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AI 已經比你聰明，別忘了：你的點贊正在訓練它｜這次說透了
“AI 已經比人類聰明了。”
OpenAI CEO Sam Altman 在最新的公開訪談中說這句話時，用的是陳述語氣，不是預測。
他的原話是：“今年，AI 變得比我們更聰明了。這是個重大時刻。生活還在繼續，但有些根本性的東西改變了。”
但大多數人對 AI 的認知，還停留在ChatGPT 是個聊天工具的階段。
Altman 在訪談中反覆提到一個場景： 起初，你問 ChatGPT 問題，它給建議，你有時採納。 後來它變得更聰明，建議幾乎總是對的，你開始依賴它。 再後來，它給出的建議你已經不理解了，但結果證明仍然正確。這時你面臨選擇：要麼跟隨你不理解的建議保持競爭力，要麼被同齡人甩開。
而世界上數億人每天都在重複這個過程。每一次對話、每一個選擇，都在成為它下一代模型的訓練資料。
這就是 Altman 真正想說的： AI 的問題不再是“它能做什麼”，而是“我們與它的關係正在如何改變”。
我們以為自己在使用工具。 實際上，我們正在無意識地訓練一個正在接管決策權的系統。 而這一切，發生得如此自然，以至於多數人還沒察覺。
第一節｜它比你聰明，你還當它是工具
Sam Altman 開門見山地說了這樣一句話：
“我們現在已經有了能在最難智力競賽中擊敗最聰明人類的系統。但大多數人對 AI 的認知，還停留在使用 ChatGPT 的階段。”
這不是在預測未來，而是在描述現在。 他想傳達的重點，是一個巨大的認知差距。
不是 AI 能力不夠強，而是它的真實能力，遠超出了普通使用者的日常感知。
為什麼你感受不到？
因為這些能力，並不是通過炫技展示的，而是悄悄融入到日常體驗中。
它可能已經幫你寫過一段程式碼、改過一封郵件、生成過一次旅行計畫。 你只覺得“還挺方便”，卻沒意識到：它比你更懂完成這類任務的方法。
這也是 Altman 最強調的一點：
AI 的進步速度，遠遠超過了人類社會適應它的速度。
不是 AI 太快，而是我們太慢。
人類對 AI 的認知，還停留在“我問它答” 的階段，但 AI 已經進入了“我猜你要問”的階段。
換句話說，但 AI 已經進入了另一個階段：
它在觀察你的行為，學習你的偏好，提前準備你可能需要的答案。
第二節｜你沒意識到，其實你每天都在“教”AI
Sam Altman 在訪談中反覆強調一件事： 人類不是在使用 AI，而是在“訓練”AI。
人們在生活和工作中，越來越依賴 AI 做重要決策。每一次使用，每一次反饋，都變成了它學習的素材。
這就是 AI 工作的底層邏輯。
舉個例子：你在用 ChatGPT 搜電影推薦時，點了其中一個； 你寫郵件時，它給了你三種語氣，你選了“更溫和”的； 你問它工作建議，雖然不全認同，但你最後還是聽了它的做法。
這些看似普通的小動作，正在一點點告訴 AI：那種風格更受歡迎？那個回答更有用？什麼被採納，什麼被忽略？
它沒有“心”，但有非常高效的“記性”和“歸納能力”。 你的選擇，就是它的學習素材。
Altman 甚至說：
“我們不是告訴 AI 該怎麼做，而是它在看我們怎麼選，然後自己學。”
這才是當下最被低估的一點。
不是你在用 AI，而是你在教 AI 怎麼理解你所在的世界。
- 你選那條回答，它就記住這類表達可能是“好答案”；
- 你點贊一段內容，它就默認那種角度更“有價值”；
- 你越頻繁使用，它越快明白你想要什麼。
就像 Altman 說的：
“我們不是在告訴 AI 該怎麼做，而是它在看我們怎麼選，然後自己學。我們正在進入一個新的反饋循環，模型學習人類的選擇，人類又被模型訓練過的內容所影響。”
這才是當下最容易被忽視的事實：
你的點贊、你的選擇、你的使用習慣，連同其他所有人的，一起塑造著下一代 AI。
它會變成什麼樣，取決於我們今天教了它什麼。
第三節｜它沒有動機，但你已經開始照它說的去做
Sam Altman 在這次訪談中，提出了一個容易被忽視的風險： “我們真正該擔心的，不是 AI 想做什麼，而是它說了什麼我們就聽什麼。”
這是他對 AI 風險的第三種分類。
前兩種風險你可能聽過：
第一種：壞人用 AI 做壞事，比如製造病毒、發動攻擊；
第二種：AI 變得太強，開始不聽人類的，走上“失控路線”。
這兩種像電影情節一樣刺激，大家都在討論。 但 Altman 說，最容易被忽略的，反而是第三種。
這種情況不嚇人，也不激烈，但最可能真實發生：
AI 沒有任何意圖，也不會“叛變”，它只是不斷給出建議，而這些建議總是對的。漸漸地，你就開始什麼都聽它的。
想像一個場景：
你問 AI 一份商業策劃的建議， 它列了五點，其中三點你覺得很合理，另兩點你不太懂。 但你看著它這麼自信地寫出來，而且過去幾次它給的建議也確實有效， 於是你照做了。
幾次之後，它給出的內容你已經完全看不懂了，但你依然照做，因為它之前說的都對。
Altman 表示：
“我們開始接受 AI 給出的答案，那怕我們不明白它為什麼這麼說。”
這不是 AI 控制你，而是你慢慢把選擇權交給了一個你不理解的東西。
它沒有動機，也不需要控制任何人。
但結果是：我們正在把越來越多的判斷權，交給一個我們不完全理解的系統。
第四節｜ 你現在的選擇，正在決定 AI 的未來
前三節講的是一個正在發生的事實： AI 已經比我們聰明，我們每天在無意識地訓練它，而我們正在把越來越多的判斷權交給一個不完全理解的系統。
這聽起來像是一條單行道。
但 Altman 在訪談中反覆強調的是：我們還有時間窗口。
不是說“一切都很美好”，而是說如果現在意識到這個過程，還來得及影響方向。
他提到 OpenAI 早期的一個討論： 當被問到如果 AI 真的變得比我們更聰明，它該扮演什麼角色，聯合創始人 Ilya Sutskever 給出的答案是： “我們希望超級智能像慈愛的父母對待孩子那樣對待人類。”
Sam Altman 認為這個比喻抓住了關鍵。
但他也清楚，這不是 AI 的默認設定，而是需要我們主動塑造的方向。 問題在於：AI 會成為什麼樣，取決於我們現在如何使用它、如何訓練它。
第二節說過，你每一次使用都在訓練 AI。
第三節說過，你正在把判斷權交給它。
但這不意味著你只能被動接受。
Altman 的觀點是：我們現在的行為，正在定義 AI 的未來性格。如果我們希望它有同理心、懂得克制，那麼我們自己就要在使用它的過程中體現這些價值觀。
這不是說 AI 會有“人性”，而是說： 你喂給它什麼樣的資料、你獎勵什麼樣的回答、你容忍什麼樣的建議，最終會塑造它的行為模式。
Sam Altman 說“溫暖的 AI”“有同理心的 AI”時，他不是在描繪科幻烏托邦，而是在提醒：如果我們不主動參與塑造，AI 就會被其他人的價值觀塑造。
這個選擇權現在還在我們手中。
但窗口期不會太長。
結語｜你的選擇，正在塑造它的未來
如果說過去幾年，我們最常問的問題是：
“AI 會不會變得太強？”
那 Altman 這次想說的，是另一個問題：
“AI 的問題不是它想做什麼，而是我們正在如何使用它。”
它已經比我們聰明，但大多數人還把它當聊天工具。
我們以為在用工具，實際上每一次點贊、每一個選擇，都在訓練它。
它給出的建議我們已經不完全理解，但還是照做了。
這不是 AI 有野心，而是我們習慣了把判斷權交出去。 它沒有意識，但它在觀察你的每一次選擇，並用這些資料最佳化下一個答案。
當全球數億人都在無意識地訓練同一個系統時，當這個系統變得比我們更聰明時，我們還能不能保持清醒？
Altman 說，我們還有時間窗口。
但前提是：
你得先意識到，你的每一次點贊，都在投票決定 AI 的未來。 (AI深度研究員)