AI會製造一個"永久底層階級"嗎？ 最近，《紐約時報》的這麼一篇文章“Silicon Valley Is Bracing for a Permanent Underclass”（矽谷正在為一個永久底層階級做準備）刷屏，此文作者Jasmine Sun身處舊金山，日常交往的皆是那種頂著百萬美元年薪的AI研究員。 “我所認識的處於AI行業裡的大多數人士，一致認為普通大眾已然走向絕境——而且他們自己也並不明晰該如何去應對此等狀況”。——Jasmine Sun 然而，真正令矽谷人內心發怵的，並非她那句話表面所含之意，而是隱匿於背後的實情：表達這個觀點的，恰恰是親手建構AI世界的那夥人。當開啟麥克風時他們宣稱“AI會創造全新工作”，而關閉錄音筆後卻道出了更為深層的懼怕。“私下懷揣恐懼，公開表現樂觀”，被眾多人士認定為2026年矽谷最為真切的心理寫照。

5月22日，香港恆生指數收漲0.86%，恆生科技指數漲2.11%。AI應用類股領漲，智譜漲近27%，Minimax漲近16%。半導體股上漲，兆易創新漲超12%，續創歷史新高；天數智芯漲超9%，中芯國際漲超7%，瀾起科技漲超5%。聯想集團大漲近20%，創歷史新高，公司Q4業績增長創紀錄，人工智慧相關收入同比增長84%。 南向資金今日淨賣出額為64.94億港元。 據瞭解，智譜和MiniMax今天的大漲，很可能與盤後恆指公司公佈成分股變動的消息有關，因此吸引了大量市場資金“搶跑”。 （每日經濟新聞）

人工智慧技術廣泛使用引發的“裁員潮”已經蔓延到了金融行業。渣打銀行5月19日宣佈，到2030年計畫將公司職能部門崗位減少15%以上。裁員將主要集中於人力資源、風險、合規、營運、技術支援及其他後台職能部門，涉及近8000個工作崗位。 此次大規模的人員結構調整，核心驅動力是AI與自動化技術的加速應用，其目標並非傳統的成本削減，而是在部分領域“用投入的金融資本和投資資本，替代價值較低的人力資本”。渣打銀行在聲明中表示，公司下一階段增長將得益於更簡潔、快捷、互聯的營運模式。渣打集團行政總裁比爾·溫特斯在聲明中說，渣打銀行正加碼核心能力建設，不斷鞏固競爭優勢，推動業務可持續增長並實現長期高品質收益。 隨著人工智慧技術進步並在金融領域廣泛使用，一些金融機構近期相繼宣佈裁員。此前，新加坡星展銀行宣佈未來3年將裁員近4000人。匯豐銀行也在考慮一項可能影響約2萬個崗位的AI驅動重組計畫。日本三大銀行之一的瑞穗金融集團計畫在未來10年內，通過投資AI提高效率，將目前約1.5萬個事務崗位削減最多5000個。在競爭加劇的背景下，人工智慧能大幅提升效率、降低成本，對於跨國銀行而言，對AI和自動化的大規模投資，已經成為實現長期高品質收益的必要舉措。 今日雙語“外企頭條”

當OpenAI的Claude、DeepSeek等AI助手席捲全球之際，科技巨頭們正在醞釀一場更大的變革——AI個人代理。而這一次，Google和Meta選擇了同一個切入點：開發代號"Remy"（龍蝦）的AI應用。 一、"龍蝦"應用曝光：Google、Meta同日入局 周二，科技圈傳來重磅消息。 Google方面，正在秘密開發一款代號為"Remy"的AI應用。在產品內部描述中，Remy被定位為"由Gemini驅動的全天候工作、學習和日常生活個人代理"。

4月27日，2026年廣東省人工智慧應用對接大會將在深圳福田會展中心舉行。大會以“智聯千行、賦能百業”為主題，採用“1+5”模式，當天上午將舉辦主大會，下午同步開展5場專題對接會，全省各市設視訊分會場並線上直播。一批重磅產品集中亮相20餘個AI應用經典案例現場分享據瞭解，主大會設定政策宣介、案例分享、平台發佈、產品推介等核心環節，集中展現廣東人工智慧發展最新態勢及創新舉措。其中，大會邀請美的、雲天勵飛、京東方、字節跳動、科大訊飛等企業代表，集中分享人工智慧+製造、醫療、政務、農業、商貿、公共服務等領域20多個典型應用成果。同時，會上還將重點推介一批重磅產品。華為昇騰系列產品、騰訊智能體產品、晶泰科技AI助力藥物管線研發、自變數大模型Wall-B發佈及產業化應用等集中亮相，展現廣東人工智慧技術的強勁實力。五場專題對接會，分別聚焦科技創新、製造業、商貿流通、公共服務、算電協同五大領域，開展政策解讀、案例分享和精準供需對接，推動技術、場景、資本高效對接，促進人工智慧與實體經濟深度融合。為供需雙方架橋搭台廣東人工智慧核心企業已超2000家大會同步設定成果展示和對接洽談區，全面展現廣東人工智慧創新發展態勢，為供需雙方搭建高水平交流合作平台。其中，展覽分為應用場景和產業生態兩大展區，涵蓋鴻蒙生態、國產軟硬體生態、智能終端等12個小展區，集中展示了華為、騰訊、榮耀、自變數、晶泰科技等企業的300余件展品。資料顯示，截至2025年底，廣東人工智慧核心企業超2000家，實現了上游基礎軟硬體、中游模型與終端、下遊行業應用全產業鏈佈局，穩居全國第一梯隊。不僅如此，作為經濟第一大省，廣東擁有10個兆級產業叢集，為人工智慧應用提供了豐富場景和廣闊市場。此前，廣東已累計發佈3批次78類應用場景清單，全省首批66個人工智慧典型案例中，AI+製造佔比近半。以此次大會為契機，廣東將深化應用場景拓展、強化產學研用協同、完善政策支撐體系，加速推動人工智慧全域全時全行業高水平應用，為高品質發展注入澎湃動能。 (深視新聞)

OpenClaw：開啟AI應用的新範式報告表明，OpenClaw身為一種開放原始碼的AI代理工具，它的核心價值在於，它突破了傳統生成式AI僅僅侷限於問答以及內容生成的範疇，它可以借助獲取使用者PC或者伺服器的系統權限，自行去執行實際任務，像是回覆郵件、網頁資料抓取、運行Shell命令等。從“對話”邁向“行動”的跨越，標示著AI應用步入了一個可深入介入使用者日常數字操作的全新階段，具備7x24小時不間斷服務以及與現有平台（像微信）高度整合等突出特性，突顯了巨大的應用潛力。(TOP行業報告)

“龍蝦”成了新時代“牛馬”。智東西3月11日報導，“小龍蝦”OpenClaw火爆出圈，ClawDocs網站以及GitHub的“awesome-openclaw-usecases”項目，彙集了經驗證的56個OpenClaw真實應用案例，從刷“油管”、管項目、修Bug，到盯盤炒幣、管智能家居……這只“小龍蝦”幾乎無所不能。▲ClawDocs首頁開發者的熱情不僅點燃了開源社區，也迅速吸引了科技巨頭的目光。 僅昨天一天，騰訊、字節跳動、螞蟻旗下支付寶三家國內大廠就官宣了5項OpenClaw相關服務。國內騰訊、百度、阿里巴巴、字節跳動、美團、京東、小米、華為、榮耀等大廠，海外Google、輝達等科技大廠全都陸續發佈了OpenClaw相關業務，開起了“小龍蝦養殖場”。截至3月10日中午12點，“小龍蝦”OpenClaw的GitHub星標數量已經達到29萬個。“養龍蝦”具體都可以做什麼？智東西梳理了社交媒體、內容生產、開發營運、生產力提升、日常生活、金融交易等六大領域，共56個已經成型了的OpenClaw應用案例，一起來看看。詳情連結：https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases?tab=readme-ov-filehttps://clawdocs.org/guides/use-cases/01. 社交媒體篇：精準篩選內容，生成精選簡報在資訊爆炸的時代，每天面對海量的社交媒體內容，我們該如何高效獲取真正有價值的資訊？OpenClaw可以用來定製智能資訊篩選工具。1、每日Reddit精選：根據使用者興趣自動瀏覽Reddit類股，生成分類精選摘要並定時推送，還能記憶使用者偏好最佳化內容。2、每日YouTube精選：自動抓取訂閱YouTube頻道新視訊，提煉核心觀點生成簡報，已升級為獨立產品Recapio。▲Recapio首頁3、多源科技新聞精選：從109+資訊源匯聚科技資訊，去重評分後推送，30秒即可定製專屬資訊源。02. 內容創意生產篇：AI自動化流水線，降低創作成本對於內容創作者來說，從挖掘選題到最終發佈，每一個環節都耗費著大量精力。OpenClaw可以自訂為智能創作工具，將創作者從繁瑣的重複工作中解放出來，更加專注創意生產。1、YouTube內容選題：自動掃描AI資訊推送選題、規避重複內容，還能根據Slack連結生成帶大綱的任務卡片。2、多智能體內容工廠：串聯AI智能體完成選題、寫作、封面設計全流程，適配多種內容形式且可控成本。3、自動化遊戲開發：AI自主管理遊戲開發與維護，優先修復漏洞，平均7分鐘產出一款新遊戲或完成漏洞修復。4、播客幕後工作助手：為播客主完成調研、筆記、推廣文案等工作，解放創意創作時間。5、內容監控生產：自動監控競品部落格更新，生成摘要和推文並定時發佈，每周可節省15小時工作量。6、短影片內容生產：將長視訊剪輯適配各短影片平台，生成文案和話題標籤並自動分發，解放創作者精力。7、X帳號分析：抓取X平台使用者近期推文，解答營運疑問、分析爆款規律，可生成專屬分析指令碼。03. 基礎設施和開發營運：24小時智能維運，8天修復10個月未解決Bug在軟體開發領域，OpenClaw將AI從輔助工具升級為開發夥伴，功能覆蓋程式設計、偵錯、維運等幾乎全部環節。1、n8n工作流編排：作為AI與API的安全中介軟體，隔離憑證、可視化偵錯，降低安全風險和資源浪費。2、自修復主伺服器：7×24小時監控家庭伺服器，自動檢測修復故障，還能完成簡報、郵件整理等維運工作。3、“Patch”多智能體開發協調員：通過手機指令調動AI程式設計團隊協同工作，24小時線上且成本低於初級開發者日薪。4、Bug修復：8天修復10個月未解決的機器人故障，最佳化提示詞並修復API整合問題，節省人工時間。5、手機端遠端編碼：開發者可通過手機Telegram傳送指令，AI遠端執行程式碼修復、測試等操作，實現移動開發。6、自動診斷：自動檢測線上服務故障，生成診斷報告並推送開發者，甚至直接生成修復程式碼。7、CI/CD流水線監控與依賴項掃描器：監控程式碼建構測試狀態，掃描過時依賴並行送警報，保障程式碼質量。8、拉取請求審查機器人：私密傳送程式碼審查意見，規避公開點評的尷尬，提升審查效率。04. 生產力提升：化身數字員工，多Agent流水線跟蹤項目在生產力方面，OpenClaw搖身一變成了全能數字員工，可以應用在企業管理、AI客服與個人效率等領域。1、自動項目管理：多AI智能體協同工作，通過共享檔案同步進度，實現去中心化項目管理且全程可追溯。2、多管道AI客服：整合多管道客戶消息，AI自動回覆常規諮詢，複雜問題轉人工，大幅提升響應效率。3、目標管理：根據使用者目標，每日生成可自主執行的任務並跟蹤進度，助力目標落地。4、自動整理收件箱：自動處理積壓郵件，退訂垃圾郵件、分類歸檔，記憶處理規則持續最佳化。5、客戶管理晨報：周一會議前自動生成客戶報告、處理髮票，同步日曆，助力高效開會。6、“Reef”全端知識流水線：每日執行定時任務，整理資訊、管理基礎設施，建構可檢索個人知識圖譜。7、虛擬公司營運：多AI智能體組成24小時虛擬團隊，分工協作，支援彈性擴展。8、ClawdTalk語音助手：通過電話語音與AI助手對話，查詢日程、項目等。9、收件箱整理：自動提取新聞郵件核心資訊生成摘要，根據使用者反饋最佳化篩選標準。10、個人客戶關係管理：自動掃描郵件日曆，建構個人客戶關聯式資料庫，會議前生成參會者背景簡報。11、多管道個人助手：整合多平台功能，通過Telegram管理任務、日程等。12、自動項目管理：自動記錄項目進度和決策依據，無需手動更新，支援自然語言查詢。13、自動化看板：即時監控多資料來源，生成統一面板並自動刷新，異常時傳送警報。14、Todoist任務管家：將AI任務進度同步至Todoist，即時展示工作過程，及時提醒停滯任務。15、多智能體團隊：多專業AI智能體分工協作，自動執行日常任務，平行處理提升效率。16、AionUi桌面AI助手：可與多類AI協同工作，內建部署專家，支援遠端修復。17、自動會議紀要：會議結束後自動生成結構化紀要，識別責任人並建立任務卡片。18、數字員工：平行處理程式碼審查、內容創作等任務。19、個人知識庫（RAG）：可將各類連結內容自動匯入，支援語義搜尋快速尋找保存內容，還能對接其他工作流提供支援。20、市場調研與產品工廠：挖掘Reddit和X平台的使用者痛點，自動為這些痛點設計解決方案，助力產品開發。21、預建構創意驗證器：在開發前掃描多平台驗證創意是否存在，生成擁擠度評分、推薦競品及調整方向，把控開發風險。22、語義記憶搜尋：在OpenClaw原有記憶檔案基礎上加入向量語義搜尋，可通過內容含義快速尋找過往記憶，無需手動翻閱。05. 生活篇：制定日程計畫，追蹤健康狀態當然，OpenClaw也可以成為生活助手，幫助你控制智能家電、即時追蹤健康資料、日程提醒等。1、“Claudette”智能家居管家：通過家庭助手控制家中智能裝置，接收指令即可執行，搭建簡單。2、家庭日程管家：彙總全家日曆，自動建立日程、管理食材庫存，生成購物清單。3、樹莓派+WHOOP健康儀表盤：連接運動追蹤器獲取健康資料，還能快速搭建個人網站。4、定製冥想生成器：結合使用者健康資料，生成個性化冥想指令碼和音訊，適配身體狀態。5、每日簡報：結合日曆、天氣、交通資料，主動提醒行程，避免延誤。6、制定早間簡報：每日定時推送定製簡報，涵蓋新聞、任務、積極建議等。7、靈感記錄：隨時通過簡訊記錄筆記、待辦事項，實現記憶捕獲與管理。8、電話提醒：遇到緊急情況時，自動撥打使用者手機告知情況並支援語音交流。9、健康追蹤：記錄飲食和身體反應，分析敏感食物，助力健康管理。10、智能習慣追蹤器：定時提醒使用者堅持習慣，記錄連續天數，每周生成總結報告。11、活動賓客確認智能助手：自動撥打賓客電話確認出席情況，整理完整確認清單。06. 金融篇：24小時“盯盤”，還能模擬交易在金融投資領域，OpenClaw還可以成為投資者的24小時市場哨兵和交易助手。1、預測市場機器人：專注加密貨幣短期預測交易，一周完成1.3萬筆交易，收益11.5萬美元（提醒：結果特殊，需警惕金融風險）。2、加密貨幣“鯨魚”錢包監控器：24小時追蹤巨鯨錢包動向、市場資料，異常情況及時推送提醒。3、股票篩選器：利用免費API搭建股票篩選系統，分析資料並生成交易決策，降低個人投資成本。4、財報追蹤器：自動掃描財報日曆、篩選目標科技公司，財報發佈後快速生成核心資料摘要並推送。5、Polymarket模擬交易員：無需投入真實資金，即時監控Polymarket市場資料，自動執行兩種核心模擬交易策略，追蹤表現並根據歷史資料最佳化參數，推送每日交易總結。07. 結語：OpenClaw應用前景將更加廣闊56個已落地的應用案例顯示，OpenClaw正被開發者和企業用於解決日常效率痛點。上線三個月，GitHub星標超29萬，超越Linux和React；一天之內，騰訊、字節、螞蟻等五家大廠官宣相關服務……OpenClaw的病毒式傳播，恰恰印證了市場對“能用、好用”工具的迫切期待。隨著更多人的嘗試與應用，OpenClaw的應用場景還將繼續拓展。 (智東西)

AI的競爭，已從參數的軍備競賽，轉向場景的對決。當技術突破的狂喜退去，唯有那些真正紮根於真實痛點的項目，才能穿越周期，兌現價值。因為只有當AI嵌入業務的血肉，解決一個具體的令人頭疼的問題，並交付清晰可感知的回報時，它才能從“燒錢的概念”蛻變為“造血的產業”。得場景者，不僅得天下，更得未來。得場景者，得AI發展主動權。在經歷了技術突破的狂喜，對通用智能的憧憬後，人工智慧正從“技術驅動”向“場景牽引”轉移。那些場景是資本下注的焦點？企業如何在多維博弈中定位？資本或許有著更為敏銳的洞察。範式轉移：場景為何成為關鍵？中關村天使投資聯盟秘書長徐勇認為，場景之所以躍升為AI時代的核心議題，是技術、商業與生態三重邏輯共同演進的結果。首先，技術本身已跨越可商業化的臨界點。以大語言模型為代表的生成式AI，實現了從“分析理解”到“創造生成”的能力飛躍，能夠直接響應並融入多樣化任務的通用型“工具”。這為技術紮根於具體場景掃清了根本性障礙。其次，商業邏輯在熱潮中回歸冷靜與本質。正如徐勇所言：“普通人很難為夢想買單，但我們會為需求買單。”一個AI項目能否獲得持續支援，越來越取決於它是否精準錨定具有真實痛點的場景，並交付清晰可感知的價值增量。最終，一場圍繞場景的生態共識正在加速形成。從政府政策將“人工智慧+”置於高位，到平台企業開放接口與真實環境，再到投資機構將“落地場景”列為評估項目的首要指標，多方力量正協同推動AI技術步入產業應用的深水區。核心矛盾：場景抉擇中的多維博弈然而，通向場景的道路並非一片坦途，需要智慧與勇氣的戰略抉擇。徐勇指出，行業參與者們正站在核心矛盾的交叉點上，每一次選擇都可能定義未來的格局。一是廣度與深度的選擇，是鋪開面還是紮下根？將AI技術廣泛賦能於千百個行業（廣度）能快速形成市場規模效應，但真正的壁壘和顛覆性價值，往往來源於在單一賽道中將技術與業務細節“打穿打透”（深度），這要求超凡的耐心與專注。二是近期與遠期的權衡，是懸在大型企業頭上的戰略難題。是進行溫和的“+AI”改良，在既有產品上增添智能模塊；還是開啟激進的“AI+”革命，冒著顛覆自身核心業務的風險，用原生AI產品重塑賽道？許多企業陷入“談愛已老，談死太早”的躊躇。三是原生與提升的路徑，劃分出創業者的兩種命運。選擇“AI原生”，意味著投身於如通用具身智能這般從零建構的全新世界，前途遠大但道阻且長；選擇“AI提升”，是用技術改造現有流程（如行銷、客服），能更快觸及現金流，但也可能錯失定義下一個時代的船票。四是共識與反共識較量，考驗著投資者的遠見。是追隨市場熱點與明星團隊，在擁擠的賽道中尋求均值回報；還是基於獨立洞察，下注於當下非主流卻可能代表未來方向的技術路徑？歷史表明，最偉大的創新常常萌芽於共識的邊界之外。資本看好的AI場景有那些？在紛繁複雜的可能性面前，資本以其敏銳的嗅覺，為我們勾勒出當前最具共識與潛力的AI場景投資版圖。AI for Science：科學研發新範式革新。AI不再僅是輔助工具，而是成為科研的“第五範式”。水木清華校友種子基金管理合夥人王學輝表示，近期該領域熱度飆升，除了傳統的生化環材等應用領域外，其機構近期立項的AI+可控核聚變、AI+量子計算項目，也是這一賽道的典型代表。他提到，AI在可控核聚變中的應用突破了傳統認知，通過“黑盒子對黑盒子”的模式，實現了等離子體的高效控制，這種類似大語言模型湧現效應的技術突破，正成為當下真實發生的產業變化。海光資訊政府與公眾行業方案部總經理姜永凱認為，AIforScience正在推動科研範式從傳統“試錯煉金”向“衛星導航式”轉變，成為繼實驗、理論、計算、資料之後的“第五範式”。從資本邏輯來看，這一賽道的核心價值在於大幅縮短研發周期、降低研發成本，比如新藥研發從靶點發現到確定臨床前候選藥物，周期可從54個月壓縮至12~18個月，效率提升3~4倍。具身智能：無巨頭壟斷的新賽道。作為全新的AI應用形態，具身智能因無傳統巨頭壟斷、商業化落地加速，成為資本重點關注的新風口。王學輝認為，具身智能與舊場景“+AI”不同，舊場景中傳統勢力憑藉既有優勢更易勝出，而具身智能是全新賽道，所有參與者處於同一起跑線，目前已有多家相關企業啟動A股、港股上市計劃。漢王科技董事、副總裁劉秋童表示，人形機器人目前落地場景有限，但其他形態的具身智能機器人已找到明確落地場景，若能深耕細分領域，有望誕生獨角獸企業。從資本佈局來看，具身智能的投資重點是“場景落地”，資本更關注機器人在具體場景中的應用能力，如咖啡機器人、原生機器人便利店，以及家用康養機器人等，這些場景無須極高的穩定性，容錯率較高，且能快速對接C端或B端需求，成為具身智能商業化的突破口。AI+硬體：依託供應鏈優勢，軟硬體一體成破局關鍵。AI+硬體是資本佈局的重點賽道，尤其聚焦於消費電子、智能穿戴等細分領域。源數創投創始合夥人沈棟樑明確表示，看好AI+消費電子賽道，認為釘釘A1等產品，完美結合了中國電子數位供應鏈優勢與AI能力，在落地場景中解決實際需求，具備極強的競爭力。他認為，智能穿戴裝置等細分領域有望在2026年迎來爆發。劉秋童指出，美國AI投資集中於大模型、軟體與SaaS服務，而中國企業與消費者更願意為硬體和服務買單，這為中國AI硬體發展提供了天然土壤。他強調，2026年將是AI驅動軟硬體結合產品的爆發年，全球市場對中國AI硬體認可度極高，一些產品先風靡美國再進入國內的案例，印證了中國AI硬體的全球競爭力。同時，AI硬體的爆發也帶動了上游核心元器件的需求，記憶體漲價讓資本意識到，AI產業鏈上游硬科技（如新型液晶顯示器）具備長期投資價值。值得注意的是，“不投軟不投硬，只投軟硬體一體”的投資理念，也成為資本佈局AI硬體的核心邏輯，脫離軟體的硬體缺乏競爭力，脫離硬體的軟體難以落地，唯有實現軟硬體深度融合，依託中國完善的供應鏈體系，才能快速實現產品迭代與商業變現，這也是AI眼鏡、智能電紙本、AI血壓計等產品獲得資本青睞的核心原因。AI+泛科技與高端制造：前沿場景佈局，搶佔未來先機。資本在佈局成熟場景的同時，也在積極佈局AI+泛科技、高端制造等前沿場景，搶佔未來產業先機，主要包括AI+航天、AI+3D生成、AI+基礎材料等細分領域。鉛筆道董事長王方提到，AI在航天領域的應用已從輔助發射向主動參與轉變，馬斯克在2024年就利用AI模擬火箭研發，通過上萬次虛擬迭代篩選最優版本，國內航天大模型也已實現“上天工作”，該賽道雖短期內商業化難度較大，但長期戰略價值極高。王方認為，在AI+3D生成領域，2026年將迎來技術臨界點，用戶無須掌握專業軟體，僅通過文字、圖片就能生成高質量3D模型，可廣泛應用於產品原型設計、遊戲、動畫等領域，目前該賽道已出現多個未來獨角獸，資本投資熱度較高，有望撐起泛娛樂產業的新增長極。而AI+基礎材料領域更是呈現出“顛覆式創新”，相關企業已能利用AI在數月內研發出傳統模式下需數年才能完成的基礎材料，且可直接量產，2026年預計將有超過20款AI研發的基礎材料落地，大幅推動高端制造產業升級，成為資本佈局的前沿熱點。制勝關鍵：創造“又新又大”的場景回顧歷次技術革命，一個清晰的規律浮現：最大的價值從來不是對舊世界的優化，而是對新世界的開拓。徐勇提出，AI時代真正的制勝關鍵，不在於將技術擴散到多少舊場景，而在於創造出那些“又新又大”的原始場景。“新”，意味著它必須是技術催生的、前所未有的產品形態或服務模式。“大”，意味著它具備支撐兆級市場或重塑全球產業網路的潛力。因此，當下的產業圖景，既需要對上述焦點領域進行深耕，以解決現實問題並積累能力；更需要一份超越現有框架的、天馬行空的想像力。未來的定義者，或許正隱藏在某個“反共識”的探索中，致力於將AI的能力組合，應用於一個我們今天尚覺陌生、但未來將不可或缺的“又新又大”的場景裡。為抵達這樣的未來，生態共建成為必然選擇。徐勇提出了建構開放協同AI生態的三大倡議。一是投資機構需要打破成見。當前AI投資圈存在明顯的“背景偏好”，但真正偉大的場景創新常常源於意想不到的地方。徐勇提醒：“在AI新場景模式下，很有可能是那個祖克柏，是可能沒有在名校裡完成完整學業，是那個天才的想法然後營造出一個巨大的場景。”二是鏈主企業應當開放場景。頭部企業擁有豐富的應用場景和產業資源，開放這些資源不僅能加速AI創新，也能為自身帶來新的增長點。漢王科技等企業已經邁出了第一步，邀請合作伙伴共同探索AI應用場景。海光資訊也很關注如何打通最後一公裡的應用場景，通過光合組織（海光產業生態合作組織）聚集與賦能生態伙伴共同發展。三是創業公司必須聚焦價值。在熱鬧的概念和炫酷的技術演示之外，創業者需要回歸本質：創造真實價值。徐勇強調：“價值創造這幾個字非常重要，擁抱開放的合作。”徐勇認為，這場AI技術與場景融合的征程中，“書生+土匪+軍師”的理想組合正逐漸清晰，技術專家的深度知識、商業開拓者的果敢決斷與戰略規劃者的遠見卓識缺一不可。這場遠征的最終勝者，將是那些既能深刻理解技術內核，又能敏銳洞察場景脈搏，並以開放協作的姿態，敢於在未知中開闢新路的探索者。 (中國資訊化週報)