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和兩位CEO 聊Sora： 應用層爆發的里程碑事件，創業者的機會來了
AI 應用戰爭，Sora 打響了第一槍。
99% 的人都搞錯了。
「Sora 不是『AI 版抖音』，它更接近『AI 版ins 或朋友圈』。」這是Lovart 創始人陳冕，在與極客公園創始人&總裁張鵬、Sand.ai 創始人曹越對話中的核心觀點。
就在所有人享受十一假期的第一天，OpenAI 發佈了新一代文生視訊大模型Sora 2，以及配套應用Sora App。一瞬間，全球科技圈被徹底點燃。 Sora App 在嚴格的邀請制下，仍火速沖上美區下載榜第三。
然而，喧囂之下，爭議也隨之而來：這會是AI 時代的TikTok，一個超級應用的誕生？還是又一個「現象級」的煙火，綏爛一瞬，便迅速冷卻？
在與張鵬的對話中，陳冕和曹越給了一個清晰的判斷。陳冕認為，Sora 是繼抖音和ChatGPT 之後，又是一個里程碑式的產品，它真正開啟了AI 的ToC 應用時代。其核心突破在於，OpenAI 展現了「為產品打造模型，而不是為模型尋找產品」的想法。 Sora 透過Cameo 等功能，巧妙地解決了「AI+社交」的難題，將重點放在熟人關係的「低成本Remix」共創上，而非單純追求視訊品質。這意味著，定義應用與產品的能力，其重要性正變得與建構模型同樣重要。
從技術視角，曹越則表示，Sora 在音畫同步、人物ID 保持和多鏡頭敘事上的突破，正是為了跨越C 端消費門檻而做的關鍵最佳化。這些最佳化與產品定義相結合，爆發了強大的力量。
Sora 的出現，也讓兩位創辦人重新審視AI 應用的終極方向。他們一致認為，AI 時代最大的機會在於「AI 原生」。
如何定義AI 原生呢？ 「你就想，沒有AI，這個業務或內容還存不存在？如果不存在，它就是AI 原生的。」陳冕解釋。他認為，對於創業者來說，AI 應用的時代才剛開始，但不要想著去做AI 版微信，因為新創公司做通用社交幾乎不可能成功。真正的機會在於，將最好的產品創意和最好的模型進行整合。
這場變革也帶來了更激烈的競爭。陳冕認為，AI 時代的發展速度遠超以往，人才、算力、資本都在往頭部集中，導致競爭被前置。這是一個「Go Big or Go Home」的時代：平庸的改良者註定出局。對創業者來說，這既是最好的時代，也是最卷宗的時代。
在這場風暴的中心，兩位創辦人對未來都清晰而堅定。陳冕表示，Lovart 將激進地探索ToC 的AI 原生應用。曹越則透露，Sand.ai 將在國慶日後推出全新的音畫同出模型，面對挑戰。
只有那些敢於將頂尖產品創意與模型深度整合、並全心投入創造全新體驗的玩家，才能最終定義下一個時代。
以下為陳冕、曹越與張鵬對話內容實錄，有編輯刪減。
01. 解構Sora：「AI 原生超級APP」的雛形
張鵬： 看大家興奮又略帶疲憊的樣子，想必是熬夜玩Sora 了。你們是連夜守著發佈，還是隔天一早才發現世界變了？先請兩位聊聊體驗Sora 的第一個感受吧？
陳冕：我是連夜看的，記者會是凌晨1 點。看完我馬上就去弄美區帳號，結果被蘋果的安全延遲卡了一個小時，急得不行，大概3 點左右才拿到邀請碼。
坦誠講，我本來期待沒那麼高，但用完後我感到非常震撼。我是一個產品經理出身，最近十年裡，能讓我感到震撼的時刻只有三次：第一次是2016、17 年玩抖音，第二次是2022 年底玩ChatGPT，第三次就是這次的Sora。
我覺得ChatGPT 開啟了以模型為中心的時代，而Sora 則開啟了一個應用的時代，尤其是一個ToC 應用的時代，這是里程碑式的。
我從凌晨3 點玩到早上7 點，實在扛不住睡了三小時，10 點起來接著玩，然後就開始拉團隊開會。所以到現在我都是亢奮狀態，對未來即將發生的事感到非常興奮。
曹越：我是早上醒來看到各種群組都炸了。我的感受是，從效果上來說，它非常令人興奮，而且是一個為產品最佳化得非常完整的模型。但從模型本身的技術視角來看，效果雖好，卻沒那麼令人意外。因為包括我們自己在內，過去幾個月也一直在探索影片和聲音同步生成的能力。現在大家玩的很多梗，我們內部在早期模型上已經玩過一遍了。所以，這種感受更像是我們內在的興奮點被釋放到了外在。
張鵬：從技術角度來看，Sora 2 的核心進步在那裡？
曹越：我覺得有三點：第一，當一個視訊模型能同時做到畫面和聲音同出時，它就越過了C 端消費的臨界點。過去一年的影片模型大多隻能產生無聲的GIF 式畫面。
第二，它能維持人物ID，也就是Cameo 功能。這個ID 同時包含了樣貌和音色。之前有些模型能保留長相，但Sora 能同時鎖定樣貌和音色，這讓它的可消費性和傳播性大大增強。
第三點，也是很多人可能沒注意到的，它生成的10 秒影片帶有敘事屬性。它不再是單一的片段，而是包含了運鏡、多鏡頭切換（我最多看到切了8 個鏡頭）和景別設計。這是一種以前沒有展現過的能力。
當這三點結合在一起，就爆發出了強大的力量。
張鵬： Sora 的邀請機制很聰明，形成了病毒式傳播。陳冕你身為產品經理，拋開技術，單看這個產品，有什麼值得圈點的創新嗎？
陳冕：這是我第一次看到一個AI 原生超級APP 的雛形。
首先，OpenAI 這次想得非常清楚：它是為產品打造模型，而不是為模型找產品。這顯示它不只想做一家模型公司，更想做一家消費網路產品公司，野心昭然若揭。模型可以被快速追趕，但一個成功的產品，其使用者和網路效應是很難在一個月內被顛覆的。
其次，它解決了「AI+社交」這個大命題。最大的ToC 應用就是社交，而Sora 的Cameo 功能就是答案。為什麼大家都在跟Sam Altman 或自己的朋友合拍？因為社交的樂趣建立在熟人關係之上，而不是視訊品質本身有多高。你朋友圈的照片品質一定很高嗎？不是，但因為是你熟悉的人，所以感覺不一樣。這也解釋了為什麼邀請碼機制能如此成功，它天然就適合基於社交關係進行裂變傳播。
最後，它用一種極其簡單的方式解決了「共創」的問題。 AI 降低了創作門檻，而Sora 的左右滑動互動，本質上就是一種低成本的Remix。你在別人的影片上進行再創作，這種互動方式簡單到了極致——就是滑動和點選，這是頂級行動網路產品的共通點。
所以你能理解我有多興奮。身為一個產品經理，這些問題我想了一年多，現在有人把答案做出來了，就放在我面前，這太酷了。後來它迅速登上美區App Store 總榜第三，也驗證了它的成功。
02. 為產品打造模型，而不是為模型尋找產品
張鵬： 確實，你剛才提到了一個核心觀點：Sora 這個產品形態的成功，是因為它的模型是圍繞著產品來打造的。這與許多先做模型再找應用的團隊形成了鮮明對比。從技術角度來看，有那些明顯的跡象能證明這一點？
曹越：我非常同意陳冕的觀點。 OpenAI 展現了一種強大的垂直整合能力，即組織內部同時擁有頂尖的模型能力和敏銳的產品洞察力，並且能讓產品需求反過來指導模型的迭代方向。
這已經不是第一次了。上一次的典型案例就是ChatGPT。 GPT-3 模型的核心能力早已存在，但OpenAI 真正的厲害之處在於，他們將這種能力對齊了普通用戶的需求，把它打磨成了一個極其易用、易於傳播的產品。這種組織能力是非常高階且稀缺的。大多數團隊都會陷入「先做模型還是先做產品」的內部矛盾。
具體到Sora，一個關鍵的例子就是音畫同步。從純技術角度看，把聲音做好，可能不像把影片或語言做好那麼難。但從產品和使用者視角來看，聲音是決定性的。正是因為Sora 能讓音畫同步輸出，才使得一般使用者產生的影片具備了直接的可消費性，越過了C 端產品普及的臨界點。
這種洞察力——關注用戶真正想要什麼，而不僅僅是技術上什麼最難——是一個只會埋頭訓練模型的基礎模型公司可能不具備的。 OpenAI 再次證明了，他們不僅有能力建立強大的模型，更有能力將模型與產品完美結合，這正是他們最令人敬畏的地方。
張鵬：OpenAI 在技術和產品之間的切換並非沒有代價。去年那場宮斗大戲，現在看來，或許正是為了將重心徹底轉向產品側而經歷的必要撕扯。 Sora 的出現提示我們，在追趕模型的同時，定義產品的能力也必須跟上。你怎麼看呢？
陳冕：這完全說出了我的心裡話。我這兩天想明白一個重點：Sam Altman 是一位非研究員出身的CEO，他是一位頂尖的「產品+融資+策略」大師。在過去幾年由研究員主導的「模型競賽」中，讓一個由純研究員主導的公司率先做出頂級產品，是很難的。
OpenAI 的成功得益於其獨特的組織結構：它既擁有頂尖研究員，也由一位非研究員出身的頂尖產品策略大師領導。同時，它兼具新創公司的高融合度與巨頭的雄厚資源。正是這種獨特的組合，讓OpenAI 率先做出Sora 變得順理成章。
我之所以興奮，是因為這預示著整個產業的組織方式和話語權將會改變。定義應用和產品的能力，其重要性正變得與建構模型同樣重要。就在大家還在討論OpenAI 的模型領先優勢是否縮小時，他們已經透過產品開啟了下一階段的競爭。底層模型的競爭格局已相對集中，但Sora 的出現，就像當年的ChatGPT 一樣，正式拉開了AI 應用層競爭的序幕。
張鵬：除了剛才總結的那些結構性突破，你覺得Sora App 在產品層面，有那些做得特別聰明的地方？
陳冕：我認為Sora App 的背後一定有產品高人。大家不要覺得一個產品看起來簡單，越是簡單的產品，背後越見功力。產品經理最難的不是做加法，而是做減法，這需要頂尖的判斷力。你用Sora App 會發現，它幾乎上手就會用。雖然在工程上還很粗糙，例如會彈出程式碼報錯，甚至沒有Android版，但它的第一版在產品設計上，我認為已經做到了極致。
它的互動就是最簡單的上下滑、左右滑。創作流程也極為簡練：用@ 來選擇人物（Cameo），然後輸入prompt，整個過程行雲流水。它所有的設計都在鼓勵你進行社交。能把流程做到如此簡單，背後一定是有強大的組織能力和優秀的產品經理在支援。
第二個關鍵點，也是它最特別的地方，就是所有設計都緊密地圍繞著「社交」。我為什麼說它是「AI 的Instagram」，你看它的核心功能：
ID 保持是基礎。你要社交，總得先讓別人認出你的臉，你才能@ 朋友的臉，兩個人才能互動。
音畫同步是為了讓大家「玩起來」。兩個人要對話，要一起表演，就需要音畫同步。你看所有雙人共創的影片都依賴這個功能。只有在最需要即時性、UGC 和社交性的場景裡，才需要把音畫同步做得如此簡單、極致。
再看它的分鏡頭控制。它限制影片時長為9 秒，這完全是朋友圈的邏輯。同時，短片也需要敘事性，所以它提供了多鏡頭切換的能力，讓一個9 秒的影片也能有故事感。
它所做的所有事都在為「社交」服務。包括它的邀請碼策略，一個人只能拉四個，就是為了讓你邀請最親密的朋友，快速建立「熟人關係鏈」。他們甚至沒做行銷，證明從產品、模型到市場，內部已經想得非常清楚，並串成了一條高效的鏈條。這件事，如果沒有高度整合的組織和CEO 的親自拍板，是絕對無法實現的。
張鵬：現在假定你是Sam Altman，能幫我們想像Sora 是怎麼做出來的？
曹越：在這裡我有一些不太一樣的觀點。首先，我覺得沒必要神化Sam Altman，他可能只是「許可」了這件事，而非親自發起。
關鍵在於，Sora 的誕生更可能是一個「看菜下飯」的過程。當你知道現有模型能實現那些能力後（例如音畫同步、參考ID 生成，這些對演算法人員並非不可預測），再將這些能力與產品場景結合。對我個人而言，認知上最大的迭代是，它把「敘事」也整合進了模型，而不是用傳統的產品方式來做，這一點非常出色。
但是，要說團隊一年前就決定要做社交，我覺得絕對不可能。更大幾率是，一個出色的產品經理，看著手上已有的「馬鈴薯絲」（模型能力），決定炒一盤菜。當你能做參考ID 生成，但在北美deepfake 是條紅線，你不能隨意生成人臉，那麼「基於許可」的熟人社交就成了一個自然而然的選擇。
所以，整個過程更像是組織內部緊密耦合、情境對齊得很好，而不是產品提需求、模型再排優先順序的傳統流程。
張鵬： 所以你覺得這更像是歸納而非演繹的過程？把所有可用的「菜」擱在一起，然後推導出到底能炒出什麼？
曹越：是的，從我的視角看，這個過程可能沒那麼神奇，但的確不容易。它需要大家做一些mindset（思考模式）的切換。作為一個做模型的團隊，我知道應該跟產品經理做更深度的交流，可以往某個方向去優化。但產品同學也需要去理解模型到底是怎麼回事。
所以我覺得它比較是這樣迭代出來的，而找到那個fit 是關鍵。一旦找到這個fit，如果他們的團隊本身在產品側就比較成熟，那麼執行起來是能做到的。但最難的是最開始的那個認知：我們能做什麼？在那個地方才是真正fit 的？這個是關鍵。
03. 超越科技：AI 時代的組織護城河
張鵬： 我們來聊聊影片產生的技術。很多人並非技術出身，但很想瞭解影片生成技術在過去幾年經歷了那些關鍵階段的變化？
曹越：我來梳理一下影片產生的幾個關鍵里程碑。
第一個關鍵里程碑是今年2 月OpenAI 發布的Sora，它是一個巨大的認知突破，用「擴散模型+Transformer」的結構證明了AI 可以產生高品質的單鏡頭素材。
緊接著，上半年以Veo 等模型為代表的音畫同步技術，讓AI 生成的人物表現力大增，跨越了“恐怖谷”，使其能進入主敘事鏈路。
差不多在同一時期，還有另一條關鍵技術路線——自回歸模型（如MAGI-1 和Genie），它像語言模型一樣逐個Token 生成視頻，被證明可以生成更符合物理規律的視頻。
然後是最關鍵的時刻——Sora，它核心疊加了“敘事能力”，能一次性直出一個包含有意義鏡頭切換的短片，讓視頻模型從生成“片段”進化到了能直出“可消費的完整故事”。
最後，Sora 還有一個常被忽略但官方極為重視的突破，即「物理準確性」，官方報告透過體操、跳水等案例來強調這一點。
張鵬： OpenAI 的報告裡，有什麼讓你覺得在技術上有啟發的東西嗎？還是說他們已經把關鍵問題都藏起來了？
曹越：報告裡關於如何實現物理準確性的描述確實相對晦澀，遠遠沒有達到學術論文的清晰度。它只是說「我物理上更準確」，但並沒有詳細解釋方法，這和實現它的路徑之間差距還是很大的。
但這至少指明了一個方向：OpenAI 非常關注物理準確性，並認為自己已取得階段性成果。這對我來說是有啟發性的。
張鵬：我相信國內頂尖的模型公司都在加班追趕，你估計他們需要多久才能做出類似Sora 的產品？
曹越：我估計大概要三個月。從產品維度來看，OpenAI 的優勢在於模型和產品的垂直整合，但如果只看模型能力，追趕者與它的差距並沒有想像中那麼大。一個關鍵能力是音畫同出，Veo 3 在5 月已經做到，我們內部也將在國慶日後發布一個具備這種能力的新模型。所以，這更像是一個如何將模型能力完整地展示為產品的過程，單論模型本身，海內外團隊的差距並不大。
陳冕：我覺得會非常快，第一個產品可能一個月內就會出來。
原因有兩方面：一個是模型能力會迅速平整。不論是Google還是國內公司，很快會發布新模型追趕上來，OpenAI 的API 也可能很快開放；另一個是真正的戰場在應用側。
對此，我有兩個核心觀點：
第一，國內的網路大廠現在應該睡不著了。大家對Sora 有個誤解，它不是「AI 版的抖音」，而是「AI 版的Instagram/朋友圈」，它的本質是AI 社交。
在中國，通用社交有極強的頭部效應和網路效應，贏家通吃，例如微信。內容平台可以百花齊放（抖音、小紅書、B 站），但社交只有一個。如果Sora 真的做成了社群超級App，將會動搖現有所有平台的流量根基。這會引發一場「腥風血雨」，無論是海外的Meta、Google，還是中國的幾家大廠，都會瘋狂內捲。所以我說一個月都是保守估計。
第二，對創業者來說，AI 應用的時代才剛開始，但不要想著去做AI 版微信，因為新創公司做通用社交幾乎不可能成功。真正的機會在於，將最好的產品創意和最好的模型進行整合。
張鵬： 陳冕你覺得AI 社交的帷幕被拉開了。如果把你切換成Sam Altman 的角色，接下來三步驟棋會怎麼走？
陳冕：首先，我想澄清一點，CEO 之前的背景不重要，重要的是在當前這個時間點，CEO 和整個團隊都要有「複合認知」和「複合能力」。本質上是產品能力和產品認知變得越來越重要了。
回到你的問題，基於目前 Sora 的情況，你要做的三件事是什麼：
第一，勇敢做ToC。 Sora 掀開了AI 面向泛C 端的帷幕，這件事可以開始認真考慮了。
第二，加強組織能力的垂直整合。未來的組織，產品需要懂技術，技術也要懂產品。在前一個階段，研究員（researcher）可能只需要工程能力，但現在他們也需要產品思維。科技是AI 革命的基石，但現在科技也開始離不開產品了。不同職能的人，包括研究、工程、產品，必須深度整合。
第三，Go big or go home（要嘛做大，要嘛出局）。 AI 時代的機會比網路時代大10 倍甚至100 倍，但市場也可能更頭部集中。人才、算力、資源、資金都在往頭部集中。 AI 的發展速度比以往任何科技革命都快，這導致競爭被前置了。大家都能看到未來，共識很強，所以都用充裕的資本提早進入競爭，內卷加劇。你本來可以慢慢做應用，但現在不行了。 API 和算力的價格都很高，如果你沒有足夠的錢，連API 費用都付不起，你還怎麼競爭？所以，我的建議是，業務要更激進地成長。這對所有創業家來說，是最好的時代，也是最卷的時代。
張鵬：我想再問一下關於「組織能力整合」，有什麼跡象顯示這種整合是對或錯呢？
陳冕：坦誠說，我們也在探索。舉個實際例子：一個產品經理會從使用者出發，想著用現有技術去「打補丁」，例如優化提示詞。但我們的技術同學會提出一個更未來的概念：為什麼整個畫布不能是一個上下文視窗？
這是一個產品經理最初可能想不到的。但反過來，你光有大的技術變革也不行，設計師會問你，「所以呢？這對我有什麼用？」
這就需要產品和技術的深度整合。你既要擁抱新技術，又要找到一個「靈光一現」的場景，讓科技真的能被使用者玩起來。這要求組織非常敏捷，沒有部門牆。根據我的經驗，他們必須物理上坐在一起，因為「物理距離也影響心理距離」。我腦海裡Sora 的誕生畫面就是：在一個複合型團隊裡，一個既懂模型又有產品感的人突然想到一個新玩法，然後整個團隊能迅速形成共識並落地。這種組織能力至關重要。
張鵬： 我也想聽聽曹越對這個問題的看法。你最近在組織內部有什麼相關的思考與觀察嗎？
曹越：在我看來，組織內部絕大多數的摩擦都來自「上下文不對齊」。不同專業背景的人（例如演算法與業務）之間溝通頻寬很窄，因此提升組織效率的本質，就是如何讓大家更快速地對齊情境。
要實現對齊，有兩個基礎：第一，個人的EGO 要小，這樣才更容易接受別人觀點；第二，要善用語言模型這個「補全上下文的神器」，比如，當我聽不懂一段話時，我會把它發給Gemini，讓它幫我理解。
另外，我有一個強烈的感覺：AI 時代，產品和模型的邊界比我想像的要模糊得多。這對組織的要求是：做產品的人要去理解模型，做演算法的人也要跟產品的人多溝通。大家要多一起吃飯、散步，在非正式的溝通中對齊脈絡。我非常同意陳冕的觀點，很多偉大的想法不是設計出來的，而是碰撞出來的。組織就像一個容器，把不同背景的人「Remix」在一起，最後產生偉大的創意。
04. AI 應用的黃金時代與「最卷」的戰場
張鵬：我觀察到，過去大家追求讓一般人能拍出好萊塢大片，或幫專業公司降成本。但Sora 出來後，路線似乎變了，大家更像在玩，而不是想做大片。這是否意味著，過去那種降低成本、普及好東西的思路，未必是最好的？
陳冕：對，我覺得這是一種慣性思考。 AI 時代最大的機會，本質上是AI 原生的機會。
如果你想的是給好萊塢大片降成本，那你其實還是在做提效，而提效不可能帶來革命。革命才誕生偉大的新機會。巨頭想提效無可厚非，但創業者絕對不能用這個思維。
我們從第一天起，思考的都是：AI 時代會帶來什麼樣的新體驗和新內容？這才是本質。例如你和Sam Altman 合拍的那個視訊，在過去幾乎不可能發生，但現在可以隨時隨意地發生。這就是原來沒有的、從0 到1 產生的新體驗，我們稱之為「AI 原生」的體驗。
如何定義AI 原生？你就想，沒有AI，這個業務或內容還存不存在？如果不存在，它就是AI 原生的。這是一個很重要的思維切換。如果你想在AI 時代做一家偉大的公司，你必須回答這個問題。如果答案是「體驗會打折」，那你可能做錯了；如果答案是「業務會直接消失」，那你就做對了。
所以我其實不認為未來會是「好萊塢大片人人都能拍」。當年抖音出來，大家以為短影片是另一部電影，後來發現它是生活記錄視訊，是攝影機的平權化。我覺得這次也會是不同的東西。
張鵬：如果我們的目標是改變供給，而非降本增效，這會如何改變AI 模型技術的發展路線，以及模型與產品的整合方式？
曹越：首先，我非常同意這個觀點。這一波AI 本質上是一場生產力革命。無論是語言模型、圖像視訊模型，或是現在可以音畫同步生成的模型，它們在初始階段都是在改變供給。
但關鍵問題是：到底要改變的是什麼供給？這是一個需要從產品側深入思考的問題。以影片為例，過去一兩年我最大的感受就是，影片這個品類實在太龐雜了。有電影、短影片、中視訊，甚至遊戲也可以看作是一種互動式視訊。
從內容的視角反推，我們就要思考：那些品類會率先被改變？機會到底在那裡？產品與科技的「fit」又在那裡？隨著模型能力的演化，我們看到機會也在演化。一開始可能是人們利用各種模型工具去製作一個片子；現在，一個模型已經可以端到端地產生10 秒的短片。再過一兩年，模型能獨立產生多長的、可消費性的內容呢？
沿著這個時間線推演，會湧現不同類型的機會。它可能是一種像表情包一樣的玩梗視訊，也可能是需要更長敘事的AI 短劇，還可能是有更多互動的形態，比如互動式遊戲，使用者可以點選分支劇情。甚至，我們能否做出陳冕之前提到的那種，超越簡單滑動的、具有極致互動體驗的AI 原生視訊產品？
張鵬：Sora 的出現，在未來三個月，對中國的創業團隊和投資環境，究竟是好事還是壞事？可能會如何演進？
陳冕：我認為有兩個方向的變化，最後是好是壞還不好說，但大機率不會變得特別差。
首先是正面的一面：AI ToC 的想像空間被大大拓寬了。創業者能探索的方向更多，能做的事情也更多。光有模型能力已經不夠，需要更復合的能力加入，對新創公司是利多。我們能清楚地看到AI 走嚮應用的趨勢，這幾乎是一個比網路大10 倍甚至100 倍的超級機會。能力要求越復合，組織要求越敏捷，新創公司的機會就越多。
但另一方面，也存在「要嘛做大，要嘛出局」（go big or go home）的問題，即頭部集中會更明顯。因為產業發展太快，競爭趨於白熱化。雖然巨頭如OpenAI 也並非無所不能——例如他們的Agent 體驗就不一定比新創公司好——但速度、資本和人才的密集，導致大家都在燒錢。尤其C 端APP 更燒錢，就像行動網路早期一樣，大家都知道未來能獲利，所以早期競爭異常激烈。這就不可避免地導致資本會更加向頭部集中。
所以，總的來說，對於整個創投市場，投資AI 會更加瘋狂和「FOMO」（錯失恐懼症），但資金會更向頭部集中。而對創業者來說，這既是最好的時代，也是最「卷」的時代。你必須飛快地做大、變強、找到產品市場契合點（PMF），否則就只能出局。
曹越：我對未來非常非常樂觀。無論Sora 是否出現，這個時代都充滿了層出不窮的機會。我非常認同陳冕的觀點，這是一個有巨大增量的時代。從底層來看，這波AI 帶來了至少幾個數量級以上的效率提升，而這種基礎生產力的改變最終會催生出極多的機會。
另外一個維度是，中國的創業者完全可以放眼全球市場。坦白說，中國的創業者非常“卷”，無論是數量還是質量都非常出色。
回顧過去，00 到10 年，大家主要聚焦中國市場；10 到20 年，頂尖的企業家已經在中國和海外市場都取得了成功。而在這個新時代，趨勢一定會更加全球化。我相信，中國的工程師紅利和企業家精神紅利，能為世界創造巨大的價值。
張鵬： 最後一個問題，想請兩位分享：看到了Sora 之後，你們各自有什麼新的目標和計畫？
曹越：首先，我們最新的音畫同出模型，將在國慶日後大家就可以使用了。 Sora 讓大家看到了音畫同出最終的ToC 機會是什麼。國慶後歡迎大家去評測和對比。
未來半年，Sand.ai 將繼續專注於AI 視訊方向，為一般和專業使用者提供SOTA 等級的模型和產品。我們對此非常有信心，希望能抓住這個大方向上的機會。
陳冕：對Lovart 來說，Sora 對生產力側是巨大的改變。之前Nano Banana 出現時，我們的流量翻了一倍，希望Sora 2 開放API 後能再翻一倍。生產端工具的PMF 已經得到驗證，而且會更強，我們絕對不能錯過這個機會。
另外，我們會激進地探索ToC，但具體做什麼我先賣個關子。
第三，我們會激進地擴張團隊，歡迎產品、營運、設計、研發的同學加入我們，我們希望做一家頂尖的AI 原生應用公司。
張鵬： 我逼問一下，12 月能看到你ToC 產品的進度嗎？
陳冕：（笑）進展一定會比這更快。但我們對C 端產品有更長的生長預期。如果一個產品能瞬間爆發，那可能還是大廠的機會。
張鵬：好的。今天兩位嘉賓的分享讓我們對Sora 這件事看得更深入、更清楚了。一位準備迎接整個產業在AI 視訊模型上的高度關注，另一位準備接住翻倍的流量並向外擴張。能感覺到兩位都非常興奮。
再次感謝兩位的分享。 （極客公園）