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常州跑出未來獨角獸：做工業機器人，年入6億，百度押注，港股上市
近日，常州微億智造科技股份有限公司（簡稱「微億智造」）遞交招股書，擬衝刺港股IPO。
微億智造的核心業務是工業具身智慧機器人產品（EIIR）。這類機器人並非傳統意義上的機械手臂，而是透過軟硬體的深度融合，實現了自主感知、學習、決策與執行的能力。對製造業企業來說，這類機器人帶來的最大價值是彈性化和快速部署。
根據灼識諮詢資料，以2024年的收入計算，微億智造是中國最大的工業具身智慧機器人（EIIR）供應商。其當年該業務收入為人民幣2.718億元，位居業界第一。
此外，權威市場研究機構IDC發佈的《中國AI視覺工業機器人應用市場份額2024》報告中，微億智造同樣排名全國第一。
從2022年到2024年，其EIIR產品營收的復合年增長率達183.4%。這也證明了市場對這類智慧化、柔性化機器人的強勁需求。
工業具身智慧機器人，為何營收成長率如此迅猛？藉著微億智造的業務，今天鉛筆道和大家揭秘。
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微億智造的核心產品是工業具身智慧機器人產品，即EIIR（Embodied Industrial Intelligent Robot）。
傳統的自動化生產線，更像是設定好程式的計算器，只能一絲不苟地執行命令，一旦產品或流程有任何微小變動，就需要工程師花費數周甚至數月時間重新程式設計，成本高昂且效率低下。這在如今追求小批次、多品種、快速迭代的製造業中，顯得力不從心。
微億智造的核心，就是解決這個「僵化」的痛點。
它為機器人裝上了基於人工智慧的“大腦”，使其具備了類似人類的感知、學習、決策和適應能力。
目前，微億智造形成了三個互補的產品線：
- 工業具身智慧機器人（EIIR）產品：這是公司的核心和旗艦產品線。
這些機器人由AI模型完全驅動，能夠自主完成任務並學習新任務，無需人工程式設計。它們可以像經驗豐富的老師傅一樣，透過「眼睛」（智慧感知）發現問題，透過「大腦」（AI模型）思考解決方案，並指揮「手臂」（執行器）完成高精度操作。 - AI賦能的智慧化產品：這可以理解為「客製版」的智慧型裝置。
與EIIR產品不同，這些產品的AI能力主要集中在視覺感知、資料分析等方面，而不涉及由AI驅動的複雜機器人運動控制。例如，一台專門用來偵測手機中框外觀的裝置就屬於此類。 - 模組類產品：這是將公司的核心技術「化整為零」的產品，如智慧感知硬體、工業軟體、演算法模型等，可以獨立銷售給系統整合商或有自主研發能力的大客戶。
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微億智造的突破性在於，它解決了AI應用中的「冷啟動」難題。
傳統AI模型需要大量資料來訓練，但在新場景中沒有資料怎麼辦？微億智造透過其獨創的「快慢思考」與「人類在環」來破解，具體來說：
「快思考」與「人類在環」：在新機器人部署初期，它並非完全自主。
雲端的工程師專家可以透過人機互動系統（BASH系統）即時指導和修正機器人的決策。每一次人工指導都會被系統記錄下來，形成寶貴的「學費」資料。這使得部署周期從行業平均的幾個月縮短到了數天。
「慢思考」與「資料飛輪」：這些在「快思考」階段累積的人類經驗資料，會被用來在雲端持續訓練和進化核心AI模型。
機器人工作越多，學到的經驗就越多，變得越聰明，從而逐步減少對人工干預的依賴，最終實現真正的自主。這個過程形成了一個自我強化的“資料飛輪”，構築了難以被複製的競爭壁壘。
至今，微億智造已累積了超過15TB、包含超10億筆記錄的真實工業場景精標資料。
在所有業務線中，EIIR產品是其成長的核心引擎。
財務資料顯示，2022年該產品的收入僅3,382萬元，佔總收入的15.3%，到2024年已飆升至2.72億元，佔比45.3%，至2025年上半年進一步提升至53.6%。這條產品線的毛利率也從2022年的45.7%提高至2025年上半年的54.1%。
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在工業具身智慧機器人這個新興且專業的賽道上，微億智造已經佔據了領先地位。
根據灼識諮詢的報告，以2024年的收入計算，微億智造是中國最大的工業具身智慧機器人（EIIR）供應商。其當年該業務收入為人民幣2.718億元，位居業界第一。
此外，權威市場研究機構IDC發佈的《中國AI視覺工業機器人應用市場份額2024》報告也佐證了其市場領導地位，在該報告中，微億智造同樣排名全國第一。
儘管「具身智慧」對大眾來說還是一個新概念，但在實際的工業應用落地層面，微億智造已透過其商業化成果成為了該細分領域的「隱形冠軍」。
對比國際同行，歐美的波士頓動力、ABB、日本的發那科等公司在機器人本體和運動控制方面積累深厚，但在複雜製造場景的柔性落地上，微億智造這樣的中國公司走得更快。
可以說，國外在通用性和底層硬體上領先，而國內企業則在成本效率和行業適配性上逐漸實現突破。
招股書顯示，在過去的2022年至2025年前六個月，微億智造的營業收入分別為人民幣2.21億、4.34億、6.00億和4.12億元，相應的淨利潤分別為-9201.0萬、-11380.4萬、1573.9萬和668.4萬元。
成立至今，微億智造共完成多輪融資，股東包括工業母機基金、深創投、洪泰基金、普華資本、百度、Hao123、東海投資、青楓投資、松禾資本、領航新界等知名投資機構。
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微億智造所處的工業具身智慧機器人賽道，正告別“傻瓜”，邁入“學徒”時代（G2階段）。
根據上海市人工智慧產業協會發佈的指南，全球具身智慧產業目前主要處於G2發展階段。就是機器人已經告別了只能死記硬背、重複動作的「傻瓜」階段，進化到了一個能夠感知環境、組合技能來完成複雜任務的「學徒」階段。
最大的突破在於破解了工業生產中「效率與柔性」的悖論。
傳統產線要麼追求極致效率但極度僵化，要麼依賴人工來實現柔性但效率低且不一致。
以微億智造為代表的EIIR產品，透過AI驅動，實現了機器的高效率、高穩定性和類人的靈活性，能夠快速適應小批次、多品種的生產需求，這在過去是難以想像的。
儘管取得了巨大進步，但市場仍在呼喚一個能真正自主思考、像「大師傅」一樣運作的機器人。這其中蘊含著超多新機會，具體來說：
機會一：更通用的「大腦」－端到端工業大模型成為主流。
目前，許多智慧機器人仍依賴多個「小模型」串聯工作，一個模型負責看，一個模型負責判斷，一個模型負責動，效率和協同有限。
未來的趨勢是發展出端到端的工業大模型（如VLA模型），一個「大腦」統一處理視覺、語言和動作。
這意味著，未來的機器人可能不再需要複雜的程式設計，工廠管理者可以用自然語言（例如「把這個零件上所有刮痕都打磨掉」）下達指令，機器人就能自主理解並規劃執行。這將大幅降低使用門檻，讓更多中小企業也能使用智慧機器人。
機會二：經驗的數位化－讓老師傅的「手藝」永流傳。
在工業生產中，最寶貴的資產之一就是經驗豐富的老師傅們累積的“手藝”和“直覺”，例如如何判斷一個瑕疵是否嚴重，如何拿捏打磨的力道。這些隱性知識很難用程式碼來描述。
未來的具身智慧機器人，將透過更先進的人機互動和多模態感知系統，把這些經驗「學」到手，並將其轉化為可以複製和傳承的數位模型。這不僅能解決熟練工人短缺的難題，更是將人類智慧大規模沉澱復用的機會。
機會三：從「資料洞察」到「閉環行動」的能力躍遷。
今天的工廠已經能收集大量資料，但很多時候資料分析和實際生產是脫節的。 “資料報告說次品率高了”，然後人再去調整產線。市場迫切需要一種能將資料洞察直接轉化為物理行動的智慧實體。
未來的工業機器人將成為資料閉環的最終執行者，它們能即時分析資料，做出最佳化決策，並立刻在生產過程中精準執行，形成一個真正自我最佳化的「活」的生產系統。
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通往「大師」 的道路並非坦途，同樣要應對「三座大山」 帶來的挑戰。
挑戰一：高品質資料的「護城河」難以踰越。
AI的進化離不開高品質資料的「喂食」。
例如微億智造的優點之一就是透過多年的商業化落地，累積了龐大的真實工業場景資料。對於新進業者而言，如何取得這些貼合真實工況、經過專家標註的高價值資料，是一項巨大的挑戰。沒有足夠的資料，再好的演算法也只是紙上談兵。
挑戰二：通用性與專業性的平衡。
市場既需要機器人能像人一樣具備處理多種任務的通用能力，也要求它在執行具體任務時達到遠超人類的精度和穩定性。
如何開發出既「博學」又「專精」的AI模型，在不同場景間快速遷移而無需大量二次開發，是產業面臨的核心技術難題。
挑戰三：跨場景的商業化落地能力。
從一個產業成功邁向另一個產業，需要的不僅是技術的可遷移性，更需要對不同工業場景生產邏輯的深刻理解。
如何將技術與特定行業的工藝知識（know-how）深度融合，形成可複製、可擴展的商業閉環，是對所有從業者的巨大考驗。
以微億智造所代表的技術浪潮，正重塑對「工廠」和「工人」的認知，一個由更聰明、更靈活的「新勞動力」驅動的製造業新時代，或許不遠了。 （鉛筆道）