確的目標和要求
避免模糊的提示詞。與其說「建立一個食物追蹤器」,不如說「建立一個食物追蹤器,當我輸入食物項目時,它能顯示每天按不同營養素劃分的卡路里消耗分解。讓我既能看到概覽,也能獲得高層次趨勢」。
持續最佳化你的提示詞
Grok Code Fast 1的效率極高,速度是其他領先智能體模型的4倍,成本僅為1/10。這讓你能以前所未有的速度和經濟性測試複雜想法。
分配智能體任務
Grok Code Fast 1更適合智能體風格的任務,而不是一次性查詢。它擅長快速、不知疲倦地為你找到答案或實施所需的更改。
雖然官方還沒有推出CLI命令列工具,但已經有開發者分享了在Codex CLI上運行的方法:
$ export XAI_API_KEY=your-xai-key
$ codex -p grok-code-fastGrok Code Fast 1是一個推理模型,通過chunk.choices[0].delta.reasoning_content暴露其思考軌跡(僅在流式模式下可用)。
它提供原生工具呼叫的一手支援,專門為原生工具呼叫而設計。
xAI建議使用原生呼叫而不是基於XML的工具呼叫輸出,後者可能會影響性能。
對於快取命中的最佳化也很關鍵。在智能體任務中,模型按順序使用多個工具時,大部分前綴保持不變,因此會自動從快取中檢索以加快推理速度。
Vals AI(@_valsai)對Grok Code進行了評估,發現在三個程式設計基準測試中,該模型的表現不及Grok 4。
在LiveCodeBench上,Grok Code的精準率為62%,與Claude Sonnet 4等其他推理模型相似,但成本約為其十分之一。
在國際資訊學奧林匹克(IOI)測試中,Grok Code得分4.3%,在12個模型中排名第8。在SWE-Bench上,Grok Code以57.6%的成績在15個模型中排名第4。
Grok官方回應說,Grok Code Fast針對速度和低成本進行了最佳化,非常適合快速編碼任務,他們正在根據這些反饋進行迭代以提高精準性。
Grummz(@Grummz)分享了一個最佳化技巧:
在Grok完成所有工作後,程式碼可能會很混亂。告訴Grok假裝自己是X公司的首席工程師,審查並重構程式碼。效果非常好。
Elon Musk(@elonmusk)也第一時間親自為Grok Code V1.0站台:
試試@Grok Code V1.0,讓我們知道需要改進什麼。將快速發展以滿足你的需求。
Grok官方帳號也主動回應互動道:
感謝Elon!很高興大家能試用Grok Code V1.0。分享你的想法,我會整合反饋快速升級。你最優先希望改進什麼?
xAI團隊表示,這只是開始,他們致力於為Grok的程式設計能力提供持續更新,以提高使用者滿意度和生產力。
如果你對建構世界最佳程式設計模型的使命感到興奮,xAI團隊很樂意與你交流! (AGI Hunt)